Presentación de PowerPoint

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Presentación de PowerPoint
Observatorio de Transporte Urbano de Carga: Capturando la complejidad del
transporte de carga en la ciudad
CEPAL
NOVIEMBRE de 2016
Julio Villalobos Contreras
[email protected]
Conocimiento
El deseo que alguien quiera ver realizado, lo deberá primero
transformar en conocimiento, luego compartir e invitar a la facultad
cognitiva del otro y, así, indirectamente, llegar a su voluntad.
Toda actuación forzada sobre una voluntad ha de provocar dificultad y
desazón.
Observatorio Transporte Urbano de Carga
Laboratorio de Validación Tecnológica
Marco Polo describe un puente, piedra por piedra.
—¿Pero cuál es la piedra que sostiene el puente? — pregunta Kublai Kan.
—El puente no está sostenido por esta piedra o por aquélla — responde Marco—,
sino por la línea del arco que ellas forman.
Kublai permanece silencioso, reflexionando. Después añade:
—¿Por qué me hablas de las piedras? Es sólo el arco lo que me importa.
Polo responde:
—Sin piedras no hay arco.
Objetivo Común:
Eficiencia Logística
EMPRESAS / CADENAS:
AUTORIDAD:
1.
2.
3.
1.
2.
3.
4.
Disminuir Costos
Aumento Productividad
Más y Mejores Servicios
Transparencia del Mercado
Infraestructura
Mejorar Competitividad de Economía
Disminuir Impactos Ambientales y
Sociales
Autoridad Política: “Transforma y Actúa” o “Limita y Frustra”
Múltiples Agentes: Todos parciales…todos legítimos.
Comunidad: + informada + exigente + organizados… requieren soluciones integrales, que den
respuestas a todas sus expectativas.
Logística Urbana
•
•
•
Externalidades

Congestión ¿cuánto aporta el transporte de carga?

Impacto ambiental, en la vida de las personas, en la productividad de las empresas y
en la actividad económica
Crecimiento número vehículos de carga

Prácticas actuales de producción y distribución basado en bajos inventarios y
entregas a tiempo

Crecimiento explosivo del comercio electrónico
Tendencia urbana

Zonas rurales y las pequeñas ciudades se van deshabitando
Capturando la Complejidad
ENCUESTAS ORIGEN/DESTINO
• Modelo 4 Etapas
• Adaptación al movimiento de carga
• Carga no circula por rutas fijas
1.
2.
3.
4.
Costosa
Dificultad operativa
Información parcial e insuficiente
Oportunidad de la información
SEGUIMIENTO TIEMPO REAL
• Tecnologías disponibles y en uso
• Capacidad de integración plataformas de
información
• Capacidad de Visualización
1. Captura permanente de la realidad de los
movimientos de carga
2. Capacidad de segmentación
3. Inteligencia de “negocios”
Contexto
1)
2)
3)
Flotas de Camiones
Empresas / Monitoreo GPS
Red Vial
1)
2)
3)
Caracterización de Rutas
Variaciones Temporales
Detección de Anomalías
Laboratorio de Gestión y Procesamiento de Datos Masivos
Contexto
DESAFÍO
“Generación de Nuevo
Conocimiento”
Sujeto a:
1) Redes Viales Densas
2) Eficiente en Tiempo y Espacio
3) Millones de Puntos GPS
•
Un solo vehículo es simple y fácil de observar.
•
No representativo.
Laboratorio de Gestión y Procesamiento de Datos Masivos
Investigación Aplicada
a. Red Vial Densa
RED VIAL: ¿Cómo organizar la red vial para operarla de forma eficiente?
Un sentido
Bi-direccional
Laboratorio de Gestión y Procesamiento de Datos Masivos
10
Investigación Aplicada
a. Red Vial Densa
DISCRETIZACIÓN DE
REGIÓN DE INTERÉS
DISCRETIZACIÓN DE
RED VIAL
Laboratorio de Gestión y Procesamiento de Datos Masivos
Investigación Aplicada
b. Eficiencia en Tiempo y Espacio
Asignación de Puntos a Cuadrantes
Asignación de Puntos a Tramos
de Calles
Laboratorio de Gestión y Procesamiento de Datos Masivos
Investigación Aplicada
c. Millones de Puntos GPS
Procesamiento Masivo:
•
Map Matching Simple
•
Java
•
10 millones / minuto
Laboratorio de Gestión y Procesamiento de Datos Masivos
Investigación Aplicada
c. Millones de Puntos GPS
•
Caracterización a Nivel de Cuadrantes
•
Caracterización a Nivel de Tramos de Calles
100
90
80
70
60
50
40
30
20
•
Velocidad del Arco (histórico)
•
Velocidad del Arco (horas del día)
•
Rutas
•
Consumo de Combustible por
Tramo
•
Emisiones de Contaminantes por
Tramo
10
0
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24
Laboratorio de Gestión y Procesamiento de Datos Masivos
FLOTA DISTRIBUCIÓN RETAIL:
Comportamiento y características de flota de
transporte urbano de carga
35-50 / 18 meses
Distribución temporal de los datos
Visualización de registros GPS
06:00 – 07:00 horas
07:00 – 08:00 horas
Visualización de registros GPS
10:00 – 11:00 horas
12:00 – 13:00 hora
Visualización de registros GPS
19:00 – 20:00 horas
22:00 – 23:00 hora
Detenciones producidas (cantidad y tiempo)
Cantidad de detenciones a nivel de arcos de la red (día de la
semana, mes y comuna)
Cantidad de detenciones a nivel de arcos de la red (día de la
semana, hora y comuna)
FLOTA DISTRIBUCIÓN RETAIL:
Nivel de Servicio
Nivel de Servicio
Cantidad y motivos de rechazo (comuna y mes del año)
FLOTA DISTRIBUCIÓN RETAIL:
Velocidad de Operación
Velocidad de Operación
Comunas que presentan las velocidades mínimas y máximas
Velocidades de operación en el tiempo
Velocidad de Operación
Velocidad de operación según eje vial
Velocidad de operación en los distintos arcos de la red
Horario: 07:00 – 08:00 am
El OTUC-RM es un instrumento tecnológico destinado a la recopilación
sistemática y permanente de datos del sistema de transporte urbano
de carga en la Región Metropolitana y su conversión en información,
permitiendo el mayor conocimiento de su trayectoria y tendencias.
Al mismo tiempo crea un espacio colaborativo que invita a la
participación de todos los agentes involucrados, y genera las
condiciones habilitantes para monitorear y validar su comportamiento y
evolución.
Observatorio del Transporte Urbano de Carga - RM
La misión del OTUC-RM es generar y analizar información relevante y
oportuna sobre el sistema de transporte urbano de carga en la Región
Metropolitana, con el propósito de disponerla, de manera regular, a
todos los actores del sistema; y promover la reflexión y el intercambio
del conocimiento.
Observatorio del Transporte Urbano de Carga - RM
Diseñar e implementar un Observatorio de Transporte de Carga Urbana para la
Región Metropolitana (OTUC-RM) que suministre información a instituciones
públicas y privadas que permita:
(i)
Incrementar la competitividad y eficiencia de las empresas e instituciones
ligadas al transporte urbano de carga en la RM.
(ii) Disminuir la asimetría de la información existente actualmente en el
sector.
(iii) Orientar políticas públicas y privadas conducentes a reducir el impacto del
transporte urbano de carga en las condiciones de vida de la ciudad.
Observatorio del Transporte Urbano de Carga - RM
Información
Big Data: capturando la complejidad del transporte de carga en la ciudad
• Escalamiento: flotas, cadenas, productos, etc.
• Correlaciones: estacionalidades, clima, actividad económica, eventos sociales, etc.
• Impactos ambientales: emisiones, ruido, congestión, etc.
• Accidentabilidad: tipo, gravedad, etc.
• Sensorización: productos, condiciones, conducción, etc.
• Otros…
 Comprensión integral y en tiempo real del fenómeno del movimiento de carga en la
ciudad.
 Adaptable a diversas realidades.
Indicadores de Sustentabilidad para el
Transporte de Carga
Dimensión
Categoría
Emisiones
Indicador
Población expuesta a la superación de los estándares de calidad
del aire para PM10, PM2.5, NO2, CO2, Benceno, Ozono, Plomo y
CO.
Emisiones per cápita de contaminantes "convencionales" (CO,
COV, Nox, etc.)
Medioambiental
Contaminación por tipo de vehículo
Consumo de combustible (anual)
Consumo de Energía Consumo Total de Energías Renovables per cápita por año
Consumo de combustibles fósiles per cápita y las emisiones de
CO² y otras emisiones de cambio climático
Adopción de combustibles más limpios (gasolina sin plomo,
Energías Renovables combustibles alternativos, vehículos eléctricos) y Nº de vehículos
de combustible alternativo
Contaminación
Auditiva
Consumo de Suelo
% de la población expuesta a ruidos molestos del tráfico > 55 dB
Consumo de Suelo para Infraestructura de Transporte
Densidad de la infraestructura (km de la infraestructura por 1.000
km² de superficie)
Ocupación de suelo por la infraestructura de transporte
Impactos producido por instalaciones de transporte
Porcentaje del PIB aportado por el transporte de carga
Rentabilidad económica
Costos por accidentes de transporte
Costos y Beneficios
Congestión vehicular
Demanda de transporte de mercancías
Económica
Infraestructura
Costos de transporte debido a ruido
Edad promedio de la flota de vehículos (años)
Eficiencia Vehicular
Seguridad
Social
Accesibilidad
Movilidad
Equidad
Tamaño de la flota de vehículos
Factor de carga de camiones (Ton kilómetros recorridos (TKM) /
MPV de camiones)
Muertes y accidentes ocasionados por transporte de carga (Nº de
muertos y lesionados a causa de accidentes de tráfico de forma
anual)
Accesibilidad a centro de la ciudad
Tiempo promedio de viaje de la población
Accesibilidad a los servicios y productos
Asequibilidad de la carga y el transporte comercial
Número diario de viajes
Tiempo promedio diario de viaje
Distancia media diaria de recorrido
Velocidad media (global/por persona)
Proporción de plazas de aparcamiento (carga y descarga)
porcentaje de volumen de tráfico
Desafíos
•
Compartir Información / Confianza
•
Redes Internacionales / Regional / Información Homogenea
•
Fortalecimiento Metodológico
•
Desarrollo de Indicadores de Sustentabilidad
•
Dinámica / Supuestos de los Modelo deben ser monitoreados y validados
permanentemente
Observatorio de Transporte Urbano de Carga: Capturando la complejidad del
transporte de carga en la ciudad
Julio Villalobos Contreras
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