Análisis y metodologías de evaluación antes y

Análisis y metodologías de evaluación antes y

Revista Económica. Resumen de paper N° 001
Análisis y metodologías de evaluación
antes y después de cambios
tecnológicos: el caso de la liberación
de los organismos genéticamente
modificados en Perú
Publicado en FORUM EMPRESARIAL V [Adriano Varona Manrique] Vol. 18 Núm. 1 – Verano 2013
Escrito por: Adriano Varona Manrique (*)
En el presente texto se evalúa la aplicabilidad de dos metodologías de análisis
de impacto económico del cambio tecnológico: el presupuesto parcial y el modelo
de excedentes. Las metodologías son aplicadas en la papa blanca comercial
mejorada genéticamente con resistencia a insectos y nematodos, en el distrito
de Huasahuasi, Junín, Perú.
(*) Magister Scientae en Economía de la Universidad Nacional Agraria de La Molina,
experiencia en análisis de adaptación de tecnología a productos agrícolas. Ha realizado
diversas investigaciones en el CIAT (Centro de Investigación de Agricultura Tropical).
INTRODUCCIÓN
Los cultivos agrícolas han experimentado numerosas transformaciones hasta
llegar a la agricultura intensiva que conocemos actualmente. Contribuciones
importantes han sido la mejora de los sistemas de producción, la utilización de insumos
agrícolas como fertilizantes, herbicidas, insecticidas, etc., la obtención de nuevas
variedades y el desarrollo de nuevas tecnologías aplicadas a la agricultura. Entre las
nuevas tecnologías, la ingeniería genética permite transferir las características
genéticas deseadas con mayor rapidez y precisión. En Perú, la papa cubre unas 260 mil
hectáreas y genera 4 millones de toneladas (MINAG, 2012) involucrando casi 600 mil
productores, brinda 110 mil puestos de trabajo permanentes y 27 millones de jornales
por campaña agrícola, en 19 de las 24 regiones del Perú (Maximize Consult, 2008)
desde el nivel del mar hasta los 4,200 m.s.n.m. y aporta 13% del PBI agrícola nacional.
Su productividad no supera las 13 t/ha debido al ataque de múltiples agentes bióticos:
rancha (Phytophthora infestans), gorgojo de los andes.(Premnotrypes.suturicallus)
polilla.(Pthorimaeia.operculella), nematodos (Globodera rostochiensis,
Globodera
pallida), virus y bacterias, que generan pérdidas post - cosecha del producto y reducción
de su productividad neta por parcela. Dada su importancia, en este trabajo se toca el
caso de semillas de papa GM con resistencia a la rancha (Phytophtora infestans).
La semilla que se produce en el Perú, es certificada en un pequeño porcentaje
(0.43 por ciento según Devaux, 2010), lo cual incide en la contaminación de las semillas
con diversos agentes bióticos, entre ellos la rancha que es capaz de destruir las
cosechas en su totalidad, reduciéndola en promedio de 20 a 40%. Respecto al
tratamiento de la rancha de la papa, en Irlanda se está sembrando la papa Desireé,
desarrollada en la Universidad de Wageningen - Países Bajos, transformada con el gen
Rpi-vnt1.1, que confiere resistencia a Phytophthora, tomado de la especie silvestre de
papa Solanum venturii (Notes & Theories, Dispatches from the Desk, en la versión digital
de The Guardian) que daría mayor resistencia que la obtenida por hibridación
(resistencia horizontal) en el caso del cultivar Canchán.
En consecuencia, se establece el objetivo general: Evaluar ex-ante el impacto
económico de la liberación de semilla genéticamente modificada de papa, resistente a
la rancha (Phytophtora infestans) en el distrito de Huasahuasi, provincia de Tarma,
región Junín, Perú.
2
MATERIALES Y MÉTODOS
Para realizar el siguiente estudio se utilizará un modelo de excedentes
económicos aplicado al caso de la papa resistente a rancha en Huasahuasi. Este
enfoque también se denomina un modelo de equilibrio parcial de desplazamiento ya que
considera sólo los efectos del cambio tecnológico en el mercado en el que se produce
la innovación tecnológica. No se tiene en cuenta los efectos en otros mercados, tales
como los mercados de insumos. A fin de aplicar y elaborar un modelo de análisis exante de los costos y beneficios económicos de la liberación de cultivos genéticamente
modificados en el Perú y poder demostrar que los productores de papa de Huasahuasi
en general incrementarían sus beneficios, seguiremos los siguientes pasos.
Para el caso del productor de papa de Huasahuasi, conocemos las condiciones
previas y sus características, a partir de Echevarría (2011) y la encuesta Lac – Biosafety
(2012); y se toma información secundaria del Instituto Nacional de Estadística e
Informática (INEI) y del Ministerio de Agricultura (MINAG). En base a la información
anterior y consultando con expertos se sugiere una tasa de adopción sinusoidal que
parte de 2.78 por ciento y un máximo de 80 por ciento, depreciación nula y la
probabilidad de éxito de 85 por ciento. Con el presupuesto parcial, se analiza la variación
de costos entre las dos alternativas de una semilla convencional de papa y una semilla
mejorada genéticamente, aplicando un análisis de riesgo con el software @risk. Se basa
nuestro modelo de excedente económico en un conjunto de ecuaciones que describen
el mercado para una economía cerrada y del cual se derivan un conjunto de fórmulas
para calcular los excedentes de los consumidores, de los productores y el excedente
total.
Complementamos el análisis con el software Modexc. La idea es ejecutar un
riguroso análisis de sensibilidad de los parámetros del modelo e introducir las
consideraciones planteadas, estimando los excedentes anuales, de los productores,
para el período de la simulación. Además, se estimó el valor actual neto (VAN), y la Tasa
Interna de Retorno (TIR) por cada año de la simulación y la suma de un valor global.
Para la aplicación del modelo de Presupuesto Parcial para el análisis de la
liberación de semilla de papa GM resistente a rancha, se han tomado los siguientes
criterios entre otros: Se considera un aumento de hasta 85 por ciento en el costo de la
nueva semilla resistente a rancha en relación con la semilla existente, lo cual significa
un incremento de costos de 28 por ciento y un aumento en la producción de 64 por
ciento que significa un incremento de ingresos también de 64 por ciento.
3
RESULTADOS Y DISCUSIÓN
VARIACIÓN DE COSTOS Y RENDIMIENTOS EMPLEANDO SEMILLA (GM)
RESISTENTE A RANCHA EN PAPA BLANCA (PRESUPUESTO PARCIAL)
La idea central de este análisis es evaluar a través de métodos de evaluación
ex–ante la rentabilidad entre el uso de una variedad usada actualmente, frente a una
variedad genéticamente modificada resistente a rancha. Con este fin, se ha aplicado
una encuesta, cuyos datos se procesaron en Excel y se aplica el software @risk para el
análisis de los tres tipos de modelos: Presupuesto Parcial, Excedentes económicos y el
software Modexc de Rivas et al, 1998. El presupuesto parcial predice que
los
productores se benefician económicamente de la variedad GM de papa resistente a
rancha al obtener un ingreso neto mayor, obteniendo una rentabilidad cercana a 50 por
ciento. Este tipo de análisis permitirá tomar decisiones al productor según su riesgo. El
siguiente gráfico cuantifica el riesgo de variación de los precios que obtendrían los
productores de papa. Las frecuencias relativas muestran que las probabilidades de que
los precios sean menores que S/.0,073 es de 5% y la probabilidad de que los precios
sean superiores a S/.1,52 es del 5%, por lo tanto, hay una probabilidad de 90% que los
precios estén entre estas cantidades. Por ende, sería muy pesimista estimar los
ingresos netos con valores abajo de S/.0,073 y sería muy optimista trabajar con valores
superiores a S/.1,52.
FIGURA Nº 1: Valor Esperado del Precio de Venta por kg.
Fuente: Elaboración Propia con el software @RISK
4
CUADRO Nº 1. Análisis de Rentabilidad
ANALISIS DERENTABILIDAD:
SEMILLAS
CONVENCIONAL
GM
DIFEREN
-CIA
PORCENTUAL
Rendimiento
Kg/ha.
20.333,33
33.333,33
64%
Precio Esperado Papa Consumo
S/.
0,80
0,80
0%
Ingreso Esperado
S/.
16.266,67
26.666,67
64%
Costos de Producción
S/.
13.896,27
17.848,60
28%
Utilidad
S/.
2.370,40
8.818,07
272%
Rentabilidad Esperada
%
17,06
49,40
190%
Precio de Equilibrio
S/Kg.
0,68
0,54
-25%
Fuente: Elaboración Propia
Indicador Beneficio / Costo = 1.63 (rango entre 1.47 (mínimo) y 1.79 (máximo)).
Este valor significa que si se incrementa en un nuevo sol los costos por el uso
de semilla certificada GM, se espera en un 90 por ciento de casos probables un beneficio
neto de 1.63 nuevos soles. Por lo tanto, se puede inferir que el uso de semilla de papa
blanca mejorada genera un ingreso adicional al agricultor que usando la semilla actual.
Con el uso del software @Risk, se ha simulado el análisis de rentabilidad de los
valores actuales (VAN) para los productores de papa del distrito de Huasahuasi, que
adoptarían una semilla GM, resistente a la rancha y, tal como se aprecia en la figura 5,
con una probabilidad de un 90 por ciento que el valor esperado del VAN esté entre
S/.462.= y S/.1,219.= millones. Los siguientes son resultados que se obtienen en
condiciones de riesgo, logran un análisis mucho más rico y detallado para el estudio. La
inversión es rentable para los productores de papa de la zona de Huasahuasi, ya que
desde el primer año obtenemos un VAN positivo. Este método al considerar las
elasticidades de oferta y demanda, así como los rendimientos, reducciones de costos,
probabilidades de éxito y adopción; también nos permite proyectar el desplazamiento
de la curva de oferta y la variabilidad de los precios debido a la introducción de la nueva
semilla, así mismo la TIR es de 86% (mínimo de 78.63% y máximo de 95.58%) es decir,
un retorno alto para la inversión en la adopción de la semilla GM resistente a rancha.
Los productores que aplican la nueva semilla en el primer año llegan a tener un
incremento en sus beneficios de 3,528,637 nuevos soles y, si estos adoptan en su
mayoría (80%) la semilla GM, los beneficios llegarían a ser un monto superior a los
5
117 millones al décimo año de aplicación de la nueva tecnología; es
decir, en
correlación con sus beneficios iníciales, hacia el final del periodo en 10 años, estos
serían hasta 33 veces más, totalizando un excedente para los agricultores durante todo
el periodo simulado de1,032 millones. Asimismo, en el cuadro Nº 4, se aprecia que los
consumidores también se benefician, ya que logran incrementar sus excedentes desde
716,863 nuevos soles hasta 23,833,157 nuevos soles, acumulando en el periodo más
de 209 millones de nuevos soles, con lo que tendríamos un excedente total significativo
para la sociedad de aproximadamente 1,242 millones de nuevos soles. En relación a
los resultados analizados, podemos deducir que los productores obtendrían
aproximadamente el 83 por ciento de los excedentes totales y los consumidores el 17
por ciento.
El software Modexc permite obtener el resultado de los mismos rubros que el
método anterior, pero con mayor rigurosidad al considerar otras variables como el
crecimiento autónomo de la oferta y la demanda, así como el cálculo de la tasa interna
de retorno (TIR) y los excedentes económicos obtenidos por influencia del uso de la
semilla GM y los excedentes dados por otros factores.
Con el Modexc, observamos que por la adopción de la semilla de papa GM,
produce excedentes positivos al productor, al consumidor y por tanto a toda la sociedad,
sin embargo por influencia de otros factores (crecimiento autónomo de la oferta y la
demanda), el productor obtiene mayores ingresos y el consumidor disminuye sus
excedentes tornándolos negativos.
El VAN de los excedentes totales es positivo, con lo cual la inversión en esta
nueva tecnología es rentable, ya que por influencia de la nueva tecnología aplicada por
los productores de papa de la zona de Huasahuasi, el cambio en excedentes sería de
120 millones, y considerando otros factores este llega a los 123 millones. De acuerdo a
los resultados obtenidos, podemos concluir que la adopción de una semilla de papa
resistente a rancha, elevará los beneficios de los productores de papa de Huasahuasi.
En los resultados obtenidos aplicando el modelo determinístico se obtiene que los
productores se beneficien con el 83 por ciento de los excedentes obtenidos y los
consumidores con el 17 por ciento. Con el software Modexc y considerando sólo los
excedentes por el cambio tecnológico (semilla de papa GM), los productores logran el
88 por ciento de los excedentes totales por la aceptación de la nueva semilla GM y los
consumidores alcanzarían el 13 por ciento. El análisis muestra que en el periodo de
tiempo seleccionado, la inversión en el desarrollo de una semilla de papa GM, beneficia
tanto a productores como a consumidores, es decir que la población en general se
beneficia de los excedentes totales obtenidos, debido al uso de esta nueva semilla. La
6
metodología descrita se adecúa a este tipo de evaluación futura, por lo que es factible
adaptar o construir un modelo de valoración ex – ante de la liberación de papa GM. La
metodología propuesta también podrá usarse para evaluaciones ex – post, teniendo
bien definidos los criterios a tomar.
CUADRO Nº 2. Puntos de Equilibrio de las Cantidades y el Precio
Valores del factor (K) de desplazamiento
Cantidad
(Q) sin
Tecnología
Precio (P)
sin
Tecnología
Cantidad
(Q1) con
Tecnología
Precio (P1)
con
Tecnología
0
0
75.65
800.00
75.65
1.00
1
1
76.57
807.33
76.71
1.01
2
2
77.48
814.80
77.84
1.03
3
3
78.41
822.38
79.08
1.06
4
4
79.34
830.09
80.42
1.11
5
5
80.28
837.94
81.87
1.19
6
6
81.22
845.88
83.39
1.29
7
7
82.17
853.96
84.90
1.41
8
8
83.13
862.13
86.35
1.55
9
9
84.10
870.44
87.69
1.67
10
10
85.07
878.85
88.93
1.78
11
11
86.05
887.40
90.09
1.85
12
12
87.04
896.05
91.18
1.90
13
13
88.04
904.81
92.24
1.93
14
14
89.05
913.68
93.28
1.95
15
15
90.06
922.68
94.31
1.96
16
16
91.09
931.80
95.34
1.96
17
17
92.12
941.02
96.37
1.97
18
18
93.17
950.36
97.41
1.97
19
19
94.22
959.81
98.46
1.97
20
20
95.28
969.39
99.52
1.97
Año
Fuente: Elaboración propia con el software MODEXC
7
k
FIGURA Nº 2: Evolución de la Cantidad de Equilibrio
Evolución de la Cantidad de Equilibrio (con y sin semilla GM)
120
100
(1,000 TM)
80
60
40
20
0
0
5
10
15
20
Año
25
Without
With
Fuente: Elaboración Propia con el software Modexc
CUADRO Nº 3. Flujo de Excedentes Anuales, VAN y Anualidades
Excedente al Consumidor
Excedente al Productor
Excedente Total
Año
Total
Tecn.
Otros
Total
Tecn.
Otros
Total
Tecn.
Otros
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
1
-451
113
-564
1130
480
650
679
593
87
2
-871
287
-1158
2617
1292
1325
1747
1579
168
3
-1243
537
-1780
4639
2616
2023
3396
3153
243
4
-1553
880
-2433
7377
4633
2744
5824
5513
312
5
-1812
1306
-3118
10934
7442
3491
9122
8749
373
6
-2051
1782
-3833
15176
10915
4261
13125
12697
428
7
-2324
2258
-4582
19699
14641
5058
17375
16899
475
8
-2683
2681
-5364
23989
18110
5878
21306
20791
514
9
-3159
3022
-6181
27689
20964
6726
24530
23986
545
10
-3760
3274
-7033
30713
23113
7600
26953
26387
566
11
-4471
3452
-7923
33157
24655
8502
28686
28108
578
12
-5276
3575
-8850
35185
25754
9431
29909
29329
580
13
-6155
3661
-9816
36944
26556
10388
30789
30217
572
14
-7097
3724
-10821
38545
27172
11373
31449
30897
552
15
-8094
3774
-11868
40065
27676
12389
31970
31450
521
16
-9141
3816
-12958
41547
28112
13435
32405
31928
477
17
-10235
3855
-14090
43021
28510
14510
32785
32365
420
18
-11376
3891
-15267
44505
28887
15618
33129
32778
350
19
-12563
3928
-16491
46009
29252
16757
33446
33179
266
20
-13798
3965
-17763
47541
29610
17931
33743
33576
167
-26948
15393
-42341
150341
105126
45215
123394
120520
2874
-3165
1808
-4973
17659
12348
5311
14494
14156
338
VAN
Anual.
Fuente: Elaboración propia con el software Modexc
8
FIGURA Nº 3. Excedentes económicos por semilla GM.
Excedentes Económicos Totales debidos a la semilla GM
35000
30000
(S/. 1,000)
25000
20000
15000
10000
5000
0
0
5
10
Year
Producer
Consumer
15
20
25
Total
Fuente: Elaboración Propia con el software MODEXC
Algunas veces unas entidades desarrollan las tecnologías y otras diferentes
realizan la transferencia (Rivas et al. Op cit). El cuadro Nº 7 presenta los cálculos de la
tasa interna de retorno, relación beneficio/costo y valor presente de los excedentes
tecnológicos esperados a diferentes niveles de participación en los beneficios totales,
en una escala que va del 5% al 100%.
CUADRO Nº4. Participación Porcentual de la Semilla de Papa GM en los Excedentes
Totales
5.00
Tasa de Retorno Esperada (semilla) %
Total (%)
100.00
TIR (%)
32.63
% Participación
TIR
Beneficio/costo
VAN
Esperado
tecnología.
5
6.40%
0.61
5122
10
11.44%
1.21
10244
15
14.63%
1.82
15366
20
17.02%
2.42
20488
25
18.95%
3.03
25610
30
20.57%
3.63
30733
35
21.99%
4.24
35855
40
23.24%
4.84
40977
9
45
24.37%
5.45
46099
50
25.40%
6.05
51221
55
26.34%
6.66
56343
60
27.22%
7.26
61465
65
28.04%
7.87
66587
70
28.80%
8.47
71709
75
29.53%
9.08
76831
80
30.21%
9.69
81953
85
30.86%
10.29
87075
90
31.48%
10.90
92198
95
32.07%
11.50
97320
100
32.63%
12.11
102442
Fuente: Elaboración Propia con el software MODEXC
En este caso, podemos indicar que la institución que invierta en esta
investigación va a tener una TIR variable de acuerdo al porcentaje de agricultores que
adopten la nueva semilla, tal como se ve en el cuadro siguiente. Es decir que, si el 5 por
ciento de los productores siembra la papa resistente a rancha, la inversión tiene un 6.4
por ciento de los excedentes debido a la semilla GM, y tal como se ha indicado, si la
adopción se diera al 80 por ciento, los retornos tendrían un porcentaje del 30.21 por
ciento. Tal como se observa también en la figura siguiente.
En el mismo cuadro notamos que, la relación beneficio/costo es ascendente de
acuerdo al porcentaje de participación de los productores de papa, y que por cada sol
que se invierta, se obtendría un sol adicional, si el 10 por ciento de los agricultores utiliza
la semilla GM, y si el 80 por ciento adopta la nueva tecnología esta relación llegaría
hacer 9.69 nuevos soles más, permitiéndole una mayor rentabilidad a los sembradores
de papa del distrito de Huasahuasi.
FIGURA Nº 5. Tasa Interna de Retorno a diferentes niveles de participación.
TIR a diferentes niveles de participación
35.00%
30.00%
25.00%
20.00%
15.00%
10.00%
5.00%
0.00%
0
20
40
60
% Participación
80
100
Fuente: Elaboración Propia con el software MODEXC
10
120
CONCLUSIONES
1. En el análisis con los métodos de presupuesto parcial, modelo probabilístico
de excedentes con @Risk y modelo de excedentes (Modexc) se encuentra
una rentabilidad para el productor, expresada en el indicador Beneficio –
Costo, generación de excedentes adicionales para productores y
consumidores y una alta rentabilidad para la institución gubernamental que
decida invertir en la generación y liberación de semillas genéticamente
modificadas de papa resistente a rancha en el Perú.
2. Específicamente la liberación de una semilla genéticamente modificada
resistente a rancha es rentable para los productores (B/C=1.63 dentro de un
rango de 1.47 y 1.79). La rentabilidad de los productores con semilla GM
resistente a rancha es de S/. 8,818.07 superior al de la variedad convencional
(S/.2,370.40) en un 272 %.
3. La evaluación con el modelo de excedentes probabilístico encontró que los
excedentes totales para los consumidores llegan a 209.7 millones de nuevos
soles y los beneficios para los productores por el uso de la semilla GM se
incrementan significativamente (S/. 1,032 millones).
4. El Modexc, señala que los productores reciben un 88 por ciento y los
consumidores un 12 por ciento de los incrementos en excedentes. El VAN
de los excedentes tecnológicos netos es de S/. 94 millones y el TIR de
32.63%, el B/C de la nueva tecnología es S/.9.7 si el 80% de los productores
de papa de Huasahuasi, adopta la nueva semilla GM.
11
REFERENCIAS BIBLIOGRÁFICAS
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BUIJS, J.; MARTINET, M.; DE MENDIBURU, F.
2003. Gerencia Financiera de Agrobanco
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