Estadística de Investigación0.docx

Esta actividad ha sido traducida por Adriana D´Amelio, con permiso Census At School, New
Zealand., www.censusatschool.org.nz
Investigación estadística
La investigación Estadística es parte de una recopilación de información y un proceso de
aprendizaje que se realiza para buscar el significado dé y para qué aprender más acerca
de los fenómenos observados, así como las decisiones y acciones que se toman. El
objetivo final de la investigación estadística es aprender más acerca de una situación del
mundo real y ampliar el corpus de conocimiento contextual.
Un método científico es usado para una investigación estadística, ya que se refiere a los
datos empíricos. La investigación se realiza mediante un ciclo de investigación estadística.
En el ciclo se definen los actos y lo que uno piensa en el curso de una investigación
estadística (Wild y Pfannkuch, 1999).
El PPDAC (Problema, Plan, Datos, Análisis, Conclusión) utilizados para el ciclo de
actividades CensusAtSchool está diseñado para hacer hincapié en los aspectos
estadísticos de la resolución de problemas empíricos.
·
Problema - la declaración de las cuestiones de investigación.
·
Plan - la planificación de los procedimientos utilizados para llevar a cabo el
estudio.
·
Datos - el proceso de recopilación de datos.
·
Análisis - los resúmenes y análisis de los datos para responder a las preguntas
planteadas.
·
Conclusión - las conclusiones acerca de lo que se ha aprendido.
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¿Cómo aprenden los niños - el ciclo de investigación
estadística?
Estadística de Investigación
Todas las actividades del CensusAtSchool en Nueva Zelandia se han desarrollado
utilizando el ciclo de investigación: Problema, Plan, Datos, Análisis, Conclusiones.
Estadísticos utilizan este ciclo y pensamos que es importante que los estudiantes deben
comenzar a también.
Usando datos reales significa que las reales investigaciones pueden llevarse a cabo.
Porque los datos son reales, hay probablemente más de una historia que puede ser
contada por los datos. Explorar historias reales de datos ayuda a hacer el proceso más
significativo y relevante para los niños.
Problema
·
La formulación y definición de una cuestión de estadística es importante porque le
dice a los estudiantes que investigar y la forma de investigarlo.
·
La mayoría de las investigaciones comienzan con una pregunta "Me pregunto si
¿los niños son alfabetizados tecnológicamente más que las niñas?" De esta
cuestión general una cuestión de estadística debe desarrollarse de modo que una
investigación pueda llevarse a cabo. Todos los términos de las preguntas tienen
que ser definidas y comprendidas por los alumnos.
·
Las actividades se han escrito para permitir la recogida de datos tanto de la clase
y la obtención de CensusAtSchool. Si bien la propuesta es que los estudiantes en
la encuesta de estudiantes de su clase, puede utilizar también una muestra de
datos de CensusAtSchool.
·
Llevar a los estudiantes a través de una serie de preguntas para ayudarles a
pensar en el problema y elaborar una estadística de su propia pregunta.
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·
o
¿cómo vamos a responder a esta pregunta?
o
¿qué es lo que necesito saber?
o
¿cómo vamos a encontrar la información que necesitamos?
o
¿qué vamos a hacer con la información que recopilamos?
o
¿que se encuentra en esta información de útil?
o
¿esta información es relevante para el problema?
Las variables y los términos de la cuestión deben ser entendidos y definidos por
los estudiantes para que interpreten correctamente la cuestión.
El problema es acerca de que datos recoger y para que recogerlo y de por qué es
importante.
Plan de
·
Los estudiantes aprenden de manera más eficaz si se les anima a hacer
predicciones y, a continuación, poner a prueba y reflexionar sobre la diferencia
entre la predicción y el resultado.
·
Nivel 1: Sugerir el tamaño de la muestra y discutir los métodos de muestreo que
los estudiantes podrían utilizar. Los estudiantes necesitan ser capaces de justificar
la toma de muestras y métodos de recopilación de datos.
·
Nivel 2: Los estudiantes deben seleccionar su propio tamaño de la muestra y el
método y justificar.
·
La primera pregunta es: ¿Cómo responder a la pregunta ahora, antes de recoger
los datos? Recuerde justificar su respuesta.
·
·
Más preguntas:
o
¿Cómo vamos a recoger esos datos?
o
¿Qué datos que recopilamos?
o
¿Qué sistema de medición vamos a utilizar?
o
¿Cómo vamos a registrar esta información?
En cada oportunidad pedir a los estudiantes predecir. Esto les anima a pensar en
los datos y pone de manifiesto sus ideas erróneas. Posteriormente se crea la
disonancia entre sus predicciones y los resultados, para que puedan soltar sus
ideas erróneas.
·
Los estudiantes pueden tener la necesidad de manipular los datos.
La planificación es la sección acerca de cómo los estudiantes reunirán los datos.
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Datos
Los estudiantes pueden registrar sus datos en cualquier formato, siempre que sea clara y
fácilmente manipulable. Un cuadro es generalmente el mejor formato.
Las tablas son la herramienta más comunes de organización. La norma sobre el trabajo
de entrada de los estudiantes se muestra a continuación. A veces, el cuadro está lleno de
columnas, a veces se dejan a los estudiantes para llenar. Cada columna por lo general
representan una variable. Cada fila representa generalmente una persona del banco de
datos del CensusAtSchool o de su clase.
¿Cómo va a registrar sus datos? Estadígrafos a menudo utilizan una tabla como esta:
Estudiantes Variable 1 Variable 2 Variable 3 Variable 4
Estudiante 1
Estudiante 2
La sección de datos se refiere a cómo se gestionan y organizan los datos.
Análisis
·
Cuando los estudiantes miran la tabla de datos que deben usar, observan
características como mayor o menor medida, los modos de transportarla. Esto les
ayudará a seleccionar la escala de sus gráficos.
·
Las primeras preguntas deben ayudar a los estudiantes a observar los datos en la
tabla.
·
Una fila representa las mediciones de una persona.
·
También puede llamar la atención de los estudiantes sus propios datos para que
tengan un punto de referencia en relación con otros datos.
·
Los estudiantes deben ser alentados a hacer otra predicción ahora que analizado
los datos de la tabla.
·
Los estudiantes deben ser alentados a crear sus propios gráficos en lugar de que
se le diga qué gráfico utilizar, para que tengan la propiedad de los datos y el
proceso de descubrimiento de detectives. No importa los gráficos que utilizan para
representar los datos, siempre y cuando están investigando las historias y el
gráfico sea adecuado para el tipo de datos.
·
Uno de los objetivos fundamentales de las estadísticas para hacer frente a la
variación en los datos es decir si es natural o aleatoria o si es causado por algo
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más.
A los estudiantes se les pide que resuma su análisis utilizando dos frases:
o
Me di cuenta de que ...
o
Me preguntaba si ...
La sección de análisis es acerca de la exploración de los datos y el razonamiento sobre
los mismos.
Información sobre gráficos
·
Gráfico / datos / datos de trazado: El gráfico es la imagen de la traza de datos,
su título, y los ejes. No es sólo el trazado de datos, a fin de preguntar ¿cuál es la
forma de la gráfica? Eso no tiene sentido. Es más correcto preguntar: ¿cuál es la
forma de la traza de datos? o ¿cuál es la forma de la distribución?
·
Desarrollar la comprensión sobre la creación de gráficos. La investigación
reciente muestra que los niños más pequeños pueden crear y dar la razón con sus
propios gráficos mucho mejor que si se les da las gráficas. - Esto significa que
deben ser alentados a crear sus propios gráficos para explorar las historias de los
datos. Es aceptable para niños de hasta 7º crear sus propios gráficos. Esto
significa que pueden optar a sacar dos gráficos lado a lado, pictogramas o incluso
poner todos los datos de un gráfico, pero tiene varias claves. El objetivo es
fomentar el pensamiento en lugar de pedir una estadística perfecta de gráficos.
Enseñar convenciones gráficas como la de dar un título al gráfico y el etiquetado
de los ejes a los estudiantes como una manera más fácil que comuniquen sus
hallazgos, en lugar de una lección de habilidad. Esto demuestra el propósito de los
convenios, para ayudar a la comunicación.
·
Los estudiantes encuentran que la determinación de las escalas es difícil de usar,
ya que depende del conjunto de datos.
·
Animar a los estudiantes a crear diferentes gráficos. Los gráficos estadísticos
son de múltiple para explorar los datos de cada uno de ellos y pueden describir
una historia diferente de los mismos. También se busca los mejores gráficos para
presentar sus historias. Los estudiantes también deben ser alentados a hacer lo
mismo. Para los estudiantes de nivel inferior están las hojas de trabajo orientado
en este aspecto.
·
La transición de los datos sin agrupar a los datos agrupados es difícil. Para
ayudar a los estudiantes de nivel inferior, usar notas u otro documento de base,
para la construcción de gráficos de modo que los estudiantes sigan haciendo sus
registros individuales. En el nivel intermedio, los estudiantes a menudo tienen que
ser capaces de identificar los puntos de datos individuales para que puedan
entender el medio gráfico.
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·
A los estudiantes también les resulta difícil la transición de los datos continuos a
discretos. La transición de la utilización de frecuencias a frecuencias relativas
también requiere un salto en su pensamiento como frecuencias relativas requieren
pensamiento proporcional. Las frecuencias relativas son esenciales para la
comparación de la desigualdad del tamaño de los conjuntos de datos que se
requiere en el plan de estudios.
·
El sentido de la gráfica y qué comportamientos fomenta:
1.
Reconocer los componentes de los gráficos por ejemplo, ¿cuál es el modo
en que se encuentran la mayoría de los datos? ¿Dónde está la mediana?
2.
Usar el lenguaje gráfico de difusión, por ejemplo, el sesgo, la variabilidad,
la media, el modo.
3.
Comprender las relaciones entre tablas, datos y gráficos. Ser capaz de
convertir entre los distintos formatos.
4.
Leer los gráficos objetivamente en lugar de añadir sus opiniones
personales.
5.
Interpretar la información en un gráfico y responder preguntas sobre él.
6.
Reconocer que gráficos son apropiados para los datos y el contexto.
7.
Buscar las posibles causas de variación.
8.
Descubrir las relaciones de las variables. Por ejemplo, como la altura de
una persona aumenta también aumenta el tamaño de pie.
·
Preguntas para el desarrollo de gráficos: Es bueno tener a las preguntas en
todos los niveles de dificultad y pedirles en cada nivel una observación más crítica
del gráfico.
o
Lectura de los datos: tomada directamente de la información gráfica. Por
ejemplo, ¿cuál es el mayor tamaño de pie? ¿Cuál es el modo?
o
Lectura entre los datos: la interpretación de la gráfica, la respuesta
resolverá alguna situación. Por ejemplo, cuántos niños podrán subir en la
montaña rusa que tengan una altura mínima de 1,30 metros?
o
La lectura más allá de los datos: la ampliación, predicción o inferencia.
o
Detrás de la lectura de datos: Relacionar los datos con el
contexto
Los promedios y la distribución:
o
La medida de la media es una forma de describir y resumir un conjunto de
datos. También se utiliza para comparar un conjunto de datos con otros.
Debido a que se utiliza para describir un conjunto de datos debería ser
desarrollado lentamente e incorporar otras formas de describir los datos.
o
Los estudiantes necesitan desarrollar visualmente cómo los datos se ven
cuándo se grafican. Para ayudar a desarrollar la imagen, pídales que
predigan la forma de la distribución y, a continuación, después de haber
trabajado los datos pedir que comparen su predicción con el gráfico.
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o
Siempre pida a los estudiantes en un gráfico que describa la distribución
de los datos. Los estudiantes más jóvenes describirán la forma como un
bulto, macizo o incluso un objeto que es conocido por ellos como un conejo
o un gusano. Este es el comienzo de describir la tendencia central y la
distribución de los datos. Trabaje con estudiantes en las siguientes ¿Dónde
hay un pico? ¿Cuántos picos hay? ¿Qué significa eso?, Mientras que
poco a poco va a cambiar al idioma más sofisticado del lenguaje
estadístico ¿A dónde va la mayoría de los datos que se encuentran?, ¿Qué
tendencia tienen los datos?
Conclusión
·
Las conclusiones del estudiante debe referirse de nuevo a su pregunta original.
·
También deben mencionar las funciones que habían notado o pregunta acerca de
la investigación.
·
Una lista de términos estadísticos ha sido siempre ayudar a los estudiantes a
construir una conclusión.
·
Recuérdeles a los estudiantes, dar las razones sobre la base de lo que han
encontrado en su investigación.
·
Anime a los estudiantes a usar el lenguaje estadístico en su conclusión. Aquí hay
algunas frases que podrían ser útiles:
o
Para histogramas: normal / distribución asimétrica, gama media.
o
Para scatterplots: outlier, pendiente de la gráfica, la tendencia.
o
Para todos los análisis: estos datos sugieren, probablemente, la mayoría,
la extensión, la forma, relativa proporciones, razones, gama media.
·
Los estudiantes deben pensar sobre quien estaría interesado en sus conclusiones
y ¿por qué?
La conclusión es la sección sobre la respuesta a la pregunta en la sección el problema y
proporcionar razones sobre la base de su análisis.
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