RESUMEN - Departamento de Ingeniería Electrónica

RESUMEN - Departamento de Ingeniería Electrónica

UNIVERSIDAD NACIONAL EXPERIMENTAL POLITÉCNICA
“ANTONIO JOSÉ DE SUCRE”
VICERRECTORADO BARQUISIMETO
DEPARTAMENTO DE INGENIERÍA ELECTRÓNICA
BASE DE DATOS SEGMENTADA EN ESPAÑOL VENEZOLANO PARA LA
VERIFICACIÓN DEL LOCUTOR DEPENDIENTE DEL TEXTO
AUTOR: Br. JiaLiang Feng
TUTOR: Ing. Raúl Abreu
RESUMEN
Un sistema de verificador de locutor determina la identidad de una persona mediante
análisis de las muestras de voz. Para el funcionamiento de estos sistemas es necesaria una
base de datos para el entrenamiento del verificar el cual influye directamente el desempeño
del sistema. El presente trabajo de investigación tiene como objetivo principal de construir
una base de datos segmentada en español venezolano para la verificación del locutor
dependiente del texto con el uso de los modelos ocultos de Markov (HMM). Debe
señalarse que las muestras de voz de la base de datos fueron recolectadas en la población
barquisimetana, específicamente por los miembros de la comunidad Unexpista y los
alumnos del colegio Ilustre Americano. La data completa es segmentada manual y
automáticamente. Cabe destacar que en la segmentación manual se construyen los modelos
fonéticos referenciales que posteriormente se inicializan y se entrenan para ser utilizados
en la segmentación automática con la ayuda de la herramienta de software Sistema de
Reconocimiento (RES). Finalmente se comprueba el desempeño de la base de datos
segmentada mediante un verificador de locutor utilizando los indicadores de exactitud FRR
(Tasa de Falsa Aceptación) y FAR (Tasa de Falso Rechazo) para trazar la curva ROC
(Característica de Operación del Receptor) y como resultado se obtiene una tasa de 98.64%
de usuarios genuinos aceptados contra 1.36% de impostores rechazados.
Palabras clave: verificador de locutor, voz, locutor, base de datos segmentada,
segmentación, HMM, FAR, FRR, ROC.