COMO CONSTRUIR UNA MATRIZ DE RIESGO

Transcripción

COMO CONSTRUIR UNA MATRIZ DE RIESGO
COMO CONSTRUIR UNA MATRIZ DE RIESGO COMPLETA Y POTENTE DE UNA MANERA
FACIL Y DIRECTA
Por Franco Rojas Sagárnaga
La valoración del riesgo de lavado de activos según el Enfoque Basado en
Riesgos de Basilea II no ha sido aun adecuadamente instrumentada por las
entidades y los supervisores financieros en todo el continente americano En un
inicio, no se comprendió la adecuada valoración del riesgo operativo y aún
existen problemas importantes de medición, sea por la utilización del método
básico, método estándar o método avanzado.
Los resultados alcanzados solo permitieron aproximaciones a calificaciones y
mediciones cualitativas y no así cuantitativas. El avance en este campo es
reciente en cuanto al Riesgo Operativo, pero entonces ¿que sucede con el riesgo
del lavado de dinero? ¿Donde se encuentra? ¿Como se lo puede medir?
Las respuestas a estas interrogantes señalaban constantemente que este riesgo
no es posible de medir, es muy subjetivo y que su efecto es solamente en el
ámbito del riesgo de reputación de las entidades. Bien, efectivamente, esta
respuesta no se aleja de la verdad, sin embargo resulta parcial, debido a que el
riesgo de lavado de activos se vincula transversalmente a todas las operaciones
de la entidad, por lo cual su medición debería estar relacionada a la medición
de otros riesgos similares, tales como los riesgos financieros y el riesgo operativo.
Debido al desconocimiento parcial de la aplicación de metodologías acertadas
de medición de riesgo, las entidades de intermediación financiera y servicios
auxiliares, implementaron mecanismos que buscan calificar de algún modo la
operativa de cierto tipo de clientes. En Paraguay por ejemplo, algunas entidades
financieras basaron su accionar en la denominada “matriz de riesgo”, SIENDO LA
MISMA NO UNA VERDADERA MATRIZ, sino mas bien una escala de parámetros
cualitativos centrados en procesos o actividades de clientes. Este trabajo puede
ser útil en cierta medida, pero el mismo está INCOMPLETO debido a que no es
posible ponderar integral y unificadamente el riesgo.
Adicionalmente se
concentran ciertas variables que merecen un análisis especial, como por ejemplo
la zona geográfica, los tipos de productos, los tipos de servicios, los tipos de
clientes, los procesos, etc.
Por otra parte, las guías de prevención internacional y la experiencia en diversos
países, ha marcado el camino para la generación de MECANISMOS POTENTES de
prevención tanto en la vinculación como en el monitoreo transaccional de
operaciones de clientes, lo cual es necesario explotar según los trabajos internos
realizados.
Veamos un ejemplo en una institución financiera:
Una institución financiera de Paraguay supongamos que se dedica a la
captación de recursos a través de cuentas de ahorro y que utilizan para
conceder créditos hipotecarios y de capital de trabajo en menor escala,
Adicionalmente, la entidad , brinda el servicio de pago de remesas del exterior
por afiliación de una cadena internacional (Western Union), permite el cambio de
divisas, transferencias de fondos al exterior e interior del país. En vista del trabajo
desarrollado y lo aprendido en algunos talleres, la entidad financiera ha
construido lo que considera una “matriz de riesgo”, utilizando el siguiente modelo:
Bajo
Base de cliente estable y
conocida.
Basado en la revisión, hay
pocas operaciones grandes en
efectivo. (US$ 10,000 o mas)
Pocos clientes y negocios de
alto riesgo.
Moderado
La base de clientes esta
aumentando debido a sucursales,
consolidaciones y adquisiciones.
Volumen moderado de grandes
operaciones en efectivo.
Alto
Una base de clientes en crecimiento,
en un área extensa con una gran
diversidad geográfica.
Volumen significativo de grandes
operaciones en efectivo.
Un número moderado de clientes
Un número grandes de clientes
de alto riesgo identificados
individuales y empresas de alto riesgo
(ejemplos: cambiadores de
identificados.
cheques, tiendas de conveniencia,
remisores de dinero, empresas de
importación y exportación, PEPs,
concesionarios de auto, cuentas de
no residentes)
En base al anterior cuadro, se ha dado tres calificaciones diferentes a toda su
cartera de clientes establecidos (Primera línea) B: Bajo riesgo del cliente;
(Segunda línea) M: Riesgo Moderado de cliente; y (Tercera línea) A: Riesgo Alto
de cliente A los clientes eventuales no los califica sino hasta el final del mes de
acuerdo a los reportes mensuales o deja a la valoración subjetiva de los
funcionarios operativos que están en frente de la actividad para dar la
calificación.
Los resultados según el común general son satisfactorios y puede que pasen
desapercibidos a los supervisores debido a que esa
matriz
no mide
adecuadamente y uniformemente el riesgo de lavado de dinero, por lo cual por
el momento sugiere a los administradores que el tema está cubierto, sin embargo,
lo único que se está generando es incrementar la exposición de la entidad por
inadecuada valoración. ¿Por que? ¿Como debemos medir entonces el riesgo?
La respuesta es la siguiente:
La valoración del riesgo de lavado de activos como fue mencionado en el
material publicado anteriormente, implica la construcción de matrices genéricas
y matrices específicas alimentadas adecuadamente por una parametrización
cualitativa y cuantitativa de clientes que toma en cuenta algunos de los aspectos
descritos en el cuadro que usan actualmente en Paraguay y otros que se
presentan en el siguiente cuadro:
ANALISIS
Clasificación de Riesgo
1 a 25
26 a 50
51 a 100
AML Rating
Bajo
Medio
Alto
Factores de Riesgo / Clientes y Transacciones BNP-HSBCTabla
1
Detalles
Actividad Económica o comercial
Independiente (ama de casa, estudiante)
ONG
FUNDACIONES
CASINOS
CASAS DE REMESAS
BIENES RAICES
COMPRA VENTA DE CARROS USADOS
Negocio de compra y venta de oro
Gobierno Corporativo de la Empresa
Internacional/PIC, IBC,ACCIONES AL PORTADOR
Riesgo %
30
15
40
40
35
25
15
15
15
20
250
25
20
15
15
10
30
30
30
150
15
PAIS DE ORIGEN
País proveedor o comprador
Residentes
No residentes
local
Ubicación en Zona Libre
Ubicación en Frontera
extranjero
3
Listas Especiales
Paises No-Cooperadores (FATF)
Sanciones de la OFAC (Office of Foreign Assets
Control)
Departmento de Estado de US: (World Check)
.- Embargos de armas
.- Paises completamente no cooperadores con
los esfuerzos antiterroristas de USA
.- Sanciones de No proliferacion
.- Estados Patrocinadores del terrorismo
U.N. Sanciones
Paìses de paraiso fiscal (OECD)
Shell Corporation
Offshore Banks
Fuente de Droga o Paìs deTransito
Clientes que han sido identificados y/o penalizados
por cualquier autoridad nacional, debido a su
debilidad en sus controles para prevenir el lavado
de dinero y el financiamiento del terrorismo.
Persona Expuesta Políticamente (“PEPs”)
referencia Internas
Referencia de la Asociación Panameña de Crédito
(APC)
4
TRANSACCION
Transferencias Internacionales
Cambio de Divisas
Efectivo
Giros
Cartas de Crédito
Cajillas de Seguridad
Monto
Mayores B/1,000.00 y que acumelen más B/.10,000.00
5
6
Mayores B/10,000.00 y que acumelen más
B/.100,000.00
Mayores B/100,000.00
Debida Diligencia Reforzada
El cliente no tiene calificaciòn externa de riesgo
El cliente no es una Compañìa que cotiza en Bolsa:
Nacional y/o internacional
El cliente no tiene informacion disponble en su
pagina web
20
N/A
20
N/A
N/A
20
N/A
N/A
20
20
20
20
25
25
5
5
200
20
30
30
30
10
25
25
150
15
25
50
75
150
15
25
25
50
100
10
100
El cuadro anterior realiza una clasificación o parametrización del riesgo de sus
clientes considerando variables macro muy importantes:
-
Tipo de Actividad Económica
País de Origen
Inclusión en Listas internacionales
-
Tipos de Transacciones que realiza el cliente
Montos
Si requiere de Debida Diligencia Reforzada
Cada una de estas variables macro, presentan una calificación ponderada sobre
el riesgo que implica ser parte de cada una de las variables. Asimismo, en cada
variable se presenta otra sub calificación para identificar aquellos clientes que
operan en sectores con mayores riesgos. Bien, esta parametrización se asocia
directamente con el modelo que emplean algunas entidades financieras de
Paraguay, pero además las califica. Este es el primer paso, según la escala de
riesgo determinada por la entidad, la cual no es única.
El siguiente paso es traspasar la información de la parametrización a la tabla de
calificación de cliente por cliente:
NOMBRE:
INFORMACION DEL CLIENTE
1
2
3
4
5
6
7
8
Actividad Económica
País de incorporación
Grupo Economico:
Compañias o instituciones
relacionadas
Paìses donde se ofrecen sus
servicios y productos:
Accionistas con más del 20% de
las acciones
Productos y servicios ofrecidos
Calificaciones externas de riesgo
9 Es el cliente una compañía
comercial pública (trade)?
10 El cliente mantiene informacion
disponible en su pagina web
11 Staff ejecutivo
12 Miembros de la Junta Directiva
13 Verificaciones OFAC: Entidad
14 Verificaciones OFAC: Personal
clave
15
16
17
FACTORES DE RIESGO
RIESGO DEL
Riesgo
CLIENTE
#¡REF!
2
N/A
0
N/A
0
N/A
0
N/A
0
N/A
0
N/A
N/A
0
0
N/A
0
N/A
0
N/A
N/A
N/A
N/A
0
0
0
0
N/A
0
0
0
2
risk class
COMENTARIOS
Esta información puede complementarse o restringirse según el tipo de actividad
del cliente y de la entidad, por lo cual el modelo presentado no es único pero es
muy útil a partir del cual construir “Perfiles de riesgo de cliente” a fin de establecer
indicadores numéricos muy útiles para las matrices específicas y matrices
genéricas de riesgo.
Lo construido hasta el momento no son matrices de riesgo, pues es recién en este
momento que la entidad financiera establece las matrices de riesgo específicas
que construirá tomando en cuenta principalmente las siguientes:
-
Productos que oferta
-
Servicios que oferta
-
Zonas geográficas en las que trabaja o con las que se asocia
-
Actividades económicas que relaciona
-
Tipos de clientes
Por cada una de las variables allí descritas, la entidad financiera deberá crear
matrices de riesgo específicas como las siguientes:
Calidad de Gestión
Actividad 1
Nivel de
Riesgo
Tipo de
Medidas de
Efectividad
Promedio (*)
Riesgo
Residual (**)
Control
Riesgo
Inherente 1
Riesgo
Inherente 2
Riesgo
Inherente 3
Riesgo
Inherente 4
5
4
4
Control 1
3
Control 2
4
Control 3
4
Control 1
5
Control 2
5
Control 3
4
Control 1
3
Control 2
4
Control 3
4
Control 1
5
Control 2
2
3
3,6
1,38
4,25
0,94
3,6
1,11
3,5
0,85
Perfil de Riesgo (Riesgo Residual Total) (***)
1,07
(*) Promedio de los Datos de Efectividad
(**) Resultado de la división entre el nivel de riesgo / Promedio de efectividad
(***) Promedio: Se considera un mismo peso de ponderación a los Riesgos Residuales
La matriz anterior, expone internamente el mapa de riesgo implícito en la
columna nivel de riesgo, la cual pondera la probabilidad de ocurrencia del riesgo
y el impacto del mismo según la escala valorativa de la parametrización inicial.
Posteriormente, se incorpora la columna de control emergente del riesgo
planteado y se estima según una escala homogénea cuanto cubre el riesgo.
Finalmente, la razón entre el nivel de riesgo y el nivel de control nos dan el
llamado “Riesgo Residual”, que es el verdadero riesgo al cual está expuesta la
entidad en la actividad analizada y sobre la cual debe tomarse una decisión.
En el ejemplo propuesto de la entidad financiera para el producto depósito de
ahorro , podríamos tener la siguiente matriz específica:
Calidad de Gestión
Cuentas de
Ahorro
Nivel de
Riesgo
Tipo de
Medidas de
Control
Confirmación
Presentación
de
de
información
5
documentación
con
documentos
falsa
reales
Revisión
segunda de
Falsificación
4
firmas según
de Firmas
sistema y
supervisor
Perfil de Riesgo (Riesgo Residual Total) (***)
Promedio (*)
Riesgo
Residual (**)
3
3
1,6
5
5
0,8
Efectividad
1,2
Lo anterior nos indica que el riesgo en las cuentas de ahorro o es alto con relación
al riesgo de presentación de documentación falsificada, pues el control no cubre
adecuadamente la exposición del riesgo dejando abierta la posibilidad de fraude
en mas del 50%.
Nota: El nivel de riesgo es consecuencia del Factor de riesgo calculado
previamente por la multiplicación de la probabilidad de ocurrencia del riesgo y el
impacto en la entidad financiera, siendo en el ejemplo:
Probabilidad de que ocurra la presentación de documentación falsa igual a 5,
(siendo en la escala de probabilidad 5 lo mas alto y 1 lo mas bajo).
Impacto de la ocurrencia en la presentación de documentación igual a 1
(impacto económico por ejemplo por sanción equivalente a 30 dólares). El
impacto también se debe exponer en una escala de 1 a 5 siendo 1 el de menor
impacto y 5 el más alto.
La multiplicación de ambos da 5, que corresponde al nivel de riesgo.
Posteriormente, al trabajo realizado con la cuenta de deposito de ahorro, debe
repetirse el procedimiento por cada tipo de servicios y clientes y las variables que
considere la entidad. Según el ejemplo debería realizarlo por cada tipo de
créditos, sean estos hipotecarios y de capital de trabajo. Luego, por los servicios
de remesa y por giros al interior. Finalmente por zona geográfica de operación y
clientes.
Este trabajo es demorado, sin embargo se lo realiza una sola vez, pues luego
automáticamente se va retroalimentando para construir la matriz genérica
explicada en documentos anteriores tanto para la vinculación como para el
aspecto transaccional.
Existen exposiciones gráficas del trabajo y también matriciales – numerales, lo cual
ayuda mucho a la gestión de la entidad, al examinador y también al supervisor.
Por lo tanto, el modelo de valoración de riesgo que utilizan algunas de entidades
financieras, es un INICIO pero falta aun un LARGO CAMINO que recorrer para
poder construir COMPLETA matrices de riesgo, conforme recomienda Basilea II y la
GAFI.
Consecuentemente, es mejor invertir recursos en un modelo completo y potente
de Matriz de Riesgo.
Y concienciar sobre eso es el propósito final de este material

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