Redes de la Informalidad
TranscripciΓ³n
Redes de la Informalidad
Redes de la Informalidad Pablo Cotler UIA Presentación PUC-Economía Setiembre 25, 2015 Problemática: Explicaciones Convencionales: a) Entre 1991 y 2013, la PTF ha estado estancada en México. a) Los trabajadores informales se contratan en empresas con bajo acceso a mercados y servicios (Perry, 2007 y Straub, 2005). b) Entre 1999 y 2009, las empresas grandes, modernas y formales registraron un incremento en la productividad laboral del 5% por año. Y las empresas micro y pequeñas (que captan al 40% de la FL) de -6%. c) Como muchos otros, México presenta una alta informalidad laboral y un bajo cmto de la PFT. d) La primera causa la segunda (Busso, Fazio y Levy, 2012). b) Se contratan en empresas que no innovan e invierten poco y no obtienen economías (Amaral, 2006, Pages, 2010; Perry, 2007). c) Se contratan en empresas que participan en mercados muy concurridos (Banerjee y Duflo, 2007, Townsend, 2007). d) Proceso de autoselección (amaral y Quentn, 2006, Chong, Galdo y Saavedra, 2007). Supuesto: Las habilidades empresariales de los dueños y administradores de las empresas informales y su capacidad para acceder a mercados de bienes y de servicios financieros son la causa de su baja PTF (Djankov, 2003, Mackenzie y Woodruff, 2015). Consecuencia: Las inadecuadas regulaciones, facilidad para violar marco legal y altos impuestos inhiben la formalidad (Johnson et al, 2000, Dabla-Norris et al, 2005, Enste y Jonsson, 2000). Pero la reducción de costos tiene un bajo impacto ( De Mel et al, 2010) para las microempresa. ¿Que gana una empresa pequeña al formalizarse? Política Publica Convencional: Mejorar ambiente para pequeñas y medianas. ¿Es suficiente? Estructura del Trabajo: 1) Modelo Teórico que considera la decisión de qué tipo de empresa. Algunos rasgos: a) el empresario enfrenta dos posibles fuentes de financiamiento. b) El financiamiento formal requiere que la empresa sea formal y de la reputación de la persona y de la empresa. Costos y Redes comerciales. c) El crédito informal depende del capital social y éste puede reducir la rentabilidad del proyecto. Riesgo moral y costo depende del numero de oferentes hay menor es el costo a pagar. Capital social y redes financieras. Algunos Resultados Básicos y posibles extensiones: 1) Hay un tamaño critico luego del cual es mas rentable ser formal. 2) La tasa impositiva y los costos asociados a la formalidad reducen los incentivos a ser formal. 3) Redes comerciales con otras empresas formales incentivan a la formalidad. ¿Existe una trampa de informalidad? 4) En la medida que hayan mas canales informales de financiamiento los incentivos a la formalidad se reducen. ¿Potencial conflicto entre inclusión financiera y formalidad? Un Modelo Sencillo Caso1: La empresa entrega facturas, tiene una probabilidad de recibir un préstamo y paga impuestos. a) Incentivos al esfuerzo: 1 + ππ΄ ππΉ π πΈ πΌ 1 β π β₯ ππΉ π πΈ πΌ 1 β π + π½πΌ ππΉ ππ΄ π πΈ πΌ 1 β π β₯ π½ β¦ β¦ (π) b) Incentivos a prestar: nRFI β₯ I-(A - C) Dado que la tasa de ganancia de la empresa y del banco provienen de la tasa de ganancia del proyecto (R), resulta que : π½πΌ πΉ ππ΄ n π πΌ β π πΌ= π΄βπΆ ππ½ 1 β ππ + ππΉ ππ΄ β¦ β¦ (ππ) En este caso, la rentabilidad del negocio será: ππ π΄ = [(1 + ππ΄ )π πΈ πΌ β πΌ](1 β π) ππ π΄ = 1 + ππ΄ π πΈ β 1 (π΄βπΆ)(1βπ) ππ½ 1βππ +π π π΄ πΉ β¦ β¦ (β)) Caso 2: La empresa no emite facturas y se financia con préstamos informales a) Incentivos a esforzarse: 1 + ππ΅ π πΈ πΌ β₯ π πΈ πΌ + π½πΌ Donde π½ = π½ π§ ; π½ β² π§ > 0 El retorno mínimo a obtener debe cumplir con la siguiente condición: π πΈ = π½(π§) ππ΅ . . . πππ b) Incentivos a prestar: π₯π πΉ πΌ = πΌ β π΄ π₯ π πΌ β π½(π§)πΌ =πΌβπ΄ ππ΅ π΄ππ΅ πΌ= . . . (ππ) ππ΅ β π₯(π ππ΅ β π½ π§ ) En este caso, la rentabilidad del negocio será: ππΌππ = (1 + ππ΅ π΄ππ΅ π πΈ β 1) β¦ . . . (ββ) ππ΅ β π₯(π ππ΅ β π½ π§ ) III. Parte Empirica 1. ENAMIN (levantada en 2013) 2012 proviene de ENOE 2012. 2. Micronegocios: 95% total unidades económicas del país. 3. Tamaño muestra: 27,000 micronegocios. Representativo a nivel nacional. 3. Manufactura (>15 L), transporte, comercio servicios, construcción (<10L) 4. 62% no tenían trabajadores; 24% tuvo 1 trabajador, 8% dos trabajadores. 5. 63% de los trabajadores eran familiares o socios. 6. 77% de todos los trabajadores pagados eran familiares. TABLE 1. BASIC VARIABLES Variable Definition 1 Sales slip Motive Accounting Registered address Possible values of variable 2 3 4 5 ¿Sales receipt delivered to buyers or goods and services provided to microenterprises? 1. None 2. Receipt 3. legal invoice Reason for opening a business: 1. Other reason 2. Only way of making money; had neither proper education nor opportunities of getting a job. 3. To complement family income; jobs do not paid sufficiently; need a flexible schedule. 4. Family tradition; overqualified for a job. 5. Had money and found an opportunity; wanted to used professional career or technical expertise. In this business, accounting is β¦. 1. Refuses to answer 2. Do not carry any accounting 3. Uses a cashing machine provided by the Treasury 4. Uses a notebook 5. Hires an accountant The business is registered withβ¦. 1. none 2. with a state authority The business is in a fixed address? 1. No 2. Yes 20,689 2,253 2,033 na na 2,712 4,122 12,543 1,583 4,015 91 15,580 775 4,641 3,888 21,267 3,708 na na na 16,476 8,499 na na na TABLE 2 Estimation 1 Coefficient (P>|z|) Marginal Impact (P>|z|) State 1: sales slip=1 Motive CrebanLL Growth_2011 age Repeco duc dum State 2: sales slip= 2 Motive CrebanLL Growth_2011 age Repeco duc Dum State 3: sales slip=3 Motive CrebanLL Growth_2011 age Repeco duc 0.126 (0.000) - 0.030 (0.000) 0.024 (0.000) 0.006 (0.000) 0.959 (0.000) -0.038 (0.070) -0.108 (0.000) - 0.005 (0.000) - 0.001 (0.000) - 0.307 (0.000) 0.009 (0.069) 0.025 (0.000) 0.128 (0.000) 0.013 (0.000) 0.025 (0.000) 0.009 (0.000) 0.752 (0.000) -0.380 (0.000) -0.152 (0.000) 0.002 (0.000) 0.000 (0.003) 0.159 (0.000) 0.037 (0.000) -0.007 (0.148) 0.017 (0.000) 0.003 (0.000) 0.001 (0.000) 0.146 (0.000) -0.046 (0.000) Estimation 2 Coefficient (P>|z|) Marginal Impact (P>|z|) 0.127 (0.000) 0.634 (0.000) 0.021 (0.000) 0.006 (0.086) 0.966 (0.000) -0.035 (0.000) -0.100 (0.153) -0.030 (0.000) -0.152 (0.000) -0.005 (0.000) -0.001 (0.000) 0.309 (0.000) 0.008 (0.096) 0.023 (0.000) 0.130 (0.000) 0.689 (0.000) 0.022 (0.000) 0.009 (0.000) 0.760 (0.000) -0.377 (0.000) -0.146 (0.000) 0.013 (0.000) 0.634 (0.000) 0.002 (0.002) 0.0004 (0.003) 0.160 (0.000) 0.037 (0.000) -0.005 (0.230) 0.016 (0.000) 0.891 (0.000) 0.002 (0.000) 0.001 (0.000) 0.148 (0.000) -0.046 (0.000) TABLE 3 Coeff. (P>|z|) State 1: Sales slip=1 Motive CrebanLL Growth_2011 age Employment sales per worker repeco duc dum State 2: Sales slip = 2 Motive CrebanLL Growth_2011 age Employment sales per worker Repeco duc dum State 3: Sales slip=3 Motive CrebanLL Growth_2011 age Employment sales per worker Repeco Duc Estimation 1 MgImpact (P>|z|) 0.120 (0.000) 0.699 (0.000) 0.015 (0.007) 0.007 (0.000) 0.246 (0.000) - 0.038 (0.000) -0.225 (0.000) - 0.005 (0.007) - 0.002 (0.000) -0.079 (0.000) 0.752 (0.000) -0.082 (0.011) -0.062 (0.147) -0.270 (0.000) 0.026 (0.010) 0.019 (0.141) 0.117 (0.000) 0.746 (0.000) 0.016 (0.014) 0.009 (0.000) 0.257 (0.000) 0.014 (0.000) 0.746 (0.051) 0.001 (0.235) 0.0005 (0.070) 0.027 (0.000) 0.496 (0.000) -0.323 (0.000) -0.114 (0.018) 0.150 (0.000) 0.036 (0.000) 0.002 (0.808) 0.024 (0.000) 0.150 (0.000) 0.003 (0.014) 0.001 (0.000) 0.051 (0.000) 0.119 (0.000) -0.062 (0.000) Coeff. (P>|z|) Estimation 2 MgImpact (P>|z|) 0.099 (0.000) 0.0006 (0.000) 0.016 (0.000) 0.005 (0.000) -0.021 (0.000) -0.132 (0.000) -0.003 (0.000) -0.001 (0.000) 0.289 (0.000) 0.918 (0.000) -0.004 (0.847) -0.034 (0.297) -0.062 (0.000) -0.271 (0.000) 0.000 (0.847) 0.007 (0.290) 0104 (0.000) 0.0006 (0.000) 0.018 (0.001) 0.008 (0.000) 0.011 (0.000) 0.074 (0.000) 0.001 (0.013) 0.0004 (0.009) 0.331 (0.000) 0.756 (0.000) -0.414 (0.000) -0.092 (0.021) 0.031 (0.000) 0.158 (0.000) 0.035 (0.000) 0.000 (0.894) 0.009 (0.000) 0.057 (0.000) 0.001 (0.001) 0.000 (0.000) 0.030 (0.000) 0.113 (0.000) -0.036 (0.000) Issuance of sales slip None receipt Legal invoice Total TABLE 4. COMMERCIAL LINKS OF MICROENTERPRISES They buy from General public trade or small Government, trade or big factory factory 0 5,936 9,584 0 411 1,366 0 307 1,091 0 6,654 12,041 Total 15520 1,777 1,398 18,695 They sell to Issuance of sales slip General public trade or small factory Government, trade or big factory Total None receipt Legal invoice Total 17,585 1,846 1,323 20,754 515 101 125 741 1,195 166 360 1,721 19,295 2,113 1,808 23,216 TABLE 5 Coefficient (P>|z|) Coefficient (P>|z|) State 1: Sales slip=1 Motive CrebanLL Growth_2011 age input seller Employment sales per worker repeco duc dum State 2: Sales slip = 2 Motive CrebanLL Growth_2011 age input seller Employment sales per worker repeco duc 0.121 (0.000) 0.0006 (0.000) 0.017 (0.000) 0.008 (0.000) 0.419 (0.000) 0.095 (0.000) 0.0006 (0.000) 0.015 (0.002) 0.006 (0.000) 0.323 (0.000) 0.886 (0.000) -0.153 (0.000) -0.094 (0.006) 0.269 (0.000) 0.820 (0.000) - 0.111 (0.000) - 0.054 (0.137) 0.128 (0.000) 0.007 (0.000) 0.015 (0.007) 0.010 (0.000) 0.440 (0.000) 0.103 (0.000) 0.0006 (0.000) 0.014 (0.020) 0.009 (0.000) 0.352 (0.000) 0.712 (0.000) -0.484 (0.000) 0.321 (0.000) 0.679 (0.000) - 0.483 (0.000) Coefficient (P>|z|) 0116 (0.000) 0.0006 (0.000) 0.008 (0.211) 0.009 (0.000) 0.399 (0.000) 0.259 (0.000) 0.688 (0.000) - 0.188 (0.000) - 0.079 (0.101) 0.116 (0.000) 0.0006 (0.000) 0.009 (0.232) 0.011 (0.000) 0.425 (0.000) 0.268 (0.000) 0.442 (0.000) -0.422 (0.000) Motive CrebanLL Growth_2011 Lypc Age Input seller Buyer Repeco Duc Dum TABLE 6. ORDERED PROBIT WITH INSTRUMENTAL VARIABLES Coefficient ( P>|z|) Coefficient ( P>|z|) Coefficient ( P>|z| ) 0.098 (0.000) 0.100 (0.000) 0.098 (0.000) 0.554 (0.000) 0.012 (0.009) 0.265 (0.000) 0.266 (0.000) 0.265 (0.000) 0.007 (0.000) 0.007 (0.000) 0.007 (0.000) 0.327 (0.000) 0.319 (0.000) 0.326 (0.000) 0.423 (0.000) 0.417 (0.000) 0.422 (0.000) 0.891 (0.000) 0.895 (0.000) 0.891 (0.000) -0.187 (0.000) -0.182 (0.000) - 0.187 (0.000) - 0.118 (0.001) -0.111 (0.000) - 0.118 (0.001) Buyer Growth_2011 CrebanLL Accounting Constant 0.008 (0.000) 0.243 (0.000) 1.131 (0.000) 0.037 (0.000) 1.072 (0.000) 0.008 0.230 0.036 1.028 (0.000) (0.000) (0.000) (0.000) Conclusiones Tentativas: 1. Los resultados obtenidos no logran rechazar lo que plantea el modelo teórico. Como sugiere literatura, el costo regulatorio, las expectativas de crecimiento y tamaño del negocio importan. Pero también esta asociado con las redes comerciales y financieras. 2. Cambios en política pública: a) enfocarse en pequeñas empresas para atraer a microempresas. b) Elevar % de compras gubernamentales. c) Indicadores avanzados para detectar empresas shumpeterianas de las de subsistencia. 3. ¿Conflicto entre inclusión financiera y formalidad?