La importancia del BIG DATA Para la gestión de las emisiones

La importancia del BIG DATA Para la gestión de las emisiones

La importancia del
BIG DATA
Para la gestión de las emisiones reales del trafico
Madrid, 28 de Abril 2016
RSLAB - el laboratorio
Laboratorio y análisis de datos de emisiones reales de flota circulante
mediante la “tecnología de medición remota”
• Acreditación ISO: único laboratorio en el mundo para medir las
emisiones de los vehículos de forma no intrusiva y masivamente
• Servicios integrales: diseño proyecto, medición y análisis de
emisiones, plan de acción
• Proyectos I&D: adaptación de tecnología al mercado europeo
(vehículos diésel) colaborado con centros de investigación públicos tales
como CIEMAT, Universidad Carlos III, CARTIF
http://www.rslab.es
2
Experiencia en España
Se ha estado trabajando en la validación de la tecnología y la creación del
primer marco legal para la detección de vehículos grandes emisores
• Borrador Real Decreto (http://bit.ly/1aJvCg9)
• Proyecto RSD “CORETRA” del Ministerio de Medio
Ambiente en 2014/2015
 Medición de 200.000 vehículos en 25 lugares
 Validación de la tecnología durante 1 año por CIEMAT
(incertidumbre <10%)
http://www.rslab.es
3
La tecnología remote sensing (RSD)
Medición instantánea de las emisiones de los vehículos de forma masiva
• RSD mide las emisiones de los vehículos a su paso y las asocia a su placa
de matrícula, todo en menos de 1s
• Basado en espectrofotometría IR/UV, con longitudes de onda selectivas
para cada gas
 Mediciones RSD:
• Emisiones
 NOx
 PM
 HC
 CO
• Velocidad y aceleración
• Intensidad del trafico
• Fotografía de la matrícula
• Condiciones meteorológicas
http://www.rslab.es
4
Aplicación – Identificación de G.E
El 10% de los vehículos más emisores pueden contribuir con hasta el
50% de las emisiones totales (NAS, 2001)
Valores de emisión para turismos gasolina. Datos a
partir de los 100.000 registros obtenidos durante el
estudio de caracterización de la flota de Barcelona
Las emisiones de los GE están entre
10 y 20 veces por encima de la media
de la flota, por lo que la variabilidad
de las emisiones de los vehículos no
impide su identificación
http://www.rslab.es
5
Que datos obtenemos
La integración de los datos de emisiones con los datos técnicos de los
vehículos permite lograr una rica base de datos
Datos logrados
•
Emisiones según
•
Marca
•
Modelo
•
Tipo de vehículo
•
Tipo de combustible
•
Flotas especificas (autobuses,
taxis, etc)
•
Contribución marginal
•
Densidad de trafico
•
Concentración horaria/estacional
•
Contribución del trafico al medio
ambiente
•
Impacto social de las emisiones
http://www.rslab.es
Resultado
Big data: amplia base de datos
relacionada con el tráfico real y
analizada de manera automática
en la nube
6
Utilidad de los datos
La amplia base de datos de emisiones reales y características relacionadas
permite el desarrollo y el monitoring de la efectividad de políticas
Múltiples aplicaciones (ejemplos)
Resultado
•
Identificar los vehículos high
emitter que contribuyen con una
proporción
excesiva
a
las
emisiones
Política efectiva de reducción de
emisiones y de optimización del
parque ciruclante
•
Gestión del tráfico (por ej.
sistema de gestión de velocidad
variable
según
niveles
de
emisión)
•
Inventario continuo en tiempo
real para la monitorización de las
emisiones
•
Detección de fraude en los ITV o
en la fabricación de vehiculos
•
Incentivos para vehículos limpios
o la sustitución de high emitter
http://www.rslab.es
7
Beneficios
Solo se mejora lo que se mide: conocer los datos de las emisiones reales
de vehículos pueden generar múltiples beneficios
Sociales
•
Política justa
•
Mejor calidad de vida
Medioambientales
•
Mejora de la calidad del aire
Económicos
http://www.rslab.es
•
Mejora del parque
•
Crecimiento del sector post-venta
•
Ahorro de costes indirectos
•
Fuente de ingresos
8
Datos de Contacto
Remote Sensing Lab.
Calle Gaztambide 45
28015 Madrid / Spain
Tel: +34 91 5592868
Web: www.rslab.es
Josefina de la Fuente
[email protected]
Mobile: +34 658 579766
http://www.rslab.es
9