CARACTERÍSTICAS DEL CURSO

CARACTERÍSTICAS DEL CURSO. DOCENCIA (PRIMER AÑO)
TÍTULO : APRENDIZAJE AUTOMÁTICO: Web-Mining y aplicaciones a e-business
METODOLÓGICO
FUNDAMENTAL
PROPIO X
OBLIGATORIO
X
OPTATIVO
1
DEL PROGRAMA
CRÉDITOS (3 al menos en
X cursos fundamentales)
3
CURSO ACAD. 2001-2002
CÓDIGO CURSO
:
PROFESOR/ES DEL CURSO
D.N.I.
APELLIDOS Y NOMBRE
DEPARTAMENTO
Ciencias de la Computación e
24284368 CALVO-FLORES, MGUEL
2
PROF ÁREA CO.
075
R
CRÉ
1
I.A
BREVE DESCRIPCIÓN DEL CONTENIDO DEL CURSO ( Se sugiere 1 epígrafe por crédito)
-Conceptos básicos en Aprendizaje Automático
-Técnicas Estadísticas de Clasificación
-Aprendizaje Basado en Instancias
-Árboles de Clasificación
-Aprendizaje de Conjuntos de Reglas
-Aprendizaje de Redes Bayesianas
-Técnicas de Ajuste
BIBLIOGRAFÍA BÁSICA (5-6 referencias más importantes)
-E. Castillo, J.M. Gutiérrez, Ali S. Hadi, Expert Systems and Probabilistic Network Models, Springer, 1997.
-D.J. Hand, Discrimination and Classification, Wiley, 1981.
-J. Kolodner, Case-Based Reasoning, Morgan Kaufmann, 1993.
-R.S. Michalski, J. Carbonell, T. Mitchell, Eds., Machine Learning: An Artificial Intelligence Approach (vol. 1),
Morgan Kaufmann, 1983.
-T.M. Mitchell, Machine Learning, McGraw-Hill, 1997.
-D. Michie, D.J. Spiegelhalter, C.C. Taylor, Machine Learning, Neural and Statistical Classification, Ellis
Horwood, 1994.
SISTEMA DE EVALUACIÓN (marcar con X los que correspondan)
Realización de distintos tipos de prácticas
Trabajos presentados y académicamente dirigidos,
teóricos o prácticos, sobre el contenido del curso
1
Pruebas periódicas, exámenes finales (orales, escritos)
X
Participación activa en clases, seminarios, etc., y Otras
Actividades que garanticen una evaluación objetiva
Indicar en el caso de que el curso sea propio de otro programa y se incorpore a éste. Todos los cursos son propios en
un solo programa.
2
Poner R = Profesor Responsable a efectos Administrativos (En todos los cursos habrá uno y sólo un profesor
responsable). C = Prof. Colaborador
X