Programa de Especialización en Business Intelligence - CTIC-UNI

Programa de Especialización en Business Intelligence - CTIC-UNI

Programa de Especialización en
Business Intelligence & Analytics
1. OBJETIVO
Brindar conocimiento profundo del análisis de la información y las habilidades necesarias
para convertirse en un profesional de éxito en el campo de la extracción, análisis,
interpretación y analítica predictiva de datos en las organizaciones.
2. PLAN DE ESTUDIOS
El programa está estructurado en asignaturas que cubren todas las funciones y
responsabilidades:
2.1. Business Intelligence (15 horas)
a. Introducción a Business Intelligence.
b. Identificación de oportunidades de aplicación de Business Intelligence.
c. Gestión de proyectos de Business Intelligence.
d. Diseño de modelos de Business Intelligence.
e. Indicadores y cuadro de mando integral.
2.2. Gestión estratégica de la información (15 horas)
a. Gestión de requerimientos de explotación de información.
b. Diseño de la solución: Arquitectura BI y modelos de datos.
c. Desarrollo de reportes y alternativas de optimización.
d. Despliegue y soporte a la solución.
2.3. Gestión de datos en las organizaciones (6 horas)
a. Gobierno de información.
b. Procesos.
c. Roles y Funciones.
d. Metodología.
2.4. Taller de Business Intelligence (15 horas)
a. Asesoramiento y mejoramiento del trabajo aplicativo Business Intelligence.
b. Exposición de trabajo aplicativo de Business Intelligence.
2.5. Business Analytics (15 horas)
a. Fundamentos de Business Analytics.
b. Aplicaciones y casos de Business Analytics por industrias.
c. Metodología de un proyecto de Business Analytics.
d. Tipos y técnicas de modelamiento analítico.
d.1. Modelos de Clasificación: Árboles de Decisión.
d.2. Modelos de Regresión: Regresión Logística.
d.3. Modelos de Agrupamiento: Análisis de Clusters y algoritmos K-means.
d.4. Modelos de Asociación.
2.6. Estadística y análisis de datos (15 horas)
a. Estadística.
b. Etapas del método estadístico.
c. Distribución de frecuencias.
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d. Representación gráfica.
e. Medidas de tendencia central.
f. Medidas de posición.
g. Medidas de dispersión.
h. Regresión y correlación lineal.
2.7. Digital Analytics (9 horas)
a. Conceptos y fundamentos.
b. Métricas básicas.
c. Taller de Google Analytics.
2.8. Big Data (15 horas)
a. Conceptos.
b. Arquitectura.
c. Herramientas.
d. Casos de negocio.
2.9. Taller de Business Analytics (15 horas)
a. Revisión y mejoramiento trabajo aplicativo de Business Analytics.
b. Exposición del trabajo aplicativo de Business Analytics.
3. EXPOSITORES
Ing. Jorge Rodríguez
Ingeniero Estadístico de la Universidad Nacional de Ingeniería. Master Europeo en Dirección
de Marketing y Gestión Comercial – EOI España. Diplomado en Marketing Relacional CRM
– UPC. Diplomado en Gerencia de Proyectos – UPC. Especialización en Business Intelligence
& Business Analytics – SAS México. Profesional con más de 10 años de experiencia en
empresas del rubro financiero, comercial y de servicios. Experiencia en Docencia
Universitaria Posgrado. Actualmente es Sub Gerente de Asesoría y Gestión de Proyectos de
Inteligencia Analítica en el Banco de Crédito del Perú (BCP).
Ing. Allan Mori
Ingeniero de Software de la Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas. Certificación MCITP:
Business Intelligence Developer y en SQL Server Database. Profesional con más de 10 años
de experiencia en empresas del rubro financiero, liderando proyectos de infraestructura en
plataforma Windows y AIX, con sólidos conocimientos en base de datos, Inteligencia de
Negocio e ingeniería de software. Experiencia en Docencia Universitaria Posgrado.
Actualmente es Sub Gerente Adjunto Líder Técnico de Business Intelligence en el Banco de
Crédito del Perú (BCP).
Ing. Roderick Paredes
Ingeniero de Sistemas de la Universidad Católica de Santa María. MBA - CENTRUM.
Diplomado en Gerencia de Proyectos – UANTOF. Diplomado en Administración Gerencial –
ESAN. Especialista en Business Intelligence, SAP Business One, MS Dynamics SL, MS Solution
Developer y MS Application Developer. Profesional con más de 10 años de experiencia en
áreas de tecnología de información y proyectos en empresas del sector industrial y
consultoras en la implementación de tecnologías de información. Experiencia en Docencia
Universitaria Posgrado. Actualmente es Sub Gerente de Inteligencia de Negocios en el
Banco de Crédito del Perú (BCP).
* La universidad se reserva el derecho de cambiar algún docente por contingencias inesperadas.
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4. DURACIÓN
El Programa de Especialización en Business Intelligence & Analytics tiene una duración total
de 120 horas (3 meses).
5. METODOLOGÍA
Los temas y conceptos serán desarrollados en un lenguaje claro y simple. Las sesiones
tendrán una gran orientación a los aspectos prácticos y propiciaran la activa participación
de los asistentes. Para ello cada expositor debe integrar adecuadamente los siguientes
aspectos metodológicos:
 Presentación y desarrollo conceptual y técnico de cada sesión.
 Orientación aplicativa y práctica de los temas y herramientas presentadas a través
de: experiencias laborales, presentación de ejemplos reales y desarrollo de casos y
ejercicios.
 Motivación apropiada a los asistentes buscando su participación activa mediante:
intervenciones en clase, análisis de los temas, intercambio de experiencias,
desarrollo de casos y ejercicios grupales e individuales.
 Asesoría en el desarrollo de los trabajos aplicativos individuales de los
participantes.
6. EVALUACIÓN
Durante el desarrollo del programa la evaluación de los participantes será permanente, de
acuerdo a los siguientes criterios:
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Nota mínima aprobatoria por modulo es 14 (catorce).
Asistencia a clases, como mínimo 80%.
Participación de clases activa.
Presentación de trabajos – talleres.
Examen final de cada asignatura.
Presentación y sustentación de un trabajo final integrador.
Los participantes que cumplan con los requisitos académicos mínimos recibirán:

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Un Diploma de Programa de Especialización en “Business Intelligence & Analytics”,
firmado por el Director del CTIC-UNI.
A los tres primeros puestos se entregará una carta de reconocimiento al mérito.
A los participantes que no cumplan con la totalidad de lo exigido, se les entregará
una Constancia de Participación, detallando las asignaturas aprobadas.
7. DIRIGIDO A
El programa de especialización está dirigido a profesionales involucrados en las áreas de
Marketing, Tecnologías de la Información, Gestión de Mercadeo o de Pronóstico, Proyectos
de Inteligencia Comercial, Inteligencia de Riesgos, Inteligencia de Negocios y afines.
8. REQUISITOS
A efectos de participar en el programa de especialización los postulantes deberán cumplir
con los siguientes requisitos:
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Profesionales con estudios universitarios concluidos o por concluir.
Profesionales con estudios técnicos (3 años) concluidos.
Público en general con experiencia laboral de 1 año, en el campo específico.
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9. INVERSIÓN
El programa de especialización tiene 2 modalidades de pagos:
Al Contado
Por Cuotas
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S/. 3,300
S/. 3,600 (3 cuotas iguales de S/. 1,200 c/u.)
Para alumnos, egresados, docentes y personal administrativo de la Universidad Nacional de
Ingeniería tienen un descuento especial del 10% en cualquier modalidad de pago que elijan.
Para grupos corporativos (de 3 a más personas) de una misma empresa tienen un descuento
especial del 10% en cualquier modalidad de pago que elijan.
Los depósitos se realizan a la cuenta recaudadora en soles de la UNI N° 0000771309 del
Banco de la Nación. Para hacer transferencias desde otros bancos utilizar la cuenta
interbancaria N° 01800000000024678608. Pagos con tarjeta de crédito visa en Caja UNI
(previamente deberá solicitar la orden de pago en CTIC-UNI).
10. INICIO, HORARIO Y LUGAR DE CLASES
Grupo 1 (días de semana)
Inicio de clases
Horario de clases
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lunes 30 de noviembre del 2015
lunes, miércoles y viernes de 19:00 a 22:00 horas
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sábado 05 de diciembre del 2015
sábados de 15:00 a 20:00 horas y
domingos de 8:00 a 13:00 horas.
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Instalaciones del CTIC - UNI
Av. Túpac Amaru – Puerta N° 5, Pabellón R4.
Grupo 2 (fines de semana)
Inicio de clases
Horario de clases
Lugar de clases
* La universidad se reserva el derecho de reprogramar la fecha de inicio al no completar la cantidad mínima
de participantes.
11. INFORMES E INSCRIPCIONES
Unidad de Capacitación CTIC - UNI
Teléfonos: 4811070 anexo 590
RPC: 993650618 - 993937937
RPM: #971110666
e-mail: [email protected]
Web: www.ctic.uni.edu.pe
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