DSP PROGRAMA_2_2016_FF0.06

Transcripción

DSP PROGRAMA_2_2016_FF0.06
PROCESO FORMACIÓN
Código:FFO.06
DISEÑO DEL PROGRAMA DE ASIGNATURAS DE
PROGRAMAS ACADÉMICOS PRESENCIALES
Septiembre de
2016
UNIVERSIDAD INDUSTRIAL DE SANTANDER
ESCUELA DE ESTUDIOS INDUSTRIALES Y EMPRESARIALES
Ingeniería Industrial
Nombre de la Asignatura: DISEÑO DE SISTEMAS PRODUCTIVOS
Código: 23531
Número de Créditos: 4
INTENSIDAD HORARIA SEMANAL
Requisitos:
23525 Dirección de Procesos II
Nota: Es simultánea con Ingeniería de Calidad
TAD
TI
() y Gestión de Proyectos ()
Teóricas: 3
Prácticas: 2
7
Profesor: EDWIN ALBERTO GARAVITO HERNÁNDEZ
Grupo: B1-C1
Salón: ININ 301 / ININ111 (Práctica)
Correo electrónico: [email protected]
Horario de clase:
Horario de atención:
Semestre:
Portal Web Docente:
A1:Mar- Mie- Jue 7-8 am; Jue 4-6 pm
Mie: 9 -11 am; 2-4 pm
2-2016
http://torcaza.uis.edu.co/~garavito
B1:Mar- Mie Jue 8-9 am; Mar 4-6 pm
JUSTIFICACIÓN
La localización de las instalaciones e infraestructura para la ejecución de las actividades, así como la distribución
interna de las mismas, es fundamental para el adecuado desarrollo de las operaciones de cualquier sistema
productivo, en la medida en que siendo decisiones de tipo estratégico, puede afectar significativamente la eficiencia,
influye en los costos de transporte, la relación con la cadena de suministro, la velocidad de flujo de los productos a
través del proceso productivo, la conservación y nivel de calidad de los mismos, la seguridad industrial , motivación y
comodidad de los trabajadores en las instalaciones de la empresa, entre otros aspectos relevantes.
Como parte del perfil del ingeniero industrial, es fundamental que el alumno y futuro egresado esté en capacidad de
determinar la localización y el arreglo o distribución de las instalaciones de los sistemas productivos. De igual forma,
debe estar en capacidad de diseñar sistemas de manejo de materiales, incluyendo la selección de maquinaria y
equipo correspondiente de acuerdo a las características del sistema.
PROPÓSITO DE LA ASIGNATURA
Definir y analizar los conceptos teóricos para el análisis de localización de planta y la distribución interna de sus
instalaciones, bajo la perspectiva de manufactura y servicios de clase mundial.
Definir las características y criterios generales de diseño de sistemas de transferencia de materias y sistemas de
almacenamiento como elementos de apoyo a las actividades productivas
Analizar las posibilidades de mejoramiento en los procesos de toma de decisiones sobre instalaciones físicas de
sistemas generadores de bienes y servicios utilizando las disciplinas y principios básicos de diseño.
Analizar e interpretar la estructura de los modelos de localización desde enfoques cuantitativo y cualitativo;
selección y aplicación de métodos de solución adecuados.
Especificar los elementos necesarios para abordar el problema de distribución de instalaciones, describir y
reconocer las configuraciones generales utilizadas para la distribución de instalaciones y métodos para el desarrollo
de soluciones.
• Integrar al proceso de planeación, localización y diseño de las instalaciones industriales el conocimiento adquirido
en cursos anteriores del programa de Ing. Industrial.
OBJETIVOS DE APRENDIZAJE / COMPETENCIAS
Al finalizar el curso el estudiante estará en capacidad de:
• Identificar las variables y criterios generales que permiten definir la estructura de los problemas de localización y
distribución interna de instalaciones productivas.
• Interpretar los diferentes enfoques en el proceso construcción y solución de problemas de localización y
distribución de instalaciones.
• Aplicar técnicas y herramientas para la solución de problemas de localización y diseño de instalaciones
industriales, a partir de modelos cuantitativos y cualitativos.
• Comprar entre las diferentes alternativas de distribución de planta, identificando las ventajas y desventajas de
cada una, identificando criterios claves de desempeño.
• Identificar y describir las características de los sistemas de almacenamiento y sistemas de manejo de materiales.
• Usar herramientas computacionales para el modelado y solución de problemas de localización industrial, diseño y
distribución de instalaciones.
PROCESO FORMACIÓN / DISEÑO DEL PROGRAMA DE ASIGNATURAS
DE PROGRAMAS ACADÉMICOS PRESENCIALES
CONOCIMIENTOS PREVIOS
• Competencias en: Cálculo diferencial, Estática,
Estructuras computacionales, Estadística, Ingeniería de
Calidad, diseño de Experimentos, Optimización,
Procesos Estocásticos, Teoría de Inventarios, Procesos
Industriales, Dirección de operaciones, Seguridad
Industrial, Simulación.
• Buen nivel en manejo de hoja electrónica (EXCEL),
Solver y otras aplicaciones para modelado y solución de
problemas de optimización
• Conocimientos básicos de Matlab
• Buen nivel de inglés en comprensión de lectura.
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HERRAMIENTAS Y APLICACIONES
Ms. Excel
Gams / WinQsb
Matlab
Ms Visio (CAD 2D)
Google SketchUp (CAD 3D)
Promodel / Arena
Bases de Datos (SCOPUS, ELSEVIER
(Science@Direct), Ebsco Host, ETC.)
CONTENIDO
1. Localización y Áreas generales
3. Sistemas de almacenamiento y manejo de materiales.
1.1. Métodos Cuantitativos en el análisis de
3.1. Principios de almacenamiento y manejo de
localización.
materiales.
• Localización Continua.
3.2. Sistemas de almacenamiento.
• Localización discreta.
3.3. Tipos de equipos para manejo de materiales.
1.2. Análisis sistemático de Localización.
TRABAJO EN HORAS PRÁCTICAS
2. Diseño de proceso y distribución de instalaciones
1. Herramientas computacionales para solución de modelos
2.1. Criterios generales.
matemáticos.
2.2. Distribución sistemática de la planta.
2. Diseño asistido por computador
2.1. Principios de CAD 2D / 3D
2.3. Diseño de líneas de producción
2.4. Ergonomía y su papel en la distribución de
2.2. Normas y formas de representación / Diseño de
espacios en plantas y oficinas.
planos.
2.5. Modelos matemáticos para Distribución de plantas.
2.3. Manejo de Distanciómetro láser
3. Introducción a la simulación digital de sistemas
productivos.
ESTRATEGIAS DE ENSEÑANZA Y APRENDIZAJE
• Clases magistrales por parte de profesor de los temas centrales, generando a partir de éstas la discusión, previa
lectura por parte de los estudiantes del material sugerido.
• Presentación y discusión de videos relacionados con algunos de los temas planteados.
• Talleres prácticos en equipo desarrollados en el mismo salón de clase con la asesoría del profesor.
• Talleres asignados a equipos de trabajo para desarrollar como Laboratorio; estrategia de comprensión práctica.
• Presentación por parte de los estudiantes de los trabajos prácticos y/o de investigación asignados.
• Talleres prácticos basados en uso de herramientas computacionales, desarrollados en el aula de informática haciendo
uso de aplicaciones especializadas.
SISTEMA DE EVALUACIÓN
CANT
%
Exámenes escritos con lo cual se pretende verificar la asimilación de conceptos.
2
70
Quices _ Tareas (para verificación y control de lectura, asimilación de conceptos, asistencia a
n
30
clase).
POLÍTICAS DEL CURSO
• Se llevará control de asistencia y el curso se perderá con el 20% de faltas (Reglamento estudiantil de pregrado), y es
responsabilidad exclusiva del estudiante firmar el control de asistencia. Faltar a clase por cualquier motivo es una
decisión autónoma y de total responsabilidad del estudiante; en tal sentido, no aplica el solicitar permiso al profesor,
dado que no está autorizado para obviar o cambiar normas establecidas en el reglamento.
• No existe supletorio para los quices, trabajos o talleres desarrollados en clase. Solo las excusas aceptadas oficialmente
por la Universidad (Enfermedad o Calamidad doméstica), permiten que no se tenga en cuenta la nota correspondiente
en el promedio, y las evidencias deben ser presentadas máximo 5 días hábiles posterior a la fecha de la falta. Los
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supletorios de exámenes se realizarán dentro de los 8 días después de realizado, y debe presentarse autorización por
parte de la dirección de escuela. En cualquier caso, el registro de inasistencia se llevará como evidencia, así el
estudiante presente excusa, en la medida en que ésta última no elimina la falla y se interpreta como la posibilidad de
que el estudiante pueda superar el 20% de inasistencia definida en el reglamento, hasta el nivel en que las evidencias
oficiales de excusas así lo permita.
Solamente se admite la presentación del quiz, taller o actividad de clase de la cual se genere calificación, en el grupo
que corresponda al matriculado oficialmente por el estudiante.
Durante la clase los celulares y demás equipos electrónicos ajenos al desarrollo de la actividad en el aula deben
permanecer apagados, o en su defecto en modo silencioso, de tal manera que no perturbe el desarrollo normal de la
clase.
El medio oficial de comunicación será el correo electrónico y las páginas del portal del profesor y portal de la escuela
(http://carpintero.uis.edu.co). Por tal motivo, cada estudiante debe actualizar sus datos
(especialmente el correo electrónico) en el portal de la escuela, o registrarse si aún no lo ha
hecho.
El correo definido para “asuntos de clase: [email protected]” se usará para el envío de
los trabajos y tareas cuando corresponda, para lo cual deben seguirse las instrucciones
contenidas en el documento “normas para presentación de informes” disponible en el
portal del profesor (NOTICIAS) o escaneando con su dispositivo móvil el siguiente código:
BIBLIOGRAFÍA
• TOMPKINS, James. WHITE, John. Facilities Planning,
4th Edition. John Wiley. 2010
• CUATRECASAS, Luis. Diseño Avanzado de Procesos y
Plantas de Producción Flexible. PROFIT Editorial. 2009
• MEYERS, Fred. STEPHENS, Matthew. Diseño de
Instalaciones de Manufactura y Manejo de Materiales,
3/ed. Pearson. 2006
• SULE, Dileep. Instalaciones de Manufactura. Ubicación,
Planeación y Diseño. – Thomson. 2001
• KONZ, Stephan. Diseño de Instalaciones Industriales.Limusa Editores
• KONZ, Stephan. Diseño de Sistemas de Trabajo.- Limusa
Editores
• NAHMIAS, S. Análisis de la Producción y las
Operaciones– Ed. CECSA
• CAPUZ RIZO, Salvador Introducción Al Proyecto De
Produccion: Ingeniería Concurrente Para El Diseño De
Producto.– Alfaomega 2000
• CHASE; AQUILANO. Administración de producción y
operaciones- Mc Graw-IRWIN
• MONDELO, TORADA, URIZ. Ergonomía. 1,2,3.– Ed.
Alfaomega
• CAÑAS, WAERNS. Ergonomía Cognitiva - Ed. Médica
Panamericana
• HARRELL; GHOSH. Simulation Using Promodel. - Mc Graw
Hil
• KELTON, David; SADOWSKI, Randall. Simulation With
Arena. Mc Graw
• GARAVITO, Edwin. SIMULACIÓN DE PROCESOS DE
MANUFACTURA 1. Teoría de Simulación, Manual Básico
de ProModel y Talleres de entrenamiento. Ed. UIS 200809-22
SI DESEA INSTALAR UNA VERSIÓN BETA DE LA APLICACIÓN PARA DISPOSITIVOS MÓVILES
ESCANEE EL SIGUIENTE CÓDIGO Y SIGA LAS INSTRUCCIONES

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