3_Luis Cubillos_Aspectos Demograficos y Troficos Jibia

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3_Luis Cubillos_Aspectos Demograficos y Troficos Jibia
Seminario
”BIOLOGIA, PRODUCCION Y COMERCIALIZACION DE
JIBIA (Dosidicus
(Dosidicus gigas)”
Valparaíso,
Valparaíso, 19 de enero 2011
El Calamar de Humboldt: rasgos
demográficos e impactos tróficos
Luis Cubillos
¿Lo que se dice del Calamar de Humboldt es
lo que conocemos realmente?
Mucho de lo que se dice no tiene sustento en la
realidad.
Reportajes y documentales en los medios no son la
realidad: la TV es sólo entretenimiento! Lo que dicen
los diarios son sólo titulares!
El mapa no es el territorio !
El menú no es la comida!
La gente hace muy bien lo que ha hecho siempre!
19-Nov-2008
29-mayo-2005
24-Mayo-2004
7-Nov-2007
Objetivos
Revisar los rasgos demográficos del calamar de
Humboldt
Revisar el impacto trófico
¿Qué nos dice la genética?
-
-
-
Una sola población con alto flujo
genético en el SCH.
Consistente con:
Alta dispersión o capacidad
migratoria (8-30 km día).
Alta fecundidad y migración
pasiva de masas de huevos.
Homogeneidad genética.
Las aguas ecuatoriales no
interrumpen el flujo genético.
Ibañez et al. (2011). MEPS 431: 163-171
Historia demográfica
El Calamar de Humboldt exhibe baja diversidad
genética, y el tamaño poblacional efectivo que pudo
generar la diversidad es cercana a 33 mil hembras.
D gigas exhibió una expansión poblacional hace 25 mil
años, que explica la baja diversidad genética por
reemplazo y acumulación de nuevas variantes
neutrales.
Ibañez et al. (2011). MEPS 431: 163-171
Otros rasgos demográficos
Digital vs. Análogo
Keyl et al. (2008). CalCOFI Rep 49: 119-128
Madurez
Cambio en la longitud de madurez (Perú)
Keyl et al. (2008). CalCOFI Rep 49: 119-128
Crecimiento
Keyl et al. (2011). ICES J. Mar Sci
Triada: migración-crecimiento-madurez
Nutritional requirements
according to size/age
Migration
„Temperature
history“
Food
availability
Growth
Growth rate
Keyl et al. (2008). CalCOFI Rep 49: 119-128
Maturation
Cambios ambientales
Keyl et al. (2008). CalCOFI Rep 49: 119-128
Migraciones
Keyl et al. (2008). CalCOFI Rep 49: 119-128
Estrategia reproductiva
-
-
-
-
-
Grupo Pequeño
Altos requerimientos
energéticos
Producto reproductivo
bajo
Tiempo generacional más
corto
Alimentación sustentada
en pequeñas presas y
niveles tróficos bajos
Alta eficiencia trófica
-
-
-
-
Grupo Grande
Predador con acceso a
niveles tróficos mayores
Canibalismo
Producto reproductivo
alto
Tiempo generacional
largo
Energía invertida en
reproducción
Distribución espacial
Distribución espacial amplia:
Alarcón-Muñoz et al. (2008). CalCOFI Rep 49: 157-166; Liu et al. (2010). Scientia Marina
Estructura de tallas
Ibañez y Cubillos (2007). Sci Mar 71; Liu et al. (2010). Scientia Marina 74
Ración diaria y consumo
Definición, símbolos y unidades
Peso total, PT (g)
1er T
12551
2do T
15710
3er T
18042
4to T
19331
Anual
14937
4.0
3.7
13.2
24.4
6.5
Maximo cont. estom., S0 (g)
285.4
352.3
598.1
445.2
390.0
Tasa evacuación gástrica, E (h-1)
Contenido estom. prom, S (g)
0.305
33.7
0.325
36.1
0.273
88.7
0.207
104.3
0.292
36.0
Ración diaria, R (g⋅d-1)
Ración diaria/Peso total, R (%)
Razón consumo-biomasa (Q/B)
Q/B principales presas:
M. gayi
S. bentincki
E. ringens
D. gigas
Otras presas
246.7
1.97
1.769
282.0
1.79
1.805
580.5
3.22
2.791
519.0
2.68
1.970
353.4
2.37
8.635
0.260
0.866
0.007
0.282
0.354
0.632
0.038
0.817
0.033
0.285
1.775
0.003
0.006
0.047
0.960
1.542
0.000
0.000
0.024
0.405
3.648
1.440
0.937
0.550
2.059
Contenido estomacal residual, Sr (g)
Ración diaria
5
Cubillos et al. (2004)
Ración diaria (%)
Este estudio
4
3
2
1
0
0
5
10
15
20
25
Peso total (kg)
Ración diaria (g/día)
700
Cubillos et al. (2004)
600
Este estudio
500
400
300
200
y = 64.317e0.103x
R2 = 0.782
100
0
0
5
10
15
Peso total (kg)
20
25
Impactos tróficos
Dime con que arte de pesca has muestreado y te diré
cual es la presa principal en los contenidos
estomacales !
Pesca de cerco (jurel) vs. Arrastre (merluza)
Ibañez et al. (2008). Helgoland of Marine Science
Ordenación según el arte de pesca
Función discriminante 2
6
4
2
0
-2
-4
Arrastre
-6
Cerco
-8
Potera
-10
-6
-4
-2
0
2
4
Función discriminante 1
6
8
La jibia se alimenta en la red: canibalismo y
especie blanco de cada arte de pesca
Abundance of jumbo squid
increased notably since 2001
Chile, (33°
(33°S-42°
42°S)
Ciclo cada 6 meses
Zuñiga et al. (2008). Ciencias Marinas
Merluza
Jibia
Interacción en la pesca de merluza común
Area (km2)
Hake
Squid
12114 4228 (34.9)
11361 1474(13.0)
9202 3984 (43.3)
9951 4243 (42.6)
10865 6168 (56.8)
12359 5395 (43.7)
16809 12779 (76.0)
15461 12892 (83.4)
12773 10139 (79.4)
14699 11355 (77.2)
Hake
28.6
46.0
58.6
52.0
55.8
18.5
6.0
11.3
11.8
7.4
CPUA (tons/km2)
CV
Squid
0.061
0.02
0.064
0.07
0.066
0.05
0.066
0.04
0.069
0.51
0.061
0.81
0.058
0.99
0.057
0.69
0.068
0.93
0.055
0.80
1.6
-2
Hake
Jumbo squid
80
-2
1.2
60
0.8
40
0.4
20
0
1997
Jumbo squid - CPUA (tons* km )
100
Hake - CPUA (tons * km )
Year
1998
1999
2000
2001
2002
2003
2004
2005
2006
2007
Tows
Positive tows (%)
(nº)
Hake
Squid
1120
98.7
7.4
627
98.2
14.4
579
98.4
48.4
729
97.3
42.4
572
98.4
52.1
847
92.6
51.7
1090
98.2
55.2
1150
96.8
62.6
763
97.0
78.4
1199
93.1
60.4
0
1999
2001
2003
2005
2007
CV
0.156
0.202
0.162
0.160
0.161
0.153
0.150
0.149
0.154
0.148
1400
Mp
1200
3
Muertes (10 ton)
M
1000
F
800
600
400
200
0
1992
1994
1996
1998
2000
2002
2004
2006
2004
2006
100%
3
Muertes (10 ton)
80%
60%
Mp
M
40%
F
20%
0%
1992
1994
1996
1998
2000
2002
Relating hake consumption estimates with jumbo squid
biomass:
Qi = αBipred Biprey /(1 + β Biprey )
Bipred = U ipred / q
Parameter
Coefficient of interaction, α
Vulnerability of prey, β
Coefficient of catchability of jumbo squid, q
Sum of square
Value
0.479
0.834
-6
1.147x10
10.375
Jumbo squid explains ~ 48.5 %
Alarcón-Muñoz et al. (2008). CalCOFI Rep 49: 157-166.
Consideraciones Finales
-
-
-
-
Una sola población de D gigas en el sistema de
corrientes de Humboldt
Baja diversidad genética
Especie en expansión poblacional desde hace 25 mil
años
Plasticidad fenotípica asociadas a normas de
reacción podría determinar el cambio digital en la
estructura de tallas, madurez, expansión y sincronía
Los impactos tróficos podrían sobreestimarse
dependiendo del arte de pesca que se use para
estudiar la alimentación
Agradecimientos
Subsecretaría de Pesca
Guillermo Martínez y a la PUCV
A la Universidad de Concepción