Antje Hecheltjen () - UN

Transcripción

Santo Domingo – Republica Dominicana
Lunes 13 de mayo de 2013
Docente: Antje Hecheltjen ([email protected])
Tema: Adquisición de información satelital a través de portales Web
Guía No 1.
Objetivo:
Familiarizarse con datos satelitales y productos de los datos respecto a inundaciones que se encuentra en el
Web. Bajar unos datos y productos de datos.
Instrucciones
1.
2.
3.
4.
Lea la tabla de contenido de este guía y unos capítulos que le interesen más.
Baja una imagen de Landsat utilizando LandsatLookViewer o Earthexplorer. Elija su área de interés.
Familiarse con los datos y (si ya pueden) ábrenlos en ArcGIS.
Baja un producto de datos (p.e. TRMM TOVAS, MODIS mapas de inundaciones o informaciones para la
predicción de Huracanes).
5. Familiarse con los datos y (si ya pueden) ábrenlos en googleEarth o ArcGIS.
Tabla de Contenido:
Datos satelitales ___________________________________________________ 2
Landsat (buscar utilizando LandsatLookViewer) ___________________________________________________2
Glovis (USGS) ______________________________________________________________________________6
Earthexplorer _____________________________________________________________________________11
Programar satélites (EO1: ALI y Hyperion) _______________________________________________________ 14
Programar satelites (ASTER) _________________________________________________________________14
Buscar y bajar imagenes SAR _________________________________________________________________14
Productos de datos (informaciones geo-espaciales) ______________________ 14
MODIS mapas regionales de inundaciones (Dartmouth Flood Observatory, NASA) _______________________ 15
Informaciones para Predicción de Hurracanes (CIMMS - Cooperative Institute for Meteorological Satellite
Studies) __________________________________________________________________________________18
Previsión de tiempo tropical (NOAA – National Hurricane Center) ____________________________________21
Lluvia pesada actual (TRMM, NASA) ___________________________________________________________ 23
TOVAS: TRMM Online Visualization and Analysis System (Herramienta de web para visualizar y analyzar datos de
TRMM) __________________________________________________________________________________25
REVERB __________________________________________________________________________________28
Continuosly Operating Caribbean Observational Network (COCONet): Measuring Atmosphere and Earth to
Reduce Risk from Natural Hazards _____________________________________________________________ 30
Modelos digitales de Elevacion ______________________________________ 32
REVERB: GDEx: Japan Space Systems ASTER GDEM________________________________________________32
SRTM DEM (bajar del Earthexplorer) ___________________________________________________________ 35
ASTER GDEM, SRTM y GTOPO (bajar de Land Processes Distributed Active Archive Center - LP DAAC) ________39
Otras informaciones respecto a inundaciones __________________________ 43
Mapa global de inundaciones actuales (Darmouth Flood Observatory, NASA) ___________________________ 43
Archivos de inundaciones desde 1985 a presente (Dartmouth Flood Observatory, NASA) __________________44
TRMM Quick Look Images (tiempo real y archivo)_________________________________________________47
1
Datos satelitales
Landsat (buscar utilizando LandsatLookViewer)
Enlace:
http://landsatlook.usgs.gov/
Otras páginas para buscar y bajar datos de Landsat (y otras):
http://glovis.usgs.gov
http://earthexplorer.usgs.gov
Como acceder a los datos:
El LandsatLook Viewer es una herramienta muy útil para buscar datos de Landsat.
1. Utilice el ratón para acercar el área de interés y haga clic en “Select scene”.
2. Apriete el botón deslizando el tiempo de derecha a izquierda para ver las imágenes del pasado.
2
3. Cuando esté de acuerdo con una imagen y la quiera bajar, haga clic en “metadata” y luego en
“Add to cart”. Se pueden añadir múltiples imágenes al carro.
3
4. Con “view cart” se puede acceder a los datos. Márque los datos que quiere bajar y haga clic en
“Get Landsat data”. En la ventana que se abrirá, clic “ok”. Entrará automáticamente a la página
earthexplorer de USGS. Hay que registrarse en login para bajar los datos.
5. Haga clic a “download”
deseada.
y luego baje como “Level 1 Product (Geotiff)”en la carpeta
4
6. Los datos llegan como .tar.zip, luego hay que extraerlos dos veces. Listo. Ya puede abrir y utilizar
los datos en un programa de GIS.
5
Glovis (USGS)
Enlace:
http://glovis.usgs.gov
Descripción y formato de datos:
Se pueden buscar datos de los satélites ASTER, EO-1, Landsat, y MODIS. También se pueden buscar los
datos aéreos, Global Land Survey y Terra Look.
1. Elija la colección de interés:
2. Elija su área de interés:
6
3. Elija la máxima cobertura de nubes aceptable. (Si elije un valor muy bajo, es posible que no
hayan datos.)
4. Elija el tiempo de interés:
5. En el mapa elija la escena de su interés.
7
6. Para añadir datos a la colección haga clic en “add”.
8
7. Para elegir más escenas del mismo lugar pero en otro tiempo y fecha, seleccione “next scene” o
“previous scene”. No olvide de hacer clic en “add” si quiere añadir la nueva escena.
8. Si la colección de datos le satisface, haga clic en “send to cart”.
Una nueva ventana se abrirá de donde se pueden bajar los datos.
Seleccione “Bulk download” (es más rápido).
9
Nota: Para bajar datos tiene que registrarse:
10
Earthexplorer
Enlace:
http://earthexplorer.usgs.gov
Contenido:


Permite buscar en línea, navegar por la pantalla, exportar metadatos, y descargar datos de
ciencias de la tierra de los archivos del Servicio Geológico de EE.UU. (USGS).
Proporciona una interfaz de usuario mejorada utilizando bibliotecas de JavaScript, Hypertext
Preprocessor (PHP) y el motor espacial avanzado de Oracle.
 Rápida y sencilla interfaz gráfica de usuario (GUI).
 Keyhole Markup Language (KML), capacidad de exportación para interactuar con Google Earth.
 Acceso a la Misión de Continuidad de Datos de Landsat (LDCM), datos de banda de calidad.
3
4
5
2
1
1. Registrarse para el sistema.
2. Inicie sesión con la contraseña que se obtiene
11
3. Comience utilizando el mapa de Google mediante la introducción de criterios de búsqueda en la
pestaña 'Buscar' primero.
 Google Map Interface - Introduzca el área de interés a través del visor de Mapas Google.
 Dirección / Lugar - Escriba una dirección o ciudad.
 Área Seleccionada - Introduzca las coordenadas para definir un área de interés. El área
seleccionada se actualizará a medida que se realizan cambios.
 Área predefinida - Seleccione de una lista de áreas predefinidas para una consulta.
 Subir shapefile o archivo KML - Actualizar un archivo de forma ESRI o archivo KML como el área
de consultas.
 Fechas seleccionadas - Introduzca una fecha o rango de fechas.
 Número de registros para volver - Modificar el número de escenas retornadasde una búsqueda.
Ejemplo: búsqueda rectángulo
4. Los conjuntos de datos se pueden acceder desde la ficha Conjunto de datos y pueden descargarse
en forma gratuita desde el sitio web de USGS. Algunos de los conjuntos de datos tienen una cuota
mínima.
El conjunto de datos consiste en: Imágenes aéreas, AVHRR, sitios de calibración, imágenes IKONOS ,
datos desclasificados, elevación digital, gráficos de líneas digitales, mapas digitales, SO1, Sitios de
Carbono Forestal, fiduciales globales, Global Land Surveys globales, HCMM, Sitios JEACAM, Land Cover,
12
Landsat Archive, Landsat CDR, Landsat Legacy (legado Landsat), Landsat MRLC, LIDAR, NASA LPDAAC
Colecciones (ASTER, MODIS), Radar y Monitoreo de Vegetación
5. De la ficha de datos adicionales, "Additional Data" 5 se pueden agregar nuevos criterios para el
primer conjunto de datos seleccionados.
6. La ficha Resultados, "Results" ejecuta la búsqueda y muestra el mapa, vínculos textuales de
información y opciones de navegación con imágenes en miniatura.
13
Ejemplo: Resultados de la bύsqueda "Search Results”
Programar satélites (EO1: ALI y Hyperion)
Enlace: http://eo1.usgs.gov/dar
data archive request (EO1)  ALI and Hyperion
Programar satelites (ASTER)
Enlace: asterweb.jpl.nasa.gov
data archive programming request  ASTER
Buscar y bajar imagenes SAR
https://ursa.asfdaac.alaska.edu/cgi-bin/geographic_search/guest/
Productos de datos (informaciones geo-espaciales)
14
MODIS mapas regionales de inundaciones (Dartmouth Flood Observatory,
NASA)
Enlace:
NASA: http://oas.gsfc.nasa.gov/floodmap
Contenido:
Cartografía global de inundaciones en tiempo real está disponible utilizando los recursos de datos
satelitales.
Dos veces al día overpas del instrumento MODIS en los satélites Terra y del Aqua están a la disposición.
Detalles adicionales, productos y archivos de mapas históricos de inundaciones se pueden encontrar en
el sitio web.
Se puede bajar el mapa en formato jpeg, geotif o kmz.
En el enlace de NASA se pueden también bajar los datos en formato shp.
1.En el mapa haga clic al área de interés para acceso al mapa de inundaciones.
15
2. Información sobre el agua de la inundación actual, las áreas urbanas actuales y las nubes se pueden
obtener en cada área de interés.
16
Ejemplo:
Resultado para Haití y Oeste de Republica Dominicana:
17
Rojo: inundaciones, Octubre 20-29 2012
Rosillo: inundaciones anteriores, 2012
Azul claro: inundaciones anteriores, 2000-2011
Informaciones para Predicción de Hurracanes (CIMMS - Cooperative Institute
for Meteorological Satellite Studies)
Enlace:
http://tropic.ssec.wisc.edu/tropic.php
Contenido :
Sirve a las estimaciones de imágenes en tiempo real, los productos de análisis atmosférico derivados y la
intensidad de ciclones tropicales (TC).
Los pronósticos de los ciclones tropicales (TC) determinan la intensidad actual de la tormenta, la
intensidad futura de la misma y dónde se descargará la tormenta en el futuro.
- Upper level winds: http://tropic.ssec.wisc.edu/misc/winds/info.winds.wvir.html
- Lower level winds: http://tropic.ssec.wisc.edu/misc/winds/info.winds.ir.html
- Wind shear: http://tropic.ssec.wisc.edu/misc/winds/info.winds.shr.html
- Shear tendency: http://tropic.ssec.wisc.edu/misc/winds/info.winds.sht.html
- Upper divergence: http://tropic.ssec.wisc.edu/misc/winds/info.winds.dvg.html
- Lower convergence: http://tropic.ssec.wisc.edu/misc/winds/info.winds.conv.html
18
-
850mb vorticity: http://tropic.ssec.wisc.edu/misc/winds/info.winds.conv.html
Visible winds: http://tropic.ssec.wisc.edu/misc/winds/info.winds.vis.html
Mid shear: http://tropic.ssec.wisc.edu/misc/winds/info.winds.midshr.html
750mb vorticity: http://tropic.ssec.wisc.edu/misc/winds/info.winds.midshr.html
500mb vorticity: http://tropic.ssec.wisc.edu/misc/winds/info.winds.vor.html
200mb vorticity: http://tropic.ssec.wisc.edu/misc/winds/info.winds.vor.html
Se pueden bajar los datos como kml y verlos en Google Earth. También hay películas.
19
Ejemplo:
20
Previsión de tiempo tropical (NOAA – National Hurricane Center)
Enlace:
http://www.nhc.noaa.gov/gtwo_atl.shtml
Contenido:
Visitas por hora, década, día, las gamas de datos desde 2009 hasta hoy.
Mapa de web. Se pueden bajar los datos como .shp.
Hay un archivo anterior sobre las perspectivas climáticas de los océanos tropicales Atlántico y Pacífico
oriental al finalde la página:
http://www.nhc.noaa.gov/archive/gtwo/gtwo_archive_list.php?basin=atl
http://www.nhc.noaa.gov/archive/gtwo/gtwo_archive_list.php?basin=epac
21
clic
Ejemplo:
22
Lluvia pesada actual (TRMM, NASA)
Enlace:
http://trmm.gsfc.nasa.gov/publications_dir/potential_flood.html
Contenido:
La misión de medición de precipitaciones pluviales tropicales de la NASA (TRMM) está basada en
entender la dinámica del sistema climático a través de la observación del vapor de agua, nubes, lluvia y
del calor latente que pasarían a constituir parámetros de precipitaciones pluviales y probables
tormentas utilizando TRMM para mediciones tempranas de precipitaciones pluviales sobre el océano.
Formato: kml
Se puede elegir entre acumulación de 24 horas, 72 horas y 168 horas (una semana).
23
En la página web de TRMM (cf. enlace arriba) haga clic en uno de los tres:
•
•
•
“KML for 24 Hour Heavy Rain Estimates “
“KML for 72 Hour Heavy Rain Estimates “
“KML for 1 week (168 Hour) Heavy Rain Estimates”
y elija guardar el fichero kml o desplegarlo en Google Earth (necesite Google Earth instalada en su
computadora).
Ejemplo:
Acumulación de una semana (kml de TRMM desplegada en Google Earth y enfocada al Caribe):
24
Acumulación de 24 horas (kml de TRMM desplegada en Google Earth y enfocada a la Republica
Dominicana):
TOVAS: TRMM Online Visualization and Analysis System (Herramienta de web
para visualizar y analyzar datos de TRMM)
Enlace:
http://disc.sci.gsfc.nasa.gov/precipitation/tovas
Contenido:
Interfaz basada en web para la visualización y el análisis de los datos de precipitación global.
El análisis multi-satelital diario de la precipitación y el análisis global y regional de las precipitaciones
pluviales están disponibles.
25
Los datos disponibles para los mapas y los resultados de Lat-Lon se pueden descargar en formato KMZ
de Google HDF, NetCDF, ASCII y.
Experimental en tiempo real TRMM Multi Análisis de precipitaciones Satélite (TMPA-RT)
Lluvias diarias mundiales y regionales obtenidas de los datos 3B42RT cada 3 horas
Precipitación Global Mensual
Estimacionesde 3 precipitaciones por horacon TRMM y de otras precipitaciones pluviales en el intervalo
de 3 horas
Estimaciones de precipitaciones diarias con TRMM y de otras precipitaciones pluvialesdiarias
Estimaciones mensuales con TRMM y de otras fuentes de datos de precipitaciones pluviales
Precipitación Global Mensual (1950-1999)
Las precipitaciones de lluvias GPCC mensuales (Centro Mundial de Climatología de Precipitaciones
Pluviales)
Comparación entre distintas lluvias en la de climatología pluvial
1.Puede seleccionar el área de interés del equipo espacial.
2.A continuación, puede seleccionar los parámetros que deseaver.
3.En la parte temporal se puede definir el período que desea ver.
4.Puede seleccionar el tipo de visualización del mapa entre Lat-Lon, series de tiempo, el diagrama
Howmoller de longitud de tiempo, el diagrama Howmoller de tiempo y latitud y animación.
5.Haga clic en `visualización general` para obtener el trazado de los gráficos.
26
Ejemplo:
27
Daily TRMM and Other Rainfall Estimate (
3B42RT):
REVERB
Enlace:
http://reverb.echo.nasa.gov/reverb
Contenido:
 Una herramienta de descubrimiento de metadatos y servicios
Datos
Metadatos
Un tutorial se puede encontrar aquí:
http://www.youtube.com/watch?feature=player_embedded&v=ozbDfWnz9eg#!
28
1. Definir la zona por su nombre, dibujar un polígono o coordenadas
2. Eligir el tipo de datos en los términos de búsqueda 'tab'.
3. Definir el rango de datos temporal o definir las fechas de repetición anuales.
4. Seleccionar los conjuntos de datos apretando en el botón Thumbnail (Miniatura) y agregarlo al
carrito de la compra.
5. Segύn los datos pedir o descargar gratuitamente en forma de datos, metadatos o simplemente
archivo de texto.
1
2
3
4
29
Ejemplo:
Continuosly Operating Caribbean Observational Network (COCONet):
Measuring Atmosphere and Earth to Reduce Risk from Natural Hazards
Enlace:
http://coconet.unavco.org/data/data.html
Contenido:
Desarrollo de una infraestructura geodésicos y atmosférica de gran escala en el Caribe que ayude a
formar el medio de las investigaciones de ciencias de la tierra y de la atmósfera y permitir la
investigación sobre cuestiones de ciencia orientadas a los procesos relacionados con peligros geológicos.




Incluye 46 nuevos GPS / estaciones meteorológicas,
21 sitios web reformadas
77 estaciones con los productos de datos adicionales para la evaluación de riesgos
UNAVCO también proporciona una base de datos de archivo de acceso abierto y herramientas
para datos COCONet
30



Las estaciones están funcionando y proporcionando datos de alta calidad para la investigación a
corto plazo y largo plazo.
Los nuevos y reacondicionados estaciones GPS en COCONet están equipados con instrumentos
meteorológicos para recoger la temperatura superficial, presión barométrica, velocidad del
viento horizontal, y precipitaciones
Las aplicaciones incluyen estudios sobre el ciclo hidrológico, la evaluación de los modelos
climáticos, estudios de intensidad de huracanes, y la mejora de los pronósticos
 KMZ
La información ofrecida:
•
•
•
•
•
Los datos brutos GPS
GPS-PWW
Las mediciones de meteorología de superficie
Series de tiempo de las posiciones diarias
campo de velocidades estación
En la página web de COCONet (consulte los enlaces que figuran a continuación) haga clic en uno de los
siete:
Regional data from COCONet stations in KMZ
[http://facility.unavco.org/gsacws/gsacapi/site/search/sites.kmz?output=site.kmz&site.type=gnss.site.continuous
&site.group=COCONet&site.status=active&site.status=inactive&site.status=decomissioned&site.sortorder=ascendi
ng&limit=1000&site.interval=interval.both&site.name.searchtype=exact&site.code.searchtype=exact]
UNAVCO Data Archive
http://pbo.unavco.org/data/gps/realtime
Precipitable water vapor Animation for the Caribbean including the COCONet sites
http://www.unidata.ucar.edu/data/suominet/loop/loop3/suomi_ani_zoom.html
Continental water vapor
http://www.unidata.ucar.edu/data/suominet/loop/loop2/suomi_ani_zoom.html
Real Time Integrated Atmospheric Water Vapor and TEC from GPS
http://www.suominet.ucar.edu/index.html
Realtime GPS Data
http://pbo.unavco.org/data/gps/realtime
31
Geodetic data from UNAVCO public data archive in KMZ
[http://facility.unavco.org/gsacws/gsacapi/site/search/sites.kmz?output=site.kmz&site.type=gnss.site.continuous
&site.group=COCONet&site.status=active&site.status=inactive&site.status=decomissioned&site.sortorder=ascendi
ng&limit=1000&site.interval=interval.both&site.name.searchtype=exact&site.code.searchtype=exact] (enlace no
funciona)
Ejemplo:
Se puede ver una simulación utilizando la versión 2 del Interfaz Archivado de Datos (DAI) con acceso de
los datos UNAVCO GPS a través del enlace siguiente:
http://facility.unavco.org/data/dai2/app/dai2.html#
Modelos digitales de Elevacion
REVERB: GDEx: Japan Space Systems ASTER GDEM
Enlace:
http://gdem.ersdac.jspacesystems.or.jp/
Contenido:
ASTER Global Digital Elevation Model (ASTER GDEM) es un portal fácil de utilizar para
obtener información topográfica del terreno global.
En la última versión, 1000 azulejos se pudieron descargar a la vez.
ASTER GDEM Ver.2 fue producido a partir de datos ASTER adquiridos desde el inicio de la
observación distribuyendo datos relacionados con el desastre de los campos de la salud, la
energía, el clima, los ecosistemas, la biodiversidad y la agricultura definidos por GEOSS
(Sistema de Observación Global de la Tierra del sistema).
Se proporcionarán los datos en forma gratuita para los usuarios, pero se requiere inscripción.
GDEM ASTER cubra toda la superficie terrestre de la Tierra en alta resolución.
El ASTER GDEM está en formato GeoTIFF con coordenadas geográficas de latitud / longitud y una red de
envíos de elevación de un arco por 1 segundo (30m).
32
1. Búsqueda de datos en el menú 'Buscar' dibujando el polígono, seleccionando el archivo de forma y las
coordenadas.
2. Registrarse y acceder al sistema
3. Descargar los elementos que se hayan seleccionado, pero hay una limitación de los atrasos de hasta
100 carteras a la vez.
1
33
34
SRTM DEM (bajar del Earthexplorer)
Enlace:
http://earthexplorer.usgs.gov/
Contenido:
• Los datos de Shuttle Radar Topography Mission (SRTM) pueden obtenerse a través de
earthexplorer pero se puede encontrar más información sobre los datos de SRTM en el enlace:
http://srtm.usgs.gov/
•
Con el Explorador de la Tierra bajo la pestaña `Data Sets` se debe elegir la Elevación Digital.
•
Bajo Elevación Digital que pueden lograr siguientes conjuntos de datos:
ASTER GLOBAL DEM
GMTED2010
GTOP030
GTOP030 HYDRO 1K
SRTM
SRTM Void Filled
35
• ESRI BIL: Un formato patentado por ESRI basado en una extensión BIL de archivo de datos y un
HDR que describe el archivo de datos...
•
• DTED Militar: un formato de marca no registrada basado en una extensión dt2 de archivo de
datos..
Elija el lugar en el que esté interesado, escriba el nombre o las coordenadas.
En la ficha Dataset elija SRTM y la gama de datos relativos a la fecha.
Apriete Resultados y recibe la visualización completa de los datos SRTM.
36
Ejemplo:
37
38
ASTER GDEM, SRTM y GTOPO (bajar de Land Processes Distributed Active
Archive Center - LP DAAC)
Enlace:
http://gdex.cr.usgs.gov/gdex/
Contenido:
Procesos DAAC PT, archiva y distribuye datos de la tierra y de los productos derivados de los sensores
del EOS. LP DAAC gestiona los datos de tres instrumentos EOS a bordo de dos plataformas satelitales
operacionales: ASTER y MODIS de Terra y MODIS de Aqua.
El explorador Global de Datos Global ASTER y SRTM permite a los usuarios definir el área de polígonos,
coordenadas o país / provincia y obtener los datos vistos? mirados.
ASTER Global DEM (DIGITAL Elevation Model) in formats of GeoTIFF
NASA Blue Marble Images
SRTM 30m
SRTM 90m
GTOP30
Lecciones de cómo utilizar el explorador de datos está disponible en la línea debajo:
http://gdex.cr.usgs.gov/demo/demo.html
1. Ess necesario registrarse para descargar los datos.
39
2
4
1
2. Definir el área de interés por especificando nombre de la ubicación seleccionando o
desprendiendoun polígono o poniendo las coordenadas.
3. Hacer clic sobre Lon En e iniciar la sesión con su cuenta Reverb / ECHO / URS
4. Hacer clic en la miniatura para descargar datos y especificar el nombre de datos, proyección,
formato y otros ajustes de la salida; a continuación, enviar la solicitud.
5. Ver previamente y descargar los datos de salida.
40
Ejemplo:
41
42
Otras informaciones respecto a inundaciones
Mapa global de inundaciones actuales (Darmouth Flood Observatory, NASA)
Enlace:
http://floodobservatory.colorado.edu/
Contenido:
Adquiere un registro de mapas digitales de los cambios del agua superficialde la Tierra, incluidos los
gastos causados por inundaciones y sequías.
Lleva a cabo la medición del agua basada en sensores remotos y mapeo, y en caso apropriado, en
'tiempo casi real'.
jpeg
Con el mouse haga clic con el botón izquierdo y guarde el mapa.
43
Ejemplo:
Archivos de inundaciones desde 1985 a presente (Dartmouth Flood
Observatory, NASA)
Enlace:
http://floodobservatory.colorado.edu/
Formato: xls
El fichero Excel contiene las siguientes informaciones:











Register #
Annual DFO # (discontinued)
Glide #
Country
Other
Nations
Affected
Detailed Locations (click on active links to access inundation extents)
Validation (post event #3503)
Began
Ended
44



















Duration in Days
Dead
Displaced
Damage (USD)
Main cause
Severity *
Affected sq km
Magnitude (M)**
Centroid X
Centroid Y
"News" if validated
M>6
Total annual floods M>6
M>4
Total annual floods M>4
Date Began
Total floods M>6
Total floods M>4
Notes and Comments (may include quoted headlines from copyrighted news stories; for internal
research purposes only)
En el siguiente mapa, los puntos rojos significan que hay informaciones sobre inundaciones en el
archivo:
45
En el mapa haga clic a “Click here for Access to flood archive, 1985-present” y baje el fichero Excel.
Ejemplo:
Extracto de la tabla:
Validation
(post event Began
#3503)
Ended
Duration in
Days
Dead
Displaced
Main cause
Dominican Republic Hispaniola, mainly Dominican Republic
New s
3-Aug-11
9-Aug-11
7
3
7000
Tropical Storm-Emily
Dominican Republic Dominican Republic, Haiti and Jamaica
New s
2-Jul-11
6-Jul-11
5
4
4000
Heavy Rain
Dominican Republic
0
25-Jun-10 27-Jun-10
3
0
0
Torrential Rain
Las Flores, Padre Granero, Bello Costero,
Dominican Republic Urbanización General Gregorio Luperón,
Ensanche Dubocq (Los Callejones); Playa
Oeste, Aguas Negras, Padre Las Casas and
0
14-Feb-10 15-Feb-10
2
0
150
Torrential Rain
2-Feb-09
11
5
10000
Heavy Rain
Country
Detailed Locations (click on active links
to access inundation extents)
Dominican Republic Northw est and Northeast Dominican Republic 0
12-Feb-09
46
TRMM Quick Look Images (tiempo real y archivo)
Enlace:
http://trmm.gsfc.nasa.gov/data/quicklook/last_2_cal.html
Contenido:
Las imágenes creadas a partir de datos del TRMM Microondas Imager (TMI) en formato gif.
Los colores representan la superficie del agua, as superficies de tierra, nubes / precipitación y otras
superficies como la nieve / hielo.
Los datos diariosabarcan el período desde 1997 a la actualidad.
TRMM Microwave/Imager (SSM/I) Data
47
48

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