Facultad de Ciencias del Mar. Curso 2010

Facultad de Ciencias del Mar. Curso 2010

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Facultad de Ciencias del Mar. Curso 2010-11
Estadı́stica – Práctica nº 5.
Descarga el archivo pulpos.csv de la dirección http://dl.dropbox.com/u/7610774/pulpos.csv, y leelo con R .
Puedes leerlo directamente desde la red mediante el comando:
> pulpos = read.table(file = "http://dl.dropbox.com/u/7610774/pulpos.csv",
sep = ";", dec = ",", header = TRUE)
> attach(pulpos)
Este archivo contiene datos biométricos de pulpos procedentes de cuatro de las Islas Canarias. Las islas se ha
codificado como 1 (Gran Canaria), 2 (Tenerife), 3 (Lanzarote) y 4 (La Palma). De cada pulpo se ha medido su
peso, el peso de sus gónadas y la longitud de cada tentáculo. Asimismo se ha registrado su sexo y se ha anotado
si ya ha alcanzado la madurez sexual (esta variable se llama adulto y vale 1 para los ejemplares maduros y 0
para los inmaduros).
1. Crea una nueva variable de tipo factor con la isla de procedencia:
> fisla = factor(isla, levels = 1:4, labels = c("Gran Canaria",
"Tenerife", "Lanzarote", "La Palma"))
2. Ayudándote de los archivos “Ejemplo de análisis de la varianza” y “Tabla resumen anova” que se encuentran
en el campus virtual responde a las siguientes cuestiones:
a) Traza un gráfico boxplot() del peso de los pulpos por isla.
b) ¿Existen diferencias significativas entre los pesos medios de los pulpos por isla? (aplica el análisis de
la varianza mediante el comando aov()).
c) Calcula el peso medio de los pulpos en cada isla.
d ) Estima el “efecto” de cada isla sobre el peso medio de los pulpos (cuánto más o menos pesan por
término medio los pulpos de cada isla con respecto al peso medio global de todos).
e) Comprueba que se dan las condiciones de validez para la aplicación del análisis de la varianza (homoscedasticidad y normalidad), aplicando los test de Levene y Shapiro-Wilk respectivamente.
f ) Por último, si se han detectado diferencias significativas entre los pesos medios por isla, determina
entre qué islas se dan las diferencias, y si en todo caso hay islas en las que los pesos medios se puedan
considerar iguales (aplica para ello el test de Scheffé).
3. Calcula, para cada pulpo, la longitud media de sus tentáculos. Puedes hacerlo mediante la función:
> ltmed = (T1 + T2 + T3 + T4 + T5 + T6 + T7 + T8)/8
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4. Ayudándote de los archivos “Ejemplo de regresión” y “Tabla resumen regresión” que se encuentran en el
campus virtual responde a las siguientes cuestiones:
a) Traza un gráfico de la longitud media de los tentáculos (eje y) frente al peso del pulpo (eje x).
b) Estima la recta de regresión de la longitud media de los tentáculos frente al peso y superponla al
gráfico anterior.
c) Calcula intervalos de confianza al 95 % para los coeficientes de la regresión. Interpreta dichos coeficientes y sus intervalos.
d ) Estima intervalos de confianza para la predicción de la variable ltmed en pulpos cuyo pesos sean
1000, 1250 y 1500 gramos.
e) Estima intervalos de confianza para el valor medio de la variable ltmed en pulpos cuyo pesos sean
1000, 1250 y 1500 gramos.
f ) Comprueba la validez del supuesto de normalidad de los residuos de la regresión mediante el test de
Shapiro-Wilk.
g) Estima el coeficiente de correlación entre ltmed y peso, acompañando dicha estimación de un intervalo de confianza al 95 %. ¿Es este coeficiente significativamente distinto de 0?