Curso CE1 Medición. Fiabilidad y Validez

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Curso CE1
Medición. Fiabilidad y Validez
Contenidos
UD 1 Conceptos preliminares sobre medición de caracteres subjetivos
1 Medición de caracteres subjetivos
1.1 Cuantificar conceptos subjetivos
1.2 Criterios de calidad de las medidas subjetivas
1.3 Tipos de instrumentos de medida
1.3.1 Escalas ordenadas tipo Guttman
1.3.2 Escalas sumativas tipo Likert
1.3.3 Escalas comparativas tipo Thurstone.
1.3.4 Valoración comparativa de los tres sistemas de escalamiento
Resumen
Autoevaluación 1
UD 2 Fiabilidad
1 Concepto de fiabilidad
1.1 Conceptualización de la fiabilidad
1.1.1 Errores aleatorios y sistemáticos
1.1.2 ¿Fiabilidad de los tests o de las puntuaciones?
1.1.3 Fiabilidad y precisión
1.1.4 Fiabilidad: consistencia y acuerdo
1.1.5 Teorías de la fiabilidad
2 Teoría clásica de los tests
2.1 El modelo de la teoría clásica de los tests
2.1.1 Paralelismo
2.1.2 Diseños clásicos de evaluación de la fiabilidad
2.1.2.1 Fiabilidad de medidas equivalentes
2.1.2.2 Fiabilidad de consistencia interna
2.1.2.3 Fiabilidad test-retest
2.2 Coeficientes para estimar la fiabilidad
2.2.1 Coeficiente de consistencia para una puntuación cuantitativa: correlación de Pearson
2.2.1.1 Significación e intervalo de confianza del coeficiente de correlación de
Pearson
2.2.2 Coeficiente de acuerdo para una puntuación cuantitativa: gráfico de Bland-Altman
2.2.3 Coeficientes de consistencia y acuerdo para una puntuación cuantitativa:
correlación intraclase
2.2.4 Coeficientes de consistencia para una puntuación categórica: índices phi y C
2.2.5 Coeficiente de acuerdo para una puntuación categórica: índice kappa
2.2.5.1 Controversias sobre kappa
2.2.6 Coeficiente de consistencia para una puntuación con categorías ordenadas
2.2.6.1 Coeficiente de correlación de Spearman
2.2.6.2 Coeficiente de concordancia de Kendall
2.2.7 Coeficiente de acuerdo para una puntuación con categorías ordenadas: índice kappa
ponderado
2.2.8 Coeficientes de fiabilidad de consistencia interna
2.2.8.1 Fórmula de Spearman-Brown
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2.2.8.2 Coeficiente de Guttman o de Flanagan-Rulon
2.2.8.3 Coeficiente α de Cronbach
2.2.8.4 Coeficiente α de Cronbach estandarizado
2.2.8.5 Intervalo de confianza del coeficiente α de Cronbach
2.2.8.6 Precisión del coeficiente alfa de Cronbach
2.2.8.7 Comparación del coeficiente α de Cronbach a un valor teórico
2.2.8.8 Comparación de dos coeficientes alfa de Cronbach
2.2.9 Coeficiente de fiabilidad de consistencia interna para respuestas dicotómicas: KR-20
de Kuder y Richarson
2.2.10 La consistencia interna y la dimensionalidad de la prueba
2.3 Interpretación de los valores del coeficiente de fiabilidad
2.4 Aplicaciones del coeficiente de fiabilidad
2.4.1 Estimación de las puntuaciones verdaderas
2.4.2 Corrección de la atenuación
3 Teoría de la generalizabilidad
3.1 Presentación
3.2 Contexto teórico
3.3 Tipos de estudios
3.4 Interpretaciones relativas y absolutas
3.5 Los coeficientes de fiabilidad
3.6 Estudio G
3.6.1 Coeficiente de generalizabilidad
3.6.2 Índice de seguridad
3.7 Estudio D
3.8 La estimación de las puntuaciones universo
4 Teoría de la Respuesta a los Ítems
4.1 Presentación
4.2 Conceptos básicos de la TRI
4.2.1 Curva característica del ítem
4.2.2 Función de información del ítem
4.2.3 Error estándar de medida
4.3 Tests adaptativos Informatizados
Resumen
Autoevaluación 2
UD 3 Validez
1 Concepto de validez
1.1 Ampliaciones sucesivas del concepto de validez
1.2 El objeto de validación
1.3 El proceso de validación
2 Pruebas basadas en el contenido
2.1 Presentación
2.2 Valoraciones de personas expertas
2.3 Valoraciones de personas pertenecientes a la población diana
3 Pruebas basadas en el proceso de respuesta
3.1 Presentación
3.2 Factores que influyen en el proceso de respuesta
3.3 Obtención de datos sobre el proceso de respuesta
3.4 Patrones atípicos de respuesta
3.5 Falta de respuesta
3.6 Distribución de las respuestas
3.7 Subgrupos de personas con procesos de respuesta distintos
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3.8 Análisis de procesos de respuesta
4 Pruebas basadas en las consecuencias
4.1 Efectos colaterales
4.2 Viabilidad
4.3 Sesgo contra grupos sociales
4.4 Participación de los encuestados en los beneficios
5 Pruebas basadas en la estructura interna
5.1 Presentación
5.2 Estructuras de datos
5.2.1 Caso A: Valoración por parte de distintos expertos
5.2.2 Caso B: Estructura de las capacidades verbales y numéricas
5.2.3 Caso C: Estructura de las capacidades de cálculo
5.2.4 Caso D: Consistencia interna de ítems de satisfacción
5.2.5 Conclusiones sobre los cuatro casos
5.3 Análisis en componentes principales
5.3.1 Tipo de datos a los que se aplica
5.3.2 El procedimiento FACTOR de SPSS Statistics
5.3.3 Exploración de los datos para realizar un ACP
5.3.3.1 Rango de variación de las variables
5.3.3.2 Valores alejados o influyentes
5.3.3.3 Linealidad de las relaciones entre las variables
5.3.3.4 Detección de variables que sean combinación lineal de otras variables
5.3.3.5 Esfericidad
5.3.3.6 Medida de adecuación muestral (KMO)
5.3.4 Conceptos básicos para la interpretar resultados. La matriz de cargas factoriales
5.3.4.1 Concusiones que se pueden extraer de la matriz de cargas factoriales
5.3.5 Criterios de reducción de datos y de ajuste de la solución
5.3.6 Ejemplo comentado de un ACP con SPSS Statistics
5.3.7 Rotaciones ortogonales y oblicuas
5.4 Análisis factorial: Exploratorio y confirmatorio
6 Pruebas basadas en la relación con otras variables
6.1 Presentación
6.2 Relación con estándares-oro
6.2.1 Estándares-oro falibles
6.3 Relación con criterios externos
6.3.1 Estimación incorrecta por restricción del rango de las variables
6.3.2 Atenuación por falta de fiabilidad
6.4 Relación con otros constructos
6.4.1 Diseño multirasgo-multimétodo
6.5 Sensibilidad al cambio
6.5.1 Diseño de medidas para valorar el efecto de un tratamiento a partir de diferencias
grupales
6.5.2 Diseño de medidas de cambio que detecten las diferencias individuales
6.6 Generalización de la validez
7 Econometría de los estados de salud y la calidad de vida
7.1 Presentación
7.2 Calidad de vida
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