Descargar convocatoria - congreso nacional de actuaría y finanzas

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UNIVERSIDAD AUTÓNOMA DE YUCATÁN
2o CONGRESO NACIONAL DE ACTUARÍA Y FINANZAS
2o CONCURSO DE PROBABILIDAD
Con el propósito de fomentar el estudio de la Probabilidad entre los estudiantes de la licenciatura
en Actuarı́a y carreras afines de todo el paı́s, el comité organizador del Segundo Congreso de Actuarı́a
y Finanzas y el cuerpo académico de estadı́stica de la Universidad Autónoma de Yucatán (UADY)
convocan al
2o CONCURSO DE PROBABILIDAD UADY
que se realizará de acuerdo con las siguientes
BASES
1. La modalidad es por equipos de tres integrantes.
2. Cada equipo nombrará a un lı́der.
3. Podrán participar estudiantes inscritos con matrı́cula vigente correspondiente de cada centro universitario, por lo que se solicitará constancias de estudios para la inscripción.
4. Las inscripciones se abren a partir de la presente publicación y se cierran hasta el dı́a 17 de Marzo
de 2015. Éstas se realizarán a través de correo electrónico a la dirección [email protected]
con el Asunto: segundo concurso probabilidad UADY y enviando el formato de inscripción. El
formato de inscripción podrá descargarse de la página de internet www.conafuady.com.
5. El concurso consistirá en las siguientes tres fases:
Primera Fase. Consiste en un examen con diversas preguntas de opción múltiple y 1 problema
abierto. Se presentará de manera individual y los puntos que obtenga cada integrante se
acumularán en un total de equipo. Tendrá una duración máxima de 2 hrs. y se llevará acabo
el dı́a jueves 19 de Marzo en la sede del congreso.
Segunda Fase. Se llevará a cabo el dı́a 20 de Marzo. Avanzarán a esta fase solamente los primeros
8 equipos con las puntuaciones más altas en conjunto. Todos los equipos empatados en la
octava posición pasan a ésta fase. Consistirá de una serie de problemas que serán resueltos
uno a uno de manera simultánea por todos los equipos con un lı́mite de tiempo para cada
problema. El puntaje al final de la segunda fase será el acumulado de la primera con lo
obtenido en esta misma. El puntaje máximo será de 100 puntos por equipo. El puntaje final
de la segunda fase será lo acumulado en la primera fase y junto con lo obtenido en la segunda
etapa.
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Tercera Fase. Participarán los 4 equipos que hayan acumulado la mayor puntuación en las 2
fases previas. Se llevará a cabo inmediatamente después de la segunda fase. Consistirá en 2
enfrentamientos directos, en el primer duelo se enfrentarán los equipos que hayan ocupado el
tercer y cuarto lugar y el ganador será acreedor al tercer premio. En el segundo duelo se enfrentarán los equipos que hayan ocupado el primer y segundo lugar y el ganador será acreedor
al primer premio, dejando al otro el segundo lugar.
6. En caso de haber empates en el cuarto lugar para la tercera fase, se tendrán los siguientes criterios
de desempate:
a) Puntuación del lı́der en la fase 1.
b) Puntuación del problema abierto en la fase 1.
7. El jurado calificador estará conformado por diversos especialistas en el área.
8. La decisión del jurado será inapelable.
9. Cualquier situación no prevista será resuelta por el Comité Organizador.
Bibliografı́a sugerida
Boes, Duane C.; Graybill, Franklin A.; Mood, Alexander M. (1974) Introduction to the Theory of
Statistics. 3ra edición, McGraw Hill.
Meyer, Paul L.; Prado Campos, Carlos (1999) Probabilidad y aplicaciones estadı́sticas. S.A. Alhambra Mexicana.
Degroot, Morris H.; Schervish Mark J. (2011) Probability and Statistics. 4 edición, PIE (PS).
Rincón, Luis (2007) Curso elemental de probabilidad y estadı́stica. Versión en lı́nea:
http://www.cimat.mx/~pabreu/LuisRinconI.pdf.
Rincón, Luis (2005) Curso intermedio de probabilidad.
Versión en lı́nea: http://www.dynamics.unam.edu/lars/pub/proba2.pdf.
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UNIVERSIDAD AUTÓNOMA DE YUCATÁN
2o CONGRESO NACIONAL DE ACTUARÍA Y FINANZAS
2o CONCURSO DE PROBABILIDAD
TEMARIO
1. Medidas de tendencia central
2. Gráficos descriptivos.
3. Probabilidad axiomática.
4. Probabilidad clásica.
5. Espacios equiprobables.
6. Probabilidad condicional
7. Eventos Independientes
8. Teorema de Bayes
9. Función de densidad
10. Función de distribución
11. Variables aleatorias discretas: Uniforme, Bernoulli, Binomial, Poisson, Geométrica, Hipergeométrica, Binomial Negativa.
12. Variables aleatorias continuas: Uniforme, Normal, Exponencial.
13. Momentos de las distribuciones.
14. Teorema de Chebyshev
15. Teorema del lı́mite central
16. Aproximaciones: Binomial-Normal, Poisson-Normal, Binomial-Poisson.
17. Distribuciones condicionales.
18. Esperanza condicional.
19. Covarianza y correlación.
20. Generadora de momentos.
21. Funciones de variables aleatorias.
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