inteligencia de negocios bajo plataforma microsoft

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INTELIGENCIA DE NEGOCIOS BAJO PLATAFORMA MICROSOFT
Jueves, 06 de Octubre de 2011 17:05
Introducción
Actualmente las organizaciones se encuentran en un ambiente que mantiene un cambio
constante de tal forma que es necesario obtener el mayor provecho de la información para que
ésta se convierta en conocimiento, un área que incide en lo anterior es lo que se denomina
Inteligencia de Negocios. Existen muchas herramientas para inteligencia de negocios y en este
sentido Microsoft expone su propuesta. A continuación se menciona el proceso de forma
general para implementar una solución de Inteligencia de Negocio y cómo las herramientas de
Microsoft pueden apoyar.
Definición de Inteligencia de Negocios
La Inteligencia de Negocios está dirigida a diversos tipos de empleados que requieran tomar
decisiones ya sean estratégicas, tácticas u operacionales, no solamente a Gerentes de alto
nivel sino también a Analistas de datos, Directores de proyecto, Consultores, Vendedores,
Socios de negocio, Clientes, etc. A fin de cuentas, una solución de Inteligencia de Negocio se
encarga de entregar información de valor a toda la organización. Primeramente se verán
algunas definiciones de Inteligencia de Negocios.
1. La Inteligencia de Negocios es el conjunto de productos y servicios que permiten a los
usuarios finales acceder y analizar de manera rápida y sencilla, la información para la toma de
decisiones de negocio a nivel operativo, táctico y estratégico (in,S.A 2010) 1 .
2. Habilidad para transformar los datos en información, y la información en conocimiento, de
forma que se pueda optimizar el proceso de toma de decisiones en los negocios (Bi-Argentina,
2008) 2 .
Por donde iniciar
El requisito indispensable para hacer Inteligencia de Negocios es el Conjunto de Datos que se
han generado con las operaciones diarias de la empresa u organización, los cuales en un
momento dado pueden estar dispersos en diferentes bases de datos, desordenados e inclusive
en diversos formatos. Es necesario identificar los datos que se tienen y lo que representan
(productos, clientes, ventas, etc.) porque éstos serán tratados posteriormente por medio de la
Inteligencia de Negocios para proporcionar las respuestas acerca de lo que se desea, lo cual
puede ser cualquiera de los siguientes elementos:
- Informes.
- Predicción y búsqueda de patrones ocultos entre los datos (Minería de Datos).
- Entendimiento del negocio.
- Facilidad de análisis para la toma de decisiones.
- Vista centralizada y única de la información.
- Indicadores.
Repositorio central
Una vez que se han identificado los datos que se tienen, es necesario crear una versión
única, consolidada, estandarizada y confiable en una Base de Datos especial, conocida como
DataWareHouse. En ésta se conservarán los datos históricos bajo una estructura optimizada
para búsqueda, no para actualizaciones y que sea administrable, escalable y segura. Para
trasladar los datos a este repositorio es necesario contar con un proceso que permita:
- Extraer datos desde múltiples fuentes.
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- Asegurar consistencia de los datos.
- Limpiar los datos.
- Cargar datos hacia la versión unificada.
- Ejecutarse en forma calendarizada para la carga de nuevos datos que van formando la
historia.
A este proceso se le conoce como ETL (Extract Transform & Load) y es implementado por
medio de SQL Server 2008 Integration Services.
Después de haber cargado los datos a este repositorio, es necesario organizarlos de tal forma
que empiecen a tener sentido, es decir, se debe crear un modelo de negocio que:
- Sea acorde la lógica del negocio.
- Entendible por cualquier analista.
- Óptimo para ser consultado.
- Administrable, escalable y seguro.
- Que pueda ser consultado desde múltiples herramientas.
A este modelo de negocio se le conoce como modelo dimensional (o CUBO) y es
implementado por medio de SQL Server 2008 Analysis Services. Esquemáticamente se puede
visualizar de la siguiente forma:
De acuerdo a lo descrito anteriormente y con apoyo de la imagen (Fig. 1) se puede resumir
lo siguiente:
1. Se parte de un conjunto de datos.
2. Se extraen, se transforman y se cargan por medio del proceso conocido como ETL.
3. Los datos procesados y unificados son llevados para conformar un DatawareHouse.
4. A partir del datawarehouse se crean los modelos dimensionales o cubos.
5. Finalmente las aplicaciones específicas de usuario final acceden a los cubos para
mostrar la información requerida.
La imagen previa con las herramientas Microsoft implementadas en cada elemento del proceso
puede ser vista de la manera siguiente:
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Desde el punto de vista técnico con las herramientas ofrecidas por Microsoft, la plataforma
tecnológica para una solución completa de Inteligencia de Negocios puede estar constituida por los elementos que se muestran a continuación:
En la figura Fig. 3, se puede observar cómo interactúan losdiferentes componentes de SQL
Server 2008, mismos que forman la esencia deInteligencia de Negocio dado que es aquí donde
se llevan a cabo los procesosnecesarios para la transformación y procesamiento de la
información, misma queserá entregada posteriormente a los usuarios finales por medio de
lasherramientas adecuadas según el tipo de usuario. Todo lo anterior estárespaldado por
Windows Server 2008 R2como sistema operativo y Visual Studio 2008, 2010 para los
desarrollospersonalizados que se requieran hacer. Cabe mencionar que muchas de
lasoperaciones de configuración se llevan a cabo por medio de asistentes así quesolo se
requiere tener cierto conocimiento y entendimiento de los conceptos delos cubos y almacenes
de datos para llegar a obtener resultados de interés.
Para montar la solución de inteligencia de Negocio en unambiente de producción, se puede
realizar la instalación de los productosmencionados anteriormente en un único servidor para
escenarios pequeños o biense pueden instalar y configurar servidores dedicados para albergar
algunos delos
elementos principales de lasolución (fuentes de datos, integración, Bodega
de datos, cubos, minería dedatos, reportes, portales).
Entregando la información
La información de Inteligencia de Negocios es entregada adiferentes perfiles de usuarios y para
lo cual se disponen de diferentesrecursos orientados a usuario final. A continuación se
mencionan algunas de lasherramientas que tiene Microsoft para dicho propósito.
- Sql Server 2008 Reporting Services. Servicio degran apoyo para entregar reportes que se
conectan directamente con los cubos deinformación a una gran cantidad de usuarios desde un
esquema centralizado a uncoste muy bajo.
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- DataMining Add-Ins for Office. Proporciona un mecanismo para identificar lastendencias y
patrones ocultos dentro de la información almacenada en los cubos.
- Excel 2010. Permite la conexión directa con loscubos de información con la ventaja de
usar una herramienta muy conocida yampliamente difundida.
- SqlServer PowerPivot for Excel. A través de Excel un usuario conconocimiento y
permisos sobre los datos puede realizar un análisis de lainformación con tiempos de respuesta
muy buenos.
- SharePoint 2010 Performance Point Services.Permite una navegación muy flexible para
la realización de análisis deinformación contenida en los cubos.
Finalmente recuerde que es importante tener identificadoslos datos y el significado de éstos
pero también el tener bien claro hastadónde quiere llegar para poder diseñar adecuadamente
las estructuras yproporcionar la información correcta.
Conclusión
La propuesta de Inteligencia de Negocio de Microsoft esbastante completa e integrada dado
que proporciona herramientas como plataformay destinadas a usuario final. Maneja un enfoque
incluyente dentro de una organización, es decir, destinada a todos losusuarios. El uso
adecuado de estas herramientas permite, con la información quese tiene, comprender que se
hizo, que se hace y qué se debe hacer.
Bibliografía
- Alejandro Esteban. Arquitectura de una soluciónde Inteligencia de Negocios. IT Pro
Evagelist.
- Luis Alejandro Esteban. Inteligencia de Negocios.Microsoft Latam
- Rafael Linares. Inteligencia de Negocios Total.Grupo de Desarrollo GD
- Sitios Oficial de Inteligencia de Negocios deMicrosoft.
- http://www.microsoft.com/BI/en-us/pages/home.aspx.
- Microsoft Corp
- Sitio oficial de Inteligencia de Negocios conSQL Server 2008
- http://www.microsoft.com/latam/sqlserver/bi.aspx
- Microsoft Corp
[1]Inteligencia de Negocios S.A. (n.d). Inteligencia de Negocios. Recuperado el 20 de Mayo
de 2011 de
http://www.idensa.com/
[2] Business Intelligence Open Source en Argentina (2008). Que es Business Intelligence.
Recuperado el 20 de Mayo de 2011 de http://www.bi-argentina.com.ar/que-es-business-intellig
ence/
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Creditos
M.S.C. José Luis Gutiérrez García
Academia de Ing, en Sistemas Computacionales.
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