Muertes Accidentales - Instituto Nacional de Medicina Legal y

Transcripción

MUERTES Y LESIONES
ACCIDENTALES
Resumen
Durante el año 2006 se realizaron 3.087 necropsias cuya probable
manera de muerte fue accidental, 72 casos menos (-2,3%) que en
el 2005, para un promedio mensual de 257 muertes, aproximadamente 9 casos al día. La tasa de mortalidad específica para muerte accidental en el año 2006 fue de 7,2 casos por cada 100.000
habitantes, manteniéndose relativamente constante durante los
últimos años. El país perdió más de 92.000 años de vida por esta
causa, siendo nuevamente los hombres quienes aportaron el mayor número de años. La distribución por sexo se mantuvo de
manera similar a la del 2005, ocurriendo 2.523 casos en hombres
y 564 en mujeres. La razón hombre: mujer se mantuvo en 4:1.
La edad promedio de los hombres fue de 36,7 años (DE=22), un
año menor que en el 2005, y la de las mujeres de 35,1 (DE=30),
manteniéndose igual que en el 2005. No se encontraron diferencias por sexo en el promedio de edad en las muertes accidentales (p=0,174). Las caídas de altura, continúan siendo la principal
causa de muerte accidental y el escenario que predominó fue la
vivienda. Los departamentos en los cuales se presentó el mayor
incremento en el número de muertes accidentales entre el 2005
Abstract
In 2006, 3.087 autopsies were performed with an accidental
probable cause of death; 72 cases less (-2.3%) than in 2005, for a
monthly average of 257 deaths, approximately 9 cases per day.
The specific mortality rate for accidental death in 2006 was 7.2
cases for every 100.000 inhabitants remaining relatively stable
during the last few years. The country lost more than 92.000 years
of life due to this cause; again, males contributed the greatest
number of lost years. Distribution by sex was similar to that of
2005, with 2.523 cases for males and 564 for women. The male
to female ratio remained at 4:1. The average age for males was
36.7 years (DE=22), one year less than in 2005, and for females it
was 35.1 (DE=30), remaining essentially the same as in 2005. No
differences were found by sex in the average age of accidental
deaths (p=0,174). Falls from heights continue to be the principal
cause of accidental death and the predominant setting was the
home. The departments where the greatest increase in the
y el 2006 fueron: Vaupés (300%), Putumayo
(120%) y Casanare (67%). Entre tanto las mayores tasas las presentaron los departamentos
de Guaviare (30 x 100.000 habitantes), Guainía
(29 x 100.000) y Vichada, (20 x 100.000), todos
pertenecientes a los llamados territorios nacionales con gran riqueza fluvial.
420
En Colombia se realizaron 6.602 reconocimientos medicolegales por lesiones accidentales, 873
casos más que en 2005, para un incremento del
15,2%. De la misma manera, la tasa de lesiones
accidentales se incrementó en 1 punto llegando
a 15 casos por cada 100.000 habitantes. En el
2006 se perdieron 7.511 años de vida saludables, 44,7% aportado por mujeres y 55,3% por
hombres. En ambos sexos el grupo de 25 a 29
años de edad, contribuyó con el mayor número
de AVISA. Las lesiones presentaron una relación directamente proporcional entre la mayor
ocurrencia de lesiones accidentales y la hora
del día. Es decir, que a mayor rango de hora
(ejemplo 18:00 a las 23:59) se presenta el mayor
número de lesiones accidentales. Las lesiones
accidentales se presentan diferencialmente en
tres grupos: el primero entre los 0 y 17 años,
predominando en los niños y niñas de 5 a 9
años; el segundo de 18 a 44 años, siendo más
frecuente entre jóvenes de 25 a 29 años; y el
tercero de 45 y más años, presentándose en
cifras absolutas con más frecuencia en el grupo
de 45 a 59 años. Estas lesiones se relacionan
con el tipo de actividad que realiza la persona al momento de la lesión. La mayor tasa de
lesiones accidentales se sigue presentando en
la ciudad de Bogotá (54 casos x cada 100.000
habitantes), seguida por el departamento de
Amazonas (37 casos por cada 100.000), departamento que al igual que Bogotá no modificó la
ocurrencia de este tipo de lesiones. Este año
Arauca presenta la tercera mayor tasa del país.
Es importante felicitar al departamento de San
Andrés y Providencia por la reducción del 60%
de las lesiones ocurridas en el 2006 y alertar
a los departamentos de Casanare, Chocó, La
Guajira y Vichada por presentar incrementos
de entre un 54% y un 500%.
number of accidental deaths took place upés
(300%), Putumayo (120%) and Casanare (67%).
Meanwhile, the highest rates were found in
the departments of Guaviare (30 x 100.000
inhabitants), Guainía (29 x 100.000) and
Vichada, (20 x 100.000), all of these pertaining
to the national territories with important river
resources.
In Colombia 6.602 medical legal examinations
were performed for accidental injuries, 873
more cases than in 2005, indicating an increase
of 15.2%. Likewise, the rate of accidental injuries
increased in 1 point, reaching 15 cases for every
100.000 inhabitants. In 2006 there was a loss
of 7.511 years of healthy life, 44,7% of them
contributed by females and 55,3% contributed
by males. In both sexes, the 25 to 29 age group
contributed with the greatest number of YHLL.
In 2006 it was found that the largest number
of occurrences of accidental injuries and the
time of day are directly proportional. That is,
that the broader the time range (for example
18:00 to 23:59), the greater the number of
accidental injuries. Accidental injuries were
classified in three groups: the first between
0 and 17 years, predominantly among boys
and girls from 5 to 9 years old; the second
from 18 to 44, more frequently among young
people with ages between 25 to 29 years;
and the third from 45 or more years, with
the most frequent occurrences in absolute
figures in the age group of 45 to 59. These
injuries are related to the type of activity being
carried out by the person at the moment of the
injury. The greatest rate of accidental injuries
continues to take place in Bogotá (54 cases
x every 100.000 inhabitants), followed by the
department of Amazonas (37 cases for every
100.000); the rate occurrence of this type of
injuries in this department as well as Bogotá,
was not modified. This year Arauca shows the
third highest rate in the country. It is important
to congratulate the department of San Andrés
y Providencia for the decrease of 60% of the
injuries in 2006 and to alert departments of
Casanare, Chocó, La Guajira and Vichada for
showing increases ranging from 54% to 500%.
ACCIDENTES FATALES
EN EL LUGAR DE TRABAJO:
UNA CONSECUENCIA LÓGICA
JORGE OSWALDO GONZÁLEZ ORTIZ
Psicólogo
Especialista en Epidemiología
Especialista en Investigación Criminal.
Candidato a Doctor en Salud Pública. Universidad Nacional de Colombia
División de Referencia de Información Pericial - DRIP
Instituto Nacional de Medicina Legal y Ciencias Forenses - INML y CF
LUZ ADRIANA RAMÍREZ LORENZO
Enfermera
Especialista en Epidemiología
PEDRO CARREÑO SAMANIEGO
Comunicador Social
Introducción
El término accidente involucra un patrón previsible que posibilita la identificación de situaciones de riesgo para lograr que no sucedan. Estos eventos
son inesperados, sin preparación o aviso previo y conllevan a sensaciones de
culpa e inestabilidad del núcleo familiar (1,2).
Los accidentes, clasificados como lesiones de causa externa por los Centros
de Control y Prevención de Enfermedades de Atlanta (EU), hacen referencia
a las muertes ocurridas por factores ajenos a la voluntad de la víctima o de
la persona desencadenante. Se clasifican en :
»» 1. Accidentes causados por la naturaleza (terremotos, inundaciones, etc.).
»» 2. Posibles accidentes con intervención de seres humanos.
La Décima Revisión de la Clasificación Estadística Internacional de Enfermedades y Problemas Relacionados con la Salud (CIE-10) incluyó las muertes
accidentales en la sección Otras causas externas de traumatismos accidentales (códigos W00 a X59), en el cual se incluyen las caídas (W00 a W19), exposición a fuerzas mecánicas inanimadas (W20 a W49), exposición a la corriente
eléctrica, radiación y temperatura y presión del aire ambientales extremas
(W85 a W99), exposición al humo, fuego y llamas (X00 A X09) y exposición
a fuerzas de la naturaleza (X30 a X39), entre otras, en el Capítulo XX sobre
Causas Externas de Morbilidad y de Mortalidad(3).
Forensis - MUERTES Y LESIONES ACCIDENTALES - Accidentes fatales en el lugar de trabajo
421
La División de Referencia de Información Pericial (DRIP), del Instituto Nacional de Medicina Legal y Ciencias Forenses (INML y CF), con la aplicación
del Sistema de Vigilancia Epidemiológica de Lesiones de Causa Externa
(SIVELCE), clasificó las lesiones en fatales y no fatales. Entre las lesiones
fatales incluyó el homicidio, el suicidio y la muerte en accidente de tránsito,
las cuales por su importancia criminológica y epidemiológica en Colombia,
se separaron de las muertes accidentales como otra manera de muerte.
Para el presente estudio se tomaron todos los casos de muertes violentas cuya probable manera de muerte fue dictaminada como accidental por
los peritos del Instituto, ocurridas en el lugar de trabajo, registrados en
la Regional Bogotá del INML y CF durante el año 2005 y cuyos datos se
encuentran en la base de la DRIP y en los protocolos de necropsia y sus
documentos anexos.
Se analizaron dos grupos de variables, unas cuantitativas y otras cualitativas, que permitieron discriminar la información necesaria para identificar los
eventos relacionados que, con mayor frecuencia, estuvieron presentes en el
momento de los hechos. La escasa información preliminar en la descripción
de las características de la escena, limitaron la recolección de otros datos
que pudieran haber ampliado las circunstancias que rodearon al hecho.
Epidemiología de las lesiones accidentales
En Colombia, después de los homicidios y las muertes en accidente de tránsito, las lesiones fatales accidentales ocupan el tercer lugar entre todas las
muertes violentas(5) y que, aunque podríamos llamarlas absurdas, cobran
la vida de más de 3.000 personas debido a la falta de educación, de previsión, desatención y negligencia, entre otras(5). En la capital estas muertes
ocupan el cuarto lugar. De las 2.983 necropsias por muerte violenta que
se realizaron en el 2005, 231 (7,9%) fueron accidentales. De ellas 30 (13%)
correspondieron a muertes accidentales ocurridas en el lugar de trabajo.
Dado que este tipo de muerte no se debería presentar por las medidas de
seguridad imperantes en el código laboral, se decidió, además de describir
las lesiones, estudiar los factores que pudieron contribuir a su ocurrencia y
proponer algunas medidas de prevención.
Según la base de datos disponible en la División de Referencia de Información Pericial del INML y CF, el 50% de las muertes accidentales ocurridas en
Bogotá durante el 2005, fue por caída de altura (Véase figura 1) y de éstas,
en cuanto a la ocupación de la víctima, el 66% se ubica en el sector de la
construcción (Véase figura 2). Además, se pudo establecer que de éste últi422
Instituto Nacional de Medicina Legal y Ciencias Forenses - DRIP
++ En Colombia, después de los homicidios y las muertes en
accidente de tránsito, las lesiones fatales accidentales ocupan el
tercer lugar entre todas las muertes violentas
mo porcentaje, el 60% pertenece a personas que se encontraban trabajando
sobre un andamio (Véase figura 3). Uno de los objetivos de éste estudio es
el trazo de sugerencias que ayuden a la prevención del hecho, basadas en los
resultados encontrados.
Figura
1
M uer t
según es accidenta
mec a n
le
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Bogot de trabajo
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5
Otros
mecanismos
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Fore nse
s, 20 0 5
Contundente
13%
Electrocución
10%
Figura
2
Caída de altura
50%
Quemaduras
17%
M uer t
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s, 20 0 5
Otra
ocupación
27%
Figura
3
M uer t
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Obrero, oficial
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Otra
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Fore nse
s, 20 0 5
Andamio
60%
Según The Center to Protect Workers` Rights(4), una de cada cinco
caídas en el gremio de la construcción, son fatales. Además de los problemas con los tablones y las barandillas de apoyo, las principales causas
de lesiones y muertes son la mala planificación para montar y desmontar
los andamios, la falta de amarras o riostras, cargas demasiado pesadas y
la cercanía a cables eléctricos. Así mismo, los objetos que se caen de los
andamios pueden lesionar a personas que se encuentran debajo.
De los 30 casos el 90% eran hombres, cifra que concuerda con la alta asociación encontrada por el Instituto Nacional de Medicina Legal y Ciencias
Forenses de Colombia entre violencia y género masculino(5). Las personas
fallecidas se encontraban entre los 15 y 62 años, para una edad promedio
de 31 (DE=9,8), falleciendo con más frecuencia los de 35 años. Más del 60%
de los casos ocurrieron en hombres con edades entre 25 y 44, cifras que
concuerdan con el estudio realizado por Moreno y Cols(9).
En las mujeres se presenta más entre los 18 y 34 años de edad. Las
localidades en las que se presentó el mayor número de casos fueron:
Fontibón, lugar en el que un accidente comprometió a tres funcionarios
de la empresa de energía eléctrica quienes fallecieron electrocutados
y la localidad de Suba, en donde la mayoría falleció por caída de altura
mientras trabajaba en construcción.
Del total de los casos de caída de altura, se encontró que el 100% eran
hombres. El horario de mayor ocurrencia está entre las 12:00 y las 17:00.
No se encontró evidencia de consumo de alcohol ni otras sustancias
psicoactivas.
Durante los meses de abril, febrero y marzo del 2005 se presentó el
mayor número de muertes accidentales, hecho que pudo estar relacionado con el período de inicio laboral o de obras de construcción. El día
de la semana en que ocurrieron más accidentes fue el día viernes. En
la primera y en la cuarta semana se presentó la mayoría de accidentes,
posiblemente correspondiendo con el día de pago. Las muertes se presentaron entre las 07:00 y las 20:00 horas, ocurriendo el mayor número
hacia las 16:00. Más del 40% ocurrió entre las 12:00 y las 17:00. El 83% de
las muertes accidentales ocurrieron en el norte de la ciudad, ocupado,
en su mayoría, por barrios pertenecientes a estratos altos.
424
++ Según The Center to Protect Workers` Rights(4), una de cada
cinco caídas en el gremio de la construcción, son fatales.
La sobrevida de los pacientes accidentados varía desde uno hasta
treinta días dependiendo del tipo de lesión. Es decir, mientras que
el 30% de los pacientes tuvieron una sobrevida de entre 1 y 30 días,
la gran mayoría, es decir el 70% que había sufrido caída de altura,
falleció en el momento del accidente.
Cuadro
1
Descripción de las muertes accidentales
por caída de altura. Bogotá, 2005
Descripción del lugar y del hecho
Caída de altura 11mts. aproximadamente
Ayudante de construcción
Según el testigo que se encontraba con la víctima, estaban pegando un adobe subidos en un andamio en el
quinto piso de un edificio en construcción a las 15:30
horas aprox. el testigo le pidió que le pasara una mezcla y la víctima le puso el balde que contenía la mezcla
sobre el andamio, casi instantáneamente escuchó un
grito, entonces la víctima ya se encontraba en caída
libre al segundo piso.
La obra corresponde a un edificio en construcción
de 6 pisos y sótano. En el lugar se encuentra material para construcción y escombros. Para la fecha del
hecho sólo se había construido: paredes, columnas y
escaleras de acceso a los diferentes pisos, la segunda
planta de la construcción estaba distribuida para
dos apartamentos: uno para la parte interior y otro
con vista a la calle. En el costado sur y en el patio de
ropas del apartamento. que da a la parte posterior
del inmueble, fue donde cayó la víctima. Este lugar
está ubicado en la segunda planta de los apartamentos desde donde se aprecia plancha en concreto. La
altura de la plancha del segundo piso hasta el andamio
movible que se haya en el sexto piso es de 12,42 mts.
A esta altura se inspecciona un andamio flotante con
sus respectivas guayas y tablones intactos de 3 X 20
cms de ancho y el lugar donde cayó el occiso, no se
haya evidencia alguna.
Fuente: Protocolos de necropsia de lesiones accidentales. Grupo de Patología
Bogotá. Instituto Nacional de Medicina Legal y Ciencias Forenses, 2005
Dx topográfico de la lesión
Trauma Craneoencefálico Severo (TCE). Hematoma
subgaleal biparietotemporo-occipital. Hematoma epidural laminar parieto-occipital derecho. Hemorragia
subaracnoidea basal temporooccipital, bilateral de
predominio derecho. Fractura de la bóveda craneana
con diástisis de las suturas biparietales y parietooccipital derecho, fractura lineal de occipital derecho.
Fractura de la fosa posterior derecha. Contusión
mesencefálica. Contusiones de la base de los lóbulos
frontales y temporales.
Hipertensión endocraneana Herniación de las amígdalas cerebelosas.
Neumonía multilobular. Palpación acrepitante con aspecto carnos del parénquima y salida de líquido purulento a la expresión en ambos pulmones.
Nota: no se encuentran datos de uso o no de Elementos de Protección
Personal.
Caída de altura 6 piso
En la escena se observa una estructura en construcción en una zona residencial. Ésta abarca aprox. media cuadra y consta en su ala sur o fachada posterior de 7 niveles y sótano; se observa que hacia el 5
nivel, a una altura aprox. de 16 mts, se encuentra un
tablón suspendido de uno de sus extremos el cual,
según información del supervisor de obra, se trata
de un columpio con puntos de sujeción a los costados en uno de los cuales la polea se encuentra rota.
Hacia el primer piso sobre una plancha que cubre el
sótano se alcanza a apreciar parte del andamiaje y de
Trauma tórax, múltiple, fracturas costales.
Trauma abdominopévilco.
Trauma Craneoencefálico Severo (TCE) (fracturas,
hemorragias, contusiones y laceraciones por lo cual
fallece).
425
1
la polea del columpio. La construcción no presenta
mallas ni baberos de seguridad para la contención de
escombros.
Personal.
Caída de 27 mts. aproximadamente
Contratista
En el lugar de los hechos se observa una vía sin pavimentar la cual se encuentra en arreglos por personal
de obras públicas, con iluminación natural. Se observan dos postes caídos sobre el piso, en el momento del accidente se encontraban izando la parte
final del poste que consta de tres partes, cada una
de 10 mts. y apretando los ángulos, revistiendo el
poste. Es de anotar que el poste se encuentra fracturado en cuatro partes sobre el piso, éste tiene una
longitud de 27 mts aprox.
Nota: se encuentran datos de uso de Elementos de Protección Personal
tipo botas industriales, manilas.
Caída de 25 mts. aproximadamente
Contratista
Hombre adulto quien fallece por politraumatismo al
parecer, por datos tomados de la epicrisis, “por caída
de altura cuando se encontraba laborando”. No hay
datos sobre las circunstancias en que ocurren los hechos.
Personal.
Caída de altura.
Contratista
Hombre adulto quien fallece por politraumatismo
compatible con: precipitación de altura. No hay datos
sobre las circunstancias en que ocurren los hechos.
Personal.
426
Oficial de construcción
El lugar de los hechos es un edificio de nueve pisos.
El sitio no cuenta con fluido eléctrico en su interior
por estar en obra. Es de difícil acceso y tránsito por
su parte interna y pisos superiores. Al verificar el sitio
Trauma raquimedular. Cabeza: hematoma laminar
alrededor de fractura. Cráneo: luxación de cráneo
en primera vertebra cervical con ruptura de todos
los ligamentos, lo cual lesionó la médula, diástisis de
sutura coronal con fractura transversa en piso de fosas anteriores. Encéfalo: hemorragia subaracnoidea
laminar generalizada, contusión hemorrágica cortical
en base de lóbulo temporal izquierdo. Columna vertebral: desarticulada de cabeza por ruptura de todos
los ligamentos. Sistema osteomuscular: fractura paraverrtebral de 9, 10, 11 y 12 costilla derecha y de 10,
11 y 12 izquierdas, fractura paramedial en pubis, lado
izquierdo, completa, desplazada, fractura de sínfisis
y fractura desplazada en unión sacro iliaca izquierda,
además de fractura de fémur.
Politraumatismo con trauma cerrado de tórax con
múltiples fracturas costales y contusiones pulmonares
y trauma cerrado de abdomen con estallido de vísceras
y hemoperitoneo. Cabeza, galea hematoma subgaleal
frontal derecho de 4 x 3 cms., temporo parietal derecho de 8 x 7 cm, izquierdo de 10 x 7 cm, occipital de 12
x 9 cm. Columna vertebral, hematoma epidural extenso que compromete toda la extensión de la columna.
Sistema osteo muscular: fractura conminuta escapular
izquierda, fractura de la 2, 3, 5, 6, 7, 8 y 9 arco costal
posterior, hematoma dorsal extenso que compromete
desde el cuello hasta la reja lumbar. Pulmones: contusiones pulmonares extensa bilaterales que comprometen la región posterior de pulmón izquierdo y del
lóbulo inferior derecho. Aparato digestivo: estallido
hepático.
Trauma cráneo facial severo con fractura de huesos
del tercio medio facial del lado izquierdo y de los
huesos nasales.
Hemorragias subcraneanas y contusiones en base de
lóbulos frontal y temporal izquierdos.
Hemorragia intrapetrosa izquierda.
Trauma lumbar y pélvico.
Fracturas de apófisis de vértebras lumbares con extensos hematomas retroperitonales bilaterales.
Fractura de pelvis con extensos hematomas retroperitonales bilaterales.
Cavidad craneana: espacio subgaleal : hematoma subgaleal bitemporal más acentuado en galea derecha.
Cuadro
Cuadro
1
desde donde se produjo la caída inicial y final, se observa un andamio colgante en el séptimo piso en el
costado norte, así como un segundo andamio de las
mismas características en el tercer piso, el cual presenta uno de sus tablones roto y en el que, según el
ingeniero entrevistado, cayó la víctima rebotando en
este para caer en un puente ubicado entre el tercer
y segundo piso.
Personal.
Caída de altura 3 pisos. 9 mts.
aproximadamente
Casa quinta en la que se estaba realizando una cubierta de madera para impermeabilizarla. Para dicho
trabajo se necesitaba armar andamios para subir al
techo y trabajar. Allí había un cilindro de 40 libras
que la víctima intentó bajar para pasarlo al otro lado
del techo. Al sujetar el cilindro a una manila y maniobrarlo estando al borde del techo, el cilindro lo jaló, la
manila se reventó y la fuerza que él ejercía al cilindro
lo llevó a perder el equilibrio y caer de espaldas de
una altura de 9 mts. Estaba solo. No tenía seguro,
pues trabajaban por contrato.
Cráneo: fractura radiada de la calota que se desprende desde la unión de la escama del temporal con
el parietal, la base presenta fractura lineal transversa
desde la pared lateral libre del temporal hasta el cuerpo del esfenoides.
Sistema osteomuscular: fractura de reja costal posterior a nivel costo vertebral desde la 1 vértebra dorsal
hasta la 9 vértebra dorsal .
Fractura de la reja costal anterior derecha desde el
arco número 1 hasta el número 5 derechos.
Cabeza: espacio subgaleal, hematoma subgaleal en
frontotempoparietal izquierdo 22 x 17 x 0,6cm.
Cráneo: craneotomia frontotempoparietal izquierda
de 13 x 11cm.
Fractura de la fosa anterior bilateral y fosa media
izquierda.
Meninges, cerebro, cerebelo y tallo: hematoma subdural laminar en todo el hemisferio derecho y
parietoccipital izquierdo.
Personal.
Caída de altura 3 mts. aproximadamente
Obrero de construcción
El hecho ocurrió en una torre que se encuentra en
obra negra. Al sitio se ingresa por escaleras hechizas
al piso once en donde se observan paredes a una altura de 2.40 mts sin placa. Según información el hoy
occiso se encontraba sobre una estructura en madera
o andamio y que al pasar de una plancha a otra, perdió
el equilibrio cayendo por su lado derecho. La víctima
cae desde un planchón al piso de 2,40 mts. de altura.
Personal.
Caída de altura 6 pisos
Se trata de una construcción en obra negra. El sitio desde
el cual cayó la víctima fue desde el sexto piso al “salvavidas” que queda localizado en el segundo piso, el cual
sobresale hacia el andén. La altura aproximada desde el
sexto hasta el segundo piso es de 12 mts. aprox.
Personal.
Meninges congestivas, hematoma epidural residual
temporal izquierdo.
Cabeza: hematoma en piel y cuero cabelludo de
región frontal derecha de 12 x 12 cm hematoma de
9x8 cm en región temporal derecha.
Cráneo: trazo de fractura vertical, ligeramente
diastasada de 7 cm en escama de hueso temporal
derecho, fractura en forma de h en área de 8x5 cm
en hueso temporal derecho y parte de hueso parietal
derecho, fractura de arco superciliar derecho y de
hueso malar derecho.
Meninges: hematoma subdural laminar temporal
derecho.
Encéfalo: contusión hemorrágica de 6 x 6 cms en lóbulo
temporal derecho y de 12 x 8 cm en la convexidad de
lóbulos frontal, temporal, occipital y parietal izquierdos,
prominencia de amígdalas cerebelosas.
Sistema Respiratorio: pleuras: restos de sangre en
ambos hemitórax. laringe, tráquea y bronquios sin
lesiones, mucosa pálida.
Pulmones: vísceras pesadas, acrepitantes y violáceas,
con adherencias interiobares izquierdas organizadas.
Edema cerebral, hemorragia subaracnoidea postraumática.
Contusión temporal basal derecha y cambios en sustancia blanca y cuerpo calloso consistente con daño
axonal difuso.
427
Caída de altura 17 mts. aproximadamente
Obrero de construcción.
El cuerpo se encontró en la vía publica y sobre una
formaleta en madera. Los compañeros de trabajo
manifestaron que la víctima sufrió una caída de
aproximadamente 17 mts, cerca de las 6:50 cuando
al parecer, cae al romperse los amarres de varilla de
donde se hallaba suspendido.
Personal.
1
Trauma toracoabdominal cerrado, múltiples abrasiones eritematosas faciales, hemitorax izquierdo y
extremidades inferiores.
Hematoma subgaleal laminar frontoparietal derecho.
Contusión intramuscular esternal y músculos del antebrazo izquierdo.
Fractura completa del cuerpo external y músculos
del antebrazo izquierdo.
Fractura completa del cuerpo esternal, arcos costales
ant y radio izquierdo.
Hemotórax izquierdo masivo.
Hematoma de la grasa pericárdica, hemopericardio,
contusión cardiaca ventricular, ruptura diafragmática
del pilar izquierdo, ruptura esplénica, contusión y
fractura renal izquierda, hemoperitoneo masivo.
Caída de altura 3 mts
Personal.
Caída de altura 9 nivel de andamio
Obrero de mampostería.
Hombre joven que se encontraba en un andamio con
otros tres compañeros más. Éstas otras tres personas si poseían arnés de seguridad. Al descolgarse uno
de los amarres, el andamio se separó en dos partes.
El cuerpo fue encontrado sobre escombros de la obra
en construcción y cerca del cuerpo se encontró el
casco de seguridad. El sitio del hecho es una obra en
construcción para uso posterior de apartamentos de
doce niveles, sitio que se encuentra con su respectiva
malla de seguridad externa. Realizada la inspección
al nivel 13, se aprecia la parte donde se encontraba
amarrado el andamio.
Nota: no se encuentran datos de uso de arnés, el único dato de uso de
Elementos de Protección Personal es el casco.
428
Cabeza galea: hematoma frontal derecho, parietal
derecho y parietal izquierdo de 17 x 10 cms de 0,5
cms de espesor. Encéfalo: congestión generalizada,
no se observan lesiones. columna vertebral: fractura
anterior a nivel de 7 vértebra cervical médula espinal:
friable, hemorragia alrededor a nivel de c7. Sistema
osteo-muscular: hematomas en miembros superiores, glúteos, dorso y muslo izquierdo, fractura de
cubito izquierdo, radio izquierdo tercio medio con
tratamiento quirúrgico
Cabeza: galea, hematoma subgaleal parietal bilateral
de 11 x 7 cms.
Cráneo: fractura parietal derecha con depresión de
las tablas óseas, sobre la tabla ósea externa se observa un pequeño fragmento de madera. Hemorragia
subaracnoidea leve en la porción basal posterior de
los lóbulos frontales. Laceración de 2 cm en la convejidad parieto-occipital derecha, subyacente a la
fractura descrita.
Columna vertebral y sistema osteomuscular: hematoma de los músculos cervicales posteriores y de
los músculos cervicales anteriores a nivel peritraqueal.
Fractura incompleta del primer arco costal posterior
derecho. Fracturas desplazadas del 6 al 9 arcos costales posteriores derechos. Gran fractura de la columna vertebral a nivel de t10-t11 con desarticulación del
décimo y undécimo arcos costales en forma bilateral,
con sección medular a ese nivel. Fractura transversa
de la parte anterior de t3-t4. Fracturas del 3 y del 5 al
7 arcos costales anterolaterales izquierdos. Fracturas
del 9 arco costal posterior izquierdo.
Cavidad Torácica: pleuras, desgarro pleurales a nivel
de algunas fracturas. Espacios pleurales, hemotórax
izquierdo con coágulos de aproximadamente 200
cc y derecho de aproximadamente 100 cc. Laringe,
tráquea y bronquios: contenido hemático en algunos bronquios pequeños, Desgarro de bronquios de
mediano y de pequeño calibre. Pulmones: hipocrepitantes de forma usual, desgarros en la base derecha
en un área aproximada de 12 x 6 cms. desgarro en
la parte posterior del lóbulo inferior y en el hilio del
pulmón izquierdo en un área de aproximadamente
8 x 2 cm.
Cuadro
Cuadro
1
Caída de altura 6,45 mts. aproximadamente
Maestro de construcción
Hombre adulto joven quien se encontraba trabajando
en un andamio metálico en una obra en construcción
cuando se parte una de las tablas en la cual se apoyaba.
Muere en el lugar de los hechos. En la escena se observa que una de las tablas se partió por el peso del
occiso al subir un balde de arena que otro obrero sujetaba desde el primer piso con un lazo. La víctima era
un maestro de construcción contratado por el dueño
del inmueble.
Personal.
Operador de pluma
La pluma se utiliza como máquina para subir materiales a las partes altas. En este caso al cuarto piso en
donde la víctima se encontraba sola. Según testigo,
el operador cayó después de que cae la plataforma.
Al revisar las poleas se encontró que una de ellas se
encontraba rota.
Nota: Se encuentran datos de uso de Elementos de Protección Personal
tipo guantes, botas y demás medidas para evitar accidentes.
Cuadro
2
Descripción de otras muertes accidentales.
Bogotá, 2005
Caída de muro sobre víctima
Obrero
Muerte accidental al caerle muro de concreto encima
en la obra en donde trabajaba.
El lugar de los hechos es un lote en construcción.
Personal.
Caída de tolva sobre víctima
Obrero
La escena es un lugar abierto donde se halla una
tolva. Según testigo, quien se encontraba operando
la máquina, una de las orejas internas se desprendió
cayendo sobre el cuerpo de la víctima. La figura de
Cabeza: galea, hematoma subgaleal occipital bilateral.
Cráneo: fractura temporo-esfenoidal derecha de 4
cms de longitud. Hemorragia en la fosa anterior derecha. Fractura lineal del lado derecho del esfenoides.
Fractura desplazada del peñasco del temporal derecho. Fractura que se extiende desde la silla turca hasta
el occipital izquierdo en sentido parasagital . fracturas
múltiples lineales en el occipital en forma bilateral. Hemorragia subaracnoidea en la parte lateral de la convejidad de ambos hemisferios, más marcada en el lado
izquierdo. Contusiones hemorrágicas en la porción
basal del lóbulo frontal derecho.
Columna vertebral: fractura trasversa incompleta del
cuerpo de la cuarta vértebra torácica. Hemorragia
subaracnoidea de la médula cervical espinal torácica
alta. Fractura del cuarto al octavo arcos costales posteriores izquierdos. Fracturas del noveno arco costal posterolateral izquierdo. Hematoma del músculo
temporal derecho de 3 x 2,5 cms. Hematoma de los
músculos intercostales posteriores de t4 y t5 en el
lado izquierdo. Hematoma de los músculos alrededor
de las fracturas.
1.Politraumatismo. 2. TCE. 3. Trauma tórax severo.
Cavidad craneana: espacio subgaleal: hematoma subgaleal temporal y parietooccipital derechos. Cráneo:
fractura lineal oblícua en región temporal derecha.
hematoma epidural basal en fosa media derecha. Hemorragia subaracnoidea sobre convexidades hemisféricas. Contusiones temporales bilaterales. Fractura
de arcos costales posteriores derechos desde la 5
hasta la 9. No fx de esternón ni de huesos largos o
pélvicos. Herida suturada en cara posterior de pulmón derecho, lóbulo superior y medio. Pulmones
acrepitantes, edematosos con antracosis. contusiones
pulmonares posteriores.
Fuente: protocolos de necropsia de lesiones accidentales. Grupo de Patología
Politraumatismo severo. Lesiones contusas en región
sacracocicibea y en extremidades inferiores. Internamente se evidenció fractura de los huesos de pelvis y
de fémur izquierdo, con cambios macroscópicos de
los órganos consistentes con choque hipovolémico.
Politraumatismo cerrado de pelvis y miembro inferior
izquierdo.
1. Dorso: hematoma de color violáceo de 17 x 12 cm
en región lumbar izquierda. Hematoma de color violáceo de 6,5 x 8 cm y múltiples hematomas de color
violáceo en un área de 11 x 7 cm en región lumbar
429
la máquina es un tetraedro en hierro con un peso
aproximado de 3,200 kilos en la cual se halló desprendida una de las orejas internas.
Personal.
Herida de puntilla con pistola neumática
Obrero
La víctima manipulaba una pistola industrial de clavos,
accionada mediante un mecanismo de disparo similar
a la de un arma de fuego. Ésta se dispara de forma
accidental causándole una lesión en la cabeza. La víctima era el encargado de alistar la herramienta. Sabía
usar la pistola.
Para manejar esa herramienta era necesario usar
casco y gafas.
Nota: se encuentran datos de uso de Elemento de Protección Personal
tipo casco.
Caída de cercha metálica sobre víctima
Obrero
El lugar se trata de una obra en construcción donde
se observan varias estructuras en hierro color naranja y gris. Se observan dos vigas o cerchas metálicas y
escombros tirados sobre el piso. Las serchas miden:
12,75 mts de largo por 1,20 mts de ancho y 35 cm
de grosor. Dos serchas cayeron a una altura de 2,80
mts y 6 mts. Estaban puestas sobre unos soportes
metálicos soldadas a dos columnas metálicas ubicadas
verticalmente en ángulo de 2 1/2 pulgadas a una altura
de 7,30 cm aprox. Según testigos, la víctima venía
caminando por la obra en el momento que cayeron
las cerchas.
Personal.
430
Bogotá, 2005
2
derecha. Equimosis de 6 x 0,5 cm en región toracolumbar izquierda. Abrasión rojiza de 7 x 1,5 cms en región
supraescapular izquierda. Cicatríz hipocrómica de
2 x 1 cms en región escapular izquierda. 2. Glúteos: hematoma de color violáceo de 12 x 11 cm en cuadrante
inferoexterno de glúteo izquierdo hasta cara posterior
de tercio proximal de muslo izquierdo. 3. Extremidades:
miembro superior derecho, equimosis de color violáceo
de 6 x 0,5 cms en cara anterior de hombro. Cicatríz
hipocrómica de 5 x 0,5 cms en cara anterior de tercio
distal de antebrazo derecho. Huellas de punción en cara
anterior de tercio medio distal de brazo cubierto con
esparadrapo. Abrasión rojiza de 5 x 12 cms. Exámen interno: 1 Sistema osteomuscular: fractura desplazada de
alerones iliacos derechos e izquierdos a nivel de la unión
con sacro. Fractura del acetábulo con impactación de
cabeza de fémur derecho. Fractura conminuta de rama
isquio e iliopúbica. Fractura de alerón iliaco izquierdo.
Fractura de tercio medio de clavícula derecha.
Piel. Craneotomía frontoparietal derecha de 13 cms.
2. Orificio de 0,6 cm quirúrgico en región frontal
izquierda. Cabeza. 1 Espacio subgaleal: hematoma
subgaleal que compromete el hemicráneo anterior.
Cráneo. se encuentra craneotomía de 4 x 6 cms en
la región frontal medial. Cerebro y meninges. Hematoma subdural laminar en la convejidad izquierda,
se aprecia aplanamiento de circunvoluciones y estrechamiento de surcos. Laceración frontal derecha
de 2 x 1 cm que se continua con túnel hemorrágico
de lesión comprometiendo corteza, sustancia blanca
de lóbulo frontal derecho. Se encuentra puntilla de
acero de 1” alojada en la sustancia blanca del lóbulo
occipital izquierdo con hematoma intraparenquimatoso perilesional.
1. Trauma en cabeza: consistente herida suturada en
región frontal central y parietal derecha de 13 cms,
con hematoma en regiones frontal y parietal derecha
de 12 x 25 cms, sin fracturas ni contusiones cerebrales con edema cerebral. 2. Traumas faciales leves:
hematoma de 1 x 1 cm en región frontal izquierda, dos
heridas abiertas superficiales en ceja izquierda, una
excoriación superficial en párpado superior izquierdo,
un hematoma en párpado superior izquierdo. 3. Traumas contundentes de tejidos blandos: hematoma en
región supraclavicular e infraclavicular derecha, que
ocupa un área de 15 x 9 cms, excoriaciones en cara
anterior de muslo izquierdo, dos excoriaciones en rodilla izquierda. 4. Traumas contundentes severos en
miembros inferiores: consistentes en fracturas completas y desplazadas de fémures, el derecho en tercio
distal y el izquierdo en tercio proximal, rodeadas por
hematomas severos y extensos, aproximadamente
500 cc a cada lado y contusiones y laceraciones musculares. 5. Trauma cerrado severo de tórax: consistente en luxofractura t1-2, con fractura conminuta
del cuerpo vertebral de t1, con contusiones hemorrágicas y hemorragia subdural a ese nivel y fracturas
completas y desplazadas, rodeadas por hematomas
de primer a noveno arcos costales derechos y de
Cuadro
Cuadro
2
Bogotá, 2005
segundo arco costal izquierdo, hemotórax derecho,
aproximadamente 100 cc de sangre diluida, pulmones
con cambios de pulmón de choque y edema. 6. Trauma cerrado de abdomen: consistente en excoriación
rodeada por hematoma en flanco derecho. Tiene herida quirúrgica mediana. Hematoma perirenal derecho
con laceraciones renales alrededor de hilio, profundas,
suturadas y hematoma retroperitoneal superior.
Discusión
¿Qué tan accidental es realmente una muerte de éstas?
Esta es una de las preguntas que a lo largo del artículo nos hemos venido
haciendo: ¿Qué tan responsable o irresponsable puede llegar a ser la persona
que sufre un accidente en el sitio de trabajo, sabiendo de antemano que
existe toda una legislación nacional para garantizar la seguridad industrial de
los trabajadores? ¿Corresponde a un acto de negligencia de los empleadores
el no suministrar los elementos de protección adecuados? ¿Es un acto de
desatención y falta de acatamiento de la norma por parte de los trabajadores? ¿Qué tan relacionadas están estas muertes con el consumo de alcohol
y de sustancias psicoactivas?.
Figura
4
Conducta de riesgo en obra
en construcción
Fotos: Raúl Insuasty Mora.
Bogotá, 2007
De todas las muertes accidentales la que más llama la atención es la caída de
altura, pues como ya se ha mencionado, aunque existen normas que deben
seguirse por parte de las empresas constructoras y los mismos empleados;
es el sector que mayor ocurrencia de estos eventos presenta.
431
Para la Organización Internacional del Trabajo (OIT)(6) “la industria de la
construcción es una de las mayores del mundo” y resalta que sus logros han
traído grandes beneficios para la humanidad. Además, continúa siendo uno
de los principales consumidores de mano de obra, empleando entre el 9%
y el 12% de la fuerza laboral de los países, llegando hasta el 20%. Igualmente reconoce que aunque resulta difícil obtener estadísticas exactas, porque
muchos accidentes pasan desapercibidos y no se denuncian, las cifras superan a las de cualquier otra industria manufacturera. Los trabajadores de la
construcción tienen una probabilidad tres veces mayor de morir y dos veces
mayor de resultar lesionados que los trabajadores de otros sectores.
++ Los trabajadores de la construcción
tienen una probabilidad tres veces
mayor de morir y dos veces mayor
de resultar lesionados que los
trabajadores de otros sectores.
En la Unión Europea, el sector de la construcción es el que registra mayor
riesgo de accidentes. Cada año mueren más de 1.300 personas en el lugar
de trabajo y los datos de estos eventos varían según los países(8). En Portugal se producen 6.500 accidentes, Alemania, Bélgica, Francia y Luxemburgo
se sitúan por encima de la media comunitaria, con cerca de 5.000 accidentes
cada una; Austria, Grecia, Holanda e Italia están en torno a la media. Como
países más seguros se destacan Suecia con 1.500, Reino Unido con 1.800 y
Dinamarca con 2.500(8).
El 20% de las muertes por accidente de trabajo la sufren trabajadores del
sector de la construcción, perdiéndose cerca de 9.000 Años de Vida Potenciales (AVPP), debido a estas muertes prematuras. La tasa de mortalidad en
el sector ocupa el primer lugar, siendo de 25 por cada 100.000 ocupados,
casi el doble (13,36) de la observada en la industria. La tasa de letalidad es de
22 muertes por cada 10.000 accidentes, siendo mayor que la registrada por
la industria que es de 12 por cada 10.000(8).
Para la OIT(6) a esa alta tasa de accidentes contribuyen características tales
como: la gran proporción de pequeñas empresas y de obreros independientes;
diversidad y duración relativamente corta de las obras de construcción; alta rotación de los obreros, gran cantidad de trabajadores estacionales y migratorios
muchos de los cuales no están familiarizados con los procesos de la construcción
y de multiplicidad de oficios y ocupaciones.
Camino y colaboradores(8) plantean en su artículo: uno de los sectores económicos como el de la construcción, presenta una serie de características
específicas que no se producen en el resto de los sectores económicos y
que tienen una gran incidencia en la prevención de riesgos laborales, lo cual
hace a este sector más vulnerable a la siniestralidad laboral1 dadas ciertas
circunstancias tales como: 1. La excesiva rotación de los trabajadores en el
empleo temporal, que suelen contratarse para cada proyecto, obligándolos
432
1
Término tomado del Boletín del Ministerio de Trabajo y Asuntos Sociales de España. La Real Academia Española define la Siniestralidad
como la frecuencia o índice de siniestros o daño de cualquier importancia que puede ser indemnizado por una compañía aseguradora.
a establecer una y otra vez relaciones productivas con otros trabajadores a
los que no conocen, esto puede afectar la seguridad de la obra. Y resaltan los
autores, que la probabilidad de que el accidente tenga consecuencias graves es
mayor si lo sufre un trabajador con un solo día de antigüedad en la empresa; 2.
La falta de formación, tanto empresarial, como de los técnicos y trabajadores;
3. El trabajo se realiza a la intemperie, en condiciones de altura, con procesos
productivos cambiantes, con muchos centros de trabajo y además dispersos,
con la mala consideración social del trabajo en la construcción por que a esto
se dedica el que no vale para otra cosa, el bajo nivel de desarrollo tecnológico,
la deficiente calificación del personal como se puede apreciar en el estudio
realizado por Moreno y Colaboradores(9), la escasa motivación empresarial
por la prevención, la falta de arraigo cultural a la prevención, por lo que la
seguridad es más un cumplimiento formal de la norma que una convicción, la
deficiente planificación en la actividad preventiva de las obras de construcción,
más generalizada en las empresas de menor tamaño, la excesiva subcontratación de las distintas actividades o unidades de obra.
Camino y colaboradores(8), concluyen que la excesiva atomización provoca
un escaso nivel de investigación, desarrollo e innovación tanto en procesos
constructivos como en seguridad de los trabajadores, lo cual lleva a una
escasa cultura preventiva. Si a lo anterior se suman los excesivos riesgos,
la mala imagen de esta actividad entre los jóvenes europeos, la excesiva
subcontratación y la deficiente planificación preventiva, se llega a la conclusión de que el accidente es la consecuencia lógica de todo este proceso. Si
entendemos que la lógica es el conjunto de operaciones que realiza nuestro
intelecto para adquirir un determinado conocimiento o para expresar un
pensamiento y que, como lo aclaró Shopenhauer, el principio de causa es
un principio objetivo que establece la relación existente entre los hechos
de la experiencia, es decir, el nexo de las cosas en una sucesión temporal(7)
cuesta entender entonces ¿por qué continúa permanentemente ocurriendo
tanto en Europa como en nuestro medio los accidentes laborales?
Entonces tal vez debamos buscar otras explicaciones acudiendo, no a la lógica, sino a la psicología para descubrir otros aspectos que muy seguramente
han entrado en juego y que son difíciles de modificar, pero que llegan a ser
determinantes en la siniestralidad laboral fatal.
Ahora bien, preguntémonos: ¿qué le sucede al trabajador, conocedor y en
ocasiones víctima de los riesgos laborales cuando a sabiendas que debe subir
a una altura X a realizar una labor Y, sabe que se puede caer, quedar lesionado, discapacitado o incluso morir y a pesar de ello, se sube sin las mínimas
medidas de seguridad, sin utilizar los elementos personales de protección?
433
¿Es un parasuicida, es un arriesgado, es un irresponsable o es una persona
muy necesitada a quien las circunstancias lo obligan a trabajar bajo esas
condiciones?
La psicología ha aportado diferentes modelos, teorías y explicaciones acerca
del estudio del sujeto pensante y de los procesos psicológicos reales que ocurren en él (7); también la conducta humana, sus motivaciones y una variedad
de modelos que estudian, entre otros, la conducta preventiva. Es así como uno
de los más importantes autores en el tema es el profesor Neil D. Weinstein,
del Department of Human Ecology, Cook College, Rutgers University, New
Brunswick, NJ (USA), quien en 1988 publicó el artículo The precaution adoption
process(10), en el cual discute la importancia que se le ha dado a una serie de
factores relacionados con esta conducta y propone un nuevo modelo al que
llamó Proceso de Adopción de Precauciones, el cual describió así:
“La adopción de nuevas precauciones se puede ver como un proceso dinámico con muchos determinantes. El proceso de adopción de precauciones
consiste en una serie de etapas distintas. La teoría de las etapas sugiere que
las personas en diferentes puntos en el proceso de adopción de precauciones se comporta de diferentes maneras y que los tipos de información
e intervención se necesitan para mover a las personas a la acción, lo que
variará de etapa a etapa. Entre las variables mejor descritas por estas etapas cognitivas, además que por su localización en un continuo, están: 1. Las
creencias acerca de la susceptibilidad personal, 2. Las creencias acerca de
la severidad, 3. La efectividad de la precaución, 4. El costo; y 5. La toma de
decisiones para la acción”.
“Desde esta perspectiva, la decisión para actuar en una forma autoprotectora no ocurrirá hasta que la persona alcance las etapas finales de todas las 3
creencias relevantes: susceptibilidad, severidad y efectividad de la precaución.
Otro factor que debe ser considerado es el vacío entre intención y acción,
lo que hace que mucha gente necesite ser convencida que la precaución es
importante, estado que ellos entienden para actuar, pero no siguen por sus
propias intenciones. Esta inacción puede reflejar la baja prioridad de la acción,
obstáculos situacionales, problemas en la iniciación de la acción, o dificultades
en mantener las precauciones. La implicación práctica de la noción que la gente pase por diferentes etapas cualitativas, sugiere que un programa efectivo en
una situación, pueda no ser apropiado para otra situación”(10).
De acuerdo con lo anterior se requiere, como lo plantean Camino y Colaboradores(8), disponer en cada nuevo trabajo de construcción una planificación
434
preventiva que garantice la seguridad en la obra, la cual inicia con una evaluación de riesgos que debe recoger el Plan de Seguridad, pero que además
incluya la evaluación y, de ser necesario, la intervención previa sobre las
tres creencias relevantes: susceptibilidad (en especial cuando se trabaja con
hombres jóvenes, culturalmente acostumbrados a mostrarse como “los más
fuertes, arriesgados y machos”, la severidad de las lesiones y sus posibles
implicaciones en cuanto a discapacidad y muerte y la interiorización de la
efectividad del uso de las medidas de protección, y no sólo como el cumplimiento de un requisito; así mismo la utilización de los elementos de protección necesarios para afrontar de la mejor manera los riesgos que conlleva
este tipo de trabajo.
Por último, aunque la relación entre accidentalidad laboral y consumo de bebidas alcohólicas ha sido documentada por diversos autores y estudios realizados en el país(9), estas muertes accidentales no estuvieron relacionadas con
el consumo de alcohol u otras sustancias psicoactivas, lo cual nos permite
reiterar el peso de otros aspectos previamente mencionados y su impacto
en la siniestralidad laboral fatal.
Recomendaciones
Es de gran utilidad un aviso en la entrada de la obra que obligue a que todos los
empleados se pregunten todos los días antes de subirse a un andamio: ¿Estoy
en riesgo o estoy en peligro? ¿Llevo puesto todos los elementos personales de
protección que me van a ayudar a proteger en caso de ser necesario?
Leer el Manual de Capacitación Seguridad, Salud y Bienestar en las Obras de
Construcción publicado por la Organización Internacional del Trabajo (OIT) (6).
De acuerdo con el CPWR (2006)(4), antes de subirse a un andamio, debe
seguir (como mínimo) las siguientes recomendaciones para protegerse:
»» ”(...)Tener en cuenta que los andamios o están apoyados sobre algo (postes, vigas o patas) o están suspendidos (por sogas).
»» Los andamios de soporte/apoyo deben tener capacidad para soportar su
propio peso y por lo menos el máximo de la carga deseada multiplicado
por cuatro.
»» La Occupational Safety and Health Administration – (OSHA)(11) exige que
una persona competente debe supervisar el montaje, el traslado y el desmontaje del andamio e inspeccionar el mismo antes de cada jornada de
trabajo y después de cualquier incidente que pudiera afectar la estructura.
La persona competente debe estar capacitada en materia de seguridad
sobre andamios.
435
»» Mantener los andamios a una distancia de 10 pies o más (3 mts.
aproximadamente) de los cables eléctricos (o a 3 pies si los cables
son de menos de 300) voltios, salvo que esté completamente seguro
de que los cables no tienen corriente eléctrica.
»» Si hay mucho viento o una tormenta, no se puede trabajar sobre un
andamio a no ser que una persona competente haga constar que no
hay peligro y no deje de utilizar equipo contra caídas o protector
contra viento. (Si se usa un cortaviento, el andamio debe estar asegurado contra la fuerza de viento anticipada)...” .
»» Para OSHA(11), el trabajo con equipo pesado y/o con materiales de
construcción es difícil en el espacio limitado de un andamio. Sin acceso
seguro o protección contra caídas llega a ser peligroso. Las caídas de
andamios construidos incorrectamente pueden resultar en lesiones
que van desde torceduras hasta la muerte. Pero ¿cómo evitar los
riesgos?. Para ello también se recomienda:
»» Construir todos los andamios según las instrucciones del fabricante.
»» Instalar los sistemas de barandas a lo largo de todos los lados y los
extremos abiertos de las plataformas.
»» Para andamios de más de 10 pies de altura sobre el nivel inferior,
utilizar por lo menos uno de los siguientes sistemas.
»» Si los trabajadores en el área de construcción están expuestos a caídas verticales de 6 pies o más (1,83 cms), OSHA(11) requiere que los
empleadores proporcionen protección contra caídas en una de estas
tres maneras antes de que comiencen a trabajar:
»» Colocar barandas alrededor de la zona de peligro.
»» Desplegar redes de seguridad.
»» Proporcionar sistemas personales de detención de caídas para cada
empleado.
Muchas veces el tipo y la localización del trabajo dictarán la forma
en que se deben tomar las medidas de protección contra caídas. Si el
empleador elige usar un sistema de barandas, él debe cumplir con las
disposiciones legales existentes.
Sistemas de detención de caídas
http://www.osha.gov/SLTC/etools/construction_sp/falls/fatexfalls3.html
Un sistema personal de detención de caídas es una opción de protección
que requiere OSHA para los trabajadores en el área de construcción
que se exponen a caídas verticales de 6 pies (1,83 mts) ó más.
436
Figura
5
Componentes del Sistema Personal
de Detención de Caídas
Conectores
Arnés de Cuerpo
Cuerda salvavidas
Conectores
Figura
6
Sistemas de detención de caídas
Fuente: U.S. Department of Labour . www.osha.gov
Este trabajador está protegido por un sistema construíd
de manera apropiada con el fin de detener caídas
Debe asegurarse que los sistemas personales de detención de caídas, puedan parar una caída:
»» Límite el máximo de la fuerza de caída a 1,8 libras.
»» Revise que esté instalado de manera tal que un empleado no esté sujeto a una
caída libre de más de 1,80 mts ni entre en contacto con un nivel inferior.
437
»» Pare a un empleado completamente y límite la distancia de desaceleración máxima a 3 1/2 pies (91 cms).
»» Retire de servicio inmediatamente los sistemas y componentes que
hayan estado sujetos a caídas de impacto, hasta que se examinen por
una persona competente y se determine que estos no hayan sufrido
daño y estén adecuados para ser usados.
»» En caso de una caída, rescate inmediatamente a empleados o asegúrese que sean capaces de rescatarse a sí mismos.
»» Inspeccione los sistemas antes de cada uso por desgaste, daño y otros
deterioros y retire de servicio los componentes defectuosos.
»» No sujete los sistemas de detención de caídas a sistemas de barandas
o izados.
»» Provea un sistema de detención de caídas para permitir el movimiento del trabajador tan solo hasta el borde de la superficie de caminar/
trabajar, cuando éste sea usado en áreas de izado.
Teniendo en cuenta que las empresas Aseguradoras de Riesgos Profesionales son las principales afectadas ante un accidente laboral, estas deberían interesarse en proveer a las constructoras el personal especializado
en el armado y mantenimiento de andamios.
Las obras de construcción deben tener espacios adecuados para el
desarrollo de actividades personales del obrero, como por ejemplo
el almuerzo, tareas necesarias que no pueden ser llevadas a cabo en los
mismos espacios de construcción en donde están expuestos a accidentes.
Los parantes del andamio deben colocarse sobre terreno firme y nivelado y las placas de sus patas deben descansar en tablas de madera.
Esto asegura que la carga de cada montante se distribuya en un área
lo suficientemente grande como para impedir que se hunda en el suelo y afecte el equilibrio del andamio. No debe usarse nunca material
quebradizo o deslizante para el soporte de pilares, como por ejemplo
ladrillos o trozos de adoquines (6).
Las tablas de los andamios en donde el o los obreros se apoyan deben
tener ciertas medidas que les permitan el libre desplazamiento sin correr riesgos.
Agradecemos los comentarios al presente artículo, los cuales pueden
ser enviados al correo [email protected] o a la Calle 7A No.
12-61 Torre C piso 5.
438
LESIONES FATALES ACCIDENTALES
COLOMBIA, 2006
Psicólogo Epidemiólogo
Especialista en Investigación Criminal
Cantidato a Doctor en Salud Pública Universidad Nacional de Colombia
HÉCTOR WILSON HERNÁNDEZ CARDOZO
Estadístico
Especialista en Sistemas de Información Geográfica
Las cifras que se presentan en los análisis de datos corresponden a
la totalidad de las cifras recogidas tanto por los servidores públicos
del Instituto Nacional de Medicina Legal y Ciencias Forenses descritas
como estadísticas directas, como por médicos oficiales y en servicio
social obligatorio que realizan actividades médico-legales con la supervisión del Instituto conocidas como estadísticas indirectas.
Para el cálculo de las tasas, debido a que los datos definitivos del Censo
2005 no han sido publicados oficialmente por el DANE y en consulta
realizada a esta entidad, la DRIP ajustó las cifras teniendo en cuenta el
crecimiento poblacional de los censos de 1993 y 2005. Es importante
tener en cuenta que la población del 2005 es menor a la proyectada en
el Censo 1993. Para esta publicación se presentan las tasas recalculadas
para el 2005 y 2006, esto permite un mejor análisis de los cambios en
los años mencionados.
El Sistema Médico Legal Colombiano, en el año 2006, registró un total
de 3.087 necropsias cuya probable manera de muerte fue accidental (no
tránsito), 72 menos que en el 2005 (-2,3%), para un promedio mensual
de 257 muertes, aproximadamente 9 casos al día (Véase cuadro 2).
Cuadro
2
Tendencia de las muertes accidentales.
Colombia, 2000-2006
Año
2000
Casos
3.008
42.299.301
7,1
Población
Tasa
2001
3.001
43.035.394
7,0
Fuente: SIAVAC – DRIP,
Instituto Nacional de Medicina Legal y Ciencias Forenses, 2006
2002
3.147
43.775.839
7,2
2003
3.058
44.531.434
6,9
Forensis - LESIONES FATALES ACCIDENTALES. COLOMBIA, 2006
2004
2005
2006
3.120
45.294.953
6,9
3.159
42.090.502
7,5
3.087
43.041.872
7,2
439
Aunque la tasa de muertes accidentales disminuyó, realmente no se encontró
una diferencia estadísticamente significativa (IC: 0,994-1,097) (Véase figura 8).
En el país se calcula que se perdieron 92.090 años de vida potenciales (AVPP),
debido a estas muertes accidentales, de las cuales cerca del 78% correspondieron a hombres, en especial al grupo de mayor productividad (18 a 34
años) económica y sociofamiliar (Véase cuadro 3).
Años de vida saludable perdidos AVISA.
Colombia, 2006
Fuente: SIAVAC- DRIP,
Grupos de edad
00 – 04
05 – 09
10 – 14
15 – 17
18 – 24
25 – 34
35 – 44
45 – 59
60 – 69
TOTAL
AVPP Hombres
11.333
5.611
5.723
4.634
13.252
14.649
9.655
6.251
688
71.800
AVPP Mujeres
8.519
2.712
1.947
823
1.776
1.450
1.412
1.255
392
20.290
3
AVPP Total
19.853
8.324
7.671
5.458
15.028
16.099
11.068
7.506
1.080
92.090
La distribución por sexo se mantuvo de manera similar a la del 2005, ocurriendo 2.523 casos en hombres y 564 en mujeres. La razón hombre:mujer
se mantuvo en 4:1 (Véase figura 9).
La edad promedio de los hombres fue de 36,7 años (DE=22), un año menor
que en el 2005, y la de las mujeres de 35,1 (DE=30), manteniéndose igual que
en 2005. No se encontraron diferencias por sexo en el promedio de edad en
las muertes accidentales (p=0,174).
Al igual que otros tipos de lesiones fatales, las muertes accidentales afectan
la vida y la salud de los hombres; eventos que pueden estar muy influenciados por la edad, puesto que a menor edad la vulnerabilidad es mayor y el
nivel de dependencia y de autocuidado está en manos de padres y madres y
cuidadores(as). A mayor edad, porque el organismo se torna frágil y además
porque psicológicamente y culturalmente se asumen o se asignan roles que
´deben´ ser realizados principalmente por hombres, no importa su condición de salud o los riesgos que tenga que afrontar en un momento determinado (Véase figura 10).
Por otra parte, las tasas más altas de muerte accidental continúan presentándose en adultos mayores de 70 años, siendo la tasa de hombres 4 veces mayor
y la de mujeres el doble, comparadas con la tasa nacional.
440
Cuadro
Figura
8
Tasa d
e
mue r t
Tasa por 100.000
7,6
e accid
ental.
Colom
bia , 20
0 0 -20 0
6
7,4
Fue nte
:S
icin a Le
. Inst itu
gal y C
to N ac
ie nci as
ion al
Fore nse
s, 20 0 6
7,2
7,0
6,8
6,6
6,4
Tasa
Figura
9
2000
7,1
2001
7,0
2002
7,2
Casos
400
2004
6,9
2005
7,5
2006
7,2
Año
M uer t
Colome accidental
bia , 20
s eg ú n
sexo.
06
82%
Hombres
Figura
2003
6,9
Fue nte
:S
icin a Le
. Inst itu
gal y C
to N ac
ie nci as
ion al
Fore nse
s, 20 0 6
18%
Mujeres
uer te
10 M
accid
C
olomb
e
ia , 20 0ntal según e
dad y s
6
exo.
350
300
Fue nte
:S
icin a Le
. Inst itu
gal y C
to N ac
ie nci as
ion al
Fore nse
s, 20 0 6
250
200
150
100
50
0
00 - 04
05 - 09
10 - 14
15 - 17
18 - 24
Hombre
170
25 - 34
91
35 - 44
1
01
45 - 59
Mujer
117
8
8
60 - 69 70 y
40
2
7
8
31
3
7
4
14
3
3
más
1
33
375
32
165
40
2
25
55
38
98
Sin
dato
325
66
Grupo de edad
Se observa una relación directamente proporcional entre la edad (a partir
de los 10 años), y la ocurrencia de las muertes accidentales, llegando a su
punto máximo a los 70 y más años (Véase figura 11).
Definitivamente el proceso de envejecimiento juega un papel fundamental
tanto en la ocurrencia de estas muertes, así como en su prevención. De
igual manera, continúa predominando la muerte accidental entre personas
solteras, hecho que seguramente está relacionado con la necesidad de tener
que realizar muchas de las actividades estando la persona sola o sin ayuda,
con el agravante de ser adulto mayor (Véase figura 12).
Fue nte
: S IAVA
C – DR
de Med
IP. Inst it
icin a Le
uto N ac
gal y C
io
ie nci as
Fore nse n al
s, 20 0 6
Tasa d
e
mue r t
e accid
e nt a l p
or ed
Colomad y sexo.
bia , 20
06
11
Figura
Tasa por 100.000
35
30
25
20
00-04
Hombre
Mujer
Total
8
6
7
05-09
15
10-14
4
2
3
4
1
3
15-17
7
1
4
Fue nte
: S IAVA
C – DR
de Med
IP. Inst it
icin a Le
uto N ac
gal y C
io
ie nci as
Fore nse n al
s, 20 0 6
18-24
11
1
6
10
25-34
12
1
6
35-44
12
1
6
45-59
14
2
7
60-69
70 y
más
17
3
10
M uer t
5
0
Grupo de edad
29
10
19
e accid
e nt a l s
eg ú n e
s
Colomtado civil.
bia , 20
06
12
Figura
%
60,0%
50,0%
40,0%
30,0%
Soltero
Hombre
Mujer
27,5%
23,2%
Cas ado
16,6%
9,4%
Unión
Libre
14,8%
8,9%
20,0%
V iudo
2,1%
8,7%
Separad
o Div o
rc iado
Religios
o
1,1%
0,1%
0,0%
1,1%
0,0%
0,0%
10,0%
Sin dato
37,8%
48,8%
0,0%
Estado Civil
Del 60% de los datos en los cuales se pudo obtener información de esta
variable se puede observar que hay una distribución especial por género, estando más relacionada la actividad de los hombres con trabajo y recreación,
mientras que las mujeres con otro tipo de actividades y más en el hogar
(Véase figura 13).
Figura
Tal como lo documenta el artículo inicial, las caídas de altura continúan siendo la principal causa de muerte accidental (Véase figura 14).
uer te
13 M
accid
m
ome nt
%
45,0%
en
o d e l h t a l s eg ú n s e
e c h o.
Colomxo y activida
d en e
bia , 20
l
06
40,0%
35,0%
Fue nte
:S
icin a Le
. Inst itu
gal y C
to N ac
ie nci as
ion al
Fore nse
s, 20 0 6
30,0%
25,0%
20,0%
15,0%
10,0%
5,0%
0,0%
Depor
Hombre
Mujer
Figura
Casos
14
tiva
1,5%
0,7%
Recrea
ción
Trabajo
13,3%
9,8%
21,0%
2,3%
M uer t
Colome accidental
bia , 20
s eg ú n
mec a n
06
is
700
Otro ti
po
Activid
de trab
Otras
ade
ajo
vitales s actividad
7,8%
específ es
icas
7,6%
17,2%
7,7%
22,5%
8,5%
mo c a
usa l y
Sin dato
41,1%
39,0%
sexo.
Actividad
600
Fue nte
:S
icin a Le
. Inst itu
gal y C
to N ac
ie nci as
ion al
Fore nse
s, 20 0 6
500
400
300
200
100
0
Hombre
Mujer
579
119
528
109
380
63
164
73
173
24
81
37
53
16
38
7
17
13
22
3
22
1
16
7
3
2
57
14
390
76
Arma
443
Y dado que la mayoría de muertes ocurrieron por caídas (23%), éstas produjeron generalmente traumas múltiples y severos (Véase figura 15).
Concordante con los datos anteriores, en especial con la ocupación, se siguen presentando en su mayoría en mujeres y en la vivienda, siendo una necesidad buscar estrategias educativas para educar la población y así conocer
y reducir los riesgos en el hogar, estrategias que tendrán que ser tamizadas
por diferentes factores culturales y de edad de las personas que permanecen
en los hogares (Véase figura 16).
Fue nte
: S IAVA
C – DR
de Med
IP. Inst it
icin a Le
uto N ac
gal y C
io
ie nci as
Fore nse n al
s, 20 0 6
Mujer
25,3%
28,4%
Cr anea
no
22,4%
19,1%
Tór ax
6,4%
0,0%
Fue nte
: S IAVA
C – DR
de Med
IP. Inst it
icin a Le
uto N ac
gal y C
io
ie nci as
Fore nse n al
s, 20 0 6
Cuello
2,7%
3,5%
Miembr
os A b
domen
2,5%
1,9%
2,3%
0,7%
Á r ea
Pélv ic a
0,9%
0,5%
M uer t
444
25,7%
17,7%
Otro lugar
especifico
3,2%
2,3%
Granja, finca
7,8%
0,5%
Industria y
construcción
4,0%
2,0%
Comercio y servicio
12,6%
7,8%
Vía pública
0,9%
0,4%
Áreas deportivas
2,3%
3,7%
Escuelas.
Áreas administrativas
1,0%
1,1%
Inst. Residencial
20,0%
47,2%
Vivienda
Hom b re
M ujer
e nt a l s
eg ú n d
iagnós
tico to
p
Colom ográfico.
bia , 20
06
15
Figura
%
30,0%
25,0%
20,0%
15,0%
10,0%
5,0%
Fac ial
Sin
les iones
0,6%
1,2%
e accid
0,3%
0,7%
19,5%
22,9%
e nt a l s
0,0%
Sin dato
17,8%
21,3%
eg ú n e
Trauma
s ce n a r
io d
Colom el hecho.
bia , 20
06
16
Figura
%
50,0%
45,0%
40,0%
35,0%
30,0%
25,0%
20,0%
15,0%
10,0%
5,0%
0,0%
22,4%
16,7%
Sin dato
Politr au
ma
Hombre
e accid
Vehiculo
M uer t
Escenario
Similar al 2005, se encuentra diferencia estadísticamente significativa entre
las muertes que ocurren en zona urbana versus las que ocurren en la zona
rural (Véase figura 17).
En promedio se presentan 257 muertes accidentales al mes, presentándose
con mayor frecuencia en abril. Sin embargo, éstas se pueden presentar en
cualquier mes del año (Véase figura 18).
Figura
%
uer te
17 M
accid
C
olomb
e
ia , 20 0ntal según z
ona de
6
60,0%
l hech
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50,0%
40,0%
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Fore nse
s, 20 0 6
30,0%
20,0%
10,0%
0,0%
Urbana
Hombre
47,8%
55,0%
Mujer
Figura
Casos
Rural
34,0%
29,8%
Sin dato
uer tes
18 M
accid
C
olomb
ia , 20 0entales segú
n me s
6
del he
Zona
18,3%
15,2%
c h o.
350
300
Fue nte
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gal y C
to N ac
ie nci as
ion al
Fore nse
s, 20 0 6
250
200
150
100
50
0
++ En promedio se presentan 257 muertes accidentales al mes,
presentándose con mayor frecuencia en abril.
231
Diciembre
234
Noviembre
275
Octubre
230
Septiembre
261
Agosto
238
Julio
276
Junio
266
Mayo
289
Abril
272
Marzo
189
Febrero
277
Enero
Casos
Mes
445
Aunque no se observe una clara tendencia, estas muertes se incrementan el fin de semana, siendo los
días en que las personas utilizan para realizar los oficios y reparaciones de la casa (Véase figura 19).
Prácticamente igual que en 2005, la mayoría de casos (27,8%) ocurrieron entre el medio día y las
seis de la tarde, correspondiendo este horario, en parte, con la Hora de la Siesta, tiempo que
aunque no está oficialmente aceptado en el país podría ayudar a reducir las lesiones de causa externa (Véase figura 20).
No se encontró asociación entre el día y la hora, es decir que el evento puede suceder cualquier día
y a cualquier hora (X2 = 31,8).
Fue nte
: S IAVA
C – DR
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s, 20 0 6
M uer t
Casos
Lune s
344
M ar tes
367
Miérco
les
366
Fue nte
: S IAVA
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s, 20 0 6
Jueves
333
e s a cc
identa
les seg
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de la
Colom semana .
bia , 20
06
Figura
Casos
450
400
350
300
250
200
150
100
Viernes
372
S á b ad o
Domin
366
M uer t
50
0
go
Día del hecho
424
e s a cc
identa
les seg
18:00 - 23
ún día
y hor a
d
Colom el hecho.
bia , 20
06
20
Figura
HH_Entre
12:00 - 17
1.00
0.75
06:00 - 11
0.50
00:00 - 05
446
19
Lunes
0.25
Martes
Miércoles
Jueves
Viernes
Sábado
0.00
Domingo Día de la semana
Los departamentos en los cuales se presentó el mayor incremento en el número de muertes accidentales entre el 2005 y el 2006 fueron: Vaupés (300%), Putumayo (120%) y Casanare (67%). Entre tanto las
mayores tasas las presentaron los departamentos de Guaviare (30 x 100.000 habitantes), Guainía
(29 x 100.000 habitantes) y Vichada, (20 x 100.000 habitantes), todos pertenecientes a los llamados Territorios Nacionales con gran riqueza fluvial (Véase cuadro 4).
Cuadro
4
Tasa de necropsia por muerte accidental, según departamento*
Colombia, 2006
*Tasas por 100.000 hab/año.
Departamento
AMAZONAS
ANTIOQUIA
ARAUCA
ATLÁNTICO
BOGOTÁ
BOLÍVAR
BOYACÁ
CALDAS
CAQUETÁ
CASANARE
CAUCA
CESAR
CHOCÓ
CÓRDOBA
CUNDINAMARCA
GUAINÍA
GUAVIARE
HUILA
LA GUAJIRA
MAGDALENA
META
NARIÑO
NORTE DE SANTANDER
PUTUMAYO
QUINDÍO
RISARALDA
SAN ANDRÉS
SANTANDER
SUCRE
TOLIMA
VALLE DEL CAUCA
VAUPÉS
VICHADA
SIN DATO
General
Accidentes
Población
2005
2006
2005
2006
6
517
25
118
231
100
186
82
27
18
61
42
29
42
258
0
21
98
18
52
89
145
124
10
35
81
9
241
29
146
308
1
6
4
3.159
6
533
18
110
175
105
191
92
20
30
68
31
29
60
233
9
25
75
21
50
88
168
131
22
36
67
5
204
40
75
349
4
11
6
3.087
56.036
5.671.689
208.605
2.112.128
6.778.691
1.860.445
1.211.186
908.841
404.896
282.452
1.244.886
879.914
441.395
1.472.699
2.228.478
30.232
81.411
1.006.797
623.250
1.136.901
789.276
1.531.777
1.228.028
299.286
518.691
863.663
59.573
1.916.336
765.285
1.335.177
4.060.196
27.124
55.158
0
42.090.502
57.302
5.799.892
213.319
2.159.870
6.931.911
1.902.495
1.238.559
929.384
414.046
288.835
1.273.026
899.802
451.370
1.505.986
2.278.848
30.916
83.251
1.029.552
637.336
1.162.597
807.116
1.566.398
1.255.788
306.052
530.415
883.184
60.920
1.959.650
782.582
1.365.357
4.151.971
27.737
56.405
0
43.041.872
Tasa
Variación
2005 2006 Absoluta Relativa
11
9
12
6
3
5
15
9
7
6
5
5
7
3
12
0
26
10
3
5
11
9
10
3
7
9
15
13
4
11
8
4
11
8
10
9
8
5
3
6
15
10
5
10
5
3
6
4
10
29
30
7
3
4
11
11
10
7
7
8
8
10
5
5
8
14
20
7
0
16
-7
-8
-56
5
5
10
-7
12
7
-11
0
18
-25
9
4
-23
3
-2
-1
23
7
12
1
-14
-4
-37
11
-71
41
3
5
-72
0,0%
3,1%
-28,0%
-6,8%
-24,2%
5,0%
2,7%
12,2%
-25,9%
66,7%
11,5%
-26,2%
0,0%
42,9%
-9,7%
19,0%
-23,5%
16,7%
-3,8%
-1,1%
15,9%
5,6%
120,0%
2,9%
-17,3%
-44,4%
-15,4%
37,9%
-48,6%
13,3%
300,0%
83,3%
-2,3%
Límites de confianza
Límite
inferior
Límite
superior
-0,13
0,89
0,28
0,67
0,60
0,75
0,80
0,77
0,31
0,68
0,71
0,39
0,47
0,85
0,73
0,49
0,52
0,42
0,58
0,68
0,88
0,78
0,54
0,54
0,55
-0,05
0,67
0,70
0,36
0,94
-4,66
0,01
0,91
2,08
1,13
1,13
1,15
0,89
1,31
1,21
1,42
1,14
2,58
1,47
1,06
1,48
1,95
1,04
1,84
0,97
1,86
1,31
1,25
1,38
1,29
3,76
1,47
1,07
1,14
0,98
1,99
0,64
1,28
12,48
3,58
1,00
Por municipio encabezan la lista por número de casos ocurridos durante el año : Medellín (Antioquia) con 208 casos, Bogotá (Cundinamarca) con 175 casos y Cali (Valle del Cauca) con 135 casos.
Por tasas, los municipios de Vetas, Jordán, California, Aguada y Bituima del departamento de Santander presentan tasas superiores a 100 por cada 100.000 habitantes. Igualmente presentan estas
tasas los municipios de San Pablo de Borbur, Cuitiva y Busbanza en el departamento de Boyacá y
Marulanda en el departamento de Caldas (Véase cuadro 5).
Tasa* de necropsia por muerte accidental según
departamento y municipio. Colombia, 2006
Departamento
AMAZONAS
ANTIOQUIA
448
5
Se resaltan los primeros cinco municipios de cada departamento que presentaron mayor número de casos
Municipio
Casos
2005
Leticia
Puerto Arica
6
0
Ciudad Bolívar
Abejorral
Abriaquí
Amagá
Amalfi
Andes
Angelópolis
Angostura
Anza
Apartadó
Argelia
Barbosa
Bello
Belmira
Betulia
Briceño
Cáceres
Caicedo
Caldas
Cañasgordas
Caracolí
Caramanta
Carepa
Caucasia
Chigorodó
Cisneros
Cocorna
Concordia
Copacabana
Dabeiba
Don Matías
Ebejicó
0
3
0
1
2
28
0
1
1
2
1
47
49
0
1
0
0
0
1
1
3
0
2
6
6
0
4
0
6
0
0
1
2
El Carmen
de Viboral
El Santuario
Entrerríos
Envigado
Fredonia
3
0
14
1
1.
2.
4.
2.
Tasa
Población
2006
2005
2006
2005
2006
5
1
32.450
1.343
33.183
1.373
18
0
15
73
2
4
1
8
1
5
3
1
4
13
2
1
24
2
0
3
4
3
9
5
0
1
0
7
3
2
1
5
9
5
3
0
3
28.090
19.893
2.173
27.115
20.482
41.491
7.648
12.371
7.371
134.572
8.911
42.547
373.013
6.196
16.665
8.061
29.238
7.669
68.157
16.518
4.747
5.603
43.691
89.443
59.597
9.617
14.741
21.226
61.421
22.721
17.759
12.313
40.968
28.725
20.343
2.222
27.728
20.945
42.429
7.821
12.651
7.538
137.614
9.112
43.509
381.444
6.336
17.042
8.243
29.899
7.842
69.698
16.891
4.854
5.730
44.679
91.465
60.944
9.834
15.074
21.706
62.809
23.235
18.160
12.591
41.894
0
15
0
4
10
67
0
8
14
1
11
110
13
0
6
0
0
0
1
6
63
0
5
7
10
0
27
0
10
0
0
8
5
7
20
45
29
5
12
38
8
53
9
22
2
6
32
0
36
13
38
13
30
0
17
0
8
5
20
7
23
14
22
17
0
7
2
3
10
4
26.152
8.452
175.337
21.882
26.743
8.643
179.300
22.377
11
0
8
5
7
35
6
18
Cuadro
Cuadro
5
Departamento
ANTIOQUIA
Municipio
Frontino
Giraldo
Girardota
Granada
Guadalupe
Guarne
Guatape
Heliconia
Hispania
Itaguí
Ituango
Jericó
La Ceja
La Estrella
La Pintada
La Unión
Liborina
Marinilla
Medellín
Montebello
Mutatá
Nariño
Nechí
Olaya
Peñol
Peque
Pueblorrico
Puerto Berrío
Puerto Nare
Puerto Triunfo
Retiro
Rionegro
Sabaneta
Salgar
San Andrés
San Carlos
San Francisco
San Juan
de Urabá
San Luis
San Pedro
San Rafael
San Vicente
Santa Bárbara
Santa Rosa
de Osos
Casos
2005
0
0
1
1
1
3
1
1
0
20
2
0
2
2
0
2
0
3
163
0
0
1
1
1
6
0
0
9
13
2
4
8
4
1
0
7
1
1
5
2
6
2
2
0
Tasa
Población
2006
3
3
2
0
1
5
3
2
2
5. 12
4
1
3
3
5
0
2
3
1. 208
1
1
5
2
0
3
1
1
11
0
2
0
6
1
0
1
4
0
0
10
3
1
1
1
5
2005
2006
20.119
19.674
4.240
4.146
43.798
42.830
9.649
9.436
6.331
6.191
40.652
39.753
5.931
5.800
6.715
6.567
4.910
4.801
237.007
231.768
25.148
24.592
13.049
12.761
47.414
46.366
53.956
52.763
7.254
7.094
18.239
17.836
9.582
9.370
46.690
45.658
2.223.660 2.273.922
7.556
7.389
9.890
9.671
11.492
11.238
21.768
21.287
2.972
2.906
16.543
16.177
9.835
9.618
8.353
8.168
39.824
38.944
17.089
16.711
16.719
16.349
17.358
16.974
101.046 103.330
45.888
44.874
18.483
18.074
7.219
7.059
13.294
13.000
6.415
6.273
21.411
20.938
10.780
22.100
13.203
19.273
23.442
31.028
11.024
22.600
13.501
19.709
23.972
31.729
2005
2006
0
0
2
11
16
8
17
15
0
9
8
0
4
4
0
11
0
7
7
0
0
9
5
34
37
0
0
23
78
12
24
8
9
6
0
54
16
5
15
71
5
0
16
12
51
30
41
5
16
8
6
6
69
0
21
6
9
13
10
44
9
0
18
10
12
28
0
12
0
6
2
0
14
30
0
0
46
9
45
10
9
0
91
13
7
5
4
16
449
Departamento
ANTIOQUIA
ARAUCA
ATLÁNTICO
450
5
Municipio
Casos
Tasa
Población
2005
2006
2005
2006
2005
2006
Santafé
de Antioquía
Segovia
Sonsón
Sopetrán
Támesis
Tarazá
Tarso
Titiribí
Turbo
Uramita
Urrao
Valdivia
Valparaíso
Venecia
Yalí
Yarumal
Yondó
Zaragoza
15
3
22.858
23.375
66
13
1
5
3
1
0
0
0
18
1
0
0
0
1
2
3
3
0
3
6
3
2
2
1
3
17
0
2
4
1
3
0
5
2
1
35.095
38.359
13.352
16.212
33.434
8.543
13.324
122.780
7.262
38.937
17.489
5.980
12.607
6.273
41.362
15.176
26.939
35.888
39.226
13.654
16.578
34.190
8.736
13.625
125.555
7.426
39.817
17.884
6.115
12.892
6.415
42.297
15.519
27.548
3
13
22
6
0
0
0
15
14
0
0
0
8
32
7
20
0
8
15
22
12
6
11
22
14
0
5
22
16
23
0
12
13
4
Arauca
Arauquita
Cravo Norte
Fortúl
Saravena
Tame
11
2
0
1
11
0
4.
2
3
1
1
8
3
74.385
20.981
3.312
15.500
43.063
47.694
76.066
21.455
3.387
15.850
44.036
48.772
15
10
0
6
26
0
3
14
30
6
18
6
Baranoa
Barranquilla
Galapa
Juan de Acosta
Luruaco
Malambo
Palmar de Varela
Piojo
Polonuevo
Ponedera
Puerto Colombia
Puerto Velero
Repelón
Sabanagrande
Sabanalarga
Santa Lucía
Santo Tomás
Soledad
4
59
1
3
5
7
1
1
0
1
8
1
0
1
5
1
0
17
5.
8
5
3
21
22
7
4
21
0
5
30
0
4
6
8
0
4
6
5
3
0
9
5
4
0
22
0
33
4
8
2
0
4
3
3.
2.
5.
1.
3.
1.
4.
3.
2.
3
62
1
0
2
5
1
0
3
0
9
0
1
2
2
0
1
16
51.397
50.261
1.113.016 1.138.174
32.310
31.596
14.505
14.184
23.395
22.878
101.297
99.058
23.532
23.012
4.984
4.874
13.824
13.518
18.847
18.430
27.541
26.932
0
0
22.698
22.196
25.442
24.880
86.318
84.410
12.217
11.947
23.712
23.188
455.796 466.098
Cuadro
Cuadro
5
Departamento
ATLÁNTICO
Municipio
Tubará
BOGOTÁ
Bogotá,
Distrito Capital
BOLÍVAR
Arjona
Barranco
de Loba
Calamar
Cantagallo
Cartagena
Cicuco
Clemencia
El Carmen de Bolívar
El Guamo
Hatillo de Loba
Magangué
Mahates
María La Baja
Montecristo
Pinillos
San Jacinto
San Jacinto
del Cauca
BOYACÁ
Casos
Tasa
Población
2005
2006
2005
2006
2005
3
2
10.602
10.842
28
18
231
175
3
3
4
0
0
1
58
1
1
9
0
1
6
0
2
2
2
1
0
3.
1.
4.
2.
6.778.691 6.931.911
2006
4
1
60.600
15.186
61.970
15.529
7
0
6
6
1
2
65
1
1
3
1
1
10
3
1
0
1
0
1
20.771
7.839
895.400
10.981
11.699
67.601
7.754
11.316
121.085
22.983
45.262
17.331
22.714
21.218
10.205
21.240
8.016
915.639
11.229
11.963
69.129
7.929
11.572
123.822
23.502
46.285
17.723
23.227
21.698
10.436
0
13
6
9
9
13
0
9
5
0
4
12
9
5
0
5
25
7
9
8
4
13
9
8
13
2
0
4
0
10
San Juan
Nepomuceno
1
1
32.296
33.026
3
3
San Pablo
Santa Catalina
Santa Rosa
Simití
Soplaviento
Turbaco
Turbaná
1
3
1
3
0
2
1
2
0
1
0
1
3
1
27.108
12.042
18.365
18.139
8.303
63.450
13.507
27.721
12.314
18.780
18.549
8.491
64.884
13.812
4
25
5
17
0
3
7
7
0
5
0
12
5
7
Aquitania
Arcabuco
Berbeo
Beteitiva
Boyacá
Buenavista
Busbanza
0
0
0
2
2
0
0
3
3
1
1
0
1
1
16.087
5.090
1.862
2.413
4.947
5.759
875
16.451
5.205
1.904
2.468
5.059
5.889
895
0
0
0
83
40
0
0
18
58
53
41
0
17
112
5.
451
Departamento
BOYACÁ
452
5
Municipio
Caldas
Cerinza
Chinavitá
Chiquinquirá
Chíquiza
Chita
Chitaraque
Chivatá
Chivor
Cómbita
Corrales
Cucaita
Cuitiva
Duitama
El Espino
Gameza
Garagoa
Guateque
Guayata
Jenesano
Jericó
Labranzagrande
Macanal
Maripí
Miraflores
Monguí
Moniquirá
Muzo
Nobsa
Oicata
Otanche
Páez
Paipa
Pauna
Paz de Río
Pesca
Puerto Boyacá
Quipama
Ramiriquí
Ráquira
Saboyá
Samacá
San Luis de Gaceno
San Miguel de Sema
San Pablo de Borbur
Santa María
Casos
2005
1
1
1
8
2
1
0
1
2
3
1
1
1
9
0
3
4
1
0
1
0
0
2
2
1
1
5
2
3
2
0
0
8
0
0
0
7
0
0
1
0
6
2
0
0
0
2006
0
0
2
5. 10
0
1
1
0
0
1
0
0
3
5
1
2
2
0
1
1
1
1
0
0
1
1
3
1
5
0
2
1
2. 15
1
1
1
10
1
1
3
1
7
1
2
12
4.
1
Tasa
Población
2005
2006
2005
4.103
4.199
3.651
54.949
5.916
10.405
6.500
4.977
2.126
12.752
2.481
4.474
1.969
105.412
3.914
4.895
16.195
9.921
6.018
7.287
4.538
5.231
4.611
7.680
9.455
4.901
21.377
9.828
14.946
2.770
10.788
3.242
27.274
10.155
5.083
9.322
49.912
8.815
9.700
12.299
12.611
17.352
6.158
4.028
8.913
4.498
4.196
4.294
3.734
56.191
6.050
10.640
6.647
5.089
2.174
13.040
2.537
4.575
2.014
107.795
4.002
5.006
16.561
10.145
6.154
7.452
4.641
5.349
4.715
7.854
9.669
5.012
21.860
10.050
15.284
2.833
11.032
3.315
27.890
10.385
5.198
9.533
51.040
9.014
9.919
12.577
12.896
17.744
6.297
4.119
9.114
4.600
24
24
27
15
34
10
0
20
94
24
40
22
51
9
0
61
25
10
0
14
0
0
43
26
11
20
23
20
20
72
0
0
29
0
0
0
14
0
0
8
0
35
32
0
0
0
2006
0
0
54
18
0
9
15
0
0
8
0
0
149
5
25
40
12
0
16
13
22
19
0
0
10
20
14
10
33
0
18
30
54
10
19
10
20
11
10
24
8
39
16
49
132
22
Cuadro
Cuadro
5
Departamento
BOYACÁ
CALDAS
Municipio
Casos
Tasa
Población
2005
2006
2005
2006
2005
2006
Santa Rosa
de Viterbo
Santa Sofía
Santana
Sativanorte
Sativasur
Siachoque
Soatá
Socha
Socotá
Sogamoso
Somondoco
Soraca
Sotaquirá
Sutamarchán
Tasco
Tenza
Tibasosa
Tinjacá
Toca
Toguí
Tota
Tunja
Turmequé
Tuta
Úmbita
Ventaquemada
Villa de Leyva
Zetaquirá
7
1
11.816
12.083
59
8
0
0
1
0
1
9
4
6
32
1
1
0
1
1
0
5
1
0
2
1
21
0
1
2
1
1
0
1
1
0
1
1
2
2
9
16
1
1
1
1
6
1
1
1
1
1
3
14
2
3
1
1
3
2
3.012
7.680
2.661
1.294
7.630
8.730
7.364
9.812
114.509
3.246
5.805
8.303
5.624
6.707
4.513
12.463
2.889
8.749
5.099
5.531
152.419
7.347
8.823
9.888
14.166
9.645
5.016
3.080
7.854
2.721
1.323
7.802
8.927
7.530
10.034
117.097
3.319
5.936
8.491
5.751
6.859
4.615
12.745
2.954
8.947
5.214
5.656
155.864
7.513
9.022
10.112
14.486
9.863
5.129
0
0
38
0
13
103
54
61
28
31
17
0
18
15
0
40
35
0
39
18
14
0
11
20
7
10
0
32
13
0
76
13
22
27
90
14
30
17
12
17
87
22
8
34
11
19
53
9
27
33
10
7
30
39
Aguadas
Anserma
Aranzazu
Chinchiná
Filadelfia
La Dorada
Manizales
Manzanares
Marquetalia
Marulanda
Neira
Palestina
Pensilvania
Riosucio
Salamina
Supía
3
4
1
5
1
5
48
3
1
0
0
1
0
6
0
1
2
2
1
5
2
13
39
2
0
4
1
1
2
5
1
1
22.307
33.674
12.181
51.301
12.235
70.486
368.433
18.895
13.880
2.735
27.250
17.310
25.456
35.843
18.329
24.072
22.811
34.435
12.456
52.461
12.512
72.079
376.761
19.322
14.194
2.797
27.866
17.701
26.031
36.653
18.743
24.616
13
12
8
10
8
7
13
16
7
0
0
6
0
17
0
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9
6
8
10
16
18
10
10
0
143
4
6
8
14
5
4
1.
3.
5.
2.
1.
4.
453
Departamento
CALDAS
CAQUETÁ
CASANARE
CAUCA
454
5
Municipio
Casos
2005
Victoria
Villamaría
Viterbo
0
2
1
Curillo
El Paujil
Florencia
La Montañita
Milán
Puerto Rico
San José del Fragua
San Vicente del Caguán
Solano
Solita
0
1
16
1
2
2
0
3
2
0
Aguazul
Hato Corozal
La Salina
Maní
Nunchia
Paz de Ariporo
Recetor
San Luis de Palenque
Sin dato
Támara
Tauramena
Trinidad
Villanueva
Yopal
4
0
0
0
0
0
0
0
1
0
2
0
0
11
Argelia
Balboa
Buenos Aires
Cajibio
Caloto
Corinto
El Tambo
Guapi
Inzá
Jambalo
La Sierra
La Vega
López
Mercaderes
Padilla
Patía
0
1
1
0
3
4
1
0
1
0
0
0
0
2
2
2
3.
1.
2.
3.
4.
5.
3.
5.
4.
2.
1.
5.
3.
Tasa
Población
2006
2005
2006
2005
2006
1
10
0
8.756
45.038
11.805
8.954
46.056
12.072
0
4
8
11
22
0
1
0
12
2
2
0
1
1
0
1
9.977
15.400
142.123
21.626
9.821
27.886
13.559
56.291
19.528
8.734
10.203
15.748
145.335
22.115
10.043
28.516
13.865
57.563
19.969
8.931
0
6
11
5
20
7
0
5
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0
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0
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0
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2
0
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1
1
1
3
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2
1
2
0
1
0
2
3
11
27.443
9.618
1.236
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25.399
2.454
6.982
0
6.653
15.896
11.083
20.730
103.754
28.063
9.835
1.264
10.730
8.088
25.973
2.509
7.140
0
6.803
16.255
11.334
21.199
106.099
15
0
0
0
0
0
0
0
0
13
0
0
11
4
10
79
28
25
8
40
28
15
0
18
14
10
2
2
1
1
3
1
0
1
1
1
1
2
3
0
0
9
24.654
23.699
22.804
34.818
36.901
22.825
37.883
28.649
27.172
14.831
10.844
39.133
14.268
17.670
8.279
33.328
25.211
24.235
23.319
35.605
37.735
23.341
38.739
29.297
27.786
15.166
11.089
40.018
14.591
18.069
8.466
34.081
0
4
4
0
8
18
3
0
4
0
0
0
0
11
24
6
8
8
4
3
8
4
0
3
4
7
9
5
21
0
0
26
Cuadro
Cuadro
5
Departamento
CAUCA
Municipio
Piamonte
Piendamo
Popayán
Puerto Tejada
Purace
Rosas
San Sebastián
Santa Rosa
Santander de
Quilichao
Silvia
Timbio
Timbiquí
Toribio
Totoro
Villa Rica
CESAR
CHOCÓ
Casos
2005
0
0
16
6
1
0
1
0
7
1.
2.
0
5
1
5
2
0
Aguachica
Agustín Codazzi
Bosconia
Chimichagua
Chiriguana
Curumaní
El Paso
Gamarra
González
Pailitas
San Alberto
San Martín
Valledupar
6
2
2
1
3
0
2
1
1
1
5
2
16
Acandí
Alto Baudo
Atrato
Bagadó
Bahía Solano
1
1
0
1
1
1
Cantón de
San Pablo
4.
El Litoral
1
del San Juan
Jurado
Medio Atrato
Quibdó
Riosucio
Sipí
Tadó
2
0
18
3
0
0
3.
2.
4.
5.
1.
4.
5.
1.
3.
2.
Tasa
Población
2006
2005
2006
2005
2006
2
3
15
1
1
1
0
2
10
7.371
36.225
258.653
44.220
15.688
12.715
12.976
7.332
80.653
7.538
37.044
264.499
45.220
16.043
13.002
13.269
7.498
82.476
0
0
6
14
6
0
8
0
9
27
8
6
2
6
8
0
27
12
1
1
1
0
1
1
30.377
29.775
20.560
26.616
18.060
14.378
31.064
30.448
21.025
27.218
18.468
14.703
0
17
5
19
11
0
3
3
5
0
5
7
3
7
1
0
1
2
0
1
0
1
1
1
13
80.789
52.219
30.334
30.116
21.494
26.740
20.292
14.224
8.859
15.578
19.656
16.921
348.990
82.615
53.399
31.020
30.797
21.980
27.344
20.751
14.546
9.059
15.930
20.100
17.303
356.878
7
4
7
3
14
0
10
7
11
6
25
12
5
4
13
3
0
5
7
0
7
0
6
5
6
4
0
0
1
0
0
0
10.070
28.502
7.492
8.174
8.847
6.044
10.298
29.146
7.661
8.359
9.047
6.181
10
4
0
12
11
17
0
0
13
0
0
0
1
12.044
12.316
8
8
0
1
19
1
1
5
3.443
21.368
110.032
13.831
3.423
17.525
3.521
21.851
112.519
14.144
3.500
17.921
58
0
16
22
0
0
0
5
17
7
29
28
455
Departamento
CÓRDOBA
Municipio
Ayapel
Buenavista
Canalete
Cereté
Chinú
La Apartada
Lorica
Momil
Montelibano
Montería
Moñitos
Pueblo Nuevo
Puerto Escondido
Puerto Libertador
Purísima
Sahagún
San Andrés de
Sotavento
San Antero
San Bernardo
del Viento
Tierralta
456
5
CUNDINAMARCA Agua de Dios
Anapoima
Arbeláez
Bituima
Bojacá
Cachipay
Cajicá
Caparrapí
Cáqueza
Carmen de Carupa
Chía
Chipaque
Choachí
Chocontá
Cogua
Cota
Cucunubá
El Colegio
El Peñón
El Rosal
Facatativá
Fómeque
Fosca
Casos
2005
Tasa
Población
2006
2005
2006
2005
2006
1
0
0
1
1
0
8
0
1
22
2
0
1
0
0
1
0
0
1
2
1
1
1
3. 5
1
2
1. 27
1
2
0
4. 4
2
1
1
42.629
19.076
17.446
83.978
43.331
12.728
111.923
14.160
73.619
381.525
22.709
31.754
22.302
36.026
14.496
86.189
63.453
43.593
19.507
17.840
85.876
44.310
13.016
114.453
14.480
75.283
390.149
23.222
32.472
22.806
36.840
14.824
88.137
64.887
2
0
0
1
2
0
7
0
1
6
9
0
4
0
0
1
0
0
5
11
1
2
8
4
7
3
7
4
6
0
11
13
1
2
2
1
5.
3
5
26.462
31.455
27.060
32.166
8
3
11
16
1
0
78.972
80.757
1
0
1
1
4
1
2
1
5
0
3
1
3
0
1
3
4
2
5
3
0
1
7
1
0
1
3
2
9
1
1
4
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5
0
5
1
0
3
4
0
5
2
1
1
6
3
2
11.515
11.337
11.355
2.454
8.788
9.737
44.721
13.788
15.999
8.243
97.444
8.191
10.874
19.054
18.093
19.664
6.777
20.020
4.796
13.432
106.067
11.669
6.506
11.775
11.593
11.612
2.509
8.987
9.957
45.732
14.100
16.361
8.429
99.647
8.376
11.120
19.485
18.502
20.108
6.930
20.473
4.904
13.736
108.464
11.933
6.653
9
9
35
41
23
10
11
0
19
12
3
0
9
16
22
10
74
15
0
7
7
9
0
8
26
17
359
11
10
9
21
31
0
5
12
0
15
22
0
72
10
20
7
6
25
30
2.
4.
Cuadro
Cuadro
5
Departamento
Municipio
CUNDINAMARCA Funza
Fúquene
Fusagasugá
Gachalá
Gachancipá
Gachetá
Girardot
Granada
Guachetá
Guaduas
Guasca
Guatavita
Guayabal de
Síquima
Guayabetal
La Calera
La Mesa
La Palma
La Peña
La Vega
Lenguazaque
Machetá
Madrid
Manta
Medina
Mosquera
Nemocón
Nilo
Nimaima
Nocaima
Pacho
Pandi
Paratebueno
Pasca
Puerto Salgar
Quebradanegra
Apulo
Ricaurte
San Antonio del
Tequendama
San Bernardo
San Cayetano
San Francisco
San Juan de Rioseco
Sasaima
Sesquilé
Casos
Tasa
Población
2005
2006
2005
2006
2005
4
2
13
0
1
6
18
2
9
3
4
2
1
1
1
13
1
1
0
10
0
8
4
0
1
0
60.571
5.088
107.259
5.751
10.792
10.199
95.496
6.799
11.230
31.250
12.208
5.715
3.533
61.940
5.203
109.683
5.881
11.036
10.430
97.655
6.953
11.484
31.956
12.484
5.844
3.613
7
39
12
0
9
59
19
29
80
10
33
35
28
2
19
12
17
9
0
10
0
70
13
0
17
0
1
5
3
0
2
0
0
1
5
0
1
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7
5
0
1
6
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0
0
1
1
1
2
1
0
0
3
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5
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1
1
3
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1
0
1
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1
1
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3
0
0
4
4.628
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9.396
6.792
12.993
9.548
6.663
61.599
4.393
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11.093
14.224
5.486
5.303
24.766
5.350
7.256
10.876
15.237
4.531
7.630
7.990
10.202
4.733
23.835
27.302
9.608
6.946
13.287
9.764
6.814
62.991
4.492
9.698
65.021
11.344
14.546
5.610
5.423
25.326
5.471
7.420
11.122
15.581
4.633
7.802
8.171
10.433
22
21
11
0
29
0
0
15
8
0
11
9
63
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0
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24
19
0
0
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13
25
10
0
0
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52
14
15
51
15
11
22
10
5
9
48
18
0
4
18
13
9
13
65
0
0
38
2
2
0
0
2
3
0
1
1
1
0
0
9.910
5.145
8.187
9.462
9.948
9.691
10.134
5.261
8.372
9.676
10.173
9.910
20
39
0
0
20
31
0
19
12
10
0
0
2.
3.
5.
2006
457
Departamento
Municipio
CUNDINAMARCA Sibaté
Silvania
Simijaca
Soacha
Sopó
Subachoque
Suesca
Susa
Sutatausa
Tabio
Tausa
Tena
Tibacuy
Tocaima
Tocancipá
Topaipí
Ubalá
Ubaté
Útica
Venecia
Vergara
Vianí
Villapinzón
Villeta
Viotá
Yacopí
Zipacón
Zipaquirá
GUAINÍA
GUAVIARE
458
5
Casos
Tasa
Población
2005
2006
2005
2006
2005
7
4
2
19
3
7
2
1
3
1
4
7
2
2
0
0
2
3
0
1
1
0
1
2
2
1
2
6
2
2
2
19
3
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0
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2
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1
1
0
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1
2
1
2
5
3
2
1
7
31.166
20.872
10.642
398.295
21.014
12.972
13.985
9.788
4.653
20.714
7.575
7.469
4.698
16.149
23.981
4.599
11.525
32.781
4.209
3.777
7.339
3.992
16.217
23.736
13.073
15.840
4.916
100.038
31.870
21.344
10.883
407.298
21.489
13.265
14.301
10.009
4.758
21.182
7.746
7.638
4.804
16.514
24.523
4.703
11.786
33.522
4.304
3.862
7.505
4.082
16.584
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13.368
16.198
5.027
102.299
22
19
19
5
14
54
14
10
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5
53
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12
0
0
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0
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0
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14
8
0
10
42
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26
39
21
30
4
21
0
18
23
26
27
24
12
21
22
12
20
7
9
15.827
16.185
0
56
2
1
0
22
9.558
18.474
7.806
45.573
9.774
18.892
7.982
46.603
0
22
51
29
20
5
0
47
Inírida
0
Calamar
El Retorno
Miraflores
San José del Guaviare
0
4
4
13
1.
2.
3.
4.
1.
2006
Cuadro
Cuadro
5
Departamento
HUILA
LA GUAJIRA
MAGDALENA
Municipio
Casos
Tasa
Población
2005
2006
2005
2006
2005
Acevedo
Agrado
Aipe
Algeciras
Campoalegre
Colombia
Garzón
Gigante
Hobo
Iquirá
Isnos
La Plata
Neiva
Palermo
Palestina
Pital
Pitalito
Rivera
Saladoblanco
San Agustín
Santa María
Suaza
Tello
Teruel
Tesalia
Timaná
Villavieja
Yaguará
2
1
4
1
3
0
5
6
1
1
2
8
28
10
4
1
12
0
1
5
0
1
0
0
1
0
0
1
1
0
0
3
1
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2
2
0
0
8
16
3
0
0
12
2
2
0
1
1
2
1
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1
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8.459
19.928
23.323
32.101
9.067
70.144
28.174
6.521
10.706
23.756
51.784
315.332
27.282
10.268
12.811
103.582
16.654
10.262
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10.191
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13.447
8.198
8.845
19.787
7.314
7.855
27.198
8.650
20.378
23.850
32.827
9.272
71.729
28.811
6.668
10.948
24.293
52.954
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27.899
10.500
13.101
105.923
17.030
10.494
30.370
10.421
14.947
13.751
8.383
9.045
20.234
7.479
8.033
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12
20
4
9
0
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15
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39
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0
10
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0
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0
0
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0
0
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4
0
0
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11
7
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0
0
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0
0
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12
19
0
10
7
15
12
22
15
27
12
Barrancas
Dibulla
Fonseca
Maicao
Manaure
Riohacha
San Juan del Cesar
Uribía
Villanueva
1
3
2
3
1
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1
0
1
0
1
0
6
0
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0
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21.098
22.220
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18.804
22.709
21.575
22.722
105.455
70.128
173.138
26.165
119.311
19.229
5
14
9
3
1
4
4
0
5
0
5
0
6
0
6
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2
0
Algarrobo
Aracataca
Chivolo
Ciénaga
El Banco
Fundación
Plato
2
1
0
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3
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0
2
2
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2
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100.908
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16.380
103.189
54.754
57.375
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17
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0
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12
0
6
12
4
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6
3.
4.
1.
5.
2.
5.
2.
1.
3.
4.
3.
5.
4.
2006
459
Departamento
MAGDALENA
META
Municipio
Tasa
Población
2006
2005
2006
2005
Puebloviejo
Remolino
Santa Marta
Sitionuevo
Tenerife
Zapayán
Zona Bananera
1
1
15
2
1
0
5
0
0
23
8
1
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1
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12.291
8.464
56.404
25.427
8.017
423.753
27.382
12.569
8.655
57.679
4
13
4
7
8
0
9
0
0
5
29
8
12
2
Acacías
Barranca
de Upía
9
0
7
2
54.753
3.232
55.991
3.305
16
0
13
61
Castilla La Nueva
1
0
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0
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3
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1
1
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2
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5
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0
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1
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1
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5.174
16.634
3.301
11.162
50.837
8.933
25.079
9.136
0
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1.879
21.511
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1.921
21.997
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0
53
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9
9
21
0
14
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1
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1
1
1
30.456
22.325
11.910
9.735
6.639
13.463
8.108
26.163
6.683
31.144
22.830
12.179
9.955
6.789
13.767
8.291
26.754
6.834
10
0
0
10
0
22
12
0
0
13
13
33
10
15
15
12
4
15
Lejanías
Macarena
Mapiripán
Mesetas
Puerto Concordia
Puerto Gaitán
Puerto Lleras
Puerto López
Puerto Rico
Restrepo
460
Casos
2005
Cubarral
Cumaral
El Dorado
Fuente de Oro
Granada
Guamal
La Macarena
NARIÑO
5
San Carlos de
Guaroa
San Juan de Arama
San Juanito
San Martín
Villavicencio
Vista Hermosa
0
1
1
35
2
Barbacoas
Buesaco
Chachaguí
Colón
Contadero
Córdoba
Cuaspúd
El Charco
El Peñol
3
0
0
1
0
3
1
0
0
1.
2.
2.
5.
4.
3.
1.
2006
Cuadro
Cuadro
5
Departamento
NARIÑO
NORTE DE
SANTANDER
Municipio
Casos
Tasa
Población
2005
2006
2005
2006
2005
El Rosario
Guachucal
Gualmatán
Iles
Imúes
Ipiales
La Unión
Linares
Los Andes
Nariño
Olaya Herrera
Pasto
Policarpa
Potosí
Puerres
Pupiales
Roberto Payán
Samaniego
Sandona
Taminango
Tangua
Tumaco
Túquerres
Yacuanquer
0
1
0
0
1
23
5
0
1
1
0
47
2
0
1
0
1
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38
10
0
2
0
1
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0
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1
60
2
1
1
1
0
1
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0
2
26
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2
11.204
16.627
5.656
7.867
7.387
109.865
27.035
11.546
16.326
4.210
27.493
383.846
11.163
13.040
8.850
18.415
17.286
49.992
25.134
17.354
10.672
161.490
41.205
10.012
11.457
17.003
5.784
8.045
7.554
112.348
27.646
11.807
16.695
4.305
28.114
392.522
11.415
13.335
9.050
18.831
17.677
51.122
25.702
17.746
10.913
165.140
42.136
10.238
0
6
0
0
14
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18
0
6
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0
12
18
0
11
0
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12
6
9
24
24
0
17
0
17
12
0
28
22
8
6
23
4
15
18
7
11
5
0
2
8
0
18
16
17
20
Abrego
Arboledas
Bochalema
Bucarasica
Cáchira
Cácota
Chinácota
Chitagá
Cúcuta
Cucutilla
Durania
El Tarra
El Zulia
Hacarí
Herrán
La Esperanza
La Playa
La Vega
Labateca
Los Patios
Mutiscua
1
1
2
0
1
1
7
1
52
2
0
3
1
1
0
0
0
0
1
7
1
1
2
0
1
0
0
3
1
32
2
1
1
16
1
2
2
3
1
0
4
0
34.409
8.637
6.558
4.507
10.557
2.513
14.736
9.618
585.919
8.318
4.181
10.231
20.247
9.409
4.446
10.889
7.716
0
5.776
67.441
3.847
35.187
8.832
6.706
4.609
10.796
2.570
15.069
9.835
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8.506
4.276
10.462
20.705
9.622
4.546
11.135
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0
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3.934
3
12
30
0
9
40
48
10
9
24
0
29
5
11
0
0
0
17
10
26
3
23
0
22
0
0
20
10
5
24
23
10
77
10
44
18
38
0
6
0
2.
5.
1.
3.
4.
1.
2.
2006
461
Departamento
NORTE DE
SANTANDER
Municipio
Ocaña
Pamplona
Pamplonita
Puerto Santander
Ragonvalia
Salazar
San Calixto
San Cayetano
Santiago
Sardinata
Silos
Teorama
Tibú
Toledo
Villa del Rosario
PUTUMAYO
Orito
Mocoa
Puerto Asís
Puerto Guzmán
San Miguel
RISARALDA
462
Casos
2005
11
2
2
1
0
3
3
1
0
3
1
1
4
4
6
Villagarzón
1
4
4
0
0
0
1
Armenia
Calarcá
Circasia
Filandia
La Tebaida
Montenegro
Pijao
Quimbaya
Salento
23
4
1
1
1
1
1
2
1
Apía
Balboa
Belén de Umbría
Dosquebradas
Guática
La Celia
La Virginia
Marsella
Mistrató
Pereira
Pueblo Rico
Quinchía
1
0
6
10
1
3
2
0
1
32
3
15
Valle del Guamuez
QUINDÍO
5
4.
3.
5.
2.
1.
4.
5.
3.
2.
3.
4.
5.
2.
5.
2.
1.
Tasa
Población
2006
2005
2006
2005
2006
9
5
0
1
1
1
1
6
2
8
0
0
11
5
8
90.245
52.903
4.767
8.712
6.757
9.272
12.513
4.491
2.662
19.716
5.367
17.770
30.828
15.496
69.991
92.285
54.099
4.875
8.909
6.910
9.482
12.796
4.593
2.722
20.162
5.488
18.172
31.525
15.846
71.573
12
4
42
11
0
32
24
22
0
15
19
6
13
26
9
10
9
0
11
14
11
8
131
73
40
0
0
35
32
11
1
6
7
2
1
1
4
39.519
36.185
55.878
15.867
22.203
45.601
20.646
40.412
37.003
57.141
16.226
22.705
46.632
21.113
3
11
7
0
0
0
5
2
16
12
12
4
2
19
27
3
1
1
0
4
0
0
0
272.574
71.605
26.705
12.510
32.748
38.714
6.421
32.928
7.001
278.735
73.224
27.309
12.793
33.488
39.589
6.566
33.672
7.159
8
6
4
8
3
3
16
6
14
10
4
4
8
0
10
0
0
0
2
1
2
11
1
0
2
2
1
36
2
0
16.886
6.081
26.603
173.452
15.102
8.348
30.095
20.683
12.438
428.397
11.436
31.996
17.268
6.218
27.204
177.373
15.443
8.537
30.775
21.151
12.719
438.080
11.694
32.719
6
0
23
6
7
36
7
0
8
7
26
47
12
16
7
6
6
0
6
9
8
8
17
0
Cuadro
Cuadro
5
Casos
Departamento
Municipio
RISARALDA
Santa Rosa de Cabal
Santuario
1
6
3.
Providencia
San Andrés
1
8
2.
Aguada
Aratoca
Barbosa
Barichara
SAN ANDRÉS Y
PROVIDENCIA
SANTANDER
Barrancabermeja
Betulia
Bolívar
Bucaramanga
California
Cepita
Cerrito
Charalá
Chimá
Chipatá
Cimitarra
Coromoro
Curití
El Carmen de Chucurí
El Peñón
El Playón
Encino
Floridablanca
Galán
Girón
Guadalupe
Hato
Jordan
La Belleza
Landázuri
Lebrija
Los Santos
Macaravita
Málaga
Matanza
Mogotes
2005
Tasa
Población
2006
2005
2006
2005
4
3
67.410
14.736
68.934
15.069
1
41
6
20
0
5
4.147
55.426
4.241
56.679
24
14
0
9
0
1
2
0
1.528
8.472
0
12
0
1
24
0
2
49
0
1
0
2
2
1
12
1
2
2
0
4
1
19
1
31
2
1
0
0
2
6
5
2
2
0
3
6
0
31
1
0
40
3
0
1
1
0
0
12
2
1
6
1
1
0
11
0
10
0
0
1
2
2
4
1
0
1
1
0
1.494
8.285
25.768
7.063
187.311
5.244
13.471
509.918
1.783
1.984
6.187
11.119
3.273
4.972
30.843
6.110
11.343
18.103
4.760
12.880
2.668
252.472
2.903
135.531
5.415
2.358
897
6.689
13.155
30.984
10.614
2.640
18.334
5.689
10.664
26.350
7.223
191.545
5.363
13.775
521.444
1.823
2.029
6.327
11.370
3.347
5.084
31.540
6.248
11.599
18.512
4.868
13.171
2.728
258.179
2.969
138.594
5.537
2.411
917
6.840
13.452
31.684
10.854
2.700
18.748
5.818
10.905
0
14
13
0
15
10
0
50
0
18
61
20
39
16
18
11
0
31
37
8
34
23
37
42
0
0
15
19
47
76
11
0
28
131
0
23
0
16
19
0
8
165
0
16
9
0
0
38
32
9
32
21
8
0
4
0
7
0
0
109
29
15
13
9
0
5
17
0
4.
1.
2.
1.
4.
5.
2006
463
Departamento
SANTANDER
Municipio
Ocamonte
Oiba
Onzaga
Páramo
Piedecuesta
Pinchote
Puente Nacional
Puerto Parra
Puerto Wilches
Rionegro
Sabana de Torres
San Andrés
San Gil
San Joaquín
San José
de Miranda
San Vicente
de Chucurí
Santa Bárbara
Santa Helena
del Opón
Simacota
Socorro
Suaita
Valle de San José
Vélez
Vetas
Zapatoca
SUCRE
464
5
Buenavista
Corozal
Coveñas
El Roble
Galeras
Guaranda
Los Palmitos
Morroa
Ovejas
Sampués
San Juan de Betulia
San Onofre
Sincé
Sincelejo
Tolú
Toluviejo
Casos
2005
Tasa
Población
2006
2005
2006
2005
2006
1
1
2
2
12
1
0
1
2
2
5
1
3
2
0
0
2
0
1
3. 16
3
1
1
2
6
6
1
4
0
1
4.877
10.815
5.527
3.643
116.736
4.365
14.243
6.462
31.058
26.834
19.448
9.480
42.988
2.862
4.740
4.987
11.059
5.652
3.725
119.375
4.464
14.565
6.608
31.760
27.441
19.888
9.694
43.960
2.927
4847
21
9
36
55
10
23
0
15
6
7
26
11
7
70
0
0
18
0
27
13
67
7
15
6
22
30
10
9
0
21
17
4
28.084
28.719
61
14
0
0
1
1
2.284
4.329
2.336
4.427
0
0
43
23
4
3
2
0
1
0
0
1
0
4
1
3
2
2
8.744
28.758
9.969
5.082
18.177
1.709
9.255
8.942
29.408
10.194
5.197
18.588
1.748
9.464
46
10
20
0
6
0
0
11
0
39
19
16
114
21
1
3
9
0
1
1
0
2
1
1
0
2
2
9
8
0
8.898
57.300
11.270
9.407
17.251
15.434
18.916
12.784
21.149
36.090
12.215
45.672
30.406
236.780
27.957
18.587
9.099
58.595
11.525
9.620
17.641
15.783
19.344
13.073
21.627
36.906
12.491
46.704
31.093
242.132
28.589
19.007
0
5
18
11
0
0
11
16
0
0
8
0
0
4
18
16
11
5
78
0
6
6
0
15
5
3
0
4
6
4
28
0
0
3
2
1
0
0
2
2
0
0
1
0
0
10
5
3
4.
1.
5.
2.
3.
Cuadro
Cuadro
5
Departamento
TOLIMA
Municipio
Tasa
Población
2005
2006
2005
2006
2005
Casabianca
Chaparral
Coello
Coyaima
Dolores
Espinal
Flandes
Fresno
Guamo
Herveo
Honda
Ibagué
Icononzo
Lérida
Líbano
Mariquita
Melgar
Natagaima
Ortega
Planadas
Prado
Purificación
Rioblanco
Rovira
Saldaña
San Antonio
Santa Isabel
Villahermosa
Villarrica
6
2
2
2
4
4
1
0
2
1
1
17
3
3
3
1
2
48
2
1
4
2
2
0
2
2
0
9
1
2
3
5
1
5
3
0
1
0
0
0
0
0
6
2
0
0
4
1
0
2
0
0
45
1
0
2
3
0
2
1
1
2
0
2
0
0
0
0
0
0
8.873
7.563
16.546
12.852
21.603
8.330
6.793
46.090
8.940
27.733
8.269
75.375
27.683
30.750
34.254
8.901
26.873
495.246
10.130
18.115
41.650
32.642
32.636
20.268
33.297
28.808
8.605
27.586
24.993
21.250
14.732
14.970
6.453
10.919
6.010
9.074
7.734
16.920
13.142
22.091
8.518
6.947
47.132
9.142
28.360
8.456
77.079
28.309
31.445
35.028
9.102
27.480
506.440
10.359
18.524
42.591
33.380
33.374
20.726
34.050
29.459
8.800
28.210
25.558
21.730
15.065
15.308
6.599
11.166
6.146
68
26
12
16
19
48
15
0
22
4
12
23
11
10
9
11
7
10
20
6
10
6
6
0
6
7
0
33
4
9
20
33
15
46
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0
13
0
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0
0
0
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0
0
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0
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0
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0
10
3
3
23
0
8
0
0
0
0
0
0
Candelaria
Alcalá
Andalucía
Ansermanuevo
Argelia
Bolívar
Buenaventura
Buga
Bugalagrande
Caicedonia
4
0
1
1
1
2
32
7
1
0
6
2
0
0
0
4
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0
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68.820
12.716
17.518
19.836
5.891
14.827
325.090
113.903
20.990
29.972
70.376
13.003
17.914
20.284
6.024
15.162
332.438
116.478
21.464
30.649
6
0
6
5
17
13
10
6
5
0
9
15
0
0
0
26
23
4
0
10
Alvarado
Ambalema
Anzoátegui
Armero
Ataco
Carmen de Apicalá
VALLE DEL
CAUCA
Casos
2.
3.
1.
5.
4.
2.
2006
465
Departamento
VALLE DEL
CAUCA
VAUPÉS
VICHADA
466
5
Municipio
Cali
Calima
Cartago
Dagua
El Cerrito
El Dovio
Florida
Ginebra
Guacarí
Jamundí
La Cumbre
La Unión
La Victoria
Obando
Palmira
Pradera
Restrepo
Riofrío
Roldanillo
San Pedro
Sevilla
Toro
Trujillo
Tulúa
Ulloa
Versalles
Vijes
Yotoco
Yumbo
Zarzal
Casos
2005
135
5
14
2
2
0
1
0
3
14
2
1
1
1
20
9
3
1
4
0
7
1
3
9
1
1
3
2
10
4
Mitú
1
Cumaribo
La Primavera
Puerto Carreño
Puerto Murillo
Santa Rosalía
0
0
6
0
0
1.
135
5
3. 14
8
7
2
1
2
3
5. 11
2
0
0
2
11
3
4
2
0
3
2
0
0
4. 13
0
0
2
4
9
7
1.
2.
3.
5.
4.
Tasa
Población
2006
2005
2006
2.075.380 2.122.290
16.070
15.715
124.493
121.741
35.086
34.310
54.447
53.244
9.345
9.138
55.861
54.626
19.233
18.808
31.757
31.055
98.267
96.095
11.067
10.822
31.777
31.075
14.032
13.722
14.326
14.009
278.388 284.680
48.834
47.755
14.846
14.518
15.750
15.402
34.459
33.697
15.777
15.428
42.601
41.659
15.743
15.395
18.552
18.142
187.378
183.236
5.283
5.166
8.168
7.987
9.823
9.606
14.866
14.537
92.691
90.642
40.751
39.850
2005
2006
7
32
11
6
4
0
2
0
10
15
18
3
7
7
7
19
21
6
12
0
17
6
17
5
19
13
31
14
11
10
6
31
11
23
13
21
2
10
9
11
18
0
0
14
4
6
27
13
0
19
5
0
0
7
0
0
20
27
10
17
4
17.641
18.040
6
22
5
2
2
1
1
28.804
10.269
12.897
0
3.188
29.455
10.501
13.189
0
3.260
0
0
47
0
17
19
15
31
Cuadro
LESIONES NO FATALES
ACCIDENTALES.
COLOMBIA, 2006
Psicólogo Epidemiólogo
Especialista en Investigación Criminal
Candidato a Doctor en Salud Pública Universidad Nacional de Colombia
MARTA ISABEL SORIANO BERNAL
Estadística
Especialista en Análisis de Datos
En Colombia se realizaron 6.602 reconocimientos médicolegales por lesiones accidentales, 873 casos más que en el 2005, para un incremento del
15,2% (Véase figura 21).
Figura
Casos
21 TCendencia de
olomb
le
ia , 20 0 siones accid
3 -20 06
entale
s.
7000
6000
Fue nte
:S
icin a Le
. Inst itu
gal y C
to N ac
ie nci as
ion al
Fore nse
s, 20 0 6
5000
4000
3000
2000
1000
0
Casos
2003"
2 .770
2004"
3.343
2005"
5.729
2006"
6.602
Forensis - LESIONES NO FATALES ACCIDENTALES. COLOMBIA, 2006
++ En Colombia se realizaron 6.602 reconocimientos médicolegales por
lesiones accidentales, 873 casos más que en el 2005.
467
De la misma manera, la tasa de lesiones accidentales se incrementó en
un punto llegando a 15 casos por cada 100.000 habitantes.
En promedio, se atendieron 550 casos mensuales de lesiones accidentales
no fatales, 100 casos más que en 2005, habiéndose superado este promedio en los meses de abril, junio, agosto y septiembre (Véase figura 23).
En 2006 se perdieron 7.511 años de vida saludables, 44,7% aportado
por mujeres y 55,3% aportado por hombres. En ambos sexos el grupo
de 25 a 29 años de edad, contribuyó con el mayor número de AVISAS
(Véase cuadro 6).
Años de vida saludable perdidos (AVISA)
por lesiones accidentales según sexo. Colombia, 2006
Edad
Total
AVISA
Otros accidentes
Mujer
AVISA
00-04
05-09
10-14
15-17
18-20
21-24
25-29
30-34
35-39
40-44
45-59
60-69
70 y +
Sin dato
Total
355
455
404
370
460
697
814
596
552
424
677
188
127
483
6.602
106
391
487
507
664
1.036
1.212
861
755
539
714
149
88
0
7.511
134
192
186
191
185
299
351
285
252
189
314
85
56
186
2.905
40
165
224
262
267
444
523
412
345
240
331
67
39
0
3.360
Hombre
AVISA
221
263
218
179
275
398
463
311
300
235
363
103
71
297
3.697
66
226
263
245
397
591
690
449
410
299
383
82
49
0
4.151
6
Como sucedió en 2005, el número de lesiones accidentales se incrementó a medida que se acercaba el día domingo. Sería importante establecer si este incremento sostenido, obedece a factores fortuitos o si
detrás se encuentra alguna dinámica que pueda explicar la ocurrencia
de éste tipo de lesiones accidentales (Véase figura 24).
468
++ Como sucedió en 2005, el número de lesiones accidentales se
incrementó a medida que se acercaba el día domingo.
Cuadro
Figura
22 TCasa de lesion
olomb
Tasa por 100.000
ia , 20 0es accidenta
les .
3 – 20 0
6
16
14
Fue nte
:S
icin a Le
. Inst itu
gal y C
to N ac
ie nci as
ion al
Fore nse
s, 20 0 6
12
10
8
6
4
2
0
2003"
Tasa
Figura
2004"
6
olomb
Casos
2005"
7
23 LCesiones accid
6
n me s
700
2006"
14
del he
15
c h o.
600
Fue nte
:S
icin a Le
. Inst itu
gal y C
to N ac
ie nci as
ion al
Fore nse
s, 20 0 6
500
400
300
200
100
Casos
1000
6
n día d
e la se
216
437
Diciembre
olomb
Octubre
Agosto
Julio
Junio
Mayo
Marzo
Febrero
24 LCesiones accid
611 45
2
Septiembre
Figura
Abril
484 4
65 50
8 692
396 6
04 52
8 577
Enero
Caso s
Noviembre
0
1
M es
ma na .
800
600
Fue nte
:S
icin a Le
. Inst itu
gal y C
to N ac
ie nci as
ion al
Fore nse
s, 20 0 6
400
200
0
Lunes
Caso s
841
Martes
702
Miérco
les
707
Jueves
807
Viernes
886
Sábado
932
Domingo
1095
Sin dato
D í a de l a s em ana
149
469
Se encontró en el 2006 que existe una relación directamente proporcional entre la mayor ocurrencia de lesiones accidentales y la hora del
día. Es decir, que a mayor rango de hora (ejemplo 18:00 a las 23:59) se
presenta el mayor número de lesiones accidentales (Véase figura 25).
Fue nte
: S IAVA
C – DR
de Med
IP. Inst it
icin a Le
uto N ac
gal y C
io
ie nci as
Fore nse n al
s, 20 0 6
Lesion
e s a cc
identa
les seg
ún hor
ad
Colom el hecho.
bia , 20
06
25
Figura
Casos
2.000
Caso s
00:00-0
5:59
635
1.500
06:00-11
:59
1.151
12:00-17
:59
2.089
1.000
18:00-23
:59
2.117
500
Sin dat o
127
Hora del hecho
Sobre un total de 6.119 casos en que se pudo establecer la edad, 3.400
hombres se lesionaron (55,6%) y 2.719 mujeres (44,4%) condición similar a
la expresada en relación con la importancia de modificar patrones culturales
machistas que colocan en riesgo y en condición de vulnerabilidad tanto a
hombres como a mujeres.
Las lesiones accidentales se presentan diferencialmente en tres grupos: el
primero entre los 0 y 17 años, predominando en los niños y niñas de 5 a 9
años; el segundo de 18 a 44 años, siendo más frecuente entre jóvenes de 25
a 29 años; y el tercero de 45 y más años, presentándose en cifras absolutas
con más frecuencia en el grupo de 45 a 59 años. Estas lesiones se relacionan con el tipo de actividad que realiza la persona al momento de la lesión
(Véase figura 26).
A diferencia del año anterior, se pudo obtener información de un 93% de
datos sobre la actividad que realizaba el lesionado, predominando las actividades entre otras, durante la realización de actividades de tiempo libre,
descanso y en el hogar (Véase figura 27).
470
0
olomb
6
n edad
y sexo
500
450
400
350
300
250
200
150
100
50
0
Fue nte
:S
icin a Le
. Inst itu
gal y C
to N ac
ie nci as
ion al
Fore nse
s, 20 0 6
Mujer
Hombre
13 4
221
0 5- 0 9
19 2
263
10 - 14
18 6
2 18
15- 17 18
- 2 0 2 12 4 2 519 1
29 3018 5 2
3 4 3 599
39 40179
3 51
2 75
4 4 4 5285
398
59 6 0 2 52
463
6 9 70
18 9
y + Grupo de edad
3 11 3
3
14
00 2
8
5
35 36
5
6
3 10
3
71
27 LCesiones accid
olomb
6
n activ
2100
1800
1500
1200
900
600
300
0
idad d
e la víc
tima .
Fue nte
:S
icin a Le
. Inst itu
gal y C
to N ac
ie nci as
ion al
Fore nse
s, 20 0 6
13 3
19 2
42
154
63
84
39
81
32
83
Trabajo honorarios,
prestación servicios
302
91
Transportándose
hacia/desde lugar de trabajo
261
18 9
Descansa, duerme, come o actividades vitales
16 4
309
Actividad de tiempo libre
16 8 3
2 2 17
Otras
Mujer
Hombre
Quehacer habitualmente no remunerado
Casos
0 0 -0 4
Trabajo remunerado
Figura
.
NS/NR - Sin información
Casos
26 LCesiones accid
Actividad en el hogar
Figura
Actividad
471
Este evento a diferencia de otros, se presenta más comunmente en la vía
pública y en las viviendas (Véase figura 28).
Nuevamente priman las lesiones por mecanismo contundente tales como
los golpes recibidos con objetos contundentes, las lesiones causadas por
animales domésticos, entre otros (Véase figura 29).
Fue nte
: S IAVA
C – DR
de Med
IP. Inst it
icin a Le
uto N ac
gal y C
io
ie nci as
Fore nse n al
s, 20 0 6
68
81
82
83
96
102
158
Lesion
68
81
82
83
96
e s a cc
identa
les seg
ún esc
enario
d
Colom el hecho.
bia , 20
06
28
102
158
182
Figura
Escenario
Parque
Emplazamientos Militares o de Policía
Centro Comercial
182
Carretera
738
738
Bares, Tabernas, Cantinas, Sitio de juego
903
Ns/Nr - Sin información
903
Centros Hospitalarios
1454
1454
Centros Educativos
Otros escenarios
2172
0
550
2172
Vía pública
Vivienda
Calles
1.10 0
1.650
2 .20 0
Fue nte
: S IAVA
C – DR
de Med
IP. Inst it
icin a Le
uto N ac
gal y C
io
ie nci as
Fore nse n al
s, 20 0 6
Caso s
Lesion
e s a cc
identa
les seg
ún me
canism
od
Colom el hecho.
bia , 20
06
29
Figura
Casos
1500
1200
900
600
300
0
114
153
Otro mecanismo
15
28
Abrasivos
(superficie áspera)
11
64
Explosivos
52
24
Quemadura por
líquido caliente
18
69
Corto punzante
37
10 6
Proyectil arma de fuego
13 4
18 1
Mordedura animal
13 3
18 2
Cortante
297
50 4
Corto contundente
472
4 75
6 75
A determinar
14 3 3
14 14
Contundente
Mujer
Hombre
Arma o mecanismo
En su gran mayoría este tipo de lesiones comprometen el sistema músculo
esquelético, afectando entre otras partes miembros superiores e inferiores,
cabeza, tórax y pelvis (Véase figura 30).
Aproximadamente un 44% de los(as) lesionados(as) eran solteros, separados
o no tenían pareja en el momento de la lesión, hecho que podría relacionarse con estilos de vida menos cuidadosos (Véase figura 31).
Figura
30 Ld esiones accid
iagnós
Diagnóstico
tico to entales seg
ún
pográfi
co. Co
lom
bia , 20
06
16
196
312
342
393
472
519
Area genital/Paragenital
Trauma Area Pélvica
Sin lesiones
Trauma de Abdomen
Trauma Craneano
Trauma de Cuello
Politrauma
Trauma de Tórax
Trauma Facial
Fue nte
:S
icin a Le
. Inst itu
gal y C
to N ac
ie nci as
ion al
Fore nse
s, 20 0 6
598
1156
Trauma de M iembros
2115
0
50 0
1.0 0 0
1.50 0
2 .0 0 0
Caso s
Figura
31 LCesiones accid
olomb
6
n est a
18%
Sin dato
do civil
.
Fue nte
:S
icin a Le
. Inst itu
gal y C
to N ac
ie nci as
ion al
Fore nse
s, 20 0 6
2%
Viudo (a)
4%
Separado (a)
37%
Soltero (a)
15%
Casado (a)
0%
Divorciado (a)
24%
Unión libre
473
El perfil educativo de las personas lesionadas accidentalmente continúa
siendo entre bajo y medio, alcanzando el 80% de los lesionados, un
nivel máximo de secundaria (Véase figura 32).
Fue nte
: S IAVA
C – DR
de Med
IP. Inst it
icin a Le
uto N ac
gal y C
io
ie nci as
Fore nse n al
s, 20 0 6
Lesion
e s a cc
identa
les seg
ún esc
Colom olaridad.
bia , 20
06
Figura
32
Casos
1600
1200
800
400
517
0
N i v el ed uc at i v o
Sin dato
305
Técnico
484
Superior
13 4 2
Secundaria Incompleta
1573
Secundaria Completa
830
Primaria Incompleta
79 1
Primaria Completa
12 4
Preescolar
153
Ninguna
Casos
Este tipo de lesiones se presenta casi exclusivamente en la zona urbana,
donde los riesgos ambientales son mayores (Véase cuadro 7).
Lesiones accidentales según zona del hecho.
Colombia, 2006.
Instituto Nacional de Medicina Legal y Ciencias Forenses, 2006.
Zona del hecho
Rural
Urbana
Sin dato
Total general
474
Casos
Porcentaje
379
5.695
45
6.119
6,2
93,1
0,7
100,0
La mayor tasa de lesiones accidentales se sigue presentando en la ciudad de
Bogotá (54 casos x cada 100.000 habitantes), seguida por el departamento de Amazonas (37 casos por cada 100.000), departamento que al igual
que Bogotá no modificaron la ocurrencia de este tipo de lesiones. Este año
Arauca presenta la tercera mayor tasa del país. Es importante felicitar al
departamento de San Andrés y Providencia por la reducción del 60% de las
lesiones ocurridas en el 2006 y alertar a los departamentos de Casanare,
Chocó, la Guajira y Vichada por presentar incrementos de entre un 54% y
un 500% (Véase cuadro 8).
7
Cuadro
Cuadro
8
Tasas* departamentales de lesiones accidentales por 100.000 habitantes
Colombia, 2006
Departamento
Accidentes
Tasa
Población
Variación
Límites de confianza
Limite
inferior
Limite
superior
61,5%
0,49
2,67
-1,5%
0,77
1,15
44
220,0%
1,56
4,70
9
39
24,7%
0,96
1,47
47
54
576
18,2%
1,10
1,21
3
4
14
21,5%
0,80
1,58
1.238.559
16
14
-17
-8,7%
0,71
1,07
908.841
929.384
7
6
-6
-9,8%
0,56
1,20
404.896
414.046
6
5
-5
-20,8%
0,31
1,24
282.452
288.835
5
10
16
114,3%
0,77
3,42
89
1.244.886
1.273.026
8
7
-14
-13,6%
0,61
1,08
79
879.914
899.802
7
9
15
23,4%
0,81
1,60
18
441.395
451.370
2
4
8
80,0%
0,40
3,12
2005 2006 Absoluta Relativa
2005
2006
21
56.036
57.302
23
37
8
199
196
5.671.689
5.799.892
4
3
-3
ARAUCA
20
64
208.605
213.319
10
30
ATLÁNTICO
158
197
2.112.128
2.159.870
7
BOGOTÁ
3.160
3.736
6.778.691
6.931.911
BOLÍVAR
65
79
1.860.445
1.902.495
BOYACÁ
196
179
1.211.186
CALDAS
61
55
CAQUETÁ
24
19
CASANARE
14
30
CAUCA
103
CESAR
64
CHOCÓ
10
2005
2006
AMAZONAS
13
ANTIOQUIA
CÓRDOBA
18
19
1.472.699
1.505.986
1
1
1
5,6%
0,37
1,70
CUNDINAMARCA
275
372
2.228.478
2.278.848
12
16
97
35,3%
1,12
1,53
GUAINÍA
0
3
30.232
30.916
0
10
3
-
-
-
GUAVIARE
9
8
81.411
83.251
11
10
-1
-11,1%
0,04
1,70
HUILA
95
95
1.006.797
1.029.552
9
9
0
0,0%
0,70
1,26
LA GUAJIRA
18
28
623.250
637.336
3
4
10
55,6%
0,62
2,42
MAGDALENA
63
55
1.136.901
1.162.597
6
5
-8
-12,7%
0,54
1,16
META
81
91
789.276
807.116
10
11
10
12,3%
0,77
1,43
NARIÑO
93
120
1.531.777
1.566.398
6
8
27
29,0%
0,92
1,60
NORTE DE SANTANDER
109
110
1.228.028
1.255.788
9
9
1
0,9%
0,73
1,25
PUTUMAYO
17
21
299.286
306.052
6
7
4
23,5%
0,44
1,98
QUINDÍO
59
91
518.691
530.415
11
17
32
54,2%
1,01
2,00
RISARALDA
77
66
863.663
883.184
9
7
-11
-14,3%
0,56
1,11
SAN ANDRÉS
10
4
59.573
60.920
17
7
-6
-60,0%
-0,06
0,84
SANTANDER
193
186
1.916.336
1.959.650
10
9
-7
-3,6%
0,75
1,13
SUCRE
38
29
765.285
782.582
5
4
-9
-23,7%
0,39
1,11
TOLIMA
97
102
1.335.177
1.365.357
7
7
5
5,2%
0,74
1,31
VALLE DEL CAUCA
389
432
4.060.196
4.151.971
10
10
43
11,1%
0,94
1,23
VAUPÉS
0
2
27.124
27.737
0
7
2
-
-
-
VICHADA
1
6
55.158
56.405
TOTAL
5.729
6.602 42.090.502 43.041.872
2
11
5
500,0%
-6,55
18,29
14
15
873
15,2%
1,09
1,17
475
Casos y tasas* por 100.000 habitantes de
lesiones accidentales por municipios. Colombia, 2006
Departamento
AMAZONAS
ANTIOQUIA
476
9
Municipio
Casos
2005
La Pedrera
Leticia
1
12
Abejorral
Amagá
Andes
Angostura
Anorí
Apartadó
Armenia
Barbosa
Bello
Caldas
Campamento
Cañasgordas
Carepa
Caucasia
Chigorodó
Cocorna
Copacabana
Don Matias
El Carmen de Viboral
El Peñol
Envigado
Fredonia
Granada
Guarne
Guatapé
Itaguí
Ituango
La Ceja
La Estrella
Medellín
Montebello
Mutatá
Nariño
Puerto Berrío
Puerto Triunfo
Rionegro
Salgar
San Andrés
1
0
16
1
0
6
1
9
6
1
0
0
4
3
5
0
0
0
0
0
3
0
1
0
0
7
1
0
2
84
0
1
0
4
1
16
1
0
2.
1.
4.
3.
5.
1.
2.
Tasa
Población
2006
2005
2006
2005
0
21
1.456
32.450
1.489
33.183
69
37
0
63
5
0
39
8
0
4
20
21
2
1
0
0
9
3
8
0
0
0
0
0
2
0
11
0
0
3
4
0
4
4
0
10
0
10
6
16
6
0
0
4
2
16
13
4
0
7
2
4
12
6
2
2
5
7
8
22
7
6
2
4
10
5
17
1
16
4
2
3
13
0
9
28
6
1
0
14
0
1
1
2
2
6
0
3
9
3
1
1
1
2
3
1
5
4
3
1
4
1
1
2
1
2
4
2
1
79
1
0
1
11
1
1
0
1
20.343
19.893
27.728
27.115
42.429
41.491
12.651
12.371
15.110
14.776
137.614
134.572
5.211
5.096
43.509
42.547
381.444
373.013
69.698
68.157
8.005
7.828
16.891
16.518
44.679
43.691
91.465
89.443
60.944
59.597
15.074
14.741
62.809
61.421
18.160
17.759
41.894
40.968
16.543
16.177
179.300
175.337
22.377
21.882
9.649
9.436
40.652
39.753
5.931
5.800
237.007
231.768
25.148
24.592
47.414
46.366
53.956
52.763
2.223.660 2.273.922
7.556
7.389
9.890
9.671
11.492
11.238
39.824
38.944
16.719
16.349
101.046 103.330
18.483
18.074
7.219
7.059
2006
Cuadro
Cuadro
9
Departamento
ANTIOQUIA
Municipio
ATLÁNTICO
Tasa
Población
2005
2006
2005
2006
2005
2006
San Luis
Santafe de Antioquia
Santuario
Sonsón
Sopetrán
Támesis
Tarso
Toledo
Turbo
Urrao
Valdivia
Valparaíso
Yarumal
Yolombó
Yondo
Zaragoza
4
3
2
0
1
10
0
0
0
0
0
0
4
0
0
0
0
0
1
0
3
3
0
2
1
0
2
3
1
2
1
1
5
1
2
3
1
1
0
2
13.000
6.273
11.603
20.938
10.780
22.858
14.736
38.359
13.352
16.212
8.543
5.129
122.780
38.937
17.489
5.980
41.362
20.099
15.176
26.939
13.294
6.415
11.865
21.411
11.024
23.375
15.069
39.226
13.654
16.578
8.736
5.245
125.555
39.817
17.884
6.115
42.297
20.553
15.519
27.548
31
48
17
0
9
44
0
0
0
0
0
0
3
0
0
0
0
0
7
0
23
47
0
9
9
0
13
8
7
12
11
19
4
3
11
49
2
5
0
7
Arauca
Arauquita
Cravo Norte
Puerto Rondón
Saravena
Tame
15
0
0
0
5
0
25
3
1
15
19
1
74.385
20.981
3.312
3.670
43.063
47.694
76.066
21.455
3.387
3.753
44.036
48.772
20
0
0
0
12
0
33
14
30
400
43
2
Baranoa
Barranquilla
7
103
0
0
1
2
3
12
0
1
0
2
0
0
9
1
13
5
122
2
19
2
4
0
13
1
1
2
5
6
2
4
0
9
50.261
1.113.016
18.354
11.635
31.596
14.184
22.878
99.058
4.874
13.518
18.430
26.932
22.196
24.880
84.410
23.188
455.796
51.397
1.138.174
18.769
11.898
32.310
14.505
23.395
101.297
4.984
13.824
18.847
27.541
22.698
25.442
86.318
23.712
466.098
14
9
0
0
3
14
13
12
0
7
0
7
0
0
11
4
3
10
11
11
160
6
28
0
13
20
7
11
18
26
8
5
0
2
San Carlos
San Francisco
San Jerónimo
San Juan de Urabá
ARAUCA
Casos
Campo de La Cruz
Candelaria
Galapa
Juan de Acosta
Luruaco
Malambó
Piojo
Polonuevo
Ponedera
Puerto Colombia
Repelón
Sabanagrande
Sabanalarga
Santo Tomás
Soledad
1.
4.
3.
2.
5.
1.
2.
3.
5.
4.
477
Departamento
ATLÁNTICO
BOGOTÁ
BOLÍVAR
Municipio
Tasa
Población
2006
2005
2006
2005
Suan
Tubará
Usiacuri
1
1
2
0
0
0
9.344
10.602
8.561
9.555
10.842
8.755
11
9
23
0
0
0
Bogotá
3.160
3.736
6.778.691 6.931.911
47
54
Arjona
San Pablo
Santa Rosa
Soplaviento
Turbaco
Villanueva
3
1
0
3
47
3
1
3
0
1
0
0
0
0
2
1
Aquitania
Arcabuco
Belén
Cerinza
Chinavitá
Chiquinquirá
Chitaraque
Chivatá
Cómbita
Cuitiva
Duitama
Floresta
Gamezá
Garagoa
Guateque
Iza
Jenesano
0
2
1
1
0
28
2
1
1
1
13
0
1
8
0
0
3
Calamar
Cantagallo
Cartagena
El Carmen de Bolívar
El Peñón
Magangué
Mahates
Mompós
San Jacinto del Cauca
478
Casos
2005
Barranco de Loba
BOYACÁ
9
2.
1.
4.
3.
5.
3.
5.
4.
2006
7
0
1
0
54
4
0
5
1
0
1
1
1
1
3
0
60.600
15.186
20.771
7.839
895.400
67.601
7.871
121.085
22.983
41.326
10.205
27.108
18.365
8.303
63.450
17.622
61.970
15.529
21.240
8.016
915.639
69.129
8.049
123.822
23.502
42.260
10.436
27.721
18.780
8.491
64.884
18.020
5
7
0
38
5
4
13
2
0
2
0
0
0
0
3
6
11
0
5
0
6
6
0
4
4
0
10
4
5
12
5
0
4
1
0
0
1
18
0
1
0
0
12
2
0
13
1
1
0
16.087
5.090
8.471
4.199
3.651
54.949
6.500
4.977
12.752
1.969
105.412
3.833
4.895
16.195
9.921
2.081
7.287
16.451
5.205
8.662
4.294
3.734
56.191
6.647
5.089
13.040
2.014
107.795
3.920
5.006
16.561
10.145
2.128
7.452
0
39
12
24
0
51
31
20
8
51
12
0
20
49
0
0
41
24
19
0
0
27
32
0
20
0
0
11
51
0
78
10
47
0
Cuadro
Cuadro
9
Departamento
BOYACÁ
Municipio
Tasa
Población
2005
2006
2005
2006
2005
Santa Sofía
Santana
Siachoque
Soatá
Socha
Socotá
Sogamoso
Somondoco
Soracá
Sotaquirá
Sutamarchán
Tasco
Tibaná
Tibasosa
Toca
Toguí
Tunja
Turmequé
Tuta
Úmbita
Ventaquemada
Villa de Leyva
1
1
0
6
0
1
4
0
0
2
0
1
8
0
1
0
0
0
1
0
0
0
0
4
2
0
51
1
1
0
3
3
1
1
0
1
31
0
1
1
1
6
0
0
2
1
1
0
1
2
1
2
1
2
8
2
5
2
1
1
0
3
1
1
2
1
7
8
29
0
1
1
0
1
0
1
1
0
23
1
1
3
6
2
4.538
3.390
4.901
21.377
5.926
9.828
14.946
5.962
10.788
27.274
2.587
9.322
49.912
9.700
12.299
12.611
17.352
5.586
6.158
11.816
3.012
7.680
7.630
8.730
7.364
9.812
114.509
3.246
5.805
8.303
5.624
6.707
9.464
12.463
8.749
5.099
152.419
7.347
8.823
9.888
14.166
9.645
4.641
3.467
5.012
21.860
6.060
10.050
15.284
6.097
11.032
27.890
2.645
9.533
51.040
9.919
12.577
12.896
17.744
5.712
6.297
12.083
3.080
7.854
7.802
8.927
7.530
10.034
117.097
3.319
5.936
8.491
5.751
6.859
9.678
12.745
8.947
5.214
155.864
7.513
9.022
10.112
14.486
9.863
22
29
0
28
0
10
27
0
0
7
0
11
16
0
8
0
0
0
16
0
0
0
0
46
27
0
45
31
17
0
53
45
11
8
0
20
20
0
11
10
7
62
0
0
40
5
17
0
7
33
9
7
38
21
16
20
40
16
6
18
0
25
32
13
26
11
93
80
25
0
17
12
0
15
0
8
11
0
15
13
11
30
41
20
Aguadas
Anserma
Chinchiná
4
8
3
2
8
5
22.307
33.674
51.301
22.811
34.435
52.461
18
24
6
9
23
10
Jericó
La Uvita
Monguí
Moniquirá
Motavita
Muzo
Nobsa
Nuevo Colón
Otanche
Paipa
Paya
Pesca
Puerto Boyacá
Ramiriquí
Ráquira
Saboya
Samacá
San José de Pare
San Luis de Gaceno
Santa Rosa de Viterbo
CALDAS
Casos
1.
2.
3.
4.
2006
479
Departamento
CALDAS
CAQUETÁ
Municipio
5
29
2
0
1
3
3
2
0
1
Albania
0
0
21
1
0
2
Florencia
Morelia
San José del Fragua
San Vicente del Caguan
Tauramena
Villanueva
Yopal
4
1
1
0
0
0
0
1
0
7
Almaguer
Argelia
Balboa
Bolívar
Buenos Aires
Caldono
Caloto
Corinto
El Tambo
Florencia
Jambalo
Mercaderes
Padilla
Paez
Patía
1
1
1
3
1
2
1
2
6
2
0
1
1
0
3
Aguazul
Chamezá
Hato Corozal
Monterrey
Paz de Ariporo
Sácama
San Luis de Palenque
CAUCA
480
Casos
2005
La Dorada
Manizales
Manzanares
Marulanda
Neira
Pensilvania
Riosucio
Salamina
Supía
Villamaría
Belén de los Andaquies
CASANARE
9
Tasa
Población
2006
2005
2006
2005
9
25
3
1
0
0
1
0
1
0
70.486
368.433
18.895
2.735
27.250
25.456
35.843
18.329
24.072
45.038
72.079
376.761
19.322
2.797
27.866
26.031
36.653
18.743
24.616
46.056
7
8
11
0
4
12
8
11
0
2
12
7
16
36
0
0
3
0
4
0
1
1
15
0
1
1
6.036
10.809
142.123
3.580
13.559
56.291
6.172
11.053
145.335
3.661
13.865
57.563
0
0
15
28
0
4
16
9
10
0
7
2
1.
2
0
0
8
2
1
1
0
1
15
27.443
1.697
9.618
11.421
25.399
1.638
6.982
15.896
20.730
103.754
28.063
1.735
9.835
11.679
25.973
1.675
7.140
16.255
21.199
106.099
15
59
10
0
0
0
0
6
0
7
7
0
0
68
8
60
14
0
5
14
3.
0
0
0
0
0
3
0
3
2
0
1
0
0
3
5
18.393
24.654
23.699
43.461
22.804
31.045
36.901
22.825
37.883
6.014
14.831
17.670
8.279
31.548
33.328
18.809
25.211
24.235
44.443
23.319
31.747
37.735
23.341
38.739
6.150
15.166
18.069
8.466
32.261
34.081
5
4
4
7
4
6
3
9
16
33
0
6
12
0
9
0
0
0
0
0
9
0
13
5
0
7
0
0
9
15
2.
1.
5.
1.
2.
2006
Cuadro
Cuadro
9
Departamento
CAUCA
Municipio
Tasa
2005
2006
2005
2006
4
44
4. 5
1
2
0
2. 9
1
0
2
1
0
3
36.225
258.653
44.220
15.688
12.715
12.976
80.653
15.904
19.002
29.775
26.616
18.060
14.378
37.044
264.499
45.220
16.043
13.002
13.269
82.476
16.263
19.432
30.448
27.218
18.468
14.703
0
16
7
0
0
8
7
6
11
47
19
22
7
11
17
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15
0
11
6
0
7
4
0
20
4
2
0
1
1
0
2
0
0
1
0
2
1
1
1
48
3.
8
13
4. 5
5. 5
0
4
0
1
2
0
1
0
0
0
0
1. 40
80.789
52.219
30.334
21.494
26.740
24.368
8.859
14.173
21.386
21.289
15.578
16.242
14.023
19.656
13.636
348.990
82.615
53.399
31.020
21.980
27.344
24.919
9.059
14.493
21.869
21.770
15.930
16.609
14.340
20.100
13.944
356.878
5
4
0
5
4
0
23
0
0
5
0
12
7
5
7
14
10
24
16
23
0
16
0
7
9
0
6
0
0
0
0
11
0
1
0
9
0
3.
Condoto
Istmina
Quibdó
Riosucio
1
0
2
14
1
4.626
12.733
23.411
110.032
13.831
4.731
13.021
23.940
112.519
14.144
0
8
0
8
0
21
0
8
12
7
Ayapel
Cereté
Chinú
Lorica
Momil
Montelibano
Montería
3
2
0
2
1
2
7
0
1
1
3
0
0
8
42.629
83.978
43.331
111.923
14.160
73.619
381.525
43.593
85.876
44.310
114.453
14.480
75.283
390.149
7
2
0
2
7
3
2
0
1
2
3
0
0
2
Aguachica
Agustín Codazzi
Bosconia
Chiriguaná
Curumaní
El Copey
González
La Gloria
La Jagua de Ibirico
La Paz
Pailitas
Pelaya
Río de Oro
San Alberto
Tamalameque
Valledupar
CÓRDOBA
2006
0
41
3
0
0
1
6
1
2
14
5
4
1
Piéndamo
Popayán
Puerto Tejada
Puracé
Rosas
San Sebastián
Sotará
Suárez
Timbío
Toribío
Totoró
Villa Rica
CHOCÓ
2005
Población
5.
Santander de Quilichao
CESAR
Casos
Carmen del Darién
1.
2.
5.
2.
1.
4.
5.
2.
1.
481
Departamento
Municipio
Puerto Libertador
Sahagún
San Andrés de Sotavento
San Antero
Tierralta
482
9
CUNDINAMARCA Agua de Dios
Anapoima
Anolaima
Arbelaez
Bojacá
Cajicá
Caparrapí
Cáqueza
Carmen de Carupa
Chía
Chipaque
Choachí
Chocontá
Cogua
Cota
El Colegio
El Rosal
Facatativá
Fosca
Funza
Fusagasugá
Gachancipá
Girardot
Guachetá
Guaduas
Guasca
Guatavita
Guayabal de Síquima
Gutiérrez
Junín
La Calera
La Mesa
La Palma
La Vega
Machetá
Madrid
Manta
Medina
Mosquera
Nemocón
Casos
Tasa
Población
2005
2006
2005
2006
2005
0
1
0
0
0
1
0
2
2
1
36.026
86.189
31.455
26.462
78.972
36.840
88.137
32.166
27.060
80.757
0
1
0
0
0
3
0
6
7
1
5
1
2
1
2
13
1
10
2
26
1
3
7
2
4
0
0
55
1
4
27
3
23
0
0
1
2
3
1
1
12
5
9
9
0
11
1
1
7
1
11.515
11.337
12.911
11.355
8.788
44.721
13.788
15.999
8.243
97.444
8.191
10.874
19.054
18.093
19.664
20.020
13.432
106.067
6.506
60.571
107.259
10.792
95.496
11.230
31.250
12.208
5.715
3.533
3.403
8.115
23.308
26.699
9.396
12.993
6.663
61.599
4.393
9.484
63.584
11.093
11.775
11.593
13.203
11.612
8.987
45.732
14.100
16.361
8.429
99.647
8.376
11.120
19.485
18.502
20.108
20.473
13.736
108.464
6.653
61.940
109.683
11.036
97.655
11.484
31.956
12.484
5.844
3.613
3.480
8.298
23.835
27.302
9.608
13.287
6.814
62.991
4.492
9.698
65.021
11.344
0
9
0
0
11
4
0
31
24
62
12
28
16
11
41
20
22
8
0
0
19
56
14
9
6
0
17
0
0
0
0
7
21
0
15
5
0
11
6
0
42
9
15
9
22
28
7
61
24
26
12
27
36
11
20
0
0
51
15
6
25
27
24
0
0
8
34
83
29
12
50
18
94
68
0
17
22
10
11
9
0
1
0
0
1
2
0
5
2
60
1
3
3
2
8
4
3
8
0
0
20
6
13
1
2
0
1
0
0
0
0
2
2
0
1
3
0
1
4
0
3.
4.
4.
1.
3.
5.
2006
Cuadro
Cuadro
9
Departamento
Municipio
CUNDINAMARCA Nilo
Pacho
Paratebueno
Pasca
Puerto Salgar
Pulí
Quebradanegra
Quétame
Quipile
San Bernardo
San Cayetano
Sasaima
Sibaté
Silvania
Soacha
Sopó
Subachoque
Suesca
Susa
Tabio
Tausa
Tena
Tenjo
Tocaima
Ubalá
Une
Vergara
Villeta
Yacopí
Zipaquirá
GUAINÍA
Inírida
Miraflores
GUAVIARE
HUILA
San José del Guaviare
Aipe
Algeciras
Campoalegre
Elías
Garzón
Gigante
Isnos
Casos
2005
Tasa
Población
2006
2005
2006
2005
2006
2
6
1
0
0
0
1
0
0
0
0
1
1
2
63
4
1
0
1
3
2
0
5
0
2
4
1
4
0
12
0
0
3
1
1
2
1
1
3
1
1
2
2
5
1
2. 49
6
3
1
1
0
0
2
5
1
5
0
2
3
2
11
3
14.224
24.766
7.256
10.876
15.237
2.837
4.531
6.433
7.890
9.910
5.145
9.948
31.166
20.872
398.295
21.014
12.972
13.985
9.788
20.714
7.575
7.469
16.607
16.149
11.525
7.856
7.339
23.736
15.840
100.038
15.827
14.546
25.326
7.420
11.122
15.581
2.901
4.633
6.578
8.068
10.134
5.261
10.173
31.870
21.344
407.298
21.489
13.265
14.301
10.009
21.182
7.746
7.638
16.982
16.514
11.786
8.034
7.505
24.273
16.198
102.299
16.185
14
24
14
0
0
0
22
0
0
0
0
10
3
10
16
19
8
0
10
14
26
0
30
0
17
51
14
17
0
12
0
0
12
13
9
13
34
22
46
12
10
38
20
16
5
12
28
23
7
10
0
0
26
29
6
42
0
27
12
12
11
19
1
8
4
0
0
1
5
2
1
2.
0
8
1
2
3
2
5
2
2
7.806
45.573
19.928
23.323
32.101
3.342
70.144
28.174
23.756
7.982
46.603
20.378
23.850
32.827
3.418
71.729
28.811
24.293
13
18
20
0
0
30
7
7
4
0
17
5
8
9
59
7
7
8
1.
4.
3.
5.
483
Departamento
HUILA
LA GUAJIRA
MAGDALENA
META
Municipio
Casos
2005
2005
2006
2005
0
1
1. 64
1
0
2. 7
0
0
1
1
0
2
1
0
11.674
51.784
315.332
27.282
10.268
103.582
16.654
10.262
29.699
10.191
8.198
19.787
7.314
7.855
11.938
52.954
322.460
27.899
10.500
105.923
17.030
10.494
30.370
10.421
8.383
20.234
7.479
8.033
9
4
17
11
68
3
12
10
0
10
24
25
0
25
0
2
20
4
0
7
0
0
3
10
0
10
13
0
0
1
1
6
14
6
20.898
21.098
9.797
103.124
169.311
25.587
21.370
21.575
10.018
105.455
173.138
26.165
5
0
0
5
5
16
0
5
10
6
8
23
1
14
8
1
2
0
28
1
34.929
100.908
53.544
56.107
48.898
7.840
414.387
56.404
35.719
103.189
54.754
57.375
50.003
8.017
423.753
57.679
3
11
22
2
4
13
8
5
3
14
15
2
4
0
7
2
7
0
2
0
0
6
2
3
1
3
4
1
0
2
54.753
7.258
16.634
2.256
3.301
50.837
8.933
25.079
9.136
10.588
16.308
17.310
10.582
17.404
55.991
7.422
17.010
2.307
3.376
51.986
9.135
25.646
9.343
10.827
16.677
17.701
10.821
17.797
18
14
18
89
30
4
11
0
11
0
0
0
19
6
13
0
12
0
0
12
22
12
11
28
24
6
0
11
1
2
53
3
7
3
2
1
0
1
2
5
0
2
Albania
Dibulla
Hatonuevo
Maicao
Riohacha
San Juan del Cesar
1
0
0
5
8
4
Aracataca
Ciénaga
El Banco
Fundación
Plato
Remolino
Santa Marta
Zona Bananera
1
11
12
1
2
1
32
3
5.
Acacías
10
1
3
2
1
2
1
0
1
0
0
0
2
1
2.
Cumaral
El Calvario
El Dorado
Granada
Guamal
La Macarena
Lejanías
Mesetas
Puerto Concordia
Puerto Gaitán
Puerto Lleras
Puerto Rico
Tasa
Población
2006
La Argentina
La Plata
Neiva
Palermo
Palestina
Pitalito
Rivera
Saladoblanco
San Agustín
Santa María
Teruel
Timaná
Villavieja
Yaguará
Castilla la Nueva
484
9
4.
5.
2.
1.
3.
2.
3.
4.
1.
3.
5.
4.
2006
Cuadro
Cuadro
9
Departamento
META
Municipio
NORTE DE
SANTANDER
Tasa
Población
2005
2006
2005
2006
2005
San Martín
Villavicencio
Vista Hermosa
0
1
0
55
1
1
1
2
54
2
10.112
6.909
21.511
384.131
21.194
10.341
7.065
21.997
392.814
21.673
0
14
0
14
5
10
14
9
14
9
Aldana
Ancuya
Arboleda
Belén
Chachaguí
Consaca
Contadero
Cumbal
Cumbitara
El Charco
El Rosario
El Tambo
Funes
Guachucal
Guaitarilla
Ipiales
La Cruz
La Florida
La Unión
Linares
Los Andes
Mallama
Pasto
Policarpa
Puerres
Ricaurte
Samaniego
San Lorenzo
Sandona
Taminango
Tumaco
Túquerres
1
0
2
1
1
0
0
1
0
1
0
4
1
2
0
6
1
0
3
1
1
0
50
2
0
1
1
0
3
1
9
0
0
1
0
0
1
1
1
0
4
0
1
0
0
0
1
4. 6
4
1
5
0
5
1
1. 60
3. 7
1
0
2
1
0
3
2. 9
5. 5
6.780
8.304
7.442
4.506
11.910
10.209
6.639
26.463
11.717
26.163
11.204
13.799
6.687
16.627
12.764
109.865
18.542
11.151
27.035
11.546
16.326
9.147
383.846
11.163
8.850
15.053
49.992
18.430
25.134
17.354
161.490
41.205
6.933
8.492
7.610
4.608
12.179
10.440
6.789
27.061
11.982
26.754
11.457
14.111
6.838
17.003
13.053
112.348
18.961
11.403
27.646
11.807
16.695
9.354
392.522
11.415
9.050
15.393
51.122
18.847
25.702
17.746
165.140
42.136
15
0
27
22
8
0
0
4
0
4
0
29
15
12
0
5
5
0
11
9
6
0
13
18
0
7
2
0
12
6
6
0
0
12
0
0
8
10
15
0
33
0
9
0
0
0
8
5
21
9
18
0
30
11
15
61
11
0
4
5
0
17
5
12
Abrego
Arboledas
Bochalema
Bucarasica
Cachirá
Chinacota
Chitagá
1
4
3
1
1
0
1
0
0
0
0
2
2
0
34.409
8.637
6.558
4.507
10.557
14.736
9.618
35.187
8.832
6.706
4.609
10.796
15.069
9.835
3
46
46
22
9
0
10
0
0
0
0
19
13
0
Restrepo
San Carlos de Guaroa
NARIÑO
Casos
1.
2006
485
Departamento
NORTE DE
SANTANDER
Municipio
62
2
1
1
5
3
8
4
5
0
1
1
1
0
2
0
2
1.
Villagarzón
11
2
0
0
2
0
0
2
0
Armenia
Buenavista
Calarcá
Circasia
Córdoba
Génova
La Tebaida
Montenegro
Salento
47
1
3
0
1
0
5
2
0
1.
Apía
Balboa
Belen de Umbría
Dosquebradas
Guatica
La Virginia
Marsella
Pereira
Quinchía
0
1
0
10
1
2
2
59
0
5.
Cúcuta
El Tarra
El Zulia
Gramalote
Hacari
La Playa
Los Patios
Ocaña
Pamplona
San Calixto
Sardinata
Silos
Teorama
Tibú
Villa Caro
Villa del Rosario
Mocoa
Puerto Asís
Puerto Guzmán
Puerto Leguízamo
San Francisco
Santiago
Sibundoy
Valle del Guamuez
QUINDÍO
RISARALDA
486
Casos
2005
1.
Puerto Santander
PUTUMAYO
9
3.
4.
2.
5.
5.
3.
2.
4.
2.
5.
3.
4.
2.
3.
1.
4.
Tasa
Población
2006
2005
2006
2005
2006
69
1
2
0
1
0
7
6
12
1
0
0
0
1
2
2
2
585.919
10.231
20.247
6.233
9.409
7.716
67.441
90.245
52.903
8.712
12.513
19.716
5.367
17.770
30.828
5.007
69.991
599.163
10.462
20.705
6.374
9.622
7.890
68.965
92.285
54.099
8.909
12.796
20.162
5.488
18.172
31.525
5.120
71.573
11
20
5
16
53
39
12
4
9
0
8
5
19
0
6
0
3
12
10
10
0
10
0
10
7
22
11
0
0
0
6
6
39
3
10
0
1
2
1
3
1
1
2
36.185
55.878
15.867
14.680
6.817
9.184
13.340
45.601
20.646
37.003
57.141
16.226
15.012
6.971
9.392
13.642
46.632
21.113
30
4
0
0
29
0
0
4
0
27
0
6
13
14
32
7
2
9
72
0
6
2
0
1
5
4
1
272.574
2.954
71.605
26.705
5.238
9.293
32.748
38.714
7.001
278.735
3.021
73.224
27.309
5.356
9.503
33.488
39.589
7.159
17
34
4
0
19
0
15
5
0
26
0
8
7
0
11
15
10
14
2
1
1
19
0
3
0
37
2
16.886
6.081
26.603
173.452
15.102
30.095
20.683
428.397
31.996
17.268
6.218
27.204
177.373
15.443
30.775
21.151
438.080
32.719
0
16
0
6
7
7
10
14
0
12
16
4
11
0
10
0
8
6
Cuadro
Cuadro
9
Departamento
Municipio
RISARALDA
SAN ANDRÉS Y
PROVIDENCIA
SANTANDER
Casos
Tasa
Población
2005
2006
2005
2006
2005
Santa Rosa De Cabal
2
1
67.410
68.934
3
1
San Andrés
10
4
55.426
56.679
18
7
Aratoca
Barbosa
Barichara
Barrancabermeja
Bolívar
Bucaramanga
Cabrera
California
Charalá
Cimitarra
Contratación
Coromoro
1
0
1
22
0
65
0
0
1
4
3
1
0
0
2
1
0
28
9
0
0
2
1
1
1
1
3
4
12
0
0
2
8
5
0
2
0
2
0
12
3
65
1
3
0
3
0
1
1
1
2
0
3
26
11
1
1
0
1
3
0
0
1
3
7
1
1
3
0
7
12
1
8.285
25.768
7.063
187.311
13.471
509.918
1.874
1.783
11.119
30.843
3.904
6.110
18.103
4.760
12.880
2.668
3.894
252.472
135.531
4.149
4.200
2.358
13.155
30.984
5.303
4.877
10.815
3.643
116.736
4.365
31.058
26.834
19.448
42.988
28.084
8.744
8.472
26.350
7.223
191.545
13.775
521.444
1.916
1.823
11.370
31.540
3.992
6.248
18.512
4.868
13.171
2.728
3.982
258.179
138.594
4.243
4.295
2.411
13.452
31.684
5.423
4.987
11.059
3.725
119.375
4.464
31.760
27.441
19.888
43.960
28.719
8.942
12
0
14
12
0
13
0
0
9
13
77
16
0
0
16
37
0
11
7
0
0
85
8
3
19
21
28
110
10
0
0
7
41
12
0
23
0
8
0
6
22
12
52
165
0
10
0
16
5
21
15
0
75
10
8
24
23
0
7
9
0
0
9
81
6
22
3
11
0
16
42
11
El Carmen De Chucurí
El Peñón
El Playón
Encino
Enciso
Floridablanca
Girón
Guavata
Guepsa
Hato
Landázuri
Lebrija
Molagavita
Ocamonte
Oiba
Paramo
Piedecuesta
Pinchote
Puerto Wilches
Rionegro
Sabana de Torres
San Gil
San Vicente de Chucurí
Simácota
3.
1.
2.
5.
4.
2006
487
Departamento
488
Municipio
Casos
Tasa
Población
2005
2006
2005
2006
2005
1
0
0
7
2
28.758
6.651
5.082
18.177
9.255
29.408
6.801
5.197
18.588
9.464
24
15
20
22
0
3
0
0
38
21
0
2
4
0
0
1
3
17
1
1
8.898
57.300
11.270
12.784
22.802
45.672
30.406
236.780
27.957
18.587
9.099
58.595
11.525
13.073
23.317
46.704
31.093
242.132
28.589
19.007
11
21
35
8
4
2
0
7
7
0
0
3
35
0
0
2
10
7
3
5
0
0
4
2
0
4
0
0
10
0
1
1
1
55
0
4
2
2
2
0
1
2
0
1
0
1
0
1
8
5.098
16.546
12.852
19.501
8.330
46.090
8.940
27.733
75.375
30.750
34.254
8.901
26.873
495.246
10.130
41.650
32.642
32.636
20.268
33.297
9.433
28.808
8.605
27.586
24.993
21.250
14.732
6.453
6.010
5.213
16.920
13.142
19.942
8.518
47.132
9.142
28.360
77.079
31.445
35.028
9.102
27.480
506.440
10.359
42.591
33.380
33.374
20.726
34.050
9.646
29.459
8.800
28.210
25.558
21.730
15.065
6.599
6.146
20
6
8
5
12
9
11
4
24
3
0
0
4
10
20
5
12
0
0
3
0
3
12
0
4
5
7
0
0
0
0
30
10
0
8
0
0
13
0
3
11
4
11
0
9
6
6
10
0
10
7
0
4
0
5
0
15
130
SANTANDER
Socorro
Tona
Valle de San José
Vélez
Zapatoca
7
1
1
4
0
SUCRE
Buenavista
Corozal
Coveñas
Morroa
San Benito Abad
San Onofre
Sincé
Sincelejo
Tolú
Toluviejo
1
12
4
1
1
1
0
16
2
0
Alpujarra
Anzoátegui
Armero
Cajamarca
Carmen de Apicalá
Chaparral
Coello
Coyaima
Espinal
Fresno
Guamo
Herveo
Honda
Ibagué
Icononzo
Líbano
Mariquita
Melgar
Natagaima
Ortega
Palocabildo
Planadas
Prado
Purificación
Rioblanco
Rovira
Saldaña
Santa Isabel
Villarrica
1
1
1
1
1
4
1
1
18
1
0
0
1
52
2
2
4
0
0
1
0
1
1
0
1
1
1
0
0
TOLIMA
9
4.
2.
5.
3.
1.
5.
4.
2.
1.
3.
2006
Cuadro
Cuadro
9
Departamento
VALLE DEL
CAUCA
VAUPÉS
VICHADA
Municipio
Alcalá
Andalucía
Buenaventura
Buga
Caicedonia
Cali
Calima
Candelaria
Cartago
Dagua
El Cerrito
Florida
Guacarí
Jamundí
La Cumbre
La Unión
Palmira
Pradera
Roldanillo
San Pedro
Sevilla
Tulúa
Yumbo
Zarzal
Casos
2005
2006
0
1
17
4
1
207
1
1
12
1
1
0
0
3
24
1
31
1
1
0
4
67
10
1
1
0
12
12
2
194
0
83
4
0
4
19
1
2
1
0
32
2
0
1
2
28
2
7
Carurú
Mitú
0
0
Puerto Carreño
1
1.
2.
5.
3.
4.
1.
2.
Tasa
Población
2005
2006
13.003
12.716
17.914
17.518
325.090 332.438
116.478
113.903
30.649
29.972
2.122.290
2.075.380
16.070
15.715
70.376
68.820
124.493
121.741
35.086
34.310
54.447
53.244
55.861
54.626
31.757
31.055
98.267
96.095
11.067
10.822
31.777
31.075
278.388 284.680
48.834
47.755
34.459
33.697
15.777
15.428
42.601
41.659
187.378
183.236
92.691
90.642
40.751
39.850
2005
2006
0
6
5
4
3
10
6
1
10
3
2
0
0
3
222
3
11
2
3
0
10
37
11
3
8
0
4
10
7
9
0
118
3
0
7
34
3
2
190
0
11
4
0
6
5
15
2
17
1
1
2.000
17.641
2.045
18.040
0
0
49
6
6
12.897
13.189
8
45
489
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