Dr. Carlos Flores Coordinador Técnico Guatemala USAID/PASCA

Dr. Carlos Flores Coordinador Técnico Guatemala USAID/PASCA

Dr. Carlos Flores
Coordinador Técnico Guatemala
USAID/PASCA
Guatemala, Agosto de 2012
Objetivos:
1. Conocer la dinámica de
transmisión del VIH entre
grupos vulnerables.
2. Generar un perfil
desagregado y específico
de la incidencia del
VIH/Sida a corto plazo.
3. Proveer información para
la toma de decisiones a
la medida de las
necesidades nacionales
¿Por qué es importante estimar la Incidencia?
Prevalencia
• Casos crónicos
• No habla de
transmisión
• Acarrea efectos
de ARV,
mortalidad,
sobrevida , etc.
Incidencia
9 Casos nuevos
9 Tendencias
de
transmisión
actualizadas
9 Relación
temporalcausalidad
Incidencia = Nuevas Infecciones
Talla
poblacional
Prevalencia
VIH e ITS
Comporta
mientos
MoT
•
•
•
•
Número de parejas /año
Número de actos/pareja
Uso de condón
Número inyecciones
Indicadores usados para el cálculo de
nuevas infecciones
9
Tamaño de las poblaciones
9
Prevalencia VIH (población estudiada y pareja)
9
Prevalencia ITS (población estudiada y pareja)
9
Número de actos (sexuales)
9
Número de parejas
9
Porcentaje de protección (uso de condón-uso de
jeringas y agujas estériles, % de sangre tamizado…)
9
Probabilidad de transmisión (agujas inseguras,
numero de Inyecciones/año, sangre no tamizado)
Revisión documental
Supuestos del Modelo –MoT- Guatemala, 2011
Distribución proporcional de nuevas
infecciones en Guatemala.
HSH
57.06
Sexo Casual Heterosexual
17.37
Sexo heterosexual de bajo riesgo
9.24
Parejas SCH
6.32
Parejas feminas de HSH
2.10
Trans
2.07
Uso Drogas Inyectables (UDI)
2.02
Clientes
1.46
Parejas de clientes
1.44
Trabajadoras sexuales
0.84
Parejas UDI
0.07
Transfusiones sanguineas
0.00
Inyecciones Medicas
0.00
Sin riesgo
9 La proporción de
nuevos casos a
expensas HSH
9 Alto peso en
personas con Sexo
Casual Heterosexual
9 Poblaciones puente
0.00
0
10
Porcentaje
20
30
40
50
60
n = 6267
Relación del % de incidencia y la tasa
de la Incidencia
60.0
4,000
3,500
50.0
3,000
2,500
2,000
30.0
1,500
20.0
1,000
Tasa x 100,000
Porcenaje
40.0
500
10.0
0
0.0
-500
Distr. % Incidencia
Incidencia x 100 000
n = 6267
Módulo de Incertidumbre
‰ Parámetros para la clasificación de los
datos:
o Datos locales 10 % a menos que el rango
sea menor
o Si el dato es local pero no representativo
(muestra pequeña, menor de 200
individuos) o muy antiguo (mayor de 5 años)
15 %.
o Datos de prevalencia estimada de otros
países 20 %
Módulo de incertidumbre
Transfusiones
Inyecciones…
Sin riesgo
Sexo Heter Bajo…
Parejas de SCH
SCH
Parejas de HSH
Trans
HSH
Parejas de clientes
Clientes
TS
Parejas de UDI
UDI
0
10
20
30
40
50
60
70
80
Incidencia (%)
Riesgo de Plausibilidad
Conclusiones 1
1. El modelo estima 6,267 nuevos casos para el presente
año. (Rango de 4,224 a 8,925).
2. El MoT refleja que en Guatemala el 57.1% de los nuevos
casos están en HSH, seguido del 17.4% en el grupo de
sexo casual heterosexual. El grupo Trans con 2.1% de
los nuevos casos representa un alto riesgo para la
incidencia.
3. Un 38.8% de los nuevos casos del próximo año están
relacionados con el mecanismo sexual heterosexual, lo
que sugiere darle importancia a las poblaciones puente
(clientes, HSH con comportamiento bisexual).
Conclusiones 2
4. La participación en la incidencia del grupo de trabajadoras
sexuales, (0.84%), no se debe desestimar, hay logros
importantes en la prevención a las ITS y al VIH, su aporte
a la incidencia global debe analizarse desde el impacto de
la infección en el grupo de clientes y parejas de clientes: la
suma de los casos entre TS, clientes y parejas de clientes
aportan aproximadamente un 4% de la incidencia total.
5. Con respecto al análisis de incertidumbre, es importante
mencionar que las estimaciones de rangos de
plausibilidad reflejan la necesidad de mejorar algunos
datos usados por el modelo, esto aumentará la precisión
de los resultados.
Recomendaciones
1. Utilizar los resultados del MoT como parte de la información
estratégica para la planificación anual.
2. Revisar las estrategias de intervención dirigidas a los grupos
específicos con mayor incidencia estimada. (HSH y Trans).
3. Uso de parámetros y tallas poblaciones que el país ha
estandarizado en la aplicación de modelos matemáticos, como
se ha realizado en el presente estudio.
4. Desarrollar una agenda nacional de investigación que
responda a las brechas de conocimiento identificadas:
comportamiento de grupos de riesgo, de poblaciones puente,
usuarios de drogas (parejas, relaciones sexuales sin
protección, sexo casual, etc). Accidentes laborales, bancos de
sangre.
Fotos: USAID/PASCA