SPE Programa de Presentadores Distinguidos

SPE Programa de Presentadores Distinguidos

SPE Programa de Presentadores Distinguidos
El financiamiento principal proviene de
La Fundación SPE a través de donaciones de miembros
y una contribución de Europa Costa Afuera
La sociedad agradece a aquellas compañías que permiten a sus
profesionales servir como presentadores
Society of Petroleum Engineers
Distinguished Lecturer Program
www.spe.org/dl
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Enfocándonos en la información
Para Tomar Mejores Decisiones, Mayor
Productividad y mayor prospectiva
Jim Crompton
Chevron Global Upstream
Society of Petroleum Engineers
Distinguished Lecturer Program
www.spe.org/dl
Resumen
•  Resumen de la situación
•  Retos y Oportunidades
•  Gerencia de la Información
•  Arquitectura de la Información
•  Procesos y estructuras
•  El regreso de la cordura
•  Por qué? Y por que ahora
•  Conclusiones
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La Oportunidad
•  Tiempo: Necesidad de incorporar
información relevante
•  Productividad: Mucho tiempo es usado en
buscar información
•  Confianza: Falta de consistencia en
definiciones
•  Impacto: Necesidad de compartir
información
•  Perspectiva: Amplio panorama del
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desempeño de activos
Retos del Negocio
30 al 60%
del
tiempo
Buscando información
Verificando validez
Ajustando la
información para su uso
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Retos Técnicos
•  Explosión de la data
•  Fallos de procesos
•  Soluciones ocultas
•  Muchos maestros de data
•  Costos de soporte
•  Comunicación
FRADE Upstream Environment
Proposed Diagram
19 July 2007
FPSO
GIL PC
Siemens
Historian
e
Fir
Wellview
Rig
WellView
Access db
(Rig)
ll
wa
Real-time
LWD, MWD
Offshore
Onshore
Citrix
Drilling
Engineer on Rig
WellCAT
Citrix
(redundancy)
manual
SAM
Well Plan
WITSML
Wellview
Web
App Server
/UTIL
Well status
view
interface
/VEND
sync
manual
EDM
Openwire
Seismic inversion
GOCAD models
Real Time
Data
StratWorks
Near real-time data transfer
tool
PEAK
Manual
Import/export
models
Tracks project
location & access
OpenWorks
PNS
Integrated seismic interpretation &
analysis
Plot server
Voxelgeo
EasyCopy
Canvas, etc.
manual
Real Time
Data
SOR for drilling,
operations, surface
equipment
OpenWorks
Working
Projects
Chevron
Toolkit
Manual
Well , well bore,
Master Info
Interface link
Well Logs
(Paradigm & Chevron
connect) GeoConnect
Comparison
Link (QC)
doesn’t exist
Manual
Well logs
(Chevron connect)
May not have
Well
Master
Dynamic link
SOR for UWI, Well
Master
Well
master
Geolog
(temp space)
GeoProbe
Frontsim
3D Volume Interpretation
Edge, FV, Surfop
CHEARS
Collect & mgn well bore data
Graphical
Field life
Graphical
Input – files
Well Logs
(Chevron connect)
Final
Picks,
Curves
PCReserves
SOR for final reserves
data (located in San
Ramon, CA)
Enterprise 1
SOR for AFEs,
contracts, financial
(located in Houston)
Well costs
Manual
Well Master
SOR for cores and
rock properties
Digital lab
report
RAPID
OpenWorks
Master
SOR for well master data,
master picks, log curves
Read-only
Manual
Load through flat files
interface
RMIS
Corelab
RAPID team
RMIS
SOR for production & injection
profiles, allocations, predictions;
injection & fluid profiles
Spotfire
Data analysis
CDR
SORs for non-operation
Well data
Commercial
Data
Comparison
Link (QC)
doesn’t exist
_____________________
Legend
Oracle Database
Web service
GIL/Windows
SOR for raw recorded
archival log data
interface
LogMart
TecplotRS
Sage
Comparison
Link (QC)
doesn’t exist
RMIS
Support
Cluster
Off location
Production
allocation staff
Completion Dialog,
Completion UWI
Future: come from
WellView
Comparison
Link (QC)
doesn’t exist
Pore pressure
SOR for working project
data, picks, log curves
Drilling planning,
probabilistic estimation
SeisWorks
Paradigm Name Server
MWD
IWM/CAC
Future
Well master
UWI
Wellview
Strata
GOCAD
Well performance, design & optimaztion
Reservoir
Name
EC
Test
interface
Manual
export
DecisionSpace
/CHAP
Comparison
Link (QC)
view
Real-time
Drilling data
PROSPER
Real-time
Calculator
Private
Public
GAP
Model reservoir & production systems
Well , well bore,
Completion
Master Info
Doesn’t
exist
Upgrades
DSS
Manual
Export
Production
data
Compass
Wellview
Material Balance, production profiles
IFM
Manual
Well Master
Energy
Components
SOR for volumes,
downtime, field values,
allocated production, etc.
Production Transient Analysis
MBAL
Well Rates,
Validated
Well test
Energy
Components
Application
Graphical operations for maps,
curves, logs, zones, and wellbores
Near real-time well site info
NetApp
View of
Allocated &
Theoretical
Production
Volumes
Editing Utility
Casing Seat
Well Information Transfer
Standard Markup
Language
Well , well bore,
Completion
Master Info
Simultaneous
Activity Monitor
Stress Check
SyncHost
Rio Office
SOR for subset of Scada tags,
both raw and cleasned
Redbook
Pressure Transient Ahalysis
Topaze
Raw well test data,
Cleaned field measurements,
equipment state, etc.
Welltest, daily
allocations, target rates
Cleansed data,
Validated
well tests,
production
Saphire
Downhole pressure
vs. time
ProcessMonitor
“Cleaned” Data
Validated well
tests
SCADA Subset,
Tagged Data
Identify as Frade data
Near real-time
Scada data
OPC
Nightly 2 Way Synch
Non Real Time
Data
Schlumberger provided
real-time well site data
CVS File (back-up/QC)
Diamant
Resolution data model
Metered rates,
pressures,
temperatures
PI Historian
on Rig data entry of
drilling information
Interact
(Rig)
Seismens
Historian
Well mode,
production events
ProcessNet
GIL PC
SCADA Subset,
Tagged Data
Alerts & Events
Metadata
Desktop Historian
Training
“Cleaned” Data
GIL PC
Resolution
Matrikon WPM
GIL PC
Training
Operator realtime Scada
data
DCS
ProcessGuard
HMI
Fantoft
SubSea
Simulator
HMI
UNIX/Linux
Access
Out of ETC Scope
Frade Project Implementation Team: Jessica Hines, David Percifield, Don Hagan, Barbara Eymard, Carl Bailey, Jason Voss, David Honeycutt
Por que estamos aquí?
•  Reducción de personal y fusiones
•  Consecuencias de la ‘crema’ de las
tecnologías
•  Poderosas herramientas de escritorio
•  Algunas soluciones nunca mueren, hasta
que el usuario se retira
•  Explosión de Información
•  Ausencia de estándares
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Tenemos que ver todo el escenario
Un plan de ciudad es la arquitectura
empresarial…
•  Zonificación
•  Utilidades
•  Carreteras
•  Servicios
Como proyecto es la arquitectura para
resolver:
•  Fundación
•  Enmarcación
•  Plomería , cableado
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La Ruta de la Información
Coleccionar
Data
Buscar& Analizar
Automatizacion de
campos
Sobrecarga de
Informacion
•  Colección de data en
tiempo real
•  Acceso, formateo y control de
calidad
•  Facilidades bien
equipadas
•  Falta de consistencia de la
data
Tomar
Decisiones
Capacidad de Modelaje
y Simulacion
•  Modelos mas detallados
( económicos, geofísicos,
geológicos, simulación, etc.
•  Falta de intercambio de
estándares
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Arquitectura de la Informacion
•  Información tiene un
sistema identificado de
registros
•  El modelo de información
soporta compartir e
integración
•  Calidad adecuada de
Información
•  Información entregada a
través de la arquitectura
orientada de servicios
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Regreso a la Cordura
•  Iniciar con decisiones claves,
entendiendo el proceso de
trabajo
•  Establecer la información de
control de calidad y los sistemas
estándares de registro
•  Establecer datos
de gobernabilidad
•  Utilizar la integración de datos y
el sistema de visualización de la
información
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Proceso y Estructura
•  Planificación
•  Mejoramiento de la calidad
•  Identificar oportunidades para
incrementar el valor
•  Estableciendo normas para la calidad,
propiedad y el intercambio
•  Demostrar la cadena de valores para
la información CLAVE
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Modelo de un Flujo de Trabajo
Datos Gobernantes
Requieren cambios de organización, procesos
y tecnología que se expandan en la Información
Técnica y la gerencia de datos del negocio
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Información de Gerencia de Calidad
Datos de
gobernabilidad
y modelo de
gestión
Estructura de
control de la
calidad de los
datos
Almacén de
metadatos
•  Clara delimitación de responsabilitdades
para productores y consumidores
(personas, aplicación)
•  Procesos documentados y autoridades
(línea de negocio) de funciones cruzadas
•  No puede gobernar lo que no puedes
ver– necesitas medidas
•  Las medidas son consistentes,
cuantitativas y no arbitrarias
Agente de Cambios
• Descomponen “datos de fortaleza”
• Remueven datos como un impedimento para el
cambio y la innovación
• Independent es de cualquier software de a
´picación específica
•  Control de medida propiamente
almacenado y fácilmente accesible
•  El análisis es multidimensional
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El Premio: El Aumento del Valor
de la Información
Hacer más
datos disponibles para
la toma de decisiones
•  Hacer que los datos sean más fáciles de encontrar
•  Proporcionar mejores herramientas de análisis
•  Integración de datos en flujos de trabajo estándares
Mejora de la calidad de
datos
•  Sistemas de registro claramente identificados
•  Mejora de la precisión, aumento de la confiabilidad
Integración /
Interoperabilidad
•  Los datos se almacena una vez y se vuelven a
utilizar
•  Minimizar el reingreso de los datos
Operaciones efectivas de •  Responder rápidamente las solicitudes del cliente
los sistemas de gerencia
•  Usar sistemas amigables
de datos
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¿Por qué?
Ser bueno en la gerencia de la información
puede ser una de las últimas ventajas
competitivas a la izquierda
•  Reconocer una oportunidad de exploración
• Aumentar el recobro de yacimientos existentes
• Cumplir con los requisitos de organismos
reguladores y socios
• Tomar las mejores decisiones requiere buenos
datos
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¿Por qué ahora?
Ellos están esperando una respuesta
IT Consumerización
Me encanta Wikipedia.
Quiero algo similar aquí
donde pueda encontrar
rápidamente información
confiable.
Entrando en el Milenio de
la Fuerza Laboral
Como nueva empleada,
necesito mejores
herramientas de abordaje
para ponerme al día
rápidamente
IT Consumerización
Como gerente, me
preocupa que mis empleados
utilicen herramientas fuera
de la empresa para discutir
los asuntos internos.
Fuerza Laboral Mundial
Quiero un sistema que me
permita una mayor
comunicación con mi equipo
del proyecto y las partes
interesadas.
La Sobrecarga de la
Información
Estoy abrumada por correo
electrónico. Podríamos utilizar
una mejor manera para
comunicarnos.
Tripulación de Cambio
Tengo 35 años de experiencia.
¿Por qué no crear un lugar
donde puedo compartir mis
conocimientos y contribuir
después de que me jubile?
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Para llevarTakeaways
•  Nuestra capacidad para recopilar datos está
creciendo, pero nuestra capacidad para utilizar estos
datos se ve limitada
•  Debe comenzar por entender su proceso de negocio
y las decisiones claves
•  Aplicar los principios de la arquitectura de la
información
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Conclusión
Si somos capaces de sobrevivir al diluvio
de datos, podemos volver al trabajo
IF WE CAN TAME THE DATA
MONSTER WE CAN GET BACK TO
BUSINESS
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22