la geografía económica del valle del cauca

Transcripción

Fernando Rubiera Morollón
47
La geografía económica del valle del cauca*
Mauricio Torres Velasco*
Resumen
En este artículo se realiza un análisis exploratorio acerca de la geografía física, humana y económica
del Valle del Cauca, siendo el interés fundamental mostrar las virtudes de la técnica espacial para
llevar a cabo análisis visuales pero contundentes sobre variables socioeconómicas y su radiografía
de relación sobre un territorio. Los resultados arrojan presencia de clústeres de pobreza, visualizados
a través de la distribución espacial de los índices de calidad de vida (ICV) y necesidades básicas
insatisfechas (NBI) para 2005; Es de tener en cuenta que la interrelación de los diversos factores
de la geografía económica de este territorio terminan condicionando la estructura productiva de la
región y, con ésta los alcances en materia social predisponiendo algunos resultados.
Palabras clave
Geografía económica, clústeres de pobreza, Valle del Cauca.
Abstract
In this article an exploratory analysis about physical, human and economic geography of Valle del Cauca
is made, with a fundamental interest in showing the advantages of spatial techniques to perform visual
but significant analysis on socioeconomic variables and their relationship radiography on a territory. The
results show the presence of poverty clusters, viewed through the spatial distribution of the quality- of
-life Index (QLI) and unsatisfied basic needs (UBN) for 2005. It is remarkable the interrelation of diverse
economic geography factors that condition the regional structure of productivity and predisposing the
goals in social aspects
Key words
Economic geography.
Clasificación J.E.L: C21 R12, R15, R19.
* Este artículo fue recibido el 17-01-13 y aprobado el 22-05-13.
** Economista, Magíster en Economía, Universidad Autónoma de Occidente. Estudiante de Doctorado en Análisis
Económico Aplicado e Historia Económica, Universidad de Sevilla (España). Docente de cátedra Universidad de
San Buenaventura Cali. Investigador. Correo-e: [email protected]
Revista de Economía & Administración, Vol. 10 No. 1. Enero - Junio de 2013
48
Mauricio Torres Velasco
Introducción
En este artículo se realiza un análisis
exploratorio acerca de la geografía físi‑
ca, humana y económica del Valle del
Cauca, una de las principales regiones
económicas1 de Colombia.
La región se ubica al suroccidente de
Colombia y es atravesada en sentido
sur – norte por el río Cauca, uno de
los principales ejes fluviales del país.
Está conformada por 42 municipios,
siendo su capital la ciudad de Cali.
Otras ciudades importantes, deter‑
minadas por su tamaño y dimensión
económica son: Palmira, Yumbo,
Jamundí, Buga, Tuluá, Buenaventura
y Cartago. Su geografía física juega
un papel muy importante para enten‑
der las características de la región,
donde se destaca un proceso de
especialización en la producción y en
la generación de derivados de la caña
de azúcar, producto determinante de
la diferenciación geográfica, econó‑
mica y del nivel de desarrollo de los
municipios donde existe el cultivo y
en los que se identifica una vocación
agroindustrial.
La importancia de estudiar la geografía
económica del Valle del Cauca, se expli‑
ca en la necesidad de aportar elementos
de discusión sobre las condiciones que
posee la región en los aspectos huma‑
nos, físicos y económicos, sus efectos
positivos o negativos para el departa‑
mento y el bienestar de su población.
1
El artículo, soportado en un marco
de referencia para el análisis explo‑
ratorio de datos espaciales, presenta
una descripción general de la distri‑
bución espacial de la población del
Valle del Cauca, sus características
socioeconómicas (capturadas por
medio de los índices de calidad de
vida y necesidades básicas) e intenta
relacionar, en términos geográficos,
los resultados sociales con la distri‑
bución espacial de la generación de
producto y empleo en la región, resal‑
tando las bondades de la utilización
de técnicas de análisis espacial para
dichos fines.
Metodología
Bajo el contexto de la geografía eco‑
nómica y la utilización de técnicas
de análisis espacial en mediciones
de índole territorial, la georeferen‑
ciación (localización en el espacio)
de variables, es un criterio impres‑
cindible para el cual el concepto de
vecindad se considera esencial. Al
respecto, es necesario establecer
que la vecindad o contigüidad con
respecto a un lugar, se expresa sobre
la base de diversos criterios. El crite‑
rio lineal establece que son vecinas
de una población (i) aquellas que se
ubiquen al lado izquierdo o derecho
de i. El criterio torre, considera como
vecinas a todas aquellas poblacio‑
nes que comparten algún vértice
Se asume el concepto de región económica al de la división político-administrativa del país. De este modo, la
región del Valle del Cauca se circunscribe al departamento que lleva el mismo nombre.
49
La geografía económica del valle del cauca
con i. Por su parte, el criterio reina,
considera para ello las regiones que
comparten algún lado o vértice con
i. (Ver Figura 1).
Figura 1. Representación de los tipos de criterio de contigüidad física
Fuente: Pérez (2005).
Teniendo en cuenta la distribución de
las variables en el espacio, las técnicas
de análisis espacial permiten eviden‑
ciar la existencia de patrones espacia‑
les de comportamiento en ellas, donde
se pueden identificar además de los
puntos de localización, los valores
atípicos y/o de clústeres.
En principio, para determinar si existe
evidencia de dependencia espacial se
estima el estadístico I de Moran:
Donde:
Xi: Valor de la variable en la población i
X: Media muestral de la variable
wij: Ponderaciones de la matriz de
contigüidad W
N: Número de observaciones de la
variable
La hipótesis nula que se evalúa es la no
autocorrelación espacial de los datos.
La distribución espacial de los datos
se visualiza a través de un diagrama
50
de dispersión asociado al estadístico I
de Moran (Figura 2). El eje horizontal
del diagrama representa las observa‑
ciones de la variable en unidades de
desviaciones respecto a la media y,
en el eje vertical, se tiene el promedio
ponderado espacial y estandarizado
de sus vecinos. De esta forma, si las
observaciones parecen concentrarse
en el cuadrante I (Alto, Alto, AA) y III
(cuadrante Bajo-Bajo, BB) indica que
se presenta una alta dependencia
espacial positiva. Por otro lado, si los
puntos en la figura se encuentran con‑
centrados en los otros dos cuadrantes
II y IV (cuadrante Alto-Bajo, AB) y
(cuadrante Bajo-Alto, BA), indica la
posibilidad de algún tipo de dependen‑
cia espacial negativa (Anselin, 1988).
Figura 2. Representación de las categorías de asociación espacial
Fuente: Pérez (2005).
Para la determinación de los tipos de
dinámica espacial, la medida local de
dependencia espacial (LISA) permite
obtener información sobre la existen‑
cia de clústeres y valores atípicos:
Donde:
Zi: Valor de la variables normalizada
correspondiente a la población i.
Ji: Conjunto de poblaciones vecinas a
la población i.
51
La teoría económica que brinda so‑
porte a estos criterios de medición se
enmarca dentro de los conceptos de
las teorías de la localización y de la
geografía económica, enfocándose
en el análisis sobre la ubicación de las
actividades económicas y sociales en el
espacio (Bonet, 2007). Las condiciones
del espacio físico (no necesariamente
llano) afectan las decisiones de las
actividades económicas en el espacio,
tales como los costos de transporte. La
localización de la industria debe tener
en cuenta dichos aspectos, dado que
en las decisiones de localización se
debe evaluar la existencia de econo‑
mías de escala en la producción, siendo
más conveniente que la producción se
lleve a cabo en un lugar común o si, por
el contrario, los costos de transporte
son un determinante de una distribución
de la actividad más homogénea en el
espacio (Krugman, 1997).
De tal modo, y siguiendo a Krugman et
al. (2000), las condiciones geográficas
son definitivas en la concentración de
la población y su desempeño eco‑
nómico en los territorios (países y/o
regiones). En ese sentido, por ejemplo,
aquellas regiones localizadas a me‑
nos de cien kilómetros de la frontera
marítima, presentan altas densidades
poblacionales (Gallup et al., 1998).
Para el tema de pobreza se trabaja con
el Índice de Necesidades Básicas Insa‑
2
tisfechas (NBI) y el Índice de Calidad de
Vida (ICV)2. La fuente de los datos para
el NBI y el ICV son suministrados por
los Sistemas de Información Geográfica
para la Planeación y el Ordenamiento Te‑
rritorial (SIGOT) del Instituto Geográfico
Agustín Codazzi. Ambos indicadores son
considerados como una medida de po‑
breza de población y, adicionalmente, se
encuentran disponibles a nivel municipal.
El indicador de Necesidades Básicas
Insatisfechas (NBI) es definido como el
porcentaje de personas o de hogares
que no logran suplir una o más nece‑
sidades definidas como fundamentales
para subsistir. Tal indicador puede
tomar valores entre 0 y 1 (interpretados
como porcentaje entre 0% y 100%).
Por su parte, el índice de Condiciones
de Vida (ICV) es un indicador mul‑
tivariado que tiene a consideración
variables de tipo cualitativo que luego
pueden ser cuantificadas. Para la ela‑
boración de dicho indicador se tiene
en cuenta aspectos como: las carac‑
terísticas físicas del hogar (sistema de
abastecimiento de agua, recolección
de basuras, materiales de pisos y pa‑
redes, etc.). Además, también toma en
cuenta las condiciones de educación
(años de escolaridad y asistencia es‑
colar). Es importante resaltar que este
índice puede tomar valores entre 0 y
100, cuya interpretación de sus cifras
más altas denota mejores condiciones
de calidad de vida en el hogar.
En el SIGOT, los datos para el NBI se encuentran para los años 1993, 2005 y 2010, y para el ICV los datos están
disponibles para 2003 y 2005. Cada uno de dichos indicadores están desagregados a nivel municipal.
52
Análisis espacial de la geografía
económica del Valle del Cauca
La estructura espacial de la población
del Valle del Cauca se caracteriza por
presentar una alta concentración en
su capital, Santiago de Cali, y en otros
pocos municipios del departamento3,
representando más del 50% de la po‑
blación en la región y la mayor densi‑
dad poblacional para el departamento.
En el Mapa 1, las franjas más claras
indican los municipios con bajos ta‑
maños de población, mientras que
los municipios con franjas más os‑
curos muestran a los municipios con
mayores tamaños de población. Las
ciudades de alta concentración de po‑
blación corresponden a la capital (Cali)
y a los municipios de Tuluá, Palmira
y Buenaventura. Los municipios con
menores tamaños de población (21 en
total) se localizan, principalmente, al
noroccidente del departamento.
Cuadro 1. Clasificación de los municipios
según tamaño población en el Valle del
Cauca 2005
Fuente: Cálculos del autor sobre la base de informa‑
ción del SIGOT (Instituto Agustín Codazzi).
Mapa 1. Distribución espacial de la población del Valle del Cauca 2011
Fuente: Elaborado por el autor sobre la información de datos del SIGOT (Instituto Agustín Codazzi).
3
Es importante mencionar que el software Geoda no permite asignarle nombres a los municipios para poder
identificarlos en cada uno de los mapas (ICV y NBI).
53
El siguiente paso consiste en esta‑
blecer la existencia de clústeres o
asociaciones espaciales a nivel local
(LISA) entre los municipios del Valle
del Cauca 4. El Mapa 2 muestra la
clasificación de los departamentos de
acuerdo con la significancia del tipo
de asociación espacial encontrada,
donde los municipios sombreados
corresponden a aquellos en los que
existen evidencias de dependencia
espacial significativa5.
Mapa 2. Dependencia espacial densidades municipales del Valle del Cauca 2011
Fuente: Cálculos del autor sobre la base de información del SIGOT (Instituto Agustín Codazzi).
Los resultados indican, en primer
lugar, la existencia de tres clústeres
de municipios con distintos niveles de
población:
Palmira). Es decir, dichos municipios
tienen una alta relación espacial de
concentración poblacional en el de‑
partamento.
Cali (alto-alto). Municipio con altos
niveles de densidad poblacional, a
su vez rodeado de municipios con
altos niveles de densidad poblacional
(Buenaventura, Yumbo, Jamundí y
El Cairo, Argelia, Versalles y La Unión
(bajo-bajo). Municipios con bajas
densidades poblacionales y que están
rodeados de otros municipios también
con baja densidad poblacional.
4
En este artículo se utiliza el criterio tipo reina para analizar la dependencia espacial. En ese sentido, por ejemplo,
la explicación de que una población es pobre o rica se sustenta por la posición geográfica que ocupa, la cual, a
la vez, depende de la situación de sus vecinos.
5
Para el presente análisis se utiliza el software Geoda (Anselin, 2005).
54
Dagua y Candelaria (bajo-alto). Mu‑
nicipios que tienen baja densidad
poblacional y que están rodeados por
otros municipios con alta densidad
poblacional.
La Figura 3 representa la dispersión
asociada al estadístico I de Moran.
En ella se muestra la posición de un
municipio con respecto al tamaño
de su población en cada uno de los
cuadrantes. La pendiente de la línea
de regresión que se encuentra en el
diagrama corresponde al coeficiente
del I de Moran. El p-valor arrojado
en la estimación (0,01) señala que
hay suficiente evidencia estadística
para rechazar la hipótesis nula; es
decir, existe dependencia espacial,
con un nivel de significancia de 5%
(α= 0,05).
Figura 3. Diagrama de dispersión densi‑
dades poblacionales
Fuente: Elaborado por el autor sobre la información
de datos del SIGOT (Instituto Agustín Codazzi).
Después de presentar la distribución
espacial de la población, se eviden‑
cian las características territoriales de
las condiciones sociales, conocidas
a través del NBI, índice calculado
por el Departamento Administrativo
Nacional de Estadísticas (DANE).
Dicho índice mide el porcentaje de
personas o de hogares con una o más
necesidades básicas para subsistir,
insatisfechas.
El Mapa 3 muestra la distribución
espacial del NBI para el Valle del
Cauca en el periodo 2005. Las
franjas más claras en el mapa re‑
presentan los municipios con bajas
necesidades básicas insatisfechas,
mientras que las franjas más oscu‑
ras constituyen los municipios con
altos niveles de necesidades bási‑
cas insatisfechas. Se observa con
claridad que la distribución espacial
del NBI en el Valle del Cauca se
encuentra concentrada en algunas
zonas geográficas determinadas.
Los bajos niveles de NBI se loca‑
lizan a la derecha del río Cauca y
del departamento (Cali, Candelaria,
Palmira y Buga). Los municipios con
mayores niveles de NBI se encuen‑
tran geográficamente en el mismo
plano, pero al lado izquierdo, como
en el caso de Buenaventura. Este
resultado parece señalar que la dis‑
tribución espacial del NBI en el Valle
del Cauca no se comporta de forma
aleatoria y, por el contrario, existe
algún tipo de dependencia entre los
municipios.
55
Mapa 3. Distribución espacial municipal NBI en el Valle del Cauca 2005
Al respecto, el ejercicio de aplicación
de LISA demuestra la existencia de
tres clusters de municipios con dife‑
rentes niveles de NBI en el depar‑
tamento. El primero corresponde a
los municipios de Argelia, El Águila y
Ansermanuevo (alto-alto), los cuales
indican que tienen altos niveles de
NBI y están rodeados de municipios
con estos mismos indicadores.; el
segundo (bajo-alto), lo conforman los
municipios de Versalles, Cartago y
Calima-Darién, los cuales tiene un bajo
NBI y están rodeados por otros centros
poblacionales con altos niveles de
NBI; el último, corresponde a Palmira
(bajo-bajo), municipio con NBI bajo y
rodeado de municipios también con
bajo NBI (Ver Mapa 4).
El diagrama de dispersión (Figura 4)
muestra la posición de un municipio
en cada uno de los cuadrantes. El
estadístico I de Moran para el NBI, con
un p-valor de 0,04 permite afirmar que
los NBI de los municipios del Valle del
Cauca presentan evidencias débiles
de autocorrelación espacial en su
distribución.
56
Mapa 4. Dependencia espacial municipal NBI en el Valle del Cauca 2005
Figura 4. Diagrama de dispersión munici‑
pal NBI en el Valle del Cauca 2005
En cuanto, al ICV para el Valle
del Cauca, indicador multivariado
que tiene en cuenta variables de
tipo cualitativo (características fí‑
sicas del hogar y, educación) que
posteriormente son cuantificadas,
también calculado por el DANE,
el análisis espacial revela que los
municipios con mejores condicio‑
nes de calidad de vida son Cali,
Palmira, Buga, Tuluá y Cartago,
los cuales se localizan al occidente
del departamento. Por su parte,
aquellos que presentan condiciones
desfavorables de calidad de vida se
localizan al oriente del departamen‑
to, siendo estos Buenaventura, El
Cairo, Calima-Darién y Argelia, entre
otros. Ver Mapa 5.
57
Mapa 5. Distribución espacial municipal ICV en el Valle del Cauca 2005
El análisis LISA para el ICV en el
Valle del Cauca permite establecer
la existencia de clústeres o asocia‑
ciones espaciales entre los munici‑
pios. Los resultados en el Mapa 6
identifican dos clústeres. Uno que
corresponde al grupo de municipios
Candelaria, Pradera, Palmira, Gine‑
bra y Sevilla (alto-alto), localidades
con altos ICV rodeados por locali‑
dades con igual característica. Por
último, el clúster (bajo-bajo) confor‑
mado por Versalles, El Cairo, Arge‑
lia, Ansermanuevo y Calima-Darién,
los cuales tienen un bajo ICV, a la
vez que sus vecinos presentan las
mismas condiciones.
El análisis de difusión para el ICV,
por medio de la estimación del índice
de Moran refleja con un p-valor de
0,001 y un nivel de significancia del
5% que el ICV en los municipios del
Valle del Cauca, presenta autoco‑
rrelación espacial en su distribución.
Ver Figura 5.
58
Mapa 6. Dependencia espacial municipal ICV en el Valle del Cauca 2005
Figura 5. Diagrama de dispersión munici‑
pal ICV en el Valle del Cauca 2005
3
Estos resultados señalados en la par‑
te social del análisis son, sin lugar a
dudas, el reflejo de las características
y comportamiento de la economía del
Valle del Cauca, determinada a su
vez por la estructura geográfica de la
región, variable que incide en las pro‑
ductividades agrícolas, las condiciones
naturales de salud de la población y los
desastres naturales6.
Al respecto, en términos de los usos
del suelo en el departamento, las
tierras para pastoreo son las que
cuentan con un mayor número de hec‑
Una caracterización detallada de los suelos, la hidrografía, el relieve y el clima del Valle del Cauca pueden ser
consultadas en Torres (2012), Valencia (2004) y Barón (2010).
59
táreas y se ubican en cercanías al río
Cauca, mientras que buena parte de
las tierras de uso agrícola se localizan
al norte. Adicionalmente, el Valle del
Cauca dispone de grandes hectá‑
reas de uso forestal, ubicadas en su
mayoría en los límites al océano Pa‑
cífico, donde se localiza el municipio
de Buenaventura (ver Mapa 7). Esta
caracterización permite definirlo como
una región de marcadas potenciali‑
dades agrícolas, donde el cultivo de
caña de azúcar y su industria derivada
tienen una sustancial importancia en
la generación de valor agregado y
empleo en la región.
Mapa 7. Usos del suelo en el Valle del Cauca
Fuente: Corporación Autónoma Regional del Valle del Cauca (CVC).
60
Las tierras aptas para el cultivo de la
caña de azúcar en el departamento
se ubican en cercanías del río Cauca,
polo de atracción para la localización
de los ingenios azucareros, siendo el
municipio de Palmira la localidad con
el mayor número de hectáreas para el
cultivo de caña de azúcar (18,5% del
total), seguido de Candelaria (12,4%) y
Zarzal (8,9%). Ver Mapa 8 y Cuadro 2.
Cuadro 2. Número y participación de hectáreas de caña de azúcar en el Valle del Cauca
según municipio en el 2008
Fuente: Elaboración del autor sobre la base de información del SIGOT (Instituto Agustín Codazzi).
61
Mapa 8. Hectáreas de caña de azúcar en el Valle del Cauca 2008
A continuación se analizan la distri‑
bución espacial de las empresas y el
empleo en el sector de la industria, así
como los servicios y el comercio en el
departamento.
El Mapa 9 muestra los diferentes agru‑
pamientos porcentuales que indican la
cantidad de unidades espaciales de
cada uno de los sectores económi‑
cos. Las franjas oscuras evidencian a
los municipios donde se concentra el
mayor número de empresas del sector
industrial, de servicios y comercio; las
franjas claras muestran a los munici‑
pios con menor número de empresa
en estos mismos sectores para el Valle
del Cauca durante el año 2005. La
capital del departamento concentra la
mayor cantidad de empresas (43,21%
del total), seguida de Buenaventura,
Palmira, Buga y Tuluá.
62
Mapa 9. Distribución espacial de las empresas del sector industrial, servicios y comercio
en el Valle del Cauca 2005
Fuente: Elaboración del autor sobre la base de información de Redatam (DANE).
Con respecto a la variable empleo,
Cali es el municipio que concentra el
mayor porcentaje de trabajadores en
la región, en los sectores de indus‑
tria, servicios y comercio, seguida
por Buenaventura, Yumbo, Palmira
y Tuluá (Mapa 10). Estos resultados
reflejan la polarización espacial que
existe en el número de empresas
y de trabajadores que pertenecen
a dichos sectores en el Valle del
Cauca. Al mismo tiempo, parte del
desarrollo de estos esquemas pro‑
ductivos se encuentra influenciado
por el desempeño fiscal y los efectos
de las políticas públicas municipales
y de región.
La Figura 6 muestra la dispersión de
los resultados fiscales. Los municipios
que poseen mejores resultados en
desempeño fiscal son aquellos que
presentan menores niveles de pobre‑
za, mientras que aquellos con resul‑
tado opuesto cuentan con mayores
niveles de pobreza, de acuerdo con
el indicador NBI.
63
Mapa 10. Distribución espacial de los trabajadores del sector industrial, servicios y
comercio en el Valle del Cauca 2005
Fuente: Elaboración del autor sobre la base de información del Censo Básico de Población y Vivienda 2005 (DANE).
Figura 6. Desempeño fiscal sobre el ín‑
dice NBI en el Valle del Cauca 2009
Fuente: Elaboración del autor con base en información
del Departamento Nacional de Planeación y SIGOT
(Instituto Agustín Codazzi).
Recomendaciones
Sobre la base de los resultados en‑
contrados en el artículo y utilizando
herramientas de análisis espacial, se
pudo lograr una caracterización deta‑
llada de los patrones espaciales más
importantes en el departamento. Se
encontraron clústeres de pobreza de
diferentes tipos como aquellos en los
que municipios pobres se rodean de
municipios pobres y municipios ricos
rodeados de municipios ricos. Es decir,
el Valle del Cauca se caracteriza por
presentar localidades o municipios den‑
samente poblados con una importante
actividad económica y unos indicadores
64
de desarrollo relativamente satisfacto‑
rios, mientras otros continúan con poca
participación en la actividad económica
departamental, escasa población y re‑
zago en sus indicadores de desarrollo,
lo cual evidencia un desarrollo desigual
en los municipios del departamento.
Por tanto, las políticas regionales del
departamento deben estar orientadas
a la reducción de dichas disparidades,
enfocándose principalmente en el em‑
pleo y la mejora sustancial del ingreso
por habitante, buscando así una nueva
y mejor distribución espacial de las
actividades económicas sobre todo en
los municipios más desfavorecidos. En
tal sentido, es importante fomentar la
instalación de industrias en los muni‑
cipios donde se presenten altas tasas
de desempleo y precarias condiciones
de calidad de vida. La manera más
directa de incentivar a las empresas a
ubicarse o ampliarse en estas regiones
designadas es otorgándoles ayuda
financiera, la cual puede tomar varias
formas, como:
a. Subvenciones directas a la empresa
en forma de subsidios determinados
en función, por ejemplo, del número de
empleos creados en la región.
b. Subvenciones directas a la empresa
según objetivos precisos: capacita‑
ción, inversión, adquisición de equipo,
entre otros.
c. Desgravaciones fiscales: deduccio‑
nes de impuestos sobre las ganancias,
reducción de impuestos (IVA, impues‑
tos prediales, etc.), subvenciones
indirectas de todo tipo que reduzcan
la carga fiscal de la empresa.
d. Medidas de reducción de costo del
capital: condiciones preferenciales de
crédito (garantías de préstamos, tasas
de interés privilegiadas, etc.)
e. Rebajas sobre ciertos costos, tarifas
de electricidad, tarifas de infraestruc‑
turas, entre otros.
Cabe mencionar que este tipo de
estrategia de otorgar subvenciones,
influye en sectores de actividad eco‑
nómica que sientan cierta atracción
por la región designada. Ahora, otra
estrategia importante para incentivar
a las empresas a ubicarse en aque‑
llas regiones rezagadas, consiste en
invertir en infraestructura pública. Esto
significa dotar a las regiones de un
capital público tal, que las empresas
se instalen o logren algún grado de
crecimiento. En otras palabras, las
inversiones en infraestructura pública
son un incentivo para influir en las
tendencias de localización. Las inver‑
siones deben adoptar una trayectoria
espacial sensiblemente diferente a la
del mercado, para que las regiones
periféricas puedan tener, en términos
relativos, existencias de capital público
superiores a las regiones centrales,
con el fin de no acabar favoreciendo a
las regiones centrales en relación con
las regiones periféricas.
65
La reducción de las disparidades re‑
gionales, como en el caso del Valle del
Cauca en un proceso lento. Por tal moti‑
vo, se necesita un claro compromiso de
largo plazo para que las políticas desti‑
nadas a reducir dichas desigualdades
socioeconómicas logren ser efectivas.
En otras palabras, la reducción de las
disparidades que se presentan debe
convertirse en políticas de Estado que
estén por encima y no deban eliminarse
por los cambios políticos reiterados.
Otra recomendación de política regional
es fomentar la promoción de espíritu de
empresa. Esto suele ser un elemento
clave de desarrollo, pues una región
carente de empresas locales es sinó‑
nimo de subdesarrollo. Ahora bien, el
fomento para la creación de empresas
en las regiones más desfavorecidas
debe ir acompañado de una formación
integral sobre cómo hacer empresa y
negocios. Además, se debe promover
el fácil acceso al crédito para aquellas
actividades económicas representati‑
vas del departamento.
En cuanto al fortalecimiento del capital
humano, se trata de un aspecto muy
importante, porque la inversión en
educación ayuda a obtener mejores
condiciones de crecimiento económico
y, así, mejorar las condiciones de vida
de la población educada. Es decir, la
prohibición de cambios de maestros
durante el año escolar, el fácil acceso
por parte de los estudiantes a computa‑
dores, bibliotecas, Internet, entre otras.
Por último, se debe fortalecer, incenti‑
var y apoyar una agricultura competiti‑
va en productos en los cuales algunos
municipios tienen ventaja como los
frutales, el algodón, el tomate, etc.,
y no concentrar su producción agrí‑
cola en un monocultivo que, para el
caso vallecaucano, es el de la caña
de azúcar. No obstante, el gobier‑
no departamental debe suministrar
servicios estratégicos que aseguren
la sostenibilidad y competitividad de
estos productos, con el fin de generar
la reactivación de la agricultura en el
departamento y, de esta forma, lograr
una reducción de las disparidades de
la región.
Conclusiones
De acuerdo con los resultados obteni‑
dos, se puede afirmar que en el Valle
del Cauca existe evidencia acerca
de la dependencia espacial en las
características socioeconómicas de
su población, capturadas a través de
los índices ICV y NBI. Bajo este con‑
texto, la localización geográfica de la
población juega un papel fundamental
en la explicación de los niveles de
necesidades básicas insatisfechas y
de calidad de vida, lo cual induce a
pensar que el nivel social y económi‑
co de los habitantes de un municipio
depende en forma importante del nivel
de pobreza de sus vecinos.
La geografía física es considerada
un determinante importante en el
desarrollo económico y social de una
región. Para el Valle del Cauca, las
66
condiciones climáticas, hidrográficas
y la fertilidad del suelo son apropiadas
para el cultivo de la caña de azúcar
en la región, lo que ha generado con‑
diciones favorables en indicadores de
desarrollo en algunos municipios del
departamento y rezago en aquellos
que no cuentan con las condiciones
favorables para este cultivo.
cuperado de http://www.banrep.gov.
co/sites/default/files/publicaciones/
archivos/DTSER-123.pdf
En cuanto a decisiones de política eco‑
nómica, los resultados obtenidos son
de gran importancia, porque logran
localizar y detectar (por medio de la
elaboración de mapas) la formación
de clústeres (sobre la base del ICV
y NBI), para permitir una adecuada
focalización de políticas de adjudica‑
ción de recursos en zonas específicas
del departamento. En otras palabras,
las herramientas de análisis espacial
utilizadas en el documento permiten
orientar las políticas en forma más
eficiente.
Buzai, G. (2006). Análisis socioespacial
con sistemas de información geográfica. Buenos Aires: Editorial Lugar.
Es claro que las condiciones geo‑
gráficas no determinan la realidad
económica del Valle del Cauca, pero si
predispone algunos de sus resultados.
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