Análisis funcional exploratorio de la radiación solar global Amalia

Análisis funcional exploratorio de la radiación solar global
Amalia Isabel Escudero Villa
[email protected]
Centro de Investigación de Energía Alternativa y Ambiente
Escuela Superior Politécnica de Chimborazo
El tratamiento de datos meteorológicos es de gran importancia en el mundo actual,
especialmente en Ecuador, porque se ha venido incentivando el uso de energías
renovables mediante la implementación de estaciones meteorológicas para el
monitoreo de diversas variables. Este trabajo se ha centrado en el tratamiento de
los datos de radiación solar global (RSG) a partir de su forma funcional, con el fin
de identificar patrones de su comportamiento en la zona de estudio. Con el
método de aproximación por mínimos cuadrados y su implementación con bases
de B-splines cúbicos se realizó el estudio exploratorio de los datos funcionales. Se
halló los estadísticos descriptivos de la RSG diaria de cada estación y en forma
generalizada de todas las estaciones, con el remuestreo de bootstrap se identificó
la banda de confianza para la media funcional, así como los días atípicos,
finalmente se realizó un análisis de varianza funcional (ANOVA funcional) para
identificar diferencias significativas entre el comportamiento de la RSG mensual
por estación meteorológica, y en forma general de todas las estaciones. La
implementación del estudio se realizó en R con sus librerías fda y fda.usc.
Se encontró que las estaciones de San Juan y Urbina son idénticas, ya que se
obtuvo un valor p=1.00. Con respecto a los resultados de RSG mensuales por
estación se halló diferencias significativas en: Alao (octubre, enero, noviembre y
septiembre), Espoch (marzo, junio, agosto, septiembre octubre y noviembre), San
Juan (enero y febrero), Tunshi (enero, junio, agosto, octubre y noviembre) y en
Urbina (enero y julio).