Temario - Diplomados y Cursos

Curso avanzado en Evaluación de impacto: "Métodos experimentales y
regresión discontinua"
Coordinador académico: Ph. D. Sebastian F. Galiani,
Director Científico de J-PAL Latinoamérica y el Caribe
Información del programa
Descripción
Este curso es una aproximación tanto a los métodos clásicos como al desarrollo metodológico reciente
sobre análisis e interpretación de diseños experimentales y cuasi-experimentales aplicados en la
investigación de las ciencias sociales. El curso abarcará tres temas principales: i) introducción a la inferencia
causal; ii) análisis de experimentos aleatorizados, y iii) diseños de regresión discontinua.
¿A quién se dirige?
Investigadores, profesionales y estudiantes relacionados con la investigación en políticas públicas y
evaluación de impacto. Se espera que los participantes tengan conocimientos intermedios o avanzados en
estadística, econometría y evaluación de programas, así como comprensión del inglés nivel intermedio –
avanzado.
¿Qué beneficios ofrece?
Conocer las últimas tendencias en diseños experimentales y cuasi-experimentales en materia de evaluación
de políticas públicas e investigación académica.
Temario
Los primeros cuatro días del curso se centrarán en los temas de inferencia causal y análisis de
experimentos. Las principales referencias para los conceptos que se cubrirán aquí son Angrist y Pischke
(2009), Imbens y Rubin (2015), Glennerster y Takavarasha (2013), Morgan y Winship (2015), y Gerber y
Green (2012).
El último día se centrará en los diseños de investigación cuasi-experimentales, y específicamente, en diseños
de regresión discontinua (RD). Las principales referencias incluyen Imbens y Lemieux (2008) y Lee y
Lemieux (2010). El curso abordará algunos desarrollos recientes destacados, presentados en Calonico,
Cattaneo y Titiunik (2014b,a, 2015a,b); y Cattaneo, Frandsen, y Titiunik (2015).
Día 1 (5 de diciembre 2016): Introduction
8:30- 09:15
9:00 -10:15
10:15 - 10:30
10:30 - 11.45
11:45 - 12:15
12:15 - 13:30
13:30 - 14:00
Registro y palabras de bienvenida e Introducción al curso
Review of Statistical Inference.
Coffee Break
Causal Inference and Experimental Designs
Coffee Break
Simple versus Cluster Randomization.
Q&A and general discussion
Programación y precios sujetos a cambios sin previo aviso. El ITAM se reserva el derecho a posponer o
cancelar programas que no cumplan con el quórum mínimo requerido.
Día 2 (6 de diciembre 2016): Analysis of Experiments
9:00- 10:15
10:15 - 10:30
10:30 - 11.45
11:45 - 12:15
12:15 - 13:30
13:30 - 14:00
Power Analysis.
Coffee Break
Finite-sample inference methods.
Coffee Break
Large-sample and non-parametric inference methods.
Q&A and general discussion
Día 3 (7 de diciembre 2016): Analysis of Experiments & Departures from Canonical RCTs
9:00- 10:15
10:15 - 10:30
10:30 - 11.45
11:45 - 12:15
12:15 - 13:30
13:30 - 14:00
Randomization inference methods.
Coffee Break
Empirical Applications in Economics and Political Science.
Coffee Break
Non-compliance.
Q&A and general discussion
Día 4 (8 de diciembre 2016): Departures from Canonical RCTs
9:00- 10:15
10:15 - 10:30
10:30 - 11.45
11:45 - 12:15
12:15 - 13:30
13:30 - 14:00
Randomization inference methods.
Coffee Break
Empirical Applications in Economics and Political Science.
Coffee Break
Non-compliance.
Q&A and general discussion
Día 5 (9 de diciembre 2016): RD Designs
9:00 - 10:20 Introduction to RD designs experiments
10:20 - 10:30
10:30 - 11.45
11:45 - 12:15
12:15 - 13:30
13:30 - 14:45
14:45 – 15:15
15:15 – 16:15
Coffee Break
RD designs as “local randomized experiments”
Coffee Break
Local-polynomial methods.
Empirical Applications in Economics and Political Science
Q&A and general discussion
Comida y cierre del curso
Política de precios
La política de precios se detalla a continuación:
Precio
Estudiantes ITAM
Gobierno, Academia,
Think tanks, ONGs
Sector privado y
Organismos
internacionales
10,500 más IVA
19,000 más IVA
24,500 más IVA
Programación y precios sujetos a cambios sin previo aviso. El ITAM se reserva el derecho a posponer o
cancelar programas que no cumplan con el quórum mínimo requerido.
Existirán descuentos por grupos de personas que pertenezcan a una misma institución y a estudiantes o
profesores del ITAM.
Para mayor información, comuníquese al 56 28 40 00 ext. 4697 de lunes a viernes de 10:00 a 17:00 h.
(hora del centro de México)
Profesores
El curso lo impartirán tres investigadores que han protagonizado algunos de los avances y aplicaciones más
destacadas en la materia:
Matias D. Cattaneo, Profesor Asociado de Economía, Universidad de
Michigan.
[email protected]
Matias D. Cattaneo es Profesor Asociado de Economía en la Universidad
de Michigan. Obtuvo su Ph.D. por la Universidad de California-Berkeley.
Su investigación se centra en la econometría en sentido amplio, abarcando
tanto los desarrollos teóricos como aplicaciones en economía y otras
ciencias sociales. Su obra principal se centra en el desarrollo de nuevos
métodos de inferencia que emplean aproximaciones asintóticas no
estándar para las estadísticas no paramétricas y semiparamétricas. Estas
aproximaciones tienen aplicaciones directas en los modelos de efectos de
tratamiento e inferencia causal, habiéndolas aplicado a los modelos de
selección en observables, variables instrumentales y diseños de regresión
discontinua. Su trabajo ha aparecido en diversas revistas de Economía y
Estadística, incluyendo Econometrica y el Journal of the American
Statistical Association
Sebastian F. Galiani, Profesor de Economía, Universidad de Maryland y
Director Científico de J-PAL Latinoamérica y el Caribe.
[email protected]
Sebastián Galiani es Director Científico de J-PAL Latinoamérica y el
Caribe, Profesor de Economía en la University of Maryland y Profesor
Visitante en la Universidad de San Andrés, Argentina. Obtuvo su Ph.D. en
Economía de la Oxford University y trabaja en áreas de Desarrollo
Económico y
Microeconomía Aplicada. Ha publicado artículos
académicos en el Journal of Political Economy, Quarterly Journal of
Economics, American Economic Journal, Review of Economics and
Statistics, Journal of Public Economics, Journal of Development
Economics, Economic Development and Cultural Change, Regional
Science and Urban Economics y Labour Economics, entre otros.
Programación y precios sujetos a cambios sin previo aviso. El ITAM se reserva el derecho a posponer o
cancelar programas que no cumplan con el quórum mínimo requerido.
Rocío Titiunik, Profesora Asociada de Ciencia Política, Universidad de
Michigan
[email protected]
Rocio Titiunik es Profesora Asociado de Ciencia Política en la Universidad
de Michigan. Obtuvo su Ph.D. por la Universidad de California-Berkeley.
se especializa en metodología en ciencia política y política estadounidense.
Sus intereses metodológicos se centran en la validez y las limitaciones de los
diseños de investigación experimentales y no experimentales para el estudio
de la política, y en particular las instituciones políticas. En términos
sustantivos, sus proyectos actuales se centran en la ventaja de los cargos
electos, elecciones y representación, participación política y
comportamiento legislativo.
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