Comportamiento del homicidio, Colombia, 2013

Transcripción

=
77
Instituto Nacional de Medicina Legal y Ciencias Forenses
78
Resumen
En Colombia, durante 2013 fueron reportados 14.294 homicidios al Instituto Nacional
de Medicina Legal y Ciencias Forenses (INMLCF), con 1.433 casos menos (9,12%)
respecto al año anterior. En 2013 se mantiene la tendencia al descenso de este
delito, registrando la tasa más baja en más de una década: así, de 52,4 casos por
cada 100.000 habitantes en 2003, bajó en 2013 a 30,3 casos por 100.000 hab., para
una reducción relativa de 22,1 casos por 100.000 hab.
Germán Alberto De la hoz Bohórquez
Sociólogo
Especialista en Política Social Pública
Candidato a doctor en Sociología Jurídica e Instituciones Políticas
Grupo Centro de Referencia Nacional Sobre Violencia
Si bien es cierto que este comportamiento resulta estimulante en términos de
política pública contra la violencia, no hay que perder de vista los departamentos
y municipios que superan de lejos (entre 2 y 7 veces) la tasa nacional media; algo
parecido sucede en los departamentos con las tasas más altas; estos son Valle del
Cauca, Arauca, Putumayo, Caquetá, Quindío, Antioquia, Guaviare, Risaralda, Norte de
Santander y Meta, lo que hace pensar en fenómenos de concentración territorial de
la violencia.
Al revisar las tasas de homicidio municipales y departamentales según el sexo la
situación es más crítica: en los municipios más afectados por este delito encontramos
tasas de homicidio de hombres de hasta 416 casos por 100.000 hab..; en los
departamentos, también encontramos para los hombres tasas de hasta 144 casos
por 100.000 hab., es decir, hasta 4 veces por encima de la media nacional. Ahora
bien, si más del 90% de los homicidios son contra hombres, puede existir un sesgo
en la estimación de la tasa media, por cuanto el 8% de las mujeres asesinadas no
alcanzan la magnitud necesaria (peso específico) para equilibrar las tasas medias,
bien sean municipal, departamental o nacional.
Otro aspecto relevante tiene que ver con la edad y el nivel de escolaridad de las
víctimas. En los grupos de edad entre 20 y 34 años (y más) el nivel de escolaridad
de las víctimas no supera la educación básica primaria o secundaria, lo que revela
un nivel de deserción temprana o falta de accesibilidad al sistema educativo.
Adicionalmente, resulta por demás interesante el tema del homicidio de mujeres; en
distribuciones como la actividad durante el hecho y la circunstancia se percibe un
tipo de violencia doméstica de carácter instrumental (con un propósito específico)
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que, junto a la ocupación, permiten colegir que la mayoría de estos casos no son
crímenes pasionales o de violencia impulsiva.
Finalmente, las distribuciones temporales revelan tendencias constantes en términos
de mes, día de la semana y hora del hecho. Estas distribuciones son importantes
tanto para las autoridades de policía como para las de gobierno y encargadas de la
política pública de seguridad y convivencia, en la medida que revela patrones que
pueden ser predecibles en tiempo y espacio para neutralizar el hecho criminal.
Introducción
El homicidio, además de un hecho violento, es un delito que se tipifica a partir de
tres elementos característicos o paradigmas: tipicidad, antijuridicidad y culpabilidad.
Además, según el Código Penal y de Procedimiento Penal (CPP), existen dos categorías
que permiten identificar este delito en cuanto a la conducta punible del agresor: el
dolo y la culpa. El dolo se determina cuando el agente (agresor) conoce los hechos
constitutivos de la infracción penal y desea su realización, es decir, cuando prevé
y planifica su ejecución. Por el contrario, la culpa presume una acción involuntaria
aunque previsible (preterintencional); en este caso, el agente no pretende matar, pero
la finalidad ulterior o su resultado es lo que constituye el delito (1).
De este modo además de las definiciones clásicas del homicidio derivadas de
su etimología1, se tiene que, para la administración de justicia en Colombia, el
homicidio se define como supresión por conducta del agente, de una vida humana,
sin justificación jurídicamente atendible, en forma intencional (dolosa) o con culpa
(preterintencional) (2).
Sobre este contexto, el capítulo tiene como propósito entregar al lector una descripción
extensa del comportamiento de los homicidios en Colombia según distribuciones
de variables sociodemográficas, de caracterización del hecho (circunstanciales) y
espaciotemporales. Parafraseando a Pierre Bourdieu, por razones prácticas no se
aventuran pautas explicativas o análisis de los comportamientos de cada una de las
variables presentadas al público, aunque en algunos casos se plantean interrogantes
que, se espera, la comunidad de especialistas en temas de violencia contribuya a
resolver.
Por esta razón, se delimitó la descripción en tres secciones. En la primera se muestran
los resultados en tablas y figuras que revelan cuantitativamente las tendencias de este
delito según las distribuciones anunciadas. En la segunda sección se muestran las
tasas departamentales y municipales según el sexo de las víctimas. Finalmente, se
1
80
La palabra homicidio deriva del vocablo latino homicidĭum y que refiere a la muerte de un ser humano causada por
otra persona. El término, por lo tanto, puede utilizarse como sinónimo de asesinato o crimen.
Resultados
En Colombia, los sistemas de información del Instituto Nacional de Medicina Legal y
Ciencias Forenses registraron en el año 2013 un total de 14.294 homicidios.
Desde 2004 se observa una marcada tendencia al descenso de la tasa de homicidios,
con excepción del año 2009 en que alcanzó el límite superior de 39,39 casos por
cada 100.000 hab. Desde entonces ha continuado bajando hasta alcanzar 30,33
casos por cada 100.000 hab. en 2013, lo que significa una disminución absoluta
de 1.433 casos con respecto a 2012 para una reducción relativa de 3,4 casos por
100.000 hab (figura 1).
presentan algunas conclusiones y recomendaciones a partir de la reflexión sobre el
comportamiento de las variables descritas.
Figura 1. Homicidios, casos y tasas por 100.000 habitantes. Colombia, 2004-2013
20.000
18.000
16.000
Número de casos
14.000
12.000
10.000
8.000
6.000
4.000
2.000
0
Casos
Tasa
2004
18.888
44,58
2005
17.234
40,18
2006
16.274
37,49
2007
16.318
37,15
2008
15.250
34,31
2009
17.717
39,39
2010
17.459
39,36
2011
16.554
35,95
2012
15.727
33,76
2013
14.294
30,33
Año
Fuente: Instituto Nacional de Medicina Legal y Ciencias Forenses / Grupo Centro de Referencia Nacional sobre Violencia / Sistema de
Información Red de Desaparecidos y Cadáveres / Sistema de Información Nacional de Estadísticas Indirectas. Tasas calculadas con
base en las proyecciones de población DANE 2005-2020.
Distribución sociodemográfica
Según el sexo de las víctimas el comportamiento es similar al del año 2012: así, el 92%
(13.119 casos) correspondió a hombres en tanto que 8% (1.163 casos) correspondió
a mujeres, a razón de 10 hombres por cada mujer asesinada. Aunque se observó una
81
notable reducción a nivel nacional hay departamentos y municipios que rompen la
tendencia como es el caso de Antioquia y Valle del Cauca (tabla 11).
En 2013 los grupos de edad más afectados tanto en hombres como en mujeres, se
encuentran entre los 20 y los 34 años; de estos, la tasa más alta se encuentra en el
grupo de 20 a 24 años de edad, con 68,18 casos por 100.000 hab.., siendo más del
doble de la tasa media nacional (tabla 1).
Tabla 1. Homicidios según grupo de edad y sexo de la víctima. Colombia, 2013
Hombre
Grupo de edad
Casos
(00 a 04)
14
%
0,11
Indeterminado*
Mujer
%
acumulado
Tasa x
100000
hab..
Casos
0,11
0,64
16
%
1,38
Total
%
acumulado
Tasa x
100.000
hab..
Casos
Casos
1,38
0,76
-
30
%
0,21
%
acumulado
Tasa x
100.000
hab..
0,21
0,70
(05 a 09)
24
0,18
0,29
1,10
11
0,95
2,32
0,53
-
35
0,24
0,45
0,82
(10 a 14)
103
0,79
1,07
4,66
45
3,87
6,19
2,12
-
148
1,04
1,49
3,42
(15 a 17)
813
6,20
7,27
60,29
88
7,57
13,76
6,82
1
902
6,31
7,80
34,19
(18 a 19)
992
7,56
14,83
110,71
72
6,19
19,95
8,43
1
1.065
7,45
15,25
60,86
(20 a 24)
2.686
20,47
35,31
124,30
189
16,25
36,20
9,17
4
2.879
20,14
35,39
68,18
(25 a 29)
2.324
17,71
53,02
121,40
177
15,22
51,42
9,30
2
2.503
17,51
52,90
65,55
(30 a 34)
1.833
13,97
66,99
109,69
153
13,16
64,57
8,72
1
1.987
13,90
66,80
58,01
(35 a 39)
1.288
9,82
76,81
86,44
103
8,86
73,43
6,51
1
1.392
9,74
76,54
45,30
(40 a 44)
974
7,42
84,24
70,48
73
6,28
79,71
4,87
-
1.047
7,32
83,87
36,35
(45 a 49)
724
5,52
89,76
52,99
81
6,96
86,67
5,42
-
805
5,63
89,50
28,13
(50 a 54)
531
4,05
93,80
43,88
47
4,04
90,71
3,53
-
578
4,04
93,54
22,73
(55 a 59)
331
2,52
96,33
34,10
36
3,10
93,81
3,33
-
367
2,57
96,11
17,89
(60 a 64)
221
1,68
98,01
29,32
14
1,20
95,01
1,66
-
235
1,64
97,75
14,74
(65 a 69)
127
0,97
98,98
22,73
24
2,06
97,08
3,78
-
151
1,06
98,81
12,64
(70 a 74)
62
0,47
99,45
15,73
13
1,12
98,19
2,76
-
75
0,52
99,34
8,67
(75 a 79)
38
0,29
99,74
13,21
10
0,86
99,05
2,68
-
48
0,34
99,67
7,27
(80 y más)
27
0,21
99,95
9,97
11
0,95
100,00
2,90
-
38
0,27
99,94
5,85
7
0,05
100,00
-
-
-
-
-
2
9
0,06
100,00
-
13.119
100,00
-
56,39
.163
100,00
-
4,87
12
14.294
100,00
-
30,33
Sin
información
Total
*Corresponde a los casos para los cuales no se contaba con información suficiente para determinar el sexo de la víctima a la fecha de
cierre de la base de datos
82
Entre los hombres, según la escolaridad de las víctimas, el 46,21% de estas apenas
alcanzó algún nivel de educación básica primaria, y el 44,92% logró algún nivel de
Tabla 2. Homicidios según escolaridad y sexo de la víctima. Colombia, 2013
Hombre
Escolaridad
Mujer
%
Casos
%
%
acumu-
Casos
%
lado
Preescolar
Total
%
acumu-
Casos
%
lado
acumulado
17
0,22
0,22
1
0,16
0,16
18
0,22
0,22
Básica primaria
3.556
46,09
46,31
283
44,92
45,08
3839
46,00
46,21
Básica secundaria
3.476
45,05
91,36
273
43,33
88,41
3749
44,92
91,13
Técnico profesional
56
0,73
92,08
7
1,11
89,52
63
0,75
91,89
Tecnológica
98
1,27
93,35
13
2,06
91,59
111
1,33
93,22
Profesional
196
2,54
95,89
30
4,76
96,35
226
2,71
95,93
Especialización
9
0,12
96,01
0
0,00
96,35
9
0,11
96,03
Maestría
6
0,08
96,09
0
0,00
96,35
6
0,07
96,11
Doctorado
4
0,05
96,14
0
0,00
96,35
4
0,05
96,15
298
3,86
100,00
23
3,65
100,00
321
3,85
100,00
7.716
100,00
630
100,00
8.346
100,00
Ninguno
Total general
educación básica secundaria. En conjunto, hombres y mujeres revelan la misma
tendencia al descenso respecto a años anteriores. Al comparar los datos registrados
para el año anterior, se aprecia un incremento en las muertes de mujeres con un nivel
de educación básica secundaria al pasar de 259 casos en 2012 a 273 casos en 2013
(14 casos más). Vale la pena destacar que el 5,02% de las víctimas alcanzó algún
grado de educación superior (técnica, tecnológica, profesional, especialización,
maestría o doctorado) (tabla 2).
Información Red de Desaparecidos y Cadáveres / Sistema de Información Nacional de Estadísticas Indirectas.
En cuanto al estado conyugal de las víctimas se puede afirmar que el mayor
riesgo de ser víctima de homicidio lo tienen las personas solteras y en unión libre
(52,03% y 34,79%, respectivamente). Por el contrario, las categorías casado(a),
separado(a), viudo(a) y divorciado(a) disminuyen notoriamente su participación
en esta distribución; se podría pensar que estas categorías fungen como factor de
protección tanto para hombres como para mujeres (tabla 3).
83
Tabla 3. Homicidios según estado conyugal y sexo de la víctima. Colombia, 2013
Estado conyugal
Hombre
Casos
Mujer
%
Casos
Total
%
Casos
%
Soltero
4.211
52,55
296
45,61
4.507
52,03
Unión libre
2.811
35,08
203
31,28
3.014
34,79
Casado
750
9,36
72
11,09
822
9,49
Separado
182
2,27
39
6,01
221
2,55
34
0,42
36
5,55
70
0,81
Viudo
Divorciado
Total general
26
0,32
3
0,46
29
0,33
8.014
100,00
649
100,00
8.663
100,00
El factor de vulnerabilidad indica que en Colombia, del total de registros con información respecto a esta variable (2.329 de 14.294) los campesinos continúan siendo los más afectados por la violencia homicida con 18,68% de los casos registrados. Le siguen adictos y consumidores de droga (14,08%) que junto
con indigentes y recicladores (7,7%) revelan conductas preocupantes de intolerancia social. De especial interés resulta la muerte de indígenas y otros grupos étnicos con 111 casos de homicidio y 4,77% del total de registros con información
(Tabla 4).
Tabla 4. Homicidios según factor de vulnerabilidad y sexo de la víctima. Colombia,
2013
Sexo
Factor de Vulnerabilidad
Hombre
Mujer
Indeter-
Total
%
minado*
Campesinos
412
23
0
435
18,68
Adictos y/o consumidores de drogas
308
20
0
328
14,08
Indigentes - recicladores
164
15
1
180
7,73
Grupos étnicos
98
13
0
111
4,77
Desplazados
68
9
0
77
3,31
Profesiones u oficios de alto riesgo
39
7
0
46
1,98
Reclusos
39
2
0
41
1,76
LGBTI
35
5
0
40
1,72
Desmovilizados/reinsertados
38
1
0
39
1,67
Político y cargos de elección popular
31
0
0
31
1,33
0
20
0
20
0,86
17
1
0
18
0,77
882
80
1
963
41,35
2.131
196
2
2.329
100,00
Trabajo sexual
Líderes de la comunidad y/o agremiaciones
Otros factores no especificados
Total
* Corresponde a los casos para los cuales no se contaba con información suficiente para determinar el sexo de la víctima a la fecha de
cierre de la base de datos.
84
Una de las distribuciones de mayor interés es esta que vincula a la víctima con
su presunto agresor. De los casos en los que se tiene información completa (en esta no se tiene información en el 70% de los registros), el 68,08% corresponde a agresor desconocido; en 7,55% el agresor es un conocido. Un 5,88% de
los homicidios los cometen miembros de vigilancia y control del Estado, aunque en muchos de estos casos (253) pueden ocurrir en cumplimiento de su deber. Los grupos armados y la delincuencia común y organizada son responsables conjuntamente del 12,32% de los homicidios en Colombia (530 casos),
los cuales duplican en total los atribuidos a las Fuerzas Armadas y de Policía.
(Tabla 5).
Distribución según características del hecho
Tabla 5. Homicidios según presunto agresor y sexo de la víctima. Colombia, 2013
Sexo
Tipo de agresor
Desconocido
Conocido
Hombre
Mujer
Indeterminado*
Total
%
2.721
209
1
2.931
68,08
297
27
1
325
7,55
228
24
1
253
5,88
196
5
0
201
4,67
152
17
0
169
3,93
Miembros de las fuerzas armadas,
de policía, policía judicial y servicios
de inteligencia
Miembros de grupos alzados al
margen de la ley
Miembros de un grupo de la
delincuencia organizada
Miembros de delincuencia común
147
13
0
160
3,72
Pareja o expareja
10
89
0
99
2,30
Familiar
71
26
0
97
2,25
Amigo
52
8
0
60
1,39
Miembros de seguridad privada
3
0
0
3
0,07
Otro
7
0
0
7
0,16
3.884
418
3
4.305
100,00
Total general
cierre de la base de datos
De total de los 14.294 homicidios en Colombia, solo en 3.780 casos se pudo
establecer las circunstancias. De estos, 48,28% corresponde a violencia interpersonal
(impulsiva) seguidos por la violencia sociopolítica de tipo instrumental con 18,25%;
la violencia económica de tipo aleatorio explica el 10,56% de los casos (tabla 6).
85
Tabla 6. Homicidios según circunstancia del hecho y sexo de la víctima. Colombia,
2013
Circunstancia del hecho
Violencia interpersonal
Sexo
Hombre
Mujer
Indeterminado*
Total
%
1.723
102
0
1.825
Ajuste de cuentas
951
60
-
1.011
26,75
Riña
769
40
-
809
21,40
-
1
-
1
0,03
Embriaguez (Alcohòlica y no
Alcohòlica)
Sin Información
48,28
3
1
-
4
0,11
637
51
2
690
18,25
247
8
-
255
6,75
Acción militar
182
24
2
208
5,50
Enfrentamiento armado
116
13
-
129
3,41
30
1
-
31
0,82
27
3
-
30
0,79
16
1
-
17
0,45
Retención legal
5
1
-
6
0,16
Sin información
14
-
-
14
0,37
Otras
570
66
0
636
16,83
Violencia económica
368
31
0
399
10,56
Violencia sociopolítica
Acción grupos alzados al margen
de la ley
Intervención Legal
Agresión contra grupos
marginales o descalificados
Artefacto explosivo
Atraco callejero o intento de
Robo residencia o morada
233
14
-
247
6,53
61
16
-
77
2,04
Robo vehículo
33
-
-
33
0,87
Hurto
25
1
-
26
0,69
16
-
-
16
0,42
Violencia intrafamiliar
Robo entidad bancaria o comercial
97
123
0
220
5,82
Violencia de pareja
13
97
-
110
2,91
Violencia entre otros familiares
68
12
-
80
2,12
11
11
-
22
0,58
Violencia a niños, niñas y
adolescentes
Violencia al adulto mayor
Violencia sexual
Total general
5
3
-
8
0,21
3
7
0
10
0,26
3.398
380
2
3.780
100,00
86
Tomando en cuenta la actividad durante el hecho, se tiene que las actividades
lúdicas o de tiempo libre (relacionadas con la asistencia a eventos culturales, de
entretenimiento y/o deportivos) ocupan el primer lugar con 33,05% de los casos.
Las actividades relacionadas con el trabajo remunerado se ubican en segundo
lugar con 10,69% del total de registros con información. Le siguen en su orden las
actividades relacionadas con el cuidado personal y enfrentamientos armados (7,97%
Tabla 7. Homicidios según actividad durante el hecho y sexo de la víctima. Colombia,
2013
Actividad
Hombre
Casos
Actividades lúdicas
Indeter-
Mujer
%
Casos
Total
minado*
%
Casos
Casos
%
1.263
34,14
85
22,49
0
1.348
33,05
408
11,03
28
7,41
0
436
10,69
269
7,27
56
14,81
0
325
7,97
257
6,95
21
5,56
1
279
6,84
Actividades domésticas
155
4,19
82
21,69
0
237
5,81
Actividades ilícitas o delictivas
187
5,06
8
2,12
1
196
4,81
129
3,49
6
1,59
0
135
3,31
21
0,57
0
0,00
0
21
0,51
8
0,22
1
0,26
0
9
0,22
7
0,19
0
0,00
0
7
0,17
6
0,16
1
0,26
0
7
0,17
4
0,11
0
0,00
0
4
0,10
Actividades relacionadas con el trabajo
remunerado
Actividades vitales o relacionadas con
el cuidado personal
Actividades relacionadas con
enfrentamientos armados
Actividades de desplazamiento de un
lugar a otro
Misión humanitaria, médica y/o
sanitaria
Durante una retención legal (preso
detenido)
Actividades relacionadas con los
deportes y el ejercicio físico
Durante una retención ilegal
(secuestro)
Actividades relacionadas con el estudio
y el aprendizaje
Otra
Total general
985
26,63
90
23,81
0
1075
26,35
3.699
100,00
378
100,00
2
4.079
100,00
y 6,84%, respectivamente). Aunque en el total, las actividades domésticas obtienen
un porcentaje del 5,81%, discriminando por sexo se tiene que, entre las mujeres,
esta actividad explica el 21,69% de los homicidios, situación por demás extrema y
sintomática de la violencia contra las mujeres (es importante tener en cuenta que
no se tiene información respecto a esta variable en el 71,46% de los casos) (tabla 7).
Según el arma o mecanismo causal con que se cometen los homicidios, se tiene que
el uso de armas de fuego de lejos continúa siendo la preferencia de los agresores
con el 76,67% de los casos. Esto hace pensar en un tipo de violencia totalmente
instrumental (en la que se utiliza al homicidio como instrumento para la obtención
de algún fin) ocasionada por estructuras criminales organizadas. Por el contrario,
14,49% de homicidios con arma cortopunzante propone un tipo de violencia aleatoria
de tipo económico asociada a hurtos y atracos callejeros. Las demás categorías de
87
esta variable (con excepción de agentes y mecanismos explosivos) pueden atribuirse
a un tipo de violencia impulsiva, es decir, por riñas o asuntos pasionales (tabla 8).
Tabla 8. Homicidios según mecanismo causal de la lesión y sexo de la víctima.
Colombia, 2013
Sexo
Mecanismo causal
Proyectil de arma de fuego
Cortopunzante
Hombre
Mujer
10.241
713
Indeter-
Total
%
5
10.959
76,67
minado*
1.849
221
1
2.071
14,49
Contundente
294
57
0
351
2,46
Cortocontundente
250
31
3
284
1,99
Generadores de asfixia
154
96
0
250
1,75
Agentes y mecanismos explosivos
203
15
3
221
1,55
Cortante
73
17
0
90
0,63
Punzante
18
3
0
21
0,15
Térmico
3
5
0
8
0,06
Tóxico
7
0
0
7
0,05
Cáustico
1
0
0
1
0,01
Otros
3
0
0
3
0,02
22
5
0
27
0,19
Por determinar
Sin información
Total general
1
0
0
1
0,01
13.119
1.163
12
14.294
100,00
Otra variable de gran interés es la ubicación anatómica de la lesión (diagnóstico
topográfico) por cuanto revela la intencionalidad letal del agresor, así, el 49,14%
corresponde a politrauma; las lesiones en la cabeza (23,54%), cuello (4,60%) y cara
(0,71%) agregadas explican el 28,85% del total de registros con información (no se
cuenta con información sobre la región anatómica en 13,50% (1.934) del total de
los casos), lo cual permite apreciar, además de la intención letal, altos niveles de
especialización del agresor y de proximidad con la víctima. Adicionalmente, en 17,2%
de los casos registrados las lesiones son en la región torácica (tabla 9).
88
Sexo
Región anatómica
Hombre
Mujer
Indeter-
Total
%
minado*
Politrauma
5.627
443
4
6.074
49,37
Cabeza
2.649
260
-
2.909
23,64
Tórax
1.974
146
2
2.122
17,25
Cuello
479
90
-
569
4,62
Abdomen
360
36
-
396
3,22
Cara
80
8
-
88
0,72
Miembros inferiores
72
6
-
78
0,63
Pelvis
32
3
-
35
0,28
Miembros superiores
22
5
-
27
0,22
4
2
-
6
0,05
11.299
999
6
12.304
100,00
Área genital / paragenital
Total
Tabla 9. Homicidios según diagnóstico topográfico de la lesión y sexo de la víctima.
Colombia, 2013
Distribución espacio-temporal del hecho
El escenario que registra mayor frecuencia de homicidios es la vía pública con el
54,87% del total; le siguen la vivienda (11,56%) y los espacios al aire libre (8.3%). Ahora
bien, el hecho que 1.415 homicidios hayan ocurrido en la vivienda de las víctimas no
significa que estemos frente a hechos de violencia intrafamiliar, todavía más cuando
se desconoce en alto porcentaje (68,1%) información sobre los agresores. Hechos de
violencia instrumental, aleatoria o impulsiva como el sicariato, el hurto a residencias
o los atracos, explican mejor el comportamiento de estas categorías, y solamente
algunos casos de los 314 homicidios de mujeres se explicarían bajo la tesis de la
violencia doméstica, la cual no deja de ser menos significativa (tabla 10).
89
Tabla 10. Homicidios según escenario del hecho y sexo de la víctima. Colombia, 2013
Escenario del hecho
Sexo
Total
%
Hombre
Mujer
Indeterminado*
Vía pública (Andén, Puente peatonal,
Paradero, Zona verde, etc.)
6.364
352
-
6.716
46,98
Vivienda de la víctima
1.101
314
-
1.415
9,90
Espacios terrestres al aire libre
928
82
5
1.015
7,10
Calle (Autopista, Avenida, dentro de la
ciudad)
540
35
1
576
4,03
Lugares de esparcimiento con consumo
de alcohol
336
27
-
363
2,54
Finca/Granja/Hacienda
280
38
1
319
2,23
Vehículo de transporte
173
18
-
191
1,34
Carretera (Fuera de la ciudad)
162
11
1
174
1,22
Centro de atención médica
161
8
-
169
1,18
Espacios acuáticos al aire libre
126
18
-
144
1,01
Establecimiento Comercial
123
13
-
136
0,95
Área y/o establecimiento deportivo
81
3
-
84
0,59
Área recreativa
66
10
-
76
0,53
Zona de actividades agropecuarias
57
9
-
66
0,46
Establecimientos de venta de comidas
54
3
-
57
0,40
Hospedaje
33
15
-
48
0,34
Terreno baldío
24
2
-
26
0,18
Taller
24
1
-
25
0,17
Emplazamiento militar o de policía
20
-
-
20
0,14
Centros de reclusión
18
-
-
18
0,13
Establecimiento industrial
14
2
-
16
0,11
Mercado/Plaza/Galería
15
-
-
15
0,10
Estacionamientos y parqueaderos
13
1
-
14
0,10
7
1
-
8
0,06
Estaciones de servicio
Zona en construcción
4
-
-
4
0,03
Centro educativo
3
-
-
3
0,02
Lugar de explotación de minas y canteras
3
-
-
3
0,02
Lugares de cuidado de personas
3
-
-
3
0,02
Sitio de culto
1
1
1
3
0,02
Edificio de Oficinas u oficina
1
-
-
1
0,01
Establecimientos financieros y
relacionados
1
-
-
1
0,01
Terminales de pasajeros
1
-
-
1
0,01
Vehículo de transporte sanitario ambulancia
1
-
-
1
0,01
Otros
Total general
492
36
-
528
3,69
13.119
1.163
12
14.294
100,00
90
En 2013 los meses del hecho con mayor frecuencia de homicidios son en su orden
enero (1.338 casos), marzo (1.330 casos) y mayo (1.257 registros) con una línea
de tendencia muy similar respecto al promedio de los años 2004-2012, aunque
se observa una variación considerable en los meses de julio donde decrece con
respecto a la tendencia promedio y septiembre en donde aumenta respecto a la
tendencia promedio (figura 2).
En cuanto a la zona del hecho se observa un incremento considerable de los
homicidios en zonas urbanas, de este modo, de 74% en 2012 pasó a 78% en 2013
(cabecera municipal 10.748 casos; centro poblado 447 casos) confirmando la
tendencia de años anteriores. En zona rural se cometió el 20% de los homicidios
(2.878 casos) y en 2% (221 casos) se desconoce la información.
Figura 2. Homicidios según mes del hecho comparativo últimos diez años. Colombia,
2013
1.600
Número de casos
1.400
1.200
1.000
800
600
400
200
0
Número de casos
Promedio mes
2004 - 2012
Ene.
1.338
1.364
Feb.
1.180
1.274
Mar.
1.330
1.352
Abr.
1.136
1.278
May.
1.257
1.455
Jun.
1.219
1.352
Jul.
1.198
1.417
Ago.
1.149
1.342
Sep.
1.174
1.306
Oct.
1.050
1.270
Nov.
1.069
1.305
Dic.
1.194
1.378
Mes
En 2013, los días de la semana en que más homicidios se cometieron, con la misma
tendencia de años anteriores en ambos sexos, son el domingo (2.921 casos) el
sábado (2.325 casos) y el lunes (1.909 casos) (figura 3).
Al revisar la hora del hecho se observó que en 52,23% de los casos (7.467) no se conoce la hora del hecho; pero con relación al total de registros válidos (6.827) se
tiene que entre las 6 de la tarde y las 12 de la noche se cometieron 2.992 homicidios, es decir, el 20,93% del total de registros válidos. Las horas de menor riesgo de ser asesinados, para hombres y mujeres, son entre las 6 y las 9 de la mañana
(Figura 4).
91
Figura 3. Homicidios según día del hecho. Colombia, 2013
3.500
25,00
3.000
Número de casos
2.500
15,00
2.000
1.500
Porcentaje
20,00
10,00
1.000
5,00
500
0
Lunes
Martes
Miércoles
Jueves
Viernes
Sábado
Domingo
Casos
1.909
1.762
1.747
1.713
1.917
2.325
2.921
Porcentaje
13,36
12,33
12,22
11,98
13,41
16,27
20,44
0,00
Día de la semana
Figura 4. Homicidios según rango de hora del hecho. Colombia, 2013
3.000
2.500
Número de casos
2.000
1.500
1.000
N= 13.149
500
0
Casos
(00:00 a las
(03:00 a las
(06:00 a las
(09:00 a las
(12:00 a las
(15:00 a las
(18:00 a las
(21:00 a las
02:59)
05:59)
08:59)
11:59)
14:59)
17:59)
20:59)
23:59)
1.878
673
965
1.695
1.990
2.434
2.165
1.347
Rango de hora
92
Para concluir esta descripción del comportamiento del homicidio en Colombia
durante el año 2013, enseguida se presentan las tasas según departamentos y
municipios del país. Al respecto, vale la pena destacar que los 10 departamentos
con tasas más altas en su orden son: Valle del Cauca, Arauca, Putumayo, Caquetá,
Quindío, Antioquia, Guaviare, Risaralda, Norte de Santander y Meta.
Los 10 municipios con tasas más altas en su orden son: Olaya, Segovia, Zaragoza,
Cerrito, Santo Domingo, Bolívar, Caicedonia, Vegachí, La Unión y El Águila; todos
ellos, a excepción de Cerrito, Santander, ubicados en los departamentos de
Antioquia y Valle del Cauca. Llama la atención el recrudecimiento de la violencia en
los municipios de Segovia y Remedios (Nordeste antioqueño) cuyas poblaciones
fueron víctimas de masacres y ejecuciones extrajudiciales en los años 80 y 90.
(Tabla 11).
Casos y tasas por departamento y municipio del hecho
Tabla 11. Homicidios, casos y tasas por 100.000 habitantes según departamento/
municipio del hecho y sexo de la víctima. Colombia, 2013
Hombre
Código DANE
91
Departamento/
Municipio
Amazonas
Casos
6
Mujer
Tasa x
100.000 hab.
15,92
Total
Tasa x
Casos
100.000
Casos
hab.
-
-
6
Tasa x
100.000 hab.
8,05
91001
Leticiav
5
24,67
-
-
5
12,29
91798
Tarapacá
1
47,98
-
-
1
24,31
5
Antioquia
2.424
78,75
216
6,70
2.642
41,94
5001
Medellín
857
75,31
67
5,24
924
38,22
5002
Abejorral
2
20,09
3
31,50
5
25,67
5021
Alejandría
5030
Amagá
1
56,12
-
-
1
28,17
23
156,26
4
27,78
27
92,73
5031
Amalfi
18
160,70
1
9,46
19
87,28
5034
Andes
29
126,36
1
4,54
30
66,68
5036
Angelópolis
8
182,52
-
-
8
92,17
5038
Angostura
2
33,62
1
17,76
3
25,91
5040
Anorí
14
162,98
1
12,39
16
96,05
5042
Santa Fe de Antioquia
13
105,78
-
-
13
53,71
5044
Anzá
4
100,25
-
-
4
53,03
5045
Apartadó
34
40,04
2
2,41
36
21,44
5051
Arboletes
4
20,61
1
5,35
5
13,12
5055
Argelia
2
42,84
-
-
2
22,30
5059
Armenia
4
177,07
-
-
4
91,26
5079
Barbosa
47
194,92
6
24,60
53
109,27
5086
Belmira
8
227,79
-
-
8
120,39
80
37,73
10
4,41
90
20,52
1
19,77
-
-
1
10,54
5088
Bello
5091
Betania
93
Hombre
Código DANE
5093
94
Departamento/
Municipio
Betulia
5101
Ciudad Bolívar
5107
Briceño
Casos
7
Mujer
Tasa x
100.000 hab.
78,52
Total
Tasa x
Casos
100.000
Casos
hab.
1
11,77
8
Tasa x
100.000 hab.
45,95
23
165,71
1
7,43
24
87,80
9
209,50
1
22,60
10
114,68
5113
Buriticá
6
169,59
-
-
6
89,70
5120
Cáceres
26
145,17
6
33,50
32
89,33
5125
Caicedo
2
47,68
-
-
2
24,69
5129
Caldas
34
90,36
2
5,21
36
47,38
5134
Campamento
4
84,33
1
22,39
5
54,29
5138
Cañasgordas
3
34,75
-
-
3
17,88
5142
Caracolí
1
42,14
-
-
1
21,52
5145
Caramanta
3
107,87
-
-
3
55,61
5147
Carepa
12
45,05
1
3,79
13
24,51
5148
El Carmen de Viboral
19
81,80
1
4,47
20
43,88
5150
Carolina
2
107,24
-
-
2
54,11
5154
Caucasia
56
108,28
9
16,31
65
60,81
5172
Chigorodó
26
71,39
3
8,33
29
40,03
5190
Cisneros
3
65,60
1
21,65
4
43,52
5197
Cocorná
6
80,25
-
-
6
39,97
5206
Concepción
1
53,82
-
-
1
27,33
5209
Concordia
7
65,32
2
19,75
9
43,18
5212
Copacabana
29
87,96
-
-
29
42,38
5234
Dabeiba
10
82,13
1
8,78
11
46,69
5237
Donmatías
5
48,61
1
9,08
6
28,18
5240
Ebéjico
3
46,92
-
-
3
23,95
5250
El Bagre
47
181,65
1
4,34
48
98,13
5264
Entrerríos
2
39,49
-
-
2
20,72
5266
Envigado
22
21,52
5
4,54
27
12,72
5282
Fredonia
13
117,73
4
37,12
17
77,92
5284
Frontino
6
66,94
-
-
6
34,76
5306
Giraldo
5308
Girardota
2
96,29
-
-
2
49,21
34
133,36
2
7,61
36
69,52
5310
Gómez Plata
4
61,15
1
16,74
5
39,96
5313
Granada
1
20,26
-
-
1
10,16
5315
Guadalupe
5318
Guarne
2
62,95
1
32,15
3
47,72
15
64,87
1
4,35
16
34,71
5321
Guatapé
2
74,91
-
-
2
37,08
5347
Heliconia
2
63,11
-
-
2
33,00
5353
Hispania
3
120,82
1
42,09
4
82,32
5360
Itagüí
84
65,99
4
2,98
88
33,63
5361
Ituango
23
204,50
2
19,03
25
1.14,91
5364
Jardín
4
57,07
-
-
4
28,78
5368
Jericó
2
33,17
-
-
2
16,33
5376
La Ceja
5380
La Estrella
8
31,26
1
3,87
9
17,49
37
125,29
2
6,48
39
64,58
Código DANE
5390
Municipio
La Pintada
Casos
3
Mujer
Total
Tasa x
Tasa x
100.000 hab.
Casos
100.000
Casos
hab.
90,58
-
-
3
Tasa x
100.000 hab.
45,01
5400
La Unión
8
83,00
1
10,79
9
47,61
5411
Liborina
1
19,94
-
-
1
10,51
5
136,20
-
-
5
71,21
11
42,16
1
3,89
12
23,18
5425
Maceo
5440
Marinilla
5467
Montebello
3
90,23
-
-
3
46,51
5475
Murindó
1
44,54
-
-
1
22,72
5480
Mutatá
12
120,63
1
10,24
13
65,94
5483
Nariño
2
22,58
1
12,42
3
17,74
5490
Necoclí
10
33,43
-
-
11
18,57
5495
Nechí
4
32,68
1
7,65
5
19,75
5501
Olaya
7
415,68
-
-
7
220,89
5541
Peñol
5
63,12
-
-
5
31,28
5543
Peque
2
35,43
1
19,90
3
28,12
5576
Pueblorrico
5579
Puerto Berrío
-
-
1
27,66
1
13,75
25
112,69
3
13,01
28
61,89
5585
Puerto Nare
4
40,42
-
-
4
21,87
5591
Puerto Triunfo
7
68,42
-
-
7
36,34
30
206,83
5
37,52
35
125,75
2
20,91
1
10,93
3
16,03
34
58,83
3
5,13
37
31,82
4
93,85
-
-
4
48,83
5604
Remedios
5607
Retiro
5615
Rionegro
5628
Sabanalarga
5631
Sabaneta
9
38,13
-
-
9
17,84
5642
Salgar
8
86,73
-
-
8
45,10
6
180,67
-
-
6
93,04
3
37,32
-
-
3
18,74
5647
5649
San Andrés de
Cuerquia
San Carlos
5652
San Francisco
1
35,16
1
37,36
2
36,23
5656
San Jerónimo
9
143,66
1
16,15
10
80,28
1
60,24
-
-
1
30,52
5658
San José de la
Montaña
5659
San Juan de Urabá
5660
San Luis
5664
San Pedro de los
Milagros
3
24,18
-
-
3
12,37
13
223,64
-
-
13
118,66
16
122,47
-
-
16
62,32
5665
San Pedro de Urabá
9
57,47
1
6,61
10
32,48
5667
San Rafael
3
46,16
-
-
3
22,94
5670
San Roque
7
81,04
-
-
7
40,99
33,99
5674
San Vicente Ferrer
6
67,95
-
-
6
5679
Santa Bárbara
1
8,98
-
-
1
4,46
5686
Santa Rosa de Osos
10
56,48
1
5,87
11
31,65
16
293,96
2
38,41
18
169,01
9
67,33
-
-
9
33,36
68
337,08
10
52,66
78
199,17
5690
Santo Domingo
5697
El Santuario
5736
Segovia
Hombre
Departamento/
95
Hombre
Departamento/
Código DANE
5756
Municipio
Sonsón
Casos
Mujer
Tasa x
100.000 hab.
Total
Tasa x
Casos
100.000
Casos
hab.
Tasa x
100.000 hab.
6
33,14
1
5,56
7
19,39
76,11
5761
Sopetrán
10
134,61
1
14,24
11
5789
Támesis
1
13,06
-
-
1
6,64
5790
Tarazá
41
203,19
6
29,74
47
116,47
5809
Titiribí
5
69,75
1
14,22
6
42,26
5819
Toledo
7
216,18
-
-
7
112,54
5837
Turbo
47
61,41
3
4,02
50
33,08
5842
Uramita
2
45,77
-
-
2
24,23
5847
Urrao
10
44,62
3
14,27
13
29,93
5854
Valdivia
24
225,88
2
19,11
26
123,27
5856
Valparaíso
5858
Vegachí
2
63,61
-
-
2
32,21
14
289,08
1
20,23
15
153,28
5861
Venecia
2
28,76
1
15,77
3
22,56
5873
Vigía del Fuerte
1
35,30
-
-
1
18,00
5885
Yalí
5887
Yarumal
6
140,19
-
-
6
73,47
30
133,21
3
12,92
33
72,15
5890
Yolombó
12
101,28
3
26,56
15
64,82
5893
Yondó
14
152,69
-
-
14
78,36
5895
Zaragoza
81
Arauca
51
321,44
3
21,24
54
180,07
146
113,03
9
7,07
156
60,81
81001
Arauca
31
72,54
4
9,25
35
40,70
81065
Arauquita
19
93,73
-
-
19
46,99
81220
Cravo Norte
81300
Fortul
2
118,69
-
-
2
59,00
20
162,48
-
-
21
85,15
81736
Saravena
24
101,66
2
8,77
26
56,00
81794
Tame
50
188,33
3
11,90
53
102,39
17
45,45
-
-
17
22,62
Archipiélago de San
88
Andrés, Providencia y
Santa Catalina
96
88001
San Andrés
17
48,80
-
-
17
24,26
8
Atlántico
470
39,61
46
3,78
516
21,47
8001
Barranquilla
295
50,42
24
3,86
319
26,43
8078
Baranoa
8
27,89
1
3,58
9
15,89
8137
Campo de la Cruz
2
23,95
-
-
2
12,04
12,37
8296
Galapa
5
24,16
-
-
5
8372
Juan de Acosta
1
11,75
-
-
1
6,11
8421
Luruaco
8
59,28
1
7,87
9
34,34
8433
Malambo
23
38,63
3
5,20
26
22,17
8436
Manatí
1
12,81
-
-
1
6,52
8558
Polonuevo
1
13,19
-
-
1
6,66
8560
Ponedera
2
17,86
1
9,63
3
13,90
21,97
8573
Puerto Colombia
5
36,10
1
7,43
6
8606
Repelón
1
7,68
-
-
1
3,93
8634
Sabanagrande
7
44,74
1
6,80
8
26,35
8638
Sabanalarga
18
36,89
2
4,24
20
20,84
Código DANE
8685
Municipio
Santo Tomás
8758
Soledad
8770
Suan
Casos
1
Mujer
Total
Tasa x
Tasa x
100.000 hab.
Casos
100.000
Casos
hab.
Tasa x
100.000 hab.
7,95
-
-
1
3,99
89
30,87
12
4,07
101
17,33
1
21,73
-
-
1
11,17
8832
Tubará
1
17,05
-
-
1
9,08
8849
Usiacurí
1
20,69
-
-
1
10,76
16,72
11
Bogotá, D.C.
1.148
30,98
134
3,38
1.283
11001
Bogotá, D.C.
1.148
30,98
134
3,38
1.283
16,72
13
Bolívar
362
35,33
24
2,34
386
18,84
256
54,19
19
3,75
275
28,10
2
17,75
-
-
2
8,98
16
45,28
-
-
16
22,90
10,36
13001
Cartagena de Indias
13006
Achí
13052
Arjona
13062
Arroyohondo
1
19,74
-
-
1
13074
Barranco de Loba
1
10,86
-
-
1
5,82
13140
Calamar
2
16,77
-
-
2
8,80
13160
Cantagallo
3
65,59
-
-
3
33,64
13188
Cicuco
2
35,84
-
-
2
18,01
13222
Clemencia
1
15,38
-
-
1
8,10
13244
El Carmen de Bolívar
9
23,70
2
5,64
11
14,97
13430
Magangué
5
8,01
1
1,64
6
4,86
13433
Mahates
2
15,40
-
-
2
7,95
29,53
13442
María la Baja
14
57,31
-
-
14
13458
Montecristo
1
9,38
-
-
1
4,94
13468
Mompós
2
9,14
-
-
2
4,60
13473
Morales
-
-
1
10,29
1
4,86
13600
Río Viejo
1
10,69
-
-
1
5,71
13654
San Jacinto
1
9,03
-
-
1
4,65
13655
San Jacinto del Cauca
-
-
1
16,96
1
7,78
2
11,73
-
-
2
6,02
2
23,33
-
-
2
12,08
13657
13667
San Juan
Nepomuceno
San Martín de Loba
13670
San Pablo
2
12,37
-
-
2
6,27
13673
Santa Catalina
1
15,21
-
-
1
7,73
13683
Santa Rosa
1
8,81
-
-
1
4,63
13810
Tiquisio
2
17,38
-
-
2
9,41
13836
Turbaco
27
77,34
-
-
27
38,47
13838
Turbaná
1
13,30
-
-
1
6,86
13873
Villanueva
5
52,00
-
-
5
26,00
15
Boyacá
81
12,71
16
2,52
97
7,62
15001
Tunja
11
12,70
3
3,16
14
7,72
15047
Aquitania
1
12,58
-
-
1
6,42
15087
Belén
2
52,08
-
-
2
25,91
15131
Caldas
1
52,85
-
-
1
26,85
15135
Campohermoso
-
-
1
54,26
1
25,74
Hombre
Departamento/
97
Hombre
Código DANE
15162
98
Departamento/
Municipio
Cerinza
Casos
Mujer
Total
Tasa x
Tasa x
100.000 hab.
1
53,05
Casos
100.000
Casos
hab.
-
-
Tasa x
100.000 hab.
1
25,75
27,92
15172
Chinavita
1
55,68
-
-
1
15176
Chiquinquirá
3
9,62
-
-
3
4,73
15185
Chitaraque
1
32,14
-
-
1
16,98
29,81
15223
Cubará
1
28,46
1
31,29
2
15238
Duitama
8
15,37
1
1,67
9
8,05
15299
Garagoa
1
12,22
-
-
1
5,92
15325
Guayatá
1
35,44
-
-
1
18,62
15407
Villa de Leyva
1
12,93
-
-
1
6,45
15455
Miraflores
1
20,35
-
-
1
10,25
12,83
15476
Motavita
1
25,25
-
-
1
15507
Otanche
1
17,80
-
-
1
9,40
15514
Páez
1
63,61
-
-
1
33,27
15516
Paipa
3
20,27
-
-
3
9,94
108,70
15518
Pajarito
2
202,02
-
-
2
15531
Pauna
3
51,49
1
20,40
4
37,29
15572
Puerto Boyacá
12
43,37
3
11,23
15
27,58
19,65
15599
Ramiriquí
1
19,72
1
19,58
2
15646
Samacá
-
-
1
10,58
1
5,14
15664
San José de Pare
2
70,35
-
-
2
37,45
15667
San Luis de Gaceno
2
70,92
-
-
2
37,31
15681
San Pablo de Borbur
5
88,04
1
20,23
6
56,48
15686
Santana
2
49,58
-
-
2
25,87
15740
Siachoque
1
21,36
-
-
1
11,17
15759
Sogamoso
5
9,21
1
1,67
6
5,25
15764
Soracá
1
36,01
-
-
1
18,29
15804
Tibaná
-
-
1
22,16
1
10,76
21,75
15806
Tibasosa
2
29,01
1
14,49
3
15814
Toca
1
18,89
-
-
1
9,75
15842
Úmbita
1
18,52
-
-
1
9,70
15861
Ventaquemada
1
13,13
-
-
1
6,55
17
Caldas
243
50,45
22
4,38
265
26,93
17001
Manizales
118
63,03
7
3,40
125
31,79
17013
Aguadas
6
54,24
1
8,74
7
31,11
17042
Anserma
8
48,31
3
17,15
11
32,30
17088
Belalcázar
6
107,72
-
-
6
54,23
17174
Chinchiná
34
136,34
4
14,84
38
73,22
17380
La Dorada
20
53,55
2
5,15
22
28,88
17446
Marulanda
1
56,34
-
-
1
29,21
17486
Neira
7
44,32
-
-
7
23,29
17513
Pácora
4
61,78
1
16,49
5
39,87
17524
Palestina
5
55,30
-
-
5
28,04
17614
Riosucio
13
44,58
1
3,24
14
23,31
17616
Risaralda
1
19,51
-
-
1
10,20
Código DANE
17653
Municipio
Salamina
Casos
1
Mujer
Total
Tasa x
Tasa x
100.000 hab.
10,90
Casos
100.000
Casos
hab.
2
24,64
3
Tasa x
100.000 hab.
17,35
17665
San José
1
26,32
-
-
1
13,19
17867
Victoria
2
46,18
-
-
2
23,28
14
53,76
1
3,55
15
27,69
2
33,21
-
-
2
15,93
196
83,76
20
8,64
216
46,40
73
89,34
9
10,63
82
49,30
2
35,47
-
-
2
17,50
2
12,19
-
-
2
6,18
17873
Villamaría
17877
Viterbo
18
Caquetá
18001
Florencia
18094
18150
Belén de los
Andaquíes
Cartagena del Chairá
18205
Curillo
18247
El Doncello
2
33,57
-
-
2
17,28
12
109,65
1
9,01
13
58,99
18256
El Paujíl
4
41,88
-
-
4
20,36
18410
La Montañita
12
99,49
-
-
12
51,51
13
219,48
-
-
13
111,21
3
155,28
-
-
3
79,51
25
145,32
-
-
25
75,38
40
119,23
10
31,21
50
76,23
18460
Milán
18479
Morelia
18592
Puerto Rico
18753
San Vicente del
Caguán
18756
Solano
4
34,47
-
-
4
17,58
18785
Solita
4
85,38
-
-
4
43,75
85
Casanare
74
42,34
5
2,95
79
22,96
85001
Yopal
25
37,46
2
3,01
27
20,27
85010
Aguazul
3
16,74
-
-
3
8,26
85125
Hato Corozal
4
64,42
1
18,15
5
42,67
85136
La Salina
1
141,44
-
-
1
71,74
85139
Maní
4
68,32
-
-
4
35,90
85162
Monterrey
4
55,42
1
13,85
5
34,64
85225
Nunchía
5
110,84
-
-
5
57,22
85230
Orocué
3
70,59
-
-
3
36,55
85250
Paz de Ariporo
6
44,51
-
-
6
22,44
85263
Pore
3
73,08
-
-
3
37,87
85300
Sabanalarga
-
-
1
65,15
1
32,54
85325
San Luis de Palenque
2
46,84
-
-
2
26,01
85400
Támara
3
81,30
-
-
3
42,55
85430
Trinidad
2
28,26
-
-
2
14,24
85440
Villanueva
19
Cauca
19001
Popayán
9
76,62
-
-
9
38,41
360
52,46
30
4,49
390
28,79
73
55,31
8
5,69
81
29,70
19050
Argelia
3
22,98
-
-
3
11,44
19075
Balboa
4
30,41
1
8,32
5
19,86
19100
Bolívar
7
30,51
-
-
7
15,75
19110
Buenos Aires
8
50,71
1
6,54
9
28,97
19130
Cajibío
2
10,08
-
-
2
5,42
Hombre
Departamento/
99
Hombre
Código DANE
19137
Municipio
Caldono
Casos
15
Mujer
Tasa x
100.000 hab.
88,45
Total
Tasa x
Casos
100.000
Casos
hab.
2
12,78
17
Tasa x
100.000 hab.
52,13
19142
Caloto
8
92,40
1
11,22
9
51,23
19212
Corinto
33
209,17
3
19,59
36
115,79
19256
El Tambo
20
81,75
1
4,40
21
44,48
19300
Guachené
2
20,39
-
-
2
10,14
30,07
19355
Inzá
9
57,27
-
-
9
19364
Jambaló
1
11,38
-
-
1
5,92
19392
La Sierra
2
34,70
-
-
2
18,72
19397
La Vega
2
8,74
-
-
2
4,50
19450
Mercaderes
3
32,02
-
-
3
16,69
19455
Miranda
8
41,30
-
-
8
20,90
19513
Padilla
1
25,40
2
49,64
3
37,66
24
132,02
3
17,27
27
75,94
2
52,06
-
-
2
27,50
35
159,59
3
12,79
38
83,71
57
127,69
3
6,52
60
66,17
29,17
19532
Patía
19533
Piamonte
19573
19698
100
Departamento/
Puerto Tejada
Santander de
Quilichao
19701
Santa Rosa
3
57,30
-
-
3
19743
Silvia
2
12,31
-
-
2
6,27
19780
Suárez
9
91,59
-
-
9
47,99
19785
Sucre
2
43,44
-
-
2
22,49
19807
Timbío
6
35,59
2
12,36
8
24,21
19821
Toribío
6
40,25
-
-
6
21,01
19824
Totoró
5
49,98
-
-
5
25,60
19845
Villa Rica
8
103,29
-
-
8
50,64
25,20
20
Cesar
228
45,47
25
4,97
253
20001
Valledupar
97
45,98
9
4,05
106
24,47
20011
Aguachica
40
90,16
4
8,58
44
48,37
20013
Agustín Codazzi
23
87,78
3
11,83
26
50,42
20032
Astrea
4
40,43
-
-
4
20,99
20045
Becerril
5
69,77
2
31,24
7
51,59
20060
Bosconia
5
27,33
1
5,65
6
16,67
20175
Chimichagua
3
18,40
1
6,91
4
13,00
20178
Chiriguaná
20250
El Paso
20310
González
8
78,28
-
-
8
39,65
18
158,56
1
9,00
19
84,60
1
26,41
-
-
1
13,50
20383
La Gloria
3
44,05
1
15,48
4
30,14
20400
La Jagua de Ibirico
4
34,78
2
18,64
6
26,99
20570
Pueblo Bello
1
8,93
-
-
1
4,72
20614
Río de Oro
7
95,77
-
-
7
49,55
20621
La Paz
2
17,22
1
9,04
3
13,23
20710
San Alberto
2
16,72
-
-
2
8,44
20750
San Diego
2
28,92
-
-
2
14,84
20770
San Martín
3
31,94
-
-
3
16,37
Código DANE
23
Municipio
Casos
Córdoba
259
Mujer
Total
Tasa x
Tasa x
100.000 hab.
Casos
100.000
Casos
hab.
Tasa x
100.000 hab.
31,14
22
2,66
281
16,95
24,97
23001
Montería
103
49,53
4
1,81
107
23068
Ayapel
3
11,70
-
-
3
6,09
23162
Cereté
16
36,44
1
2,17
17
18,88
23189
Ciénaga de Oro
1
3,18
-
-
1
1,62
23300
Cotorra
2
25,67
-
-
2
13,00
23350
La Apartada
23417
Lorica
2
27,78
-
-
2
13,64
26
44,48
1
1,72
27
23,15
23419
Los Córdobas
-
-
1
9,29
1
4,46
23464
Momil
2
27,22
-
-
2
13,66
23466
Montelíbano
23500
Moñitos
17
44,38
3
7,60
20
25,72
6
43,81
1
7,75
7
26,32
23574
Puerto Escondido
1
6,92
-
-
1
3,64
23580
Puerto Libertador
10
42,81
1
4,69
11
24,61
4
53,00
-
-
4
26,69
2
4,50
-
-
2
2,24
4
19,16
-
-
4
9,86
18
117,52
2
13,40
20
66,14
6
34,10
2
12,16
8
23,50
23586
23660
23670
23672
23675
Purísima de la
Concepción
Sahagún
San Andrés de
Sotavento
San Antero
San Bernardo del
Viento
23678
San Carlos
5
36,88
1
7,81
6
22,76
23682
San José de Uré
2
36,12
1
19,50
3
28,13
23686
San Pelayo
23807
Tierralta
25
Cundinamarca
25001
Agua de Dios
4
18,58
-
-
4
9,37
25
51,54
4
8,56
29
30,45
461
35,57
43
3,30
504
19,40
2
35,50
-
-
2
17,90
25019
Albán
1
33,34
-
-
1
16,79
25053
Arbeláez
2
31,50
-
-
2
16,39
46,84
25086
Beltrán
1
95,06
-
-
1
25099
Bojacá
1
18,11
-
-
1
9,11
25120
Cabrera
2
90,70
1
42,83
3
66,08
25126
Cajicá
5
18,39
2
7,31
7
12,83
25168
Chaguaní
1
47,51
-
-
1
25,01
25175
Chía
6
10,34
-
-
6
4,97
25183
Chocontá
-
-
1
8,47
1
4,17
13,94
25200
Cogua
3
27,79
-
-
3
25214
Cota
1
8,50
1
8,24
2
8,37
25224
Cucunubá
1
25,98
-
-
1
13,52
25245
El Colegio
4
37,47
-
-
4
18,53
25258
El Peñón
1
42,35
-
-
1
20,68
25260
El Rosal
2
24,00
1
12,27
3
18,20
25269
Facatativá
13
20,50
1
1,57
14
11,00
Hombre
Departamento/
101
Hombre
Departamento/
Código DANE
25279
Fómeque
Casos
3
Total
Tasa x
Tasa x
100.000 hab.
47,01
Casos
100.000
Casos
hab.
-
-
3
Tasa x
100.000 hab.
24,59
25286
Funza
11
31,47
1
2,66
12
16,54
25290
Fusagasugá
22
34,50
3
4,58
25
19,33
25295
Gachancipá
25307
Girardot
1
14,89
-
-
1
7,31
27
54,98
1
1,83
28
26,96
25312
Granada
-
-
1
24,02
1
12,03
25320
Guaduas
14
75,76
-
-
14
37,83
25322
Guasca
3
41,17
2
28,58
5
35,01
25328
Guayabal de Síquima
1
53,68
-
-
1
27,54
25335
Guayabetal
2
82,34
-
-
2
40,80
25368
Jerusalén
2
143,16
-
-
2
74,40
25377
La Calera
4
29,84
1
7,46
5
18,65
25386
La Mesa
4
26,58
1
6,50
5
16,43
25394
La Palma
1
19,28
-
-
1
9,48
25402
La Vega
2
28,96
-
-
2
14,23
25407
Lenguazaque
1
18,73
1
20,70
2
19,67
25426
Machetá
1
31,48
-
-
1
15,59
25430
Madrid
8
21,42
1
2,68
9
12,06
25438
Medina
25473
Mosquera
1
18,80
-
-
1
9,94
12
30,72
-
-
12
15,26
25486
Nemocón
1
14,97
-
-
1
7,66
25489
Nimaima
1
31,49
-
-
1
15,56
75,59
25491
Nocaima
6
146,95
-
-
6
25513
Pacho
2
14,88
-
-
2
7,47
25524
Pandi
1
33,31
1
38,27
2
35,62
25530
Paratebueno
1
24,77
-
-
1
13,04
25535
Pasca
1
16,72
-
-
1
8,35
25572
Puerto Salgar
4
42,03
1
11,73
5
27,72
25580
Pulí
1
66,89
-
-
1
33,61
25594
Quetame
1
27,86
-
-
1
14,22
25596
Quipile
1
23,50
-
-
1
12,24
25599
Apulo
1
24,64
-
-
1
12,80
25612
Ricaurte
2
43,60
-
-
2
21,81
1
15,62
-
-
1
7,72
1
19,20
-
-
1
9,44
25645
25649
102
Municipio
Mujer
San Antonio del
Tequendama
San Bernardo
25662
San Juan de Rioseco
1
20,79
-
-
1
10,33
25718
Sasaima
4
73,61
-
-
4
37,77
25736
Sesquilé
2
30,60
-
-
2
15,36
25740
Sibaté
6
32,36
-
-
6
16,20
25743
Silvania
4
37,79
-
-
4
18,28
25754
Soacha
196
81,24
20
8,07
216
44,17
25758
Sopó
3
23,59
-
-
3
11,71
25772
Suesca
-
-
1
11,82
1
6,00
Código DANE
25781
Municipio
Sutatausa
Casos
2
Mujer
Tasa x
100.000 hab.
70,15
Total
Tasa x
Casos
100.000
Casos
hab.
-
-
2
Tasa x
100.000 hab.
37,04
25793
Tausa
2
43,11
-
-
2
23,29
25797
Tena
5
118,74
-
-
5
57,72
25799
Tenjo
2
20,48
-
-
2
10,20
25805
Tibacuy
2
85,69
-
-
2
41,41
25807
Tibirita
1
66,09
-
-
1
33,82
25815
Tocaima
4
43,73
-
-
4
22,01
25817
Tocancipá
5
33,06
-
-
5
16,49
9
48,26
-
-
9
23,44
25843
Villa de San Diego de
Ubaté
25875
Villeta
4
31,98
-
-
4
16,02
25885
Yacopí
4
47,11
-
-
4
23,75
25899
Zipaquirá
14
24,09
1
1,66
15
12,68
27
Chocó
160
65,34
11
4,48
171
34,88
27001
Quibdó
101
175,84
7
12,10
108
93,68
27050
Atrato
1
21,09
-
-
1
10,64
27073
Bagadó
3
73,12
-
-
3
36,83
27075
Bahía Solano
1
21,15
-
-
1
10,78
27099
Bojayá
3
58,31
-
-
3
29,80
27150
Carmen del Darién
3
108,74
-
-
3
55,56
27245
El Carmen de Atrato
3
43,69
-
-
3
22,08
27250
El Litoral del San Juan
27361
Istmina
4
52,28
-
-
4
27,46
13
110,30
2
15,12
15
59,97
27413
Lloró
1
17,87
-
-
1
9,08
27425
Medio Atrato
3
23,42
-
-
3
10,87
27430
Medio Baudó
1
14,92
-
-
1
7,59
27450
Medio San Juan
5
63,78
-
-
5
32,06
27491
Nóvita
1
24,62
1
25,78
2
25,19
27580
Río Iró
1
21,27
-
-
1
10,69
27600
Río Quito
3
68,67
-
-
3
34,31
27615
Riosucio
7
47,35
1
7,18
8
27,86
27660
San José del Palmar
3
120,34
-
-
3
61,54
27745
Sipí
1
50,25
-
-
1
25,41
27800
Unguía
2
26,30
-
-
2
13,31
95
Guaviare
42
74,36
3
5,83
45
41,69
95001
San José del Guaviare
33
103,34
2
6,56
35
56,06
42,02
95015
Calamar
3
57,09
1
23,45
4
95025
El Retorno
2
17,84
-
-
2
9,01
95200
Miraflores
4
49,51
-
-
4
29,01
41
Huila
245
43,34
18
3,21
263
23,35
41001
Neiva
104
64,34
3
1,70
107
31,67
41006
Acevedo
5
30,22
1
6,68
6
19,04
41013
Agrado
1
21,64
-
-
1
11,17
Hombre
Departamento/
103
Hombre
Código DANE
41016
104
Departamento/
Municipio
Aipe
Casos
3
Mujer
Tasa x
100.000 hab.
Total
Tasa x
Casos
100.000
Casos
hab.
23,90
-
-
3
Tasa x
100.000 hab.
12,07
41020
Algeciras
8
64,10
2
16,85
10
41,07
41078
Baraya
1
20,54
-
-
1
10,49
41132
Campoalegre
5
29,51
-
-
5
14,73
41206
Colombia
2
32,19
1
16,80
3
24,66
41298
Garzón
6
13,55
1
2,50
7
8,30
41306
Gigante
1
6,11
-
-
1
3,10
41319
Guadalupe
1
9,32
-
-
1
4,88
41357
Íquira
3
47,61
-
-
3
24,39
41359
Isnos
9
66,06
1
7,79
10
37,80
41378
La Argentina
41396
La Plata
1
14,47
-
-
1
7,40
17
54,99
2
6,75
19
31,37
41483
Nátaga
2
60,92
1
33,85
3
48,10
41518
Paicol
1
35,60
-
-
1
18,23
41524
Palermo
4
24,71
-
-
4
12,68
41530
Palestina
2
33,62
-
-
2
17,70
41551
Pitalito
41
68,21
5
8,21
46
38,00
41615
Rivera
3
32,33
-
-
3
16,32
41660
Saladoblanco
4
68,92
-
-
4
35,65
41668
San Agustín
3
18,11
-
-
3
9,30
41676
Santa María
4
67,22
-
-
4
35,94
41770
Suaza
3
31,76
-
-
3
16,70
21,77
41797
Tesalia
1
21,34
1
22,23
2
41799
Tello
1
13,75
-
-
1
7,12
41807
Timaná
8
79,65
-
-
8
39,52
41885
Yaguará
44
La Guajira
1
22,87
-
-
1
11,47
166
37,16
8
1,76
174
19,28
44001
Riohacha
46
38,84
3
2,45
49
20,34
44035
Albania
3
22,36
-
-
3
11,73
44078
Barrancas
8
48,18
-
-
8
24,20
14
88,52
2
13,51
16
52,26
1
23,89
-
-
1
11,78
44090
Dibulla
44110
El Molino
44279
Fonseca
5
31,96
-
-
5
15,57
44378
Hatonuevo
4
34,50
-
-
4
17,33
48,85
44430
Maicao
71
95,37
3
3,89
74
44560
Manaure
3
6,33
-
-
3
3,12
44650
San Juan del Cesar
8
44,29
-
-
8
21,98
44855
Urumita
1
11,64
-
-
1
5,88
44874
Villanueva
2
15,02
-
-
2
7,41
28,41
47
Magdalena
325
52,07
26
4,25
351
47001
Santa Marta
182
79,65
18
7,48
200
42,64
47030
Algarrobo
5
77,45
-
-
5
40,33
47053
Aracataca
47058
Ariguaní
5
25,68
-
-
5
12,96
12
72,96
-
-
12
37,58
Código DANE
47189
Municipio
Casos
Ciénaga
33
Mujer
Tasa x
100.000 hab.
Total
Tasa x
Casos
100.000
Casos
hab.
Tasa x
100.000 hab.
63,71
4
7,69
37
35,65
41,61
47245
El Banco
21
74,76
2
7,36
23
47268
El Retén
2
18,37
-
-
2
9,76
47288
Fundación
9
31,88
-
-
9
15,72
22,39
47318
Guamal
6
42,20
-
-
6
47460
Nueva Granada
1
10,24
-
-
1
5,27
47555
Plato
13
44,96
1
3,70
14
25,02
47570
Puebloviejo
8
52,69
-
-
8
27,31
Sabanas de San Ángel
1
11,42
-
-
1
6,08
1
10,96
-
-
1
5,74
1
7,53
-
-
1
3,95
1
15,20
-
-
1
8,14
47660
47692
47707
47720
San Sebastián de
Buenavista
Santa Ana
Santa Bárbara de
Pinto
47745
Sitionuevo
5
30,51
1
6,90
6
19,43
47798
Tenerife
2
30,60
-
-
2
16,29
47980
Zona Bananera
17
54,94
-
-
17
28,48
50
Meta
297
64,11
27
5,85
327
35,36
50001
Villavicencio
139
61,90
9
3,77
148
31,96
50006
Acacías
14
42,20
1
3,07
15
22,80
50124
Cabuyaro
1
49,41
-
-
1
25,31
50150
Castilla la Nueva
2
43,24
-
-
2
22,09
103,48
50223
San Luis de Cubarral
3
105,04
2
67,98
6
50226
Cumaral
6
68,71
-
-
7
39,42
50251
El Castillo
7
200,86
1
33,52
8
123,69
50287
Fuente de Oro
50313
Granada
3
45,24
-
-
3
23,39
22
67,79
2
7,33
24
40,17
50325
Mapiripán
9
112,85
-
-
9
54,91
50330
Mesetas
5
88,15
1
18,22
6
53,76
50350
La Macarena
21
130,87
1
6,68
23
74,16
50370
Uribe
11
138,43
-
-
11
71,49
116,34
50400
Lejanías
9
180,07
2
44,87
11
50450
Puerto Concordia
4
39,88
-
-
4
20,17
50568
Puerto Gaitán
7
74,03
3
33,83
10
54,57
50573
Puerto López
12
71,23
1
6,37
13
39,94
50577
Puerto Lleras
2
36,19
1
22,17
3
29,89
43,44
50590
Puerto Rico
7
66,25
1
12,74
8
50606
Restrepo
1
19,49
-
-
1
9,48
50680
San Carlos de Guaroa
1
20,96
-
-
1
11,23
50683
San Juan de Arama
3
63,92
-
-
3
33,67
50689
San Martín
2
16,98
1
8,17
3
12,49
50711
Vistahermosa
6
47,42
1
8,38
7
28,47
421
49,30
40
4,72
462
27,15
94
45,49
10
4,50
104
24,25
52
Nariño
52001
Pasto
Hombre
Departamento/
105
Hombre
Departamento/
Código DANE
52051
Arboleda
Casos
-
Total
Tasa x
Tasa x
100.000 hab.
-
Casos
100.000
Casos
hab.
1
27,84
1
Tasa x
100.000 hab.
13,27
52079
Barbacoas
7
38,17
1
5,60
8
22,09
52110
Buesaco
2
15,99
1
8,36
3
12,26
52203
Colón
2
37,77
-
-
2
19,90
52207
Consacá
2
41,88
-
-
2
20,87
52215
Córdoba
1
14,37
-
-
1
7,18
52224
Cuaspúd
1
23,16
-
-
1
11,77
52227
Cumbal
4
22,11
-
-
4
11,04
52240
Chachagüí
1
14,41
-
-
1
7,35
52250
El Charco
2
11,37
-
-
2
5,83
52256
El Rosario
1
18,15
-
-
1
9,56
52323
Gualmatán
-
-
1
33,67
1
17,38
52352
Iles
52356
Ipiales
1
22,72
-
-
1
11,74
26
39,92
3
4,46
29
21,90
52381
La Florida
1
20,26
-
-
1
10,20
52385
La Llanada
1
32,07
1
35,06
2
33,50
52399
La Unión
52405
Leiva
18
133,47
2
15,42
20
75,60
8
113,67
3
46,79
11
81,79
52418
Los Andes
1
10,52
1
10,84
2
10,67
52427
Magüí
2
17,55
1
10,32
3
14,23
12,43
52435
Mallama
1
24,03
-
-
1
52473
Mosquera
1
12,71
-
-
1
6,52
52480
Nariño
1
42,09
-
-
1
21,16
52490
Olaya Herrera
2
12,33
-
-
2
6,57
52520
Francisco Pizarro
3
38,88
1
15,56
4
28,28
11
128,76
-
-
11
67,88
3
47,27
-
-
3
24,33
52540
Policarpa
52560
Potosí
52573
Puerres
1
23,96
-
-
1
11,74
52585
Pupiales
4
42,05
-
-
4
20,81
52612
Ricaurte
1
10,86
-
-
1
5,60
52621
Roberto Payán
2
18,11
-
-
2
9,38
52678
Samaniego
3
11,95
1
4,06
4
8,04
52683
Sandoná
2
14,98
-
-
2
7,81
52693
San Pablo
1
10,82
-
-
1
5,67
52696
Santa Bárbara
1
13,05
-
-
1
6,72
Taminango
1
9,78
-
-
1
5,05
203
211,97
12
12,57
216
112,96
52786
52835
106
Municipio
Mujer
San Andrés de
Tumaco
52838
Túquerres
5
24,75
1
4,86
6
14,71
54
Norte de Santander
447
67,66
36
5,36
483
36,25
54001
Cúcuta
258
83,69
22
6,69
280
43,94
54003
Ábrego
8
42,65
-
-
8
21,46
54099
Bochalema
2
56,27
2
59,84
4
58,00
54172
Chinácota
1
12,04
2
25,92
3
18,73
54174
Chitagá
1
18,85
-
-
1
9,68
Código DANE
54206
Municipio
Convención
Casos
11
Mujer
Tasa x
100.000 hab.
148,79
Total
Tasa x
Casos
100.000
Casos
hab.
-
-
11
Tasa x
100.000 hab.
77,98
54245
El Carmen
7
91,95
-
-
7
48,43
54250
El Tarra
6
104,04
-
-
6
55,05
54261
El Zulia
14
121,99
2
18,47
16
71,73
54313
Gramalote
1
32,29
-
-
1
17,53
54344
Hacarí
2
35,78
1
20,23
3
28,48
54398
La Playa
2
45,67
-
-
2
23,45
54405
Los Patios
20
55,72
2
5,16
22
29,47
35,15
54498
Ocaña
32
67,26
2
4,07
34
54518
Pamplona
4
14,63
1
3,42
5
8,84
54553
Puerto Santander
4
80,05
-
-
4
40,27
54670
San Calixto
2
28,11
1
16,19
3
22,57
54720
Sardinata
9
74,07
-
-
9
39,73
54800
Teorama
12
110,57
-
-
12
58,15
54810
Tibú
20
105,51
-
-
20
55,39
54820
Toledo
54874
Villa del Rosario
86
Putumayo
86001
Mocoa
86320
Orito
2
22,47
-
-
2
11,57
29
69,39
1
2,35
30
35,54
142
83,10
16
9,63
158
46,88
15
75,17
1
4,85
16
39,43
6
23,03
-
-
6
11,90
125,53
86568
Puerto Asís
69
230,83
5
17,21
74
86569
Puerto Caicedo
7
97,02
-
-
7
48,33
86571
Puerto Guzmán
7
57,62
-
-
7
29,88
86573
Puerto Leguízamo
7
87,90
1
13,24
8
51,56
86755
San Francisco
2
56,83
1
28,49
3
42,68
47,10
86757
San Miguel
12
91,45
-
-
12
86865
Valle del Guamuez
3
11,54
1
4,07
4
7,91
86865
Valle del Guamuez
5
19,24
3
12,20
8
15,82
86885
Villagarzón
9
86,01
4
37,95
13
61,89
63
Quindio
235
85,65
17
5,97
252
45,08
63001
Armenia
94
66,37
3
1,97
97
33,04
63111
Buenavista
1
69,64
-
-
1
34,65
63130
Calarcá
41
107,17
6
15,56
47
61,18
63190
Circasia
21
145,62
1
6,68
22
74,85
63272
Filandia
2
29,63
1
15,24
3
22,54
63302
Génova
2
49,07
-
-
2
24,32
63401
La Tebaida
17
85,50
-
-
17
42,24
63470
Montenegro
39
184,44
4
20,14
43
104,85
4
129,45
1
31,72
5
80,09
12
68,81
-
-
12
34,51
63548
Pijao
63594
Quimbaya
63690
Salento
2
55,43
1
28,40
3
42,08
66
Risaralda
328
71,55
29
6,01
357
37,93
66001
Pereira
171
77,38
12
4,92
183
39,38
Hombre
Departamento/
107
Hombre
Código DANE
66045
Municipio
Apía
Casos
3
Mujer
Total
Tasa x
Tasa x
100.000 hab.
30,73
Casos
100.000
Casos
hab.
-
-
3
Tasa x
100.000 hab.
16,05
66075
Balboa
2
58,84
-
-
2
31,59
66088
Belén de Umbría
10
69,75
1
7,47
11
39,68
28,21
66170
Dosquebradas
51
54,03
4
3,98
55
66318
Guática
1
12,47
-
-
1
6,50
66383
La Celia
5
108,34
-
-
5
57,92
66400
La Virginia
22
145,56
4
23,85
26
81,54
66440
Marsella
7
61,11
-
-
7
30,56
66456
Mistrató
10
122,44
3
38,64
13
81,61
66572
Pueblo Rico
2
30,08
-
-
2
15,42
66594
Quinchía
11
63,72
3
18,30
14
41,60
66682
Santa Rosa de Cabal
18
50,10
2
5,57
20
27,85
15
180,05
-
-
15
95,84
305
30,24
29
2,81
335
16,41
66687
Santuario
68
Santander
68001
Bucaramanga
68077
Barbosa
95
37,59
7
2,55
102
19,36
3
21,88
1
6,93
4
14,22
68081
Barrancabermeja
72
76,17
7
7,20
80
41,72
68092
Betulia
2
73,21
-
-
2
38,81
68101
Bolívar
1
15,10
-
-
1
7,90
68152
Carcasí
-
-
1
39,11
1
19,66
171,61
68162
Cerrito
10
324,46
-
-
10
68167
Charalá
2
35,98
1
19,41
3
28,01
68190
Cimitarra
13
59,71
-
-
13
30,61
68229
Curití
1
16,84
-
-
1
8,46
68250
El Peñón
1
37,24
-
-
1
19,17
68255
El Playón
68276
Floridablanca
68298
Gámbita
68307
Girón
3
47,27
1
17,58
4
33,23
28
22,35
3
2,16
31
11,75
1
36,76
-
-
1
19,79
21
24,72
1
1,17
22
12,88
68320
Guadalupe
2
78,43
-
-
2
40,67
68368
Jesús María
1
60,02
-
-
1
31,21
68385
Landázuri
3
36,77
1
13,93
4
26,08
68406
Lebrija
5
26,16
-
-
5
13,54
68464
Mogotes
2
35,88
-
-
2
18,35
68502
Onzaga
1
38,11
-
-
1
19,32
68547
Piedecuesta
18
25,96
3
4,10
21
14,74
68573
Puerto Parra
-
-
1
29,04
1
13,67
68575
Puerto Wilches
5
31,21
-
-
5
15,87
68655
Sabana de Torres
2
20,46
-
-
2
10,56
68679
San Gil
2
9,23
-
-
2
4,43
San Joaquín
1
75,82
-
-
1
39,03
8
45,61
1
5,94
9
26,18
2
12,56
-
-
2
6,60
68682
68689
68755
108
Departamento/
San Vicente de
Chucurí
Socorro
Código DANE
68861
Municipio
Casos
Mujer
Total
Tasa x
Tasa x
100.000 hab.
Casos
100.000
Casos
hab.
Tasa x
100.000 hab.
Vélez
-
-
1
11,01
1
5,21
142
33,56
11
2,67
153
18,32
70
53,37
8
5,86
78
29,15
1
20,88
-
-
1
10,60
70
Sucre
70001
Sincelejo
70110
Buenavista
70124
Caimito
2
31,62
-
-
2
16,86
70215
Corozal
7
22,61
-
-
7
11,37
70221
Coveñas
8
120,36
1
15,59
9
68,91
70418
Los Palmitos
2
20,03
-
-
2
10,38
70473
Morroa
70670
Sampués
2
27,45
-
-
2
14,20
10
51,82
-
-
10
26,56
70708
San Marcos
12
42,40
1
3,65
13
23,34
70713
San Onofre
15
58,84
-
-
15
30,38
70717
San Pedro
2
23,83
-
-
2
12,41
70742
San Luis de Sincé
2
11,98
-
-
2
6,05
70771
Sucre
2
16,92
-
-
2
8,94
70820
Santiago de Tolú
6
37,38
1
6,20
7
21,75
70823
Tolú Viejo
1
10,05
-
-
1
5,29
73
Tolima
210
29,91
22
3,15
232
16,57
73001
Ibagué
87
32,98
8
2,87
95
17,50
73026
Alvarado
1
22,21
1
22,95
2
22,58
73030
Ambalema
1
27,82
-
-
1
14,29
73043
Anzoátegui
3
30,56
1
12,20
4
22,20
73055
Armero Guayabal
3
48,07
-
-
3
24,63
73067
Ataco
5
44,51
-
-
5
22,35
73124
Cajamarca
2
19,37
-
-
2
10,16
73168
Chaparral
17
72,05
-
-
17
36,11
73200
Coello
2
39,55
-
-
2
20,85
73226
Cunday
1
19,25
-
-
1
10,10
73268
Espinal
8
20,82
4
10,55
12
15,72
44,98
73275
Flandes
13
91,01
-
-
13
73283
Fresno
1
6,32
-
-
1
3,28
73319
Guamo
6
37,07
2
11,98
8
24,33
73349
Honda
4
30,15
-
-
4
15,83
73352
Icononzo
73411
Líbano
73443
San Sebastián de
Mariquita
1
17,57
-
-
1
8,97
13
63,13
-
-
13
31,85
12
72,60
3
17,93
15
45,10
73449
Melgar
1
5,52
-
-
1
2,82
73483
Natagaima
1
8,78
-
-
1
4,41
73504
Ortega
2
11,85
1
6,32
3
9,17
73555
Planadas
3
19,23
-
-
3
10,06
73585
Purificación
1
6,87
-
-
1
3,45
73616
Rioblanco
73622
Roncesvalles
10
76,32
-
-
10
40,39
1
30,18
-
-
1
15,83
Hombre
Departamento/
109
Hombre
Código DANE
73624
110
Departamento/
Municipio
Rovira
Casos
1
Mujer
Tasa x
100.000 hab.
9,29
Total
Tasa x
Casos
100.000
Casos
hab.
-
-
Tasa x
100.000 hab.
1
4,80
41,17
73675
San Antonio
6
79,72
-
-
6
73861
Venadillo
1
10,12
-
-
1
5,14
73870
Villahermosa
3
51,22
2
40,31
5
46,22
75,79
76
Valle del Cauca
3.166
144,47
257
11,03
3.426
76001
Cali
1.858
167,52
130
10,74
1.989
85,74
76020
Alcalá
7
67,48
1
9,86
8
39,00
76036
Andalucía
14
160,51
3
32,81
17
95,16
76041
Ansermanuevo
18
175,46
1
10,51
19
96,10
76054
Argelia
3
89,90
1
31,69
4
61,60
159,11
76100
Bolívar
76109
Buenaventura
19
267,23
3
44,66
22
179
95,71
14
7,09
195
76111
50,71
Guadalajara de Buga
91
160,65
6
10,18
97
83,90
76113
Bugalagrande
16
148,48
3
28,60
19
89,35
44
290,08
3
20,18
47
156,50
9
113,25
2
25,76
11
70,01
25
63,86
2
4,98
27
34,05
106
168,68
8
11,77
114
87,14
76122
Caicedonia
76126
Calima
76130
Candelaria
76147
Cartago
76233
Dagua
17
90,53
2
11,51
19
52,55
76243
El Águila
14
235,41
1
19,84
15
136,52
76246
El Cairo
2
39,46
-
-
2
20,31
76248
El Cerrito
41
146,12
5
17,34
46
80,85
76250
El Dovio
5
114,73
-
-
5
57,46
76275
Florida
44
154,42
4
13,70
48
83,19
76306
Ginebra
4
38,47
-
-
4
19,36
76318
Guacarí
18
107,14
3
17,49
21
61,85
76364
Jamundí
16
28,65
1
1,70
17
14,82
76377
La Cumbre
76400
La Unión
5
84,62
-
-
5
43,79
45
251,57
5
26,93
50
137,17
76403
La Victoria
6
91,39
2
29,15
8
59,59
76497
Obando
10
132,80
2
27,37
12
80,88
76520
Palmira
164
112,73
22
14,17
186
61,85
76563
Pradera
24
89,79
3
11,08
27
50,18
76606
Restrepo
6
74,29
-
-
6
37,16
76616
Riofrío
13
166,28
-
-
13
85,57
76622
Roldanillo
33
206,17
1
5,83
34
102,55
76670
San Pedro
76736
Sevilla
9
99,12
-
-
9
51,01
29
126,94
7
30,63
36
78,78
76823
Toro
21
251,92
-
-
21
129,02
76828
Trujillo
14
146,84
1
11,51
15
82,31
76834
Tuluá
136
136,87
12
11,19
148
71,63
76845
Ulloa
3
105,30
-
-
3
54,35
76863
Versalles
3
76,86
-
-
3
40,48
Código DANE
76869
Municipio
Vijes
Casos
1
Mujer
Total
Tasa x
Tasa x
100.000 hab.
17,97
Casos
100.000
Casos
hab.
1
19,29
2
Tasa x
100.000 hab.
18,61
76890
Yotoco
15
184,14
1
12,54
16
99,26
76892
Yumbo
58
103,48
5
8,98
63
56,37
76895
Zarzal
21
97,55
2
8,77
23
51,87
99
Vichada
11
31,56
1
2,97
12
17,50
99001
Puerto Carreño
5
62,54
-
-
5
32,77
99773
Cumaribo
6
33,97
1
5,72
7
19,92
999
Sin dato
2
-
-
-
2
-
13.119
56,39
1.163
4,87
14.294
30,33
Total
Colombia
Hombre
Departamento/
Conclusiones
Aunque existe una tendencia al descenso del homicidio en Colombia, el resultado de
las distribuciones de las variables descritas permite afirmar que los factores de riesgo
asociados a este delito siguen manifiestos, es decir, las categorías más relevantes
en cada una de las variables siguen siendo las mismas y en magnitudes (tasas y
porcentajes) muy semejantes. Así, por ejemplo, los grupos de edad más afectados
son los mismos que en años anteriores; el factor de vulnerabilidad conserva el
mismo orden categórico; como mecanismo causal se siguen utilizando las armas de
fuego. En fin, todas las distribuciones presentan la misma configuración categórica
porcentual que en años anteriores, salvo contadas excepciones.
El tema del uso de armas de fuego en la ejecución de homicidios (77%) continúa
siendo un agudo problema para las autoridades. Se ha insistido frecuentemente en
la existencia de un mercado ilegal (asociado al narcotráfico y el microtráfico) que
dispone al mejor postor y según su finalidad, todo tipo y variedad de armas.
De las distribuciones, edad, sexo y escolaridad se puede concluir la ineficacia del
sistema educativo (que no es solamente el componente escolar) para controlar el
creciente fenómeno de la violencia juvenil. La calidad de la educación y la violencia en
las aulas (asociadas al pandillismo y a las barras bravas como actividad económica)
están destrozando el mundo de los valores positivos en los que se deberían forjar
estas nuevas generaciones.
El homicidio de mujeres está siendo instrumentalizado por parte de la delincuencia
común y organizada, dado que la mayor parte de estas muertes se da en la categoría
venganza y ajuste de cuentas (cerca del 20% del total de mujeres); no se descartan
111
los homicidios pasionales y en contextos de violencia doméstica, sintomáticos de
una tipología impulsiva.
El uso del tiempo libre representado en actividades lúdicas se ha convertido en
factor de riesgo de muerte explícito, al punto que cerca del 33% de las víctimas se
encontraba en algún tipo de estas actividades.
Recomendaciones
Reactivar el comité de vigilancia epidemiológica interinstitucional del homicidio para
seguir más de cerca el comportamiento de este delito y neutralizar sus factores de
riesgo.
Revisar y actualizar el informe sobre uso de armas de fuego realizado por la Oficina
de las Naciones Unidas para el Delito y el Crimen (UNODC), donde se contextualiza y
describe este fenómeno de manera rigurosa.
Realizar un estudio exploratorio sobre la incidencia del microtráfico y el pandillismo
en las aulas como factor de deserción y por tanto como factor de riesgo importante
para cometer homicidios.
Realizar un análisis situacional del homicidio instrumental de mujeres que permita
visibilizar la verdadera razón o motivación de estas muertes.
Indagar sobre aspectos idiosincrásicos, conductuales y socioambientales del uso
del tiempo libre en Colombia, en diferentes poblaciones y estratos, para determinar
la verdadera causa de esas muertes. ¡Algo puede estar sucediendo!
Referencias bibliográficas
(1) Código Penal y de Procedimiento Penal. Artículos 22, 23, 24. Ed. Unión. 2007.
(2) Reyes Echandía, Alfonso. Derecho Penal. Ed. Temis. Bogotá. 2002.
112
81°44'W
81°24'W
81°42'W
81°22'W
77° W
Callos de Serranilla
(Colombia)
12°36'N
San
12°
N Andrés
74° W
16°
Cayos de Bajo
Nuevo
(Colombia)
15°
Cayos de Quitasueño
(Colombia) Cayos
de Serrana
(Colombia)
13°22'N
Cayo Quitasueño Sur
14°
(Colombia)
Cayos de Roncador
Low Cay
Isla Santa
(Colombia)
Catalina (Colombia)
Isla de Providencia
(Colombia)
13°
Johnny Cay
Isla de San Andrés (Colombia)
12°34'N
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S
12°32'N
Providencia
Cayos del E.S.E (Colombia)
Cayos de Albuquerque (Colombia)
82°
81°
80°
12°
79°
Barranquilla
D. E. I. y P
A
71° W
E
R I B
C A
R
68° W
12° N
Riohacha
Santa Marta
D. T. C. e H.
12°30'N
Cartagena de Indias
D. T. y C.
12°28'N
Valledupar
Sincelejo
9° N
HOMICIDIOS
2013
COLOMBIA
PA
N
AM
Á
Montería
9° N
Cúcuta
VENEZUELA
Bucaramanga
P A C Í F I C O
Arauca
6° N
Medellín
Puerto Carreño
6° N
Quibdó
Tunja
Yopal
Manizales
81°35'W
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A N O
Pereira
3°59'N
Ibagué
3° N
Bogotá D. C.
Armenia
I. Malpelo
Villavicencio
Inírida
Cali
Neiva
3° N
I. Gorgona
Popayán
Florencia
Pasto
0°
Mitú
Mocoa
BRASIL
ECUADOR
0°
450
395
400
Tasa municipal
350
Municipios
(por cada 100.000 habitantes)
42,65 - 220,89
300
250
200
182
181
24,44-42,64
42,65-220,89
182
181
150
100
50
24,44 - 42,64
0
1,62-12,94
12,95-24,43
Rangos
12,95 - 24,43
Sin
información
PERÚ
1,62 - 12,94
3° S
3° S
Sin información
© Instituto Geográfico Agustín Codazzi, 2014
Corregimiento departamental
ESCALA 1:7´500.000
Fuente: Instituto Nacional de Medicina Legal
y Ciencias Forenses, 2013.
77° W
74° W
71° W
0
Leticia
75
150
68° W
225 km
81°44'W
81°42'W
81°24'W
81°22'W
77° W
Callos de Serranilla
(Colombia)
12°36'N
San
12°
N Andrés
(Colombia)
15°
Cayos de Quitasueño
(Colombia)
13°22'N
74° W
16°
Cayos de Bajo
Nuevo
Cayos de Serrana
(Colombia)
Cayo Quitasueño Sur
14°
(Colombia)
Cayos de Roncador
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Isla Santa
(Colombia)
Catalina (Colombia)
Isla de Providencia
(Colombia)
13°
Johnny Cay
Isla de San Andrés (Colombia)
12°34'N
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Cayos del E.S.E (Colombia)
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Santa Marta
D. T. C. e H.
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D. T. y C.
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9° N
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VENEZUELA
Bucaramanga
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Arauca
6° N
Medellín
Puerto Carreño
6° N
Quibdó
Tunja
Yopal
Manizales
3°59'N
81°35'W
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3° N
Bogotá D. C.
Armenia
I. Malpelo
Villavicencio
Inírida
Cali
Neiva
3° N
I. Gorgona
Popayán
Florencia
Pasto
0°
Mitú
Mocoa
BRASIL
ECUADOR
0°
Tasa departamental por sexo
(por cada 100.000 habitantes)
37,94 - 75,79
25,21 - 37,93
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144,47
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18,33 - 25,20
7,62 - 18,32
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00,00
3° S
© Instituto Geográfico Agustín Codazzi, 2014
77° W
ESCALA 1:7´500.000
Fuente: Instituto Nacional de Medicina Legal
y Ciencias Forenses, 2013.
74° W
71° W
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Leticia
75
150
68° W
225 km
“Porque te quiero, te remato”
John Alexánder Vergel
Médico Especialista en Medicina Forense
Magister en Educación
Candidato a doctor en Educación
La relación entre el tipo de femicidio
y el overkill por arma blanca
Resumen
Introducción: el femicidio ha sido considerado como la expresión más extrema de
violencia contra la mujer. No obstante, en estos casos se encuentran diferentes
niveles de gravedad del trauma que podrían depender del tipo de relación entre la
víctima y el agresor. Por lo tanto, es relevante investigar la relación entre la crueldad
con que se produce el trauma y el tipo de femicidio para tener una mejor comprensión
de este fenómeno.
Objetivo: determinar si los tipos de femicidios están relacionados con la presencia
de overkill por arma blanca. Asimismo, analizar dos formas conceptuales de overkill
en el contexto de la violencia femicida.
Materiales y métodos: estudio transversal con 337 mujeres asesinadas con arma
blanca, en Colombia, desde 2011 hasta 2013. Se realizó el análisis estadístico con
la prueba de contraste de hipótesis Ji cuadrado y significancia estadística menor
de 5% (p<0,05), comparando los tipos de femicidios con la presencia o ausencia de
patrón de lesión overkill.
Resultados: el 55,8% de los casos no tenían patrón de lesión overkill y la mayoría
de las mujeres sufrieron femicidios no íntimos. Sin embargo, el mayor porcentaje
de casos con overkill se encontró, significativamente, en el femicidio íntimo por
compañero (49%) y la proporción presencia/ausencia de este patrón de lesión se
presentó invertida en el femicidio no íntimo.
Conclusión: el trauma excesivo con el que se produce un femicidio con arma
cortopunzante, entendido como la presencia de overkill, depende de la relación
víctima/agresor. Para una mujer, que es asesinada, existe mayor riesgo de sufrir
trauma brutal si el agresor fue o había sido su pareja sentimental.
115
Introducción
La violencia contra la mujer es un problema global y la conciencia sobre este
fenómeno ha venido creciendo en muchos países, incluyendo los latinoamericanos
(1). No obstante, las diversas terminologías utilizadas en la literatura científica y
las distintas corrientes teóricas desarrolladas sobre este tema, particularmente las
relacionadas con las formas más extremas de violencia, generan confusión y hacen
difícil estructurar un marco teórico para su investigación.
No es infrecuente, por ejemplo, encontrar conferencistas de congresos forenses
refiriéndose a neologismos o a términos traducidos del inglés, como femicidio (2),
feminicidio (3) (4) (5), generocidio (6), ginecidio (7) o uxoricidio (8), sin tener claridad
sobre las diferencias entre unos y otros. Por esto, es necesario aclarar, primero, los
alcances conceptuales de estos términos, para luego, establecer cuáles de estos
funcionan mejor como marco conceptual para los propósitos de esta investigación.
De la misma manera, se profundizarán los conceptos de overkill, que también han
tenido diferentes aproximaciones.
Comenzando con el término femicidio, traducción al español de femicide, es definido
como el homicidio de una mujer, causado por un hombre, por razones de misoginia
(2); y es clasificado de acuerdo a la relación de la víctima con el agresor en:
Femicidio íntimo (FI), cuando es producido por un hombre con el que se tenía una
relación cercana o romántica, por ejemplo: compañero sentimental, ex pareja, amigo,
familiar, compañero de apartamento, etc. (9).
Femicidio no íntimo (FNI), cuando no se tenía una relación amorosa, familiar o
de convivencia con el agresor, tales como: desconocidos, conocidos sin trato,
compañeros de trabajo, clientes, profesor, compañero de estudios, arrendatarios,
etc. (9).
Adicionalmente, el FI se divide, en este estudio, en dos subtipos: femicidio por
compañero íntimo (FCI), también llamado uxoricidio (10) (11), como el causado
exclusivamente por un hombre con el que se tenía o se había tenido una relación
romántica, tales como: novio, esposo, amante, ex pareja, etc. (12); y femicidio íntimo
distinto a compañero sentimental (FIDC), como el cometido por un hombre con
el que se tenía relación cercana, de convivencia o familiar, pero no amorosa; por
ejemplo: amigo, familiar, compañero de apartamento, etc.
116
Esta última categoría no está soportada en la literatura revisada; sin embargo,
para los fines de esta investigación es necesario separar los casos originados por
compañeros o ex compañeros sentimentales de los que son causados por agresores
con los que se tenía una relación cercana o de convivencia pero sin vínculo de pareja,
Ginecidio, por su parte, está relacionado con la selección de los hijos de acuerdo
a su género, particularmente el exterminio, feticidio o infanticidio de las niñas por
preferir hijos varones, mientras que generocidio está alineado con el concepto de
genocidio y tiene una implicación neutral en cuanto al género, siendo definido como
la “exterminación deliberada de personas de un sexo (o género) en particular”, sin
importar que sean mujeres u hombres (13).
En contraste, el feminicidio ha tenido un desarrollo teórico feminista (3) que lo define
como un “fenómeno social (que) está ligado al sistema patriarcal, que predispone
en mayor o menor medida a las mujeres para que sean asesinadas, sea por el solo
hecho de ser mujeres, o por no serlo de la manera “adecuada”” (5). Esto incluye la
tolerancia del Estado ante las diferentes formas de violencia que terminan con la
muerte de la mujer, la impunidad de este delito y la falta de acceso a la justicia, la
verdad y la reparación (3) (4).
para conocer si existen diferencias entre estos tipos de relación y la presencia de
overkill.
Este concepto implica una compresión compleja del fenómeno debido a que va más
allá de la simple relación entre hombre-agresor/mujer-víctima, para abordarlo desde
una perspectiva sistémica en la que se interrelacionan, también, elementos como la
inoperancia del Estado, el sistema de creencias y valores patriarcales y las formas
de control sobre la mujer.
No obstante, en este artículo se utiliza el término femicidio porque se parte de
tres principios: el primero, femicidio y feminicidio tienen significados diferentes;
el segundo, usarlos de manera indiscriminada produce confusión; y el tercero,
se necesita abrir espacios para la discusión de sus alcances conceptuales y así
fortalecer la investigación del fenómeno.
Probablemente, la tensión entre el uso de los términos femicidio/feminicidio no
resulte tanto una cuestión etimológica, en cuyo caso ganaría el segundo, sino más
bien epistemológica, debido a la guerra de paradigmas en la filosofía del conocimiento
(14) entre la corriente crítico-feminista, dentro de la cual se ha desarrollado en
Latinoamérica la definición de feminicidio, y el positivismo que domina en la medicina
forense sobre el cual se enmarca este estudio, y en donde el concepto de femicidio
resulta más sencillo para definir variables de investigación. En este sentido es muy
posible, incluso necesario, que el término femicidio implique una aproximación
reduccionista de esta forma de violencia extrema contra la mujer.
Por otra parte, el concepto de overkill es confuso desde una perspectiva operativa.
Dutton y Kerry (15) afirman que los crímenes motivados por la ira se caracterizan por
su extrema violencia, es decir, por la presencia de overkill. Algunos autores lo definen
como causar más lesiones de las requeridas para producir la muerte (16), pero este
117
es un concepto muy subjetivo. ¿Cuántas lesiones son suficientes para hablar de
overkill?
Wolfgang (17) responde esta pregunta afirmando que encontrar dos o más heridas
cortopunzantes, cortantes, por proyectiles de arma de fuego o trauma contundente
severo, permiten identificar un patrón overkill; sin embargo, en nuestro medio es
frecuente observar casos con dos heridas que no permiten inferir extrema violencia,
por tanto, aplicar este concepto al definir las variables tiene importantes limitaciones.
A diferencia de los anteriores, otros autores han expuesto que encontrar más de
cuatro heridas cortopunzantes sería suficiente para hablar de overkill (18), o también,
la presencia de diferentes causas de muerte o múltiples lesiones en distintas regiones
corporales (16) (19).
Ahora bien, varios autores han encontrado relaciones entre el FI y el overkill (20) (15)
(21) por lo que se ha llegado a plantear que el estudio de estas variables podría servir,
también, en la investigación judicial para predecir el tipo de relación entre la víctima
y el agresor (22).
Es así que, en esta investigación, se plantea como hipótesis nula que el tipo de
femicidio es independiente de la presencia de overkill y, como hipótesis alterna, que
la presencia de overkill depende de la relación que tenía o había tenido la víctima con
el agresor.
En tal sentido, se tiene como propósito continuar con las recomendaciones de Vergel,
Díaz y Martínez (23) para profundizar la investigación y comprensión del femicidio
y su relación con el overkill; y así, avanzar en la propuesta de una reclasificación del
femicidio que tenga en cuenta la gravedad del trauma. También, se busca aclarar
la utilidad de los conceptos de overkill en el contexto del femicidio, con base en las
evidencias empíricas encontradas.
Materiales y Métodos
118
En este estudio retrospectivo y de corte transversal se recolectaron, de la base
de datos del Sistema de Vigilancia Epidemiológica de Lesiones de Causa Externa
(Sivelce), los datos de las variables epidemiológicas: presunto agresor, número
de lesiones y región topográfica de las necropsias medicolegales, realizadas en
Colombia, de las mujeres de todas las edades con manera de muerte violentahomicidio y con causa de muerte arma cortopunzante, en el periodo de 2011 a 2013.
Se excluyeron los casos que no tenían información sobre el presunto agresor ni el
número de lesiones por arma blanca. En consecuencia, se obtuvieron 337 casos,
sin acceso a los datos de identificación de las víctimas, que fueron divididos en tres
categorías de acuerdo al tipo de relación entre la víctima y el agresor (tabla 1). Este
Además, se codificaron los datos de la variable número de lesiones en dos categorías:
overkill, para 5 o más lesiones, y no overkill, para 4 o menos. Asimismo, la variable región
topográfica de las lesiones fue codificada con las mismas categorías: overkill, para
politraumatismo, y no overkill, para trauma cortopunzante en una sola región corporal.
Luego, se realizó el análisis estadístico, con SPSS 19, utilizando la prueba de
contraste de hipótesis Ji cuadrado y considerando los valores de p menores de 5%
(p<0,05) como estadísticamente significativos; primero, se compararon los tipos de
femicidios con la presencia o ausencia de overkill definido de acuerdo al número
de lesiones; y segundo, se realizó el mismo análisis pero utilizando como concepto
de overkill la presencia de lesiones en varias regiones corporales; no obstante, para
realizar este análisis, en particular, se excluyeron 8 casos que no tenían información
de las regiones corporales que tenían lesiones.
estudio contó con la aprobación del Comité de Bioética del Instituto Nacional de
Medicina Legal y Ciencias Forenses.
Tabla 1. Clasificación del femicidio de acuerdo a la relación víctima-agresor
Femicidio por compañero íntimo
Femicidio íntimo distinto a compañero
Femicidio no íntimo
sentimental
Amante
Amigo
Agresor desconocido
Compañero permanente
Cuñado
Arrendatario
Esposo
Hermano
Cliente
Exesposo
Hijo
Compañero de estudio
Examante
Padre
Compañero de trabajo
Exnovio
Padrastro
Conocido sin trato
Excompañero
Primo
Delincuencia común
Novio
Otros familiares
Desconocido
Pareja
Empleado
Pandillas
Servicio de inteligencia
Vecino
Resultados
De los 337 casos se encontró que 132 mujeres (32,9%) habían sufrido femicidio íntimo
por el compañero o excompañero; 39 casos (11,6%) correspondieron a femicidios
íntimos por amigos o familiares; mientras que 166 casos (49,3%) pertenecían al
femicidio no íntimo.
Adicionalmente, utilizando el concepto de overkill por número de lesiones, se
encontraron 149 casos (44,2%) con este patrón de lesión; en contraste, 188 casos
(55,8%) no lo presentaban. En el otro análisis, utilizando la definición de overkill por
119
regiones corporales, 161 mujeres (47,8%) sufrieron este patrón de lesión, mientras
que 168 mujeres (49,9%) no lo tenían.
Ahora bien, para facilitar la comprensión de los resultados se presentará primero el
análisis que utiliza como definición de overkill el número de lesiones encontradas en
el cuerpo de la víctima y, luego, se detallarán los resultados que utilizan el concepto
de overkill como lesiones en más de una región corporal.
En consecuencia, de los 132 femicidios íntimos por el compañero o ex, 73 casos
(55,3%) tenían overkill y 59 casos (44,7%) no tenían este patrón. En contraste, la
relación overkill /no overkill se invierte en el femicidio no íntimo ya que de sus 166
casos, 59 (35,5%) tenían este patrón, mientras que 107 (64,5%) no lo presentaban.
Por su parte, el femicidio íntimo distinto al compañero o ex, presentó una menor
proporción de casos con overkill, 17 casos (43,6%), que sin overkill, 22 casos (56,4%),
(x2=11,648; gl= 2; p=0,003), por lo que se rechaza la hipótesis nula (tabla 2).
Tabla 2. Porcentaje del tipo de patrón de lesión (Overkill por
número de lesiones) de acuerdo al tipo de femicidio
Tipo femicidio
FIC
FINC
FNI
Total
n (%)
n (%)
n (%)
n (%)
No overkill
59 (31,4)
22 (11,7)
107 (56,9)
188 (100)
Overkill
73 (49)
17 (11,4)
59 (39,6)
149 (100)
Tipo patrón de lesión
Prueba de ji cuadrado=11,648; gl= 2; p=0,003
Por último, a diferencia del primer análisis estadístico, la prueba de Ji al cuadrado
no fue estadísticamente significativa utilizando el concepto de overkill por regiones
corporales, con los 329 casos disponibles (tabla 3).
Tabla 3. Porcentaje del tipo de patrón de lesión (Overkill por
lesiones corporales) de acuerdo al tipo de femicidio.
Tipo femicidio
FIC
FINC
FNI
Total
n (%)
n (%)
n (%)
n (%)
No overkill
60 (35,7)
24 (14,3)
84 (50)
168 (100)
Overkill
68 (42,2)
14 (8,7)
79 (49,1)
161(100)
Tipo patrón de lesión
120
Prueba de ji cuadrado=3,137; gl= 2; p=0,208
En Colombia, el porcentaje de femicidios con arma blanca en los que se encuentra
violencia excesiva es bastante alto (45.5%). Este es un hallazgo preocupante que nos
obliga a incrementar la investigación empírica de la violencia femicida en nuestro
país y a documentarla mejor (24).
Aunque la mayoría de los femicidios encontrados son no íntimos, al contrario de lo
hallado en otras investigaciones en las que el mayor porcertaje corresponde a los
femicidios íntimos (19), se evidencia una asociación estadísticamente significativa
entre la presencia/ausencia de overkill y el tipo de relación con el victimario, es decir,
una mujer que es asesinada por su pareja o expareja tiene una proporción de overkill
del 55.3%, mientras que la relación overkill/no overkill se invierte en el femicidio no
íntimo.
Discusión
Asimismo, la proporción de patrón overkill, en una mujer asesinada, es del 49% si el
agresor es o fue su pareja, en contraste, esta proporción es del 39,6% si el agresor
no tenía relación cercana con la víctima. Por el contrario, la probabilidad más baja se
encuentra en el femicidio por familiares o amigos.
Estos resultados son similares a los reportados por varios estudios que han
encontrado proporciones de overkill en femicidios íntimos del 46% hasta el 60% (25)
(26) (21) (20) (27).
Aunque no fue explorado en este estudio, la mayor intensidad de la violencia femicida
por el compañero se ha explicado por varios factores, entre los que se incluyen: la
falta de trabajo del agresor (OR = 5,09, 95% IC = 2,74-9,45), la separación luego de
vivir juntos (OR = 3,64, 95% IC = 1,71-7,78), haberle dicho al compañero la intención
de dejarlo (OR = 3,19, 95% IC = 1,70-6,02). Además, haber dejado a la pareja por otro
hombre o presentar un episodio de abuso desencadenado por los celos incrementa
cinco veces el riesgo de femicidio (28).
Shackelford (29) también presenta algunas teorías sobre las posibles razones por
las cuales una relación amorosa termina con la muerte de la mujer. En primer lugar,
la teoría de la proximidad señala que entre mayor cercanía e interacción con la otra
persona, mayor es el riesgo de uxoricidio. En segundo lugar, la teoría “killing as by
product” se basa en el uso de la violencia, por parte del hombre, para controlar la
función reproductora de la mujer. Por último, una tercera teoría basada en la psicología
evolutiva masculina menciona que, bajo ciertos contextos, los hombres asesinan a
sus parejas porque esto implica un beneficio superior al costo, por ejemplo, matar
a una mujer que ha quedado embarazada de otro hombre evitaría que sus otras
mujeres se separaran y que otros hombres rivalizaran por el recurso reproductor.
121
Consecuentemente con lo anterior, aunque el femicidio se incluye en el espectro de
los crímenes de odio, definidos como los crímenes contra un individuo o grupo por
el odio a su raza, etnia, género, orientación sexual o religión (30); se debe considerar
que el tipo de relación víctima/agresor implica una serie de particularidades, por
ejemplo el trauma excesivo, que requieren un estudio diferenciado para encontrar
mecanismos específicos de prevención.
Por otra parte, la gravedad del trauma y el tipo de femicidio no exhiben la misma
relación cuando el overkill es definido como la presencia de trauma en varias regiones
corporales, por esta razón se recomienda utilizar como definición, en las muertes por
arma blanca, la presencia de cinco o más heridas; aunque, es importante continuar
con investigaciones que tengan en cuenta clasificaciones internacionales de la
severidad del trauma como el ISS (por sus siglas en inglés: Injury Severity Score)
(31), al igual que estudios analíticos que permitan establecer la fuerza de asociación
entre el tipo de femicidio y la presencia de overkill.
De la misma manera, se recomienda adicionar al Sivelce la variable sexo del presunto
agresor, debido a la necesidad de documentar mejor este fenómeno; sin embargo,
en esta investigación se consideró que el homicidio de mujeres por otras mujeres,
particularmente con relaciones íntimas, es infrecuente, por lo que no afectaría de
manera importante el análisis estadístico.
Por todo lo anterior, se considera que existe suficiente evidencia empírica para
proponer que se tenga en cuenta la gravedad del trauma en las clasificaciones
existentes del femicidio, dividiéndolo en femicidio overkill y no overkill, y se sugiere
también, dividir el femicidio íntimo de acuerdo al tipo de relación: íntimo por
compañero e íntimo distinto al compañero debido a que exhiben características
distintas, por lo menos en cuanto a la presencia o ausencia de overkill.
Conclusiones
En el femicidio, la gravedad del trauma depende de la relación víctima/agresor.
Esta investigación ofrece evidencias empíricas que permiten afirmar que para una
mujer, que es asesinada, existe mayor riesgo de sufrir trauma brutal si el agresor
fue o había sido su pareja sentimental. Los hallazgos encontrados permiten sugerir
que es necesario subclasificar el Femicidio Íntimo en aquellos producidos por los
compañeros sentimentales de los que son causados por amigos o familiares, sin
embargo las diferencias deben ser evaluadas en investigaciones posteriores.
122
También, se propone incluir el overkill en las clasificaciones actuales del femicidio
para, así, investigar posteriormente si hay diferencias significativas entre las
características poblacionales de ambos grupos. Asimismo, las políticas de prevención
de la violencia femicida deben considerar las particularidades del femicidio de
Por último, se sugiere realizar futuras investigaciones con el fin de determinar si
se puede predecir el tipo de relación víctima/agresor de acuerdo a la cantidad de
lesiones encontradas en la necropsia.
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