grinsoft - Sandra Mateus

 PROYECTOS DE GRINSOFT 2016-2
ÁREA DE PROYECTOS Y TRABAJOS DE GRADO – INGENIERÍA INFORMÁTICA
Directora del Grupo: Sandra Mateus, Ph.D
Título:
Investigador
Asesor:
E-mail:
Semillero:
Tópico:
Resumen:
Conocimientos
Requeridos:
Título:
Investigador
Asesor:
E-mail:
Semillero:
Tópico:
Resumen:
Conocimientos
Requeridos:
Sistema Inteligente para la recuperación de información en procesos de
negocio
académicos
Jorge E. Giraldo Plaza
[email protected]
Ext: 484
Oficina: P19-143
Semillero de Investigación en Inteligencia Computacional - SIIC
Inteligencia Computacional, Arquitectura Tecnológica, TIC, Tecnologías emergentes
Diseño y desarrollo de un sistema inteligente (principalmente Sistema Multiagente
Sensible al Ambiente) para la recuperación de información relacionada con la
automatización de procesos de negocio propios de la gestión académica.
Máximo 2 estudiantes. Deben saber programación básica/media en Java y capacidad
de aprendizaje. Lectura básica en Inglés.
Implementación de simulador de tráfico en arquitecturas en paralelo (GPU)
Jorge Espinosa [email protected]
Ext: 492
Oficina: P19-211 C
Semillero de Investigación en Inteligencia Computacional - SIIC
Inteligencia Computacional, Ingeniería de Software
Desde el año 2012 Colciencias financia en el marco de la convocatoria 569 y 669 el
proyecto Modelamiento y control de tráfico urbano en la ciudad de Medellín (Etapas
1 y 2) ejecutado por los grupos GAUNAL (A1) de la Universidad Nacional de
Colombia y el grupo GRINSOFT (C) del Politécnico Colombiano Jaime Isaza
Cadavid. Dicho proyecto permitió orientar la experiencia de los grupos en modelado,
optimización, control, software y simulación al objetivo de modelar, controlar y
optimizar secciones red de tráfico urbana de la ciudad de Medellín- Colombia. El presente proyecto avanzará en el desarrollo de modelos, herramientas de
simulación y metodologías de diseño de sistemas de gestión de tráfico urbano. El desarrollo de las herramientas de simulación encara tres retos: - La integración de nuevos modelos en simulación.( bicicletas, peatones y
articulados). - El uso de plataformas paralelas. - La usabilidad de las herramientas para un prototipado rápido. Se pretende así realizar integración del simulador SUMO desarrollado por el DLR
(instituto aeroespacial alemán) en esquema de programación paralela, y
posiblemente utilizando GPU.
Excelentes en C y C++. Ideal fundamentos en programación en paralelo, manejo de
GPU, CUDA.
Título:
Investigador
Asesor:
E-mail:
Semillero:
Tópico:
Resumen:
Conocimientos
Requeridos:
Título:
Investigador
Asesor:
Entorno Virtual Inteligente para la Hemiparesia
Sandra Mateus
[email protected]
Ext: 477
Oficina: P19-146
Semillero de Investigación en Inteligencia Computacional - SIIC
Inteligencia Computacional, TIC
Las nuevas tecnologías en el ámbito de salud representan un gran aporte para el
mejoramiento de las personas que padecen lecciones cerebrales como es la
hemiparesia. Se ha comprobado por medio de resonancias magnéticas, como por
medio de la realidad virtual, telerehabilitación, Internet, robots entre otras, han
generado una recuperación funcional que estimula la realización autónoma de las
habilidades entrenadas aín en pacientes con fase de cronicidad. Con base en lo
anterior, se pretende incentivar y mejorar el entorno del paciente, a través de un
Entorno Virtual Inteligente, para que se origine más disciplina en la terapia
proporcionando así una zona de confort, donde el individuo se sienta motivado a
desarrollar los ejercicios y genere una notable mejoría, esta nuevas
tecnologías recrean un conjunto de actividades que generalmente una persona
posee dentro su entorno de vida diaria y que es fácil reconocer y manipular.
- Manejo de herramientas 3D como Maya, 3DMax, Google Scketchup, entre otras.
- Manejo de motores de videojuegos como Unity o Unreal.
- Conocimiento C/C++/C#.
- Competencia lectora en inglés.
Contenido Educativo para TVD
Adriana Reyes Gamboa
[email protected]
Semillero:
Tópico:
Resumen:
Título:
Investigador
Asesor:
Semillero:
Tópico:
Resumen:
3137406502
Oficina:
Ingeniería de Software, TIC, Redes y Comunicaciones, Tecnologías emergentes
Desarrollar un contenido educativo para TVD, aplicando el modelo MADCE-TV, que
involucre aspectos de personalización de contenidos teniendo en cuenta el contexto
del público objetivo y realizar la validación del contenido desarrollado con un grupo
que cumpla las características del público objetivo.
Modelo predictivo de deserción estudiantil en el Politécnico Colombiano JIC
utilizando técnicas de análisis y visualización de datos
Mónica María Rojas Rincón
[email protected]
Ext:478
Oficina:P19-142
Semillero en Ingeniería de Software
Ingeniería de Software, TIC, Tecnologías emergentes
El fenómeno de la deserción en la educación superior, ha tomado mucho auge en los
últimos años, se han realizado múltiples estudios en el país para determinar las causas
de la deserción y poder definir estrategias para aumentar la permanencia en
programas académicos.
Para definir estrategias de permanencia que sean efectivas, es necesario realizar un
análisis que permita identificar las características que llevan a que un estudiante
deserte de un programa académico, muchas de estas características o razones
quedan perdidas en medio de la gran cantidad de información que se maneja de los
estudiantes, por ello se plantea un modelo utilizando técnicas de análisis y
visualización de datos, poder predecir la probabilidad de deserción de un estudiante
del Politécnico Colombiano Jaime Isaza Cadavid.