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OPTIMIZACIÓN DE CONTROL Y
CONTROL AVANZADO
Objetivos
Este curso de 3.5 días (2.8 Créditos CEU) introduce a los estudiantes las técnicas actuales de
optimización de control avanzado y presenta herramientas disponibles. El curso explica las diferentes
técnicas para medir, evaluar y realizar optimización de control. Ofrece un repaso general de la teoría
de las diferentes tecnologías de control avanzado, ayuda a determinar la factibilidad de utilizar
control avanzado en procesos y facilita la identificación del nivel de control avanzado a utilizar. El
objetivo es familiarizar a gerentes de planta, gerentes de control y automatización, ingenieros de
control y proceso, y técnicos en control y operación con las diferentes tecnologías disponibles en
control avanzado para poder así minimizar variabilidad de proceso, generar ahorros y aumentar
ganancias.
Usted logrará:
Entender los conceptos de control óptimo, variabilidad de proceso, sintonía óptima de lazos, y
desempeño de sistemas de control
Aprender las técnicas de medición, identificación, y reducción de la variabilidad de proceso
Conocer las técnicas de control avanzado de proceso (más allá del control PID)
Aprender a determinar la factibilidad de la utilización de técnicas de control avanzado
Seleccionar el nivel de control avanzado a implementar
Familiarizarse con el control adaptativo y sus aplicaciones
Aplicar redes neuronales para crear sensores virtuales
Conocer y aplicar la teoría de control multi-variable basado en modelo (MPC)
Justificar la utilización de control avanzado en un proyecto de mejoramiento de desempeño
Dirigido a
Gerentes de planta y operaciones
Ingenieros de operaciones
Ingenieros de control automático de proceso
Ingenieros de proceso
Ingenieros de operaciones
Ingenieros de proyectos
Integradores de sistemas
Instrumentistas y personal de control de procesos
Ingenieros de mantenimiento
Temario
Día 1:
1. Aspectos Teóricos Fundamentales de Control Automático de Procesos
Teoría del Control Automático de Procesos
El Proceso y el Control
Fundamentación del Control Regulatorio Basado en PID
La Dinámica de Procesos
Discusión – Estado del Control de Procesos en sus plantas
2. Optimización de las Bases del Control Regulatorio
Desempeño
Métricas e índices de desempeño
Variabilidad de proceso
Fuentes de variabilidad de proceso
Herramientas de evaluación de desempeño
Reducción de variabilidad de proceso
Día 2:
1. Alternativas de Control Avanzado de Proceso
Control Avanzado Regulatorio
Estrategias
Sintonización óptima de control
Significado y Unidades de los Parámetros PID
2. Control Adaptativo
Identificación de procesos
Categorías de control adaptativo
3. Control Basado en Lógica Difusa
Conjuntos Fuzzy y Crisp
Funciones de pertenencia
Grado de pertenencia
Variables difusas
Control Fuzzy – Controlador Fuzzy
Reglas
Inferencia – Desfuzzificación
Ejemplo
Práctica
Temario
Día 3:
1. Redes Neuronales
Redes neuronales biológicas y artificiales
Funciones de transferencia
Pesos y biases
Aprendizaje
Bloque de función de Red Neuronal
Aplicaciones
2. Control Predictivo Multivariable Basado en Modelo (MPC)
Introducción
Fundamentos
Componentes
Características
Día 4:
1. continuación Control Predictivo Multivariable Basado en Modelo (MPC)
Modelo de Planta – Estado
Formulación del Problema
Función Objetivo
Implementación
Aplicaciones
Instructor
Duración
32 horas
Inversión
$3'800.000 + IVA
Incluye
Material del Curso
Refrigerios y Almuerzo
Certificado de asistencía
Transporte (Bogotá –
Tocancipá – Bogotá)
Lugar
Sede COLSEIN Tocancipá
Edificio 32
Parque Industrial Gran
sabana.
Frente Autódromo
Tocancipá
Código
EOCA
Contacto
[email protected]
+ 57-1-519-0967 Ext.310
+ 57-317-649-2609
Fernando Otero, CAP
Consultor Senior con 27 años de experiencia en
control automático de procesos, diseño y
optimización de control de procesos, control
avanzado de procesos y automatización de
procesos.; actualmente trabaja con Optimo
Group Inc. en Indianápolis, Indiana, USA
(2009-presente).
Fernando es un miembro senior de la
International Society of Automation (ISA) y es un
Certified Automation Professional, CAP, también
de la ISA.
Es miembro de la Junta Directiva de la División
de Control de Procesos y Medición de la ISA.
Fernando es el presidente y fundador de la firma
de consultoría en control automático de
procesos, Optimo Group Inc.
Sede Central Parque Industrial Gran Sabana Edificio 32 Tocancipa, CUN 251017 Colombia
Tel.: +57-1-519-0967 Email: [email protected] www.colsein.com.co
Inscríbase aquí