Homogeneidad de los datos de clima

ANÁLISIS HISTÓRICO SOBRE TENDENCIAS DE CLIMA EN EL ESTADO DE
GUERRERO
TEMA 2
“HOMOGENEIDAD DE LOS DATOS DE CLIMA”
LCA. Octavio Zaid Cruz Enríquez
¿QUE ENTENDEMOS POR HOMOGENEIDAD EN TÉRMINOS
GENERALES?
La homogeneidad es la uniformidad de un parámetro medible, es
decir, que su comportamiento sea casi el mismo a lo largo del
tiempo.
¿QUÉ TAN IMPORTANTE ES LA HOMOGENEIDAD DE
NUESTROS DATOS DE CLIMA?
Seguridad
Representatividad
¿Cuál sería la principal característica de una
serie climática homogénea?
Una serie climática homogénea es aquella cuyas fluctuaciones son
debidas o causadas únicamente por efecto natural.
HOMOGENEIDAD
.
DE ACUERDO A HTEST
Este programa se basa en la detección de homogeneidades
mediante la detección de puntos de cambio o de quiebre.
220
Promedio Anual de las temperaturas
máximas diarias. Madrid, España.
Sesgo artificial
210
200
190
180
170
In h o m o g e n e o u s
H om ogeneous
160
150
1855
1875
1895
1915
1935
1955
1975
1995
¿QUÉ CAUSA LAS INHOMOGENEIDADES?
Cambios de emplazamiento
Cambios de instrumentos
Cambios de exposición
Cambios en las practicas observacionales
Cambios de unidades
Cambios en etc.
TÉCNICAS DE
CORRECCIÓN Y/O
DETECCIÓN DE
INHOMOGENIDADES
DIRECTAS
evaluación
empírica
ABSOLUTAS
valores de la
serie
RELATIVAS
serie
referencia
Creación de Serie de Referencia
Se genera mediante un promedio
ponderado de series vecinas.
La Tuque
Las series vecinas deben tener
características climáticas similares
La Pocatiere
Shawinigan
Quebec
Trois-Rivieres
Drummondville
100 km
7054095 La Pocatiere1913-1995
7022160 Drummondville 1913-1995
7018564 Trois-Rivieres 1963-1995
7018000 Shawinigan 1950-1995
7074240 La Tuque 1911-1995
SESIÓN INTERACTIVA
1. Abrimos nuestra plataforma R
2. Ubicamos ruta del Código Fuente
Archivo de nuestro programa HTest Versión 3 ubicado
3. Cargando programa
4. Ejecutando Programa con el comando StartGUI()
5. HTest Cargado
6. Escogiendo la ruta de nuestro archivo de estación
7. Conversión de datos diarios a datos mensuales
8. Archivos creados en nuestro directorio de estación
9. Seleccionar Find U para generar los puntos de cambio
10. Seleccionamos CHANGE para ubicar nuestro dato mensual
11. Dato mensual ubicado
12. Archivos de Tmáx y Tmín procesados
13. Carpeta Outputs generada dentro de la carpeta de estación
14. Archivos dentro de la carpeta Outputs
15. PUNTOS DE CAMBIO O DE QUIEBRE
16. SERIE HOMOGÉNEA
17. Inspección de archivos mCs
18. PERIODO HOMOGÉNEO
Las estaciones homogéneas seleccionadas al final
generalmente tienen periodos diferentes debido a que cada
estación cuenta con un periodo diferente de datos. Por ello,
es indispensable fijar un periodo homogéneo para contar con
datos homogéneos de un mismo periodo y así generar
índices de cambio climático de buena calidad.
“FIN DE LA TEORIA Y
PRACTICA DE
HOMOGENEIDAD DE
DATOS DE CLIMA”
RESULTADOS DEL PROYECTO
PARA HOMOGENEIDAD DE DATOS
DE LAS ESTACIONES DE
GUERRERO
Actividades Realizadas
Se corrió el programa HTest para las 28 estaciones candidatas
generadas del control de calidad.
Se generó el archivo de puntos de cambio de cada estación.
Se analizaron los puntos de cambio de las series de ambas
variables Tmáx y Tmín de cada estación.
Algunas estaciones mostraron una serie homogénea y otra
inhomogénea en alguna de las 2 variables.
Las series homogéneas resultantes mostraron diferentes periodos,
por lo que fue necesario establecer el periodo homogéneo de la
siguiente manera:
SELECCIÓN DEL PERIODO HOMOGENEO
RESULTADOS FINALES
Las estaciones finales son:
012004
012007
012048
012093
012117
012123
012135
012137
012157
El periodo final homogéneo es:
(1961 – 1990)
Estado de
Guerrero
de acuerdo
a zonas de
producción
Densidad de
estaciones
final
-----------------Falta
determinar si
se aplican
otros criterios