anexo 8

ASOCIACION
CAUSALIDAD
Dra. Rosario Velasco Lavín
CAUSALIDAD
Mayor posibilidad de enfermarse
¿
?
CAUSALIDAD
Vulnerabilidad
Mayor posibilidad de enfermarse
¿
?
causalidad
causalidad
causalidad
Características genéticos
 Características ambientales
 Características biológicas
 Características psicosociales

Acción individual
o en conjunto
Desencadenan
Enfermedades
CAUSALIDAD
ASOCIACIÓN
 CAUSA
 ASOCIACION CAUSAL
 RIESGO
 FACTORES DE RIESGO
 CAUSAS NECESARIAS
 CAUSAS SUFCIENTES

CAUSALIDAD
ASOCIACIÓN

Dependencia estadística que existe entre dos o
más factores, donde la ocurrencia de un factor
aumenta o disminuye a medida que varía otro
Frecuencia de
Hipertensión arterial
EDAD
CAUSA
Es un antecedente, condición o característica que
fue necesaria para la ocurrencia de una enfermedad,
al momento que ocurrió, dado que otras condiciones
son fijas
CAUSA
La causa de una enfermedad es un evento, condición
o característica que precede a la enfermedad y sin la
cual la enfermedad puede no ocurrir, o presentarse
tiempo después
Ningún evento, condición
o característica es suficiente
por si sola para producir
enfermedad
No se define un mecanismo
causal completo, solo un
componente del mecanismo
causal
CAUSALIDAD
Causa
Necesaria
Causa
Suficiente
CAUSALIDAD
Causa
Necesaria
Causa
Suficiente
Factores indispensables
para el desarrollo del efecto, sin
los cuáles los efectos no aparecen
Factores que en conjunto
Culminan con el desarrollo del
efecto
RIESGO

Probabilidad de que se produzca un
acontecimiento desfavorable

Probabilidad de que las personas
expuestas a ciertos “factores de riesgo”,
presenten con el tiempo, una enfermedad
concreta de forma más frecuente que
otras con características similares que no
están sometidas a la exposición
Riesgo
Grundy percibe dos componentes o
características de riesgo:
a)Marcadores de riesgo:.
b)Factores de riesgo:
Riesgo
Grundy percibe dos componentes o
características de riesgo:
a)Marcadores de riesgo: (edad, sexo, raza, etc.),
no pueden ser modificados y llevan una
alta probabilidad de enfermedad en el futuro.
b)Factores de riesgo: (hábito tabáquico,
sedentarismo,etc) son modificables
FACTORES DE RIESGO
EXPOSICIÓN
 Contacto con un factor determinado antes de
contraer la enfermedad
 Puede producirse en un tiempo determinado o a
lo largo de un período de tiempo
FACTORES DE RIESGO
EXPOSICIÓN
Características del Contacto:
• Exposición única
• Dosis Actual
• Mayor dosis recibida
• Dosis acumulada total
• Años de exposición
• Años transcurridos
FACTORES DE RIESGO
EXPOSICIÓN
 La medida correcta a la exposición es indispensable
para apreciar la asociación
entre un factor de riesgo y la enfermedad
 La elección de la medida adecuada debe
basarse en los conocimientos acerca de los efectos
clínicos y biológicos de la exposición,
la fisiopatología de la enfermedad y los estudios
epidemiológicos previos
RECONOCER EL RIESGO
Factores de Riesgo
Evidentes
Factores de Riesgo
NO Evidentes
Efectos que se manifiestan
pronto posterior a la
exposición
 Latencia Prolongada
 Exposición Habitual
 Baja incidencia de la enfermedad
 Riesgo escaso
 Riesgo Habitual
 Múltiples causas y efectos
Causalidad
Utilidad de factores de riesgo
Predicen enfermedades futuras
 Contribuyen a predecir la probabilidad preprueba de enfermedades
 Estratificación del riesgo en los programas de
cribado
 Su eliminación puede evitar la enfermedad

Causalidad y riesgo
DISEÑOS
DE ESTUDIO SOBRE
FACTORES DE RIESGO
Causalidad y riesgo
DISEÑOS
DE ESTUDIO SOBRE
FACTORES DE RIESGO
• Estudios de Cohortes
• Estudios de Casos y Controles
causalidad
ESTUDIOS SOBRE RIESGO
ESTUDIOS DE COHORTES:
Estudios de cohortes
 Estudios de cohortes histórico o cohortes
retrospectivos
 Estudios de casos y cohortes

causalidad
Causalidad
CAUSALIDAD
ESTUDIOS DE COHORTES
VENTAJAS

Diseño que permite establecer la incidencia del efecto

La exposición precede al efecto (temporalidad)

Evita el sesgo que podría producirse si se conoce el
resultado de antemano

Puede evaluarse la relación entre exposición y varias
enfermedades a la vez
CAUSALIDAD
ESTUDIOS DE COHORTES
INCONVENIENTES


No es útil para enfermedades poco frecuentes
Alto costo

Los resultados se obtienen después de períodos
prolongados

Estudian la relación entre enfermedad y exposición, con
u número reducido de factores (los considerados al
inicio del estudio)
Fuerza de la asociación
medidas del efecto
Riesgo Relativo: ¿Cuántas veces es más probable que las
personas expuestas presenten la enfermedad en relación con
las personas no expuestas
RR= Incidencia de Expuestos
Incidencia de No expuestos
Aplicable a Estudios de Cohortes
< de 1………Factor protector
1…………….Nulo
1a 3…………No es clínicamente significativo
> de 3………Clínicamente significativo
Fuerza de la asociación
medidas del efecto
RAZON DE MOMIOS:
Compara la frecuencia de exposición entre casos y controles y
proporciona una medida de riesgo conceptualmente y matemáticamente similar el riesgo relativo.
Posibilidad de que un caso este expuesto dividia por la posibilidad
de que un control este expuesto
RM = ad
bc
a
b
c
d
Fuerza de la asociación
medidas del efecto
Riesgo Atribuible: ¿Cuál es la incidencia de la enfermedad
atribuible a la exposición?
• Distingue el Efecto Absoluto de la Exposición.
• Expresa la proporción de individuos expuestos que por efecto de la
exposición desarrollan el efecto
RA= Incidencia de Expuestos - Incidencia de No expuestos
Fuerza de la asociación
medidas del efecto
Fracción Etiológica o Porcentaje de Riesgo
atribuible:
•Estima la proporción del riesgo o el efecto observado en
los sujetos expuestos, que es atribuible a la exposición
•Porcentaje del riesgo total experimentado por el grupo
expuesto
FE= RR – 1
=
RA
PRA= Rexp - Rno exp
RR
a / ( a + b)
R exp
a= Número de sujetos expuestos que desarrollan el efecto
b= Número de sujetos expuestos que no desarrollas el efecto
Rexp = Incidencia de expuetos
R no exp = Incidencia de no expuestos
Fuerza de la asociación
medidas del efecto
Riesgo Atribuible a la Población: ¿Cuál es la incidencia de la
enfermedad en una población, asociada a la prevalencia
de un factor de riesgo?
Rap = RA X P
P = prevalencia de la exposición a un factor
de riesgo
Fracción atribuible a la Población: ¿Qué fracción de la enfermedad
en una población es atribuible a la exposición a un factor de riesgo
Fap = Rap
It
It = Incidencia total de la enfermedad en una
población
CAUSALIDAD: Enfoque
Retrospectivo
CAUSALIDAD
Diseño de los Estudios de Casos y Controles
Validez del estudio depende de:
 Selección de los casos
 Selección de los controles
 Medición de la exposición
 Control de variables extrañas
Causalidad
Paciente femenina de 52 años de edad, con
incontinencia urinaria de 6 meses de
evolución, pregunta si la ingesta de cafeína,
produce incontinencia urinaria.
Causalidad
Paciente femenina de 52 años de edad, con
incontinencia urinaria de 6 meses de
evolución, pregunta si la ingesta de cafeína,
produce incontinencia urinaria.
Se realiza un estudio en el que se estudian
450mujeres, 200 con incontinencia urinaria y
250 sin incontinencia, ambas tomadas de la
misma población y con condiciones similares
a excepción de la incontinencia.
Causalidad
Se valora el antecedente de ingesta de
cafeína en los últimos 12 meses y se
considera positivo si las mujeres ingerían
mas de dos tazas de café (no
descafeinado) por día por lo menos 5 días
a la semana
Causa
La Causa de cualquier efecto debe considerarse
una constelación de componentes que actúan en
concierto
 Causa suficiente (mecanismo causal completo), se
define como un mínimo de condiciones y eventos
que inevitablemente producen enfermedad


Mínimo implica que todas las condiciones o
eventos son necesarios
Causas componentes
Son aquéllas condiciones que conforman
una causa suficiente.
 Un componente puede formar parte de
varias causas suficientes.
 La fuerza aparente de una causa está
determinada por la prevalencia relativa de
las causas componentes.

CAUSAS COMPONENTES



La fuerza del efecto de un factor se mide
por los cambios en la frecuencia de la
enfermedad ( o efecto) producido por la
introducción del factor dentro de la
población
El cambio puede ser medido en términos
absolutos o relativos
La fuerza de un efecto puede ser importante
desde el punto de vista de salud pública y, de
baja significancia biológica
INTERACCION ENTRE CAUSAS
Dos Causas Componentes actuando en la
misma causa suficiente pueden interactuar
biológicamente para producir enfermedad.
(Co-acción causal o acción unida)
 La Co-acción puede no ser simultánea
 La fuerza de la interacción biológica entre
dos factores es dependiente de la
prevalencia de otros factores

PERIODO DE INDUCCION



Es el tiempo que transcurre desde la acción
causal hasta la iniciación de la enfermedad.
Es incorrecto caracterizar una enfermedad
como de período de inducción prolongado o
corto. Este sólo puede ser conceptualizado
en relación con una causa componente
específica.
Para cada una de éstas es diferente, y para la
que actúa en último lugar es igual a 0.
Periodo de induccion
En el estudio del cáncer, se han utilizado los
términos iniciador y promotor, que representan
causas componentes de acción temprana y tardía,
respectivamente.
 La iniciación de una enfermedad no
necesariamente será visible.

Periodo de latencia
Período latente o de latencia
Corresponde al intervalo entre la ocurrencia de la
enfermedad y su detección.


Puede reducirse, por tanto, con mejores técnicas de
detección
CAUSALIDAD
Causa:
Cualquier evento que produzca un
efecto o resultado
Etiología
Patogenia
Mecanismo
Factor de riesgo
CAUSALIDAD
Aplicaciones clínicas:
 Diagnóstico
 Tratamiento
 Prevención
CAUSALIDAD
Red de Causalidad
Causa necesaria
Causa suficiente
CAUSALIDAD
Proximidad de causa efecto
Hacinamiento
Desnutrición
Vacunación
Genética
Exposición a
Mycobacterium
Invasión al tejido
y reacción
Tuberculosis
Huésped susceptible a Infección
Factores de riesgo
para la tuberculosis
Distante del resultado
Patogenia
Próximo al resultado
CAUSALIDAD
Interacción de múltiples Causas

Interacción: más de una causa actúa conjuntamente
y el resultado puede ser superior o inferior al
previsto, simplemente combinando los efectos de
las causas por separado
 Sinergia: el efecto combinado es mayor que la
suma de los efectos de las causas por separado
 Antagonismo el efecto combinado es menor que
el efecto de las causas por separado
Interacción biológica
Interacción estadística
CAUSALIDAD
Interacción de múltiples Causas
La explicación de las causas es más difícil
cuando participan múltiples factores que
cuando participa uno solo
 Cuando están presente múltiples factores
causales e interactúan, es posible que el
hecho de cambiar sólo una causa o
algunas de ellas, afecte de forma
considerable la salud del paciente.

CAUSALIDAD
Modificación del efecto

La validez de la relación entre dos
variables es diferente según el nivel de
una tercera variable, denominada
modificados del efecto
CAUSALIDAD
Búsqueda de la Causa

En medicina clínica la comprensión de las
relaciones causales se basa en evidencias
empíricas, y, es posible que pruebas nuevas
cambien el conocimiento

La proposición de una relación causa-efecto se
debe examinar de todas las formas posibles, lo
que generalmente significa que se deben realizar
varios estudios para obtener pruebas a favor o
en contra de la causa
CAUSALIDAD
Explicación
Sesgo de selección
o medición
Azar
Factor de Confusión
Causa
ASOCIACION
Si
No
Probable
Improbable
Si
No
CAUSA
CAUSALIDAD
Evidencia de que una asociación es causa y efecto
Criterio
Temporalidad
Causa precede al efecto
Solidez
Riesgo relativo elevado
Dosis-respuesta
Mayor magnitud o intensidad
de exposición, mayor magnitud
o intensidad de efecto
Reversibilidad
Reducción de la exposición
produce tasas más bajas de
enfermedad
Consistencia
Observada repetidamente por
distintas personas en lugares,
circunstancias y momentos
diferentes
CAUSALIDAD
Evidencia de que una asociación es causa y efecto
Criterio
Plausibilidad biológica
Tiene sentido, según el
conocimiento biológico de la
época
Especificidad
Una sola exposición genera un
solo efecto
Analogía
La relación causa-efecto ya
esta establecida para una
exposición similar o
enfermedad
Credibilidad epidemiológica La distribución geográfica de la
exposición es paralela a la
distribución del efecto