Informatica Data Integration Hub

Hoja de datos
Informatica Data Integration Hub
Aceleración del plazo de amortización y la agilidad
con el primer hub de datos de publicación y suscripción
híbrido moderno del mundo
Ventajas
La proliferación del Big Data, el software como servicio (SaaS) y tanto los sistemas analíticos como
• Moderna solución híbrida
retos que las empresas deben modernizar con rapidez sus sistemas si desean gozar de cierta ventaja
basada en hub para conectar
y procesar el Big Data
las aplicaciones empresariales del entorno local genera tal complejidad, tal fragmentación y tantos
frente a la competencia. Las organizaciones afrontan algunas dificultades a la hora de integrar sus
sistemas del Big Data, del cloud y del entorno local con el fin de suministrar datos recientes y limpios
y los datos del cloud
y de los sistemas tradicionales
a las aplicaciones analíticas y operacionales, mientras gestionan centenares de integraciones
de punto a punto interdependientes.
• Visibilidad, supervisión y alertas
Como las organizaciones adoptan cada vez más aplicaciones SaaS, las empresas precisan métodos
en todos los flujos de trabajo
para gestionar los flujos de datos híbridos de manera que vinculen los sistemas del entorno local
• Automatización de la integración
de datos de publicación
y suscripción para aplicaciones
SaaS y del entorno local
• Coordinación del procesamiento
de datos con PowerCenter,
Informatica Cloud o Big Data
Management
• Asistentes e interfaz de usuario
basada en web para facilitar
el autoservicio y aumentar la
productividad
con el cloud. Los directores de TI y sus equipos de todo el mundo tienen interés en aprovechar las
nuevas tecnologías más eficientes, como Hadoop, y las oportunidades de análisis avanzados que
brindan los data lakes.
Moderna arquitectura para la integración gestionada del Big Data y del cloud
Informatica Data Integration Hub permite a las organizaciones de envergadura adoptar los cambios
y las oportunidades que comportan las aplicaciones y los sistemas analíticos nuevos, sin dejar de
gestionar el almacenamiento en Hadoop, ni las opciones de bases de datos relacionales y almacenes
de archivos. La moderna arquitectura centralizada basada en hub constituye la base para la
integración ágil y gestionada de los datos empresariales. Informatica, pionera en aplicar un modelo
de publicación y suscripción a la integración de datos que facilita la vinculación con el Big Data,
el cloud y los sistemas tradicionales, aporta productividad y automatización inteligente sin poner
en peligro el control.
Data Integration Hub simplifica la entrega de datos recientes y limpios a la integración de datos de
aplicaciones en aplicaciones y de todos los sistemas analíticos para que las organizaciones puedan
trabajar con cualquier volumen, formato, latencia o protocolo dentro de una única plataforma de
Editores
integración de datos. Además, al tratarse de un hub, se centralizan la
Suscriptores
gestión, la supervisión y el control de los datos en una consola basada
en web. Así, el movimiento de datos por el hub es fiable, seguro
y permite la trazabilidad.
Análisis de cloud
Las organizaciones pueden poner en producción soluciones híbridas
ERP
consolidadas coordinando la calidad, la transformación de datos
y la conectividad del Big Data, el cloud y el entorno local de Informatica
Base de datos
Finanzas
Data
Integration Hub
con una arquitectura central de publicación y suscripción. Data
Integration Hub se sustenta en la conectividad tradicional y del Big Data
del entorno local, completa y de alto rendimiento, de PowerCenter con
Aplicación
BI
conectividad de SaaS de Informatica Cloud en una arquitectura basada
en hub. Por ejemplo, al principio, la organización puede obtener los
datos de Salesforce, aplicaciones del entorno local, bases de datos
Aplicaciones
SaaS
Big Data
Analytics
y mainframes; luego, procesarlos y almacenarlos automáticamente
en su data lake de Hadoop y, por último, suministrar los datos
conservados a todos sus sistemas operacionales y analíticos, Amazon
Redshift y Teradata incluidos.
Los asistentes, las interfaces de usuario basadas en web y la posibilidad de aprovechar los mappings de PowerCenter,
Informatica Cloud y Big Data Management ofrecen un grado inusitado de flexibilidad, productividad y colaboración
de los equipos. Asimismo, consiguen facilitar aún más el uso de la conectividad universal, las funcionalidades completas
de transformación, la escalabilidad y la calidad de datos por las que tiene fama Informatica, además de ponerlas
a disposición de más miembros de los equipos, con objeto de facilitar al equipo de negocio el autoservicio, que constituye
un objetivo prioritario para las organizaciones basadas en datos.
El enfoque del hub centralizado que combina interfaces fáciles de usar y visibilidad de todos los flujos de datos demuestra
incluso mayor utilidad cuando se trata del Big Data de infame complejidad. Big Data Integration Hub Edition también tiene
integrada la compatibilidad con el procesamiento de datos con la escala y la eficiencia de Hadoop. Big Data Integration
Hub abstrae la complejidad que implica almacenar conjuntos de datos conservados y sin procesar en un hub o un data lake
de Hadoop y gestionarlos indexando con Hive todos los datos que almacena en Hadoop para que tanto las herramientas
analíticas del Big Data como otras aplicaciones puedan acceder a ellos y realizar consultas sobre ellos.
Hub de datos de publicación y suscripción: un método moderno para gestionar la complejidad
con más acierto
Gracias a este innovador enfoque, las fuentes de datos se desvinculan de los destinos, lo que permite a las aplicaciones
publicar datos una sola vez, darles de manera automática el formato apropiado para cada sistema que los utilice
y entregarlos justo en el momento oportuno. Informatica Data Integration Hub aborda la falta de gestión y visibilidad
de las integraciones de punto a punto tradicionales que, con el tiempo, aumentan el coste total de propiedad y ponen
en peligro la capacidad del equipo de TI para prestar servicios al equipo de negocio con la rapidez que este exige. Data
Integration Hub cambia todo esto al facilitar la configuración del procesamiento de datos coordinado en función del
motor de flujos de trabajo y del repositorio de publicaciones de persistencia (RDBMS, Hadoop o almacén de archivos)
seleccionados con el fin de aunar la máxima eficiencia y la transparencia de datos integral de principio a fin.
Entrega más ágil de nuevas integraciones con mayor autoservicio
A fin de reducir el tiempo de desarrollo, Data Integration Hub posibilita el autoservicio con una interfaz de usuario
basada en web que aumenta la productividad. Por medio de un asistente que les guía por una serie de pasos para
favorecer su participación, los usuarios sin conocimientos técnicos pueden publicar datos en un catálogo central
o suscribirse a los datos que contiene. Además, como los datos se gestionan de forma centralizada, resulta fácil
fomentar su reutilización en diferentes aplicaciones y sistemas analíticos. Con tan solo unos pocos clics, los usuarios
pueden combinar, filtrar y transformar los datos para satisfacer sus necesidades concretas.
Características principales
Compatibilidad híbrida con aplicaciones SaaS
Data Integration Hub ofrece una integración de datos de publicación y suscripción moderna conforme al actual modelo
híbrido, la cual facilita la transferencia de datos entre centenares de sistemas compatibles ubicados en el cloud y en
el entorno local. Además de aprovechar las eficaces características de conectividad y procesamiento de PowerCenter,
Data Integration Hub también se integra con la amplia gama de fuentes y destinos de SaaS de Informatica Cloud, entre
muchos otros, Salesforce, Amazon Web Services, Microsoft Azure, NetSuite o Workday. Esta flexible arquitectura híbrida
acelera la agilidad de datos hasta conseguir un grado inaudito de productividad y capacidad de gestión.
Gestión del Big Data integrada
El paquete Big Data Integration Hub posibilita el funcionamiento conjunto de Hadoop con los sistemas tradicionales
mediante la transferencia entre ellos, y con el cloud, de flujos de datos automatizados. Data Integration Hub aprovecha
al máximo todas las opciones de procesamiento de gran rendimiento de Hadoop de Informatica Big Data Management:
Blaze, Spark, Tez y MapReduce. Con Data Integration Hub, es posible configurar la ejecución de los flujos de trabajo
de publicación y suscripción en la plataforma y el motor apropiados según el caso de uso y los objetivos marcados.
La persistencia la autogestiona Data Integration Hub. El almacenamiento persistente para cada tema entregado por Data
Integration Hub se crea y se gestiona de forma automática, por lo que resulta muy sencillo almacenar los datos y archivar
los datos consumidos. Las opciones flexibles de capas de persistencia de RDBMS, Hadoop y sistemas de archivos
permiten retener los datos publicados hasta que todas las aplicaciones que los consumen los hayan recibido, hasta
que haya expirado su período de retención o hasta que se hayan almacenado en un data lake a largo plazo.
Las aplicaciones de publicación divulgan sus datos una sola vez y, tras ejecutar una vez la lógica de transformación
y validación, el hub entrega después esos datos a un número determinado de aplicaciones que los consumen a fin de
mejorar la eficiencia y la coherencia. Esto reduce de manera significativa los costes del sistema transaccional y elimina
virtualmente las dependencias del proceso, lo que permite a las aplicaciones de salida satisfacer con facilidad las
necesidades de los usuarios de negocio.
En Hadoop, Spark convierte los datos de las publicaciones al formato Parquet y Hive los indexa para ponerlos
a disposición de las aplicaciones y el analytics del Big Data. Debido a que todos los datos en movimiento son persistentes,
las interacciones entre aplicaciones se gestionan de forma centralizada, la gestión de los datos se aplica de manera
uniforme y los procesos de integración de datos se supervisan y controlan con una interfaz de usuario única que abstrae
tanto las fuentes como los destinos.
Por medio de la gestión de datos centralizada e Informatica Data Quality, todos los datos se pueden certificar y limpiar
antes de su publicación. Así, se elimina casi por completo el riesgo de que proliferen datos deficientes en las aplicaciones,
los departamentos, las aplicaciones de cloud o los sistemas analíticos.
Gestión centralizada de principio a fin de los flujos de datos
El equipo de TI ya no tiene que crear centenares o incluso miles de integraciones de punto a punto: los datos se
procesan y publican una sola vez y, luego, se entregan a todos los sistemas suscritos con el formato y en el momento
precisos. Las interfaces entre las aplicaciones de publicación y suscripción se crean y gestionan ahora con facilidad por
medio de la gestión de la interacción. Al desvincular los destinos y las fuentes de datos, las aplicaciones no dependen
tanto de los procesos, lo que permite que las aplicaciones de salida satisfagan mejor las necesidades de entrega
de datos de los usuarios de negocio.
“Informatica está produciendo ahora el patrón de integración de datos tipo
en su Data Integration Hub (DIH). El DIH permite que varios flujos de integración
reutilicen datos tipo en un paradigma de publicación/suscripción y elimina
la naturaleza punto a punto de la integración de datos tradicional”.
— Stewart Bond, analista consultor sénior, Info-Tech Research Group
Con un asistente, los usuarios con menos conocimientos técnicos pueden gestionar aplicaciones, publicaciones
y suscripciones. Los catálogos de publicaciones disponibles y el mapping automático posibilitan la incorporación
del autoservicio en las aplicaciones nuevas.
Por medio de un asistente de suscripción intuitivo, los usuarios con menos conocimientos técnicos
pueden utilizar funcionalidades de suministro de autoservicio para suscribirse a los conjuntos de
datos publicados a los que están autorizados a acceder. Así, se acelera en gran medida el plazo
de comercialización de las nuevas integraciones, ya que es menos necesaria la participación del
Acerca de Informatica
Informatica es un proveedor
de software independiente líder
centrado en ofrecer innovaciones
transformadoras para el futuro
de todos los aspectos relacionados
con los datos. Empresas de todo
el mundo confían en Informatica
para aprovechar su potencial
de información y cumplir los
principales imperativos de negocio.
Más de 5.800 empresas
dependen de Informatica para
aprovechar al máximo sus activos
de información guardados en
entornos locales, en el cloud
y en Internet, incluidas las redes
sociales.
equipo de TI. Eso favorece el autoservicio y la reutilización en los sistemas empresariales, que se
hallan en constante evolución. Gracias a la gestión centralizada de los flujos de datos, aumenta
la productividad de los equipos.
Supervisión y control inigualables
A medida que los datos se mueven por Data Integration Hub, los eventos y los metadatos asociados
se capturan en un almacén de datos operativos (ODS). Mediante una interfaz de usuario adaptada
al negocio, los usuarios pueden desglosar la información de cualquier interacción, publicación
o evento para ver los detalles y el estado. Con los controles de acceso basado en funciones impuesto
por seguridad, el acceso a los datos depende de un sistema centralizado de autorización.
Gracias a un sistema de alertas y notificaciones configurable y sólido, los operadores y responsables
de aplicaciones son los primeros en saber cuándo se produce un problema. Con los cuadros de
mandos configurables, los operadores pueden supervisar y medir el rendimiento de la integración
mediante acuerdos de nivel de servicio para garantizar que satisfacen las necesidades del negocio
relacionadas con la entrega de datos. Gracias a la supervisión mejorada y al control
centralizado, es posible transformar los flujos de datos creados de modo independiente y,
por tanto, desconectados en un sistema coordinado que permita realizar modificaciones ágiles
a medida que los sistemas se actualizan y modernizan.
La visibilidad integrada permite a los usuarios supervisar el estado y realizar un seguimiento
del mismo, además de recibir alertas si se produce un problema. Las funcionalidades
de desglose permiten ahondar en los detalles de cada publicación.
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