Cómo evoluciona la infraestructura definida por software en Intel

Transcripción

Cómo evoluciona la infraestructura definida por software en Intel
Documento técnico
Marzo del 2015
IT@Intel
Cómo evoluciona la infraestructura
definida por software en Intel
Resumen ejecutivo
Nuestra evolución
permanente hacia SDI
mantiene ágil a TI de Intel,
competitiva en costos y
orientada a los servicios,
manteniendo nuestra
importancia con todos
nuestros usuarios mientras
que se desarrollan las
capacidades de tecnología
empresarial.
Durante años, TI de Intel ha ido evolucionado hacia una infraestructura
definida por software (SDI, por su sigla en inglés), comenzando por la
computación definida por software (SDC), para pasar de un ambiente
de computación propietaria de función fija RISC Unix* a uno de
computación ágil con arquitectura Intel® y Linux*. Para complementar
nuestra visión, estamos trabajando en la creación de redes definidas por
software (SDN) y en el almacenamiento definido por software (SDS).
Tenemos la visión de que esta SDI transformará nuestros centros de
datos en instalaciones de centros de datos consolidados con consumo de
energía eficiente y con sistemas basados en estándares abiertos, ágiles y
económicos que nos ayudarán a lograr los siguientes beneficios:
• Reducir los gastos de capital con hardware y software basados en estándares
abiertos y con una mayor utilización de nuestra infraestructura actual.
• Automatizar el aprovisionamiento manual para mejorar la eficiencia del
manejo y la calidad del servicio.
Shesha Krishnapura
Senior Principal Engineer, Intel IT
Shaji Achuthan
Senior Staff Engineer, Intel IT
Vipul Lal
Senior Principal Engineer, Intel IT
Raju Nallapa
Principal Engineer, Intel IT
Sanjay Rungta
Senior Principal Engineer, Intel IT
Ty Tang
Senior Principal Engineer, Intel IT
• Aumentar la flexibilidad y la agilidad de TI de Intel y los servicios que
brindamos.
• Limitar la necesidad de conocimiento especializado a través de interfaces
abiertas.
Estamos en diferentes etapas de madurez para SDC, SDN y SDS. SDC ya
ha dejado inversiones de capital y un manejo eficiente de beneficios de
cientos de millones de dólares en valor de negocios anual. Las soluciones
SDN basadas en estándares abiertos se están convirtiendo en soluciones
listas para la empresa. Y estamos piloteando las soluciones SDS a medida
que van hacia el mercado.
Nuestra evolución continua hacia SDI mantiene ágil a TI de Intel,
competitiva en costos y orientada a los servicios, manteniendo nuestra
relevancia con todos nuestros usuarios mientras que se desarrollan las
capacidades de tecnología empresarial.
IT @Intel Documento técnico: Cómo la Infraestructura definida por Software está evolucionando en Intel.
Contenido
1 Resumen ejecutivo
2Antecedentes
–– Beneficios esperados de la
infraestructura definida por
software
–– Logrando eficiencia y agilidad en
los centros de datos
4 El camino de la infraestructura
definida por software de TI de
Intel
–– Computación definida por software
–– Red definida por software
–– Almacenamiento definido por
software
–– Instalaciones de Centros de Datos
2 de 8
Infraestructura definida por software
La infraestructura definida por software (SDI) es más que simple tecnología;
es una combinación de computación, almacenamiento y arquitecturas de
red definidas por soluciones y procesos de hardware y de software. Existe el
concepto equivocado de que SDI busca eliminar el hardware tradicional.
De hecho, SDI busca minimizar la dependencia de los proveedores a favor
de la comodidad del hardware, y de estándares y protocolos abiertos
definidos por la industria.
Consideramos a SDI la próxima evolución del centro de datos, incorporando
tecnologías de computación de alto desempeño y de nube para construir
y administrar recursos de infraestructura y permitir a las organizaciones
de TI ser más eficientes y orientadas a los servicios.
8 Conclusión
Siglas
DOMES: Diseño, Oficina, Manufactura,
Empresa y Servicios
KPI: Indicador de desempeño clave
NAS: Almacenamiento conectado
en red
SDC: Computación definida por
software
SDI: Infraestructura definida por
software
SDN: Red definida por software
SDS: Almacenamiento definido por
software
SLA: Acuerdo de nivel de servicio
Antecedentes
A medida que TI de Intel evoluciona hacia una infraestructura definida por
software (SDI), estamos transformando los ambientes de computación,
de red y de almacenamiento en nuestros centros de datos de acuerdo con
dos elementos clave. Primero, queremos independizar los recursos de
infraestructura de hardware y de software para reducir los gastos de capital
y aumentar la eficiencia de administración. Segundo, queremos automatizar
los procesos manuales y establecer capacidades de aprovisionamiento de
infraestructura dinámica a pedido.
Beneficios esperados de la infraestructura definida por
software
Anticipamos que SDI basada en estándares abiertos ofrecerá los siguientes
beneficios:
• Reducir los gastos de capital. SDI puede ayudar a reducir los gastos de
capital de dos maneras. Primero, podemos trabajar con estándares
abiertos y protocolos definidos por la industria para limitar nuestra
dependencia del hardware y software propio. Segundo, podemos usar las
tecnologías de nube y de virtualización para aumentar la utilización de
nuestros activos de TI actuales en lugar de aprovisionar en exceso para
abastecer la demanda en los casos más desfavorables.
• Automatizar el aprovisionamiento manual de recursos. SDI ofrece
eficiencias operativas para los recursos de computación, de red y de
almacenamiento. Automatizando la administración y el aprovisionamiento
de los recursos, se reducirá el número de especialistas requeridos,
simplificará el monitoreo y la capacidad de administración, y expandirán
las capacidades de autoservicio para mejorar la calidad del servicio y
conocer los acuerdos a nivel de servicio (SLAs).
• Aumentar la agilidad y la flexibilidad. SDI nos permite asignar recursos
de infraestructura de acuerdo con las necesidades comerciales, los
requerimientos de aplicaciones y la planificación de la infraestructura,
optimizando tanto el valor de TI como la experiencia de usuario.
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• Limitar la necesidad de conocimiento especializado. Las interfaces
abiertas aumentan la velocidad de integrar el dominio de infraestructura.
A medida que evolucionemos hacia SDI, podremos reducir nuestros
gastos y nuestra dependencia de los especialistas de hardware y software
propietario y de otro tipo de soporte.
Algunos ambientes de centros de datos se encuentran más evolucionados en
SDI que otros. Por ejemplo, dado que hemos estado usando una agrupación
de recursos globales en nuestro ambiente de servidores desde 1997, hemos
acumulado la experiencia necesaria para aprovechar más beneficios de costo
y operativos. En comparación, comenzamos explorando la tecnología definida
por software basada en estándares abiertos en el ambiente de almacenamiento
en el 2014. Adicionalmente, el soporte empresarial para la tecnología basada
en estándares abiertos es más robusto para el ambiente de servidores que
para los ambientes de red y de almacenamiento.
3 de 8
MADUREZ DE SDI EN LOS
AMBIENTES DE CENTROS DE DATOS
Almacenamiento
Red
Computación
Totalmente
maduro
Logrando eficiencia y agilidad en los centros de datos
TI de Intel opera 61 instalaciones de centros de datos alrededor del mundo.
Estas instalaciones –combinadas con sus recursos de computación, red y
almacenamiento– constituyen nuestra infraestructura integral.
Tan eficientemente y con tanta agilidad como sea posible, es necesario
que estas instalaciones atiendan las necesidades de las funciones críticas
empresariales de TI: Diseño, Oficina, Manufactura, Empresa y Servicios
(DOMES, por sus siglas en inglés).
Nuestro desafío más grande en cuanto a lograr eficiencia y agilidad es la
demanda en constante crecimiento para los recursos de los centros de
datos (ver Figura 1).1
Cada ambiente tiene sus controles y desafíos únicos: todos ellos están
buscando eficiencia y agilidad. Por lo tanto, estamos evolucionando hacia SDI
para ayudarnos a lograr eficiencia y agilidad en nuestros centros de datos.
1
Para conocer más sobre nuestra estrategia de centros de datos, ver el documento técnico “Estrategia de los
Centros de Datos de TI de Intel para la transformación empresarial”.
AUMENTANDO LA DEMANDA PARA LOS RECURSOS DE LOS CENTROS DE DATOS
COMPUTACIÓN
>30% de crecimiento anual en
requerimientos de capacidad de
servidores; >85% de utilización promedio
para servidores de computación en el
ambiente de diseño y <50% para los
ambientes de oficina y de empresa a
pesar de la virtualización.
RED
El crecimiento de la demanda de
computación da como resultado
tiempos de espera de 2-3 semanas
para aprovisionar nuevos servicios.
ALMACENAMIENTO
Casi el 40% del aumento de la
demanda de almacenamiento
de datos; el 90% son datos no
estructurados.
Figura 1. Nuestro mayor desafío relacionado con el logro de eficiencia y agilidad es satisfacer la demanda creciente de recursos de los centros de datos.
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El camino de la infraestructura
definida por software de TI de Intel
Comenzamos nuestro camino de SDI en 1997 (ver Figura 2). Durante los
primeros años nos concentramos en reemplazar los servidores basados en
RISC/Unix* propietaria con servidores Linux* basados en la arquitectura Intel®
estándar de la industria. Ya en el 2007, habíamos utilizado las tecnologías del
tipo de nube para proporcionar agrupamiento global de recursos antes de
que se adoptara ampliamente la nube.
3 Indicadores
clave de desempeño
•C
osto. Una mejora del 10%
anual en el costo por provisión
de servicio.
En el 2009 comenzamos a utilizar el hardware de conexión de red tipo
commodity, y hacia el 2014 estábamos explorando el software de código
abierto para encontrar más ahorros de costos y más eficiencias operativas
en la conexión de red. Mientras tanto, en el 2013, comenzamos a explorar
las soluciones de almacenamiento definido por software.
• Utilización. Una utilización del
80% de la infraestructura.
•S
LA. Más del 99% del Nivel 1 y
del 95% de Nivel 2 y Nivel 3.
Continuamos desarrollando nuestra infraestructura basada en tecnologías
SDI aplicables usando las siguientes recomendaciones:
• Ningún cambio debe desestabilizar el ambiente de producción existente.
• Siempre que sea posible, apalancar las inversiones en infraestructura
existentes.
• Las nuevas tecnologías deben proporcionar beneficios medibles, tales
como ahorros de costos, mayor eficiencia o mayor autoservicio.
Para ayudar a determinar las prioridades de inversión en los centros de
datos durante nuestra evolución hacia SDI, hemos fijado indicadores clave
de desempeño relacionados con el costo, la utilización y los SLA. En cuanto
al costo, queremos ver una mejora del 10% año tras año en los costos por
provisión de servicio. Con respecto a la utilización, queremos lograr un
80% de nuestra infraestructura integral. Finalmente, apuntamos a un SLA
de más del 99% del Nivel 1 y más del 95% del Nivel 2 y 3. 2
Nuestra visión de SDI se logrará desarrollando nuestra infraestructura a:
computación definida por software (SDC), red definida por software (SDN)
y almacenamiento definido por software (SDS).
2
Para conocer más sobre los SLA, ver “Calidad de servicio” en la página 4 del documento técnico “Estrategia
de los Centros de Datos de TI de Intel para la transformación empresarial”.
1997
2005
2007
2010
2011
2012
2013
2015
MIGRACIÓN DE SDC
AMBIENTE
DE DISEÑO
Convertido de
RISC/Unix*
propietario a
Linux* basado en
arquitectura Intel®.
AMBIENTE DE
OFICINA/EMPRESA
Mejor autoservicio,
aprovisionamiento y
confiabilidad mediante
la consolidación y
virtualización de
servidores.
Software-Defined Compute (SDC)
Software-Defined Storage (SDS)
Software-Defined Network (SDN)
Data Center Facilities
AMBIENTE
DE DISEÑO
Ofreció compartir
recursos globales
usando
tecnología del
tipo nube antes
del comienzo de
la era de la nube.
HARDWARE
COMMODITY
PARA LA RED
Convirtió la
red de
hardware
propietario
a tipo
commodity.
DISEÑO MODULAR
Modernizó y
consolidó los centros
de datos usando un
diseño modular.
MODELO DE REFERENCIA PARA
CENTROS DE DATOS
Migración de servidores de
doble socket y más baja
EXPLORACIÓN DE SDN
frecuencia a servidores de alto
Exploración de la
desempeño de socket único y
posibilidad de independizar alta frecuencia.
el hardware del software
para switches de código
SUPERPOSICIÓN DE SDN
abierto.
Implementación de SDN para la
superposición y orquestación
de red.
Fijar prioridades para identificar
el mejor SLA posible, el costo
más bajo alcanzable y el mejor
aprovechamiento posible de los
recursos.
PRUEBA PILOTO DE SDS
ESTÁNDARES ABIERTOS
Exploración de las
soluciones SDS.
Figura 2. El cronograma ilustra los hitos en la implementación de computación, red, almacenamiento e instalaciones que son parte de nuestro
camino hacia la infraestructura definida por software.
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SDS
Realización de pruebas piloto de
SDS de código abierto en
ambiente de Diseño para escalar
hacia NAS de alto desempeño
con soporte empresaria.
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Computación definida por software
A fines de la década de 1990, nuestra solución de servidores integrada
verticalmente se volvió muy cara y difícil de manejar. Esto llevó a nuestra
primera incursión en SDC en 1997: pasar de propietaria de RISC Unix a
Linux basada en arquitectura Intel.
Para el 2005 nuestros ahorros acumulados en gastos de capital atribuibles
a esta conversión habían alcanzado USD 1.400 millones. Para el 2014
ya dividíamos los servidores en cuatro segmentos: básico, desempeño,
rendimiento y memoria masiva para proporcionar a cada función empresarial
crítica un servicio más ágil, eficiente y económico.
Segmentar servidores nos permite lograr un mejor aprovechamiento de
los recursos actuales de infraestructura y tomar mejores decisiones en
cuanto a la actualización de servidores, de modo que no se tenga que
aprovisionar en exceso para abastecer la demanda en los casos más
desfavorables. Por ejemplo, podemos evaluar el reemplazo de los
servidores de doble socket/s y de cuatro socket/s por servidores de un
solo socket/s con un mejor desempeño, que proporcionan mejores
tiempos de respuesta para las aplicaciones.
AHORROS DE
USD 1.4
MILLONES
COMIENZO DEL CAMINO HACIA SDC
Convertimos de RISC/Unix*
propietario a Linux* basado en
arquitectura Intel® en nuestro
ambiente de diseño, lo que dio
un total de ahorros de gastos de
capital acumulados de USD 1.400
millones de 1997 al 2005.
Los servidores de un solo socket/s basados en la familia del procesador
Intel® Xeon® E3 e Intel® Xeon® E5 tienen frecuencias más altas y un menor
número de núcleos. Estos servidores satisfacen más del 80% de las
necesidades de computación de diseño. A medida que evolucionamos
hacia SDI mejoramos la eficiencia automatizando la distribución de los
trabajos en lote con los recursos apropiados (ver Tabla 1).
Después de establecer los segmentos de los servidores, examinamos
cada una de las funciones empresariales críticas DOMES para determinar
cómo automatizar las cargas de trabajo. Por ejemplo, determinamos que
el diseño se logra automatizando las cargas de trabajo, en su mayoría, en
los segmentos de desempeño y rendimiento. Para las cargas de trabajo
de servidor de desempeño, esto significa una reducción en los costos
de licencia de las aplicaciones; las cargas de trabajo de servidor de
rendimiento ofrecen una capacidad económica. Esto permite aplicaciones
en diseño rápidas tanto en términos de recuperación como de desempeño,
para satisfacer los objetivos de costo y de lanzamiento al mercado.
Tabla 1. Cuatro segmentos de servidores para la computación definida por software.
Segmento del servidor
Descripción del servidor
Carga de trabajo
Básico
•Socket único, micro o baja frecuencia
Para cargas de trabajo sensibles al costo, como la infraestructura y
los servidores web, que requieren baja cantidad de núcleos y bajo
desempeño, y operan con un tamaño de datos más pequeño.
<1%
Desempeño
•80%: Más alta frecuencia, socket único,
32 GB para cargas de trabajo dentro de
8 GB por núcleo
Para la mayoría de las cargas de trabajo que requieren respuestas
más rápidas de la aplicación, mejor disponibilidad y proximidad
de datos, y acceso a datos de baja latencia. Este arreglo de las
cargas de trabajo reduce tanto los costos de licencia como el
consumo de energía.
>78%
•20%: Más alta frecuencia, 32 a 512 GB
Capacidad
Rendimiento
•Doble socket con 10 o más núcleos por
socket
Para cargas de trabajo que necesitan maximizar el número de
trabajos que se deben completar dentro de un marco de tiempo fijo.
20%
Memoria masiva
•Cuatro sockets, RAM de hasta 6 TB por
servidor
Para cargas de trabajo de alta memoria, incluyendo la máscara
de Diseño y aplicaciones tapeout que pueden manejar datos
complejos de diseño, aplicaciones de oficina y empresa que
manejan almacenamiento de datos complejos y datos financieros
que requieren un rápido procesamiento.
<1%
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6 de 8
Red definida por software
>
50%
DE REDUCCIÓN
HARDWARE TIPO COMMODITY
Pasamos de nuestra red de un
hardware propietario a un hardware
tipo commodity, reduciendo el
costo en más del 50%.
Nuestra SDN permite el aprovisionamiento a pedido de las redes y de
servicios de red. Al virtualizar la red mediante una interfaz programable,
podemos brindar mejor soporte a los clientes internos –desarrolladores de
aplicaciones de Intel– trabajando en un ambiente de desarrollo ágil y a un
ritmo rápido. Queremos que los clientes obtengan los servicios y recursos
de red que necesitan sin tener que negociar un cuello de botella en el
aprovisionamiento de red.
Una SDN ayuda a aumentar el valor empresarial de las máquinas virtuales
en nuestros centros de datos reduciendo el tiempo de aprovisionamiento y
simplificando la creación de redes en un ambiente de autoservicio. Con una
mejor eficiencia en la administración de red, podemos usar las aplicaciones
de red para una rápida innovación del servicio y para contemplar modelos
de usuarios múltiples más nuevos y control de acceso distribuido.
Implementar un controlador SDN propietario para nuestra red superpuesta
reducirá el tiempo de aprovisionamiento de red. Planificamos continuar
trabajando con los OEM y con la comunidad de código abierto para
desarrollar controladores SDN de código abierto. Esto nos ayudará a lograr
beneficios de costo así como también en la administración y un mejor
soporte al cliente.
Comenzamos a evolucionar hacia SDN en el 2010 cuando comenzamos la
transición del hardware propietario al hardware tipo commodity.
En el 2014, comenzamos a explorar el software para switches de código
abierto para finalizar nuestra dependencia de software propietario no
programable.
Como parte de nuestra visión general de SDI, continuamos explorando
formas en las que la comoditización del hardware y del software podría
ayudarnos a reducir nuestro costo por puerto en más del 50% para la
Ethernet de 10 Gigabits. Mientras que hemos comenzado a probar nuestro
software SDN de código abierto en un ambiente piloto, planificamos continuar
hacia una OEM multicódigo hasta que estén disponibles el hardware y el
software tipo commodity de clase empresarial con soporte aceptable.
A medida que continuamos adquiriendo hardware basándonos en el costo
más bajo, examinaremos la viabilidad de automatizar cuatro segmentos
en una estrategia similar a la forma en la que hemos segmentado la SDC,
según lo básico, el desempeño, el rendimiento y las cargas de trabajo de
memoria masiva.
Almacenamiento definido por software
El ambiente final de los centros de datos que evoluciona hacia SDI es el
almacenamiento. SDS nos ayudará a lograr los siguientes objetivos:
• Automatizar las tareas rutinarias, como el autoaprovisionamiento, la
modificación del almacenamiento asignado existente y la eliminación.
• Pasar de un modelo de dispositivo integrado de hardware-software
propietario a un modelo de hardware-software independiente basado
en estándares.
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La automatización para las tareas de almacenamiento de rutina ha estado en
producción durante varios años, y continuamos mejorando la automatización
para nuevos tipos de almacenamiento. Comenzamos a explorar SDS en
el 2013 y hemos realizado implementaciones piloto para las funciones
empresariales de diseño y negocio. SDS nos permite usar hardware
estándar con software de almacenamiento de clase empresarial basado
en estándares abiertos a un costo más bajo.
Las pruebas piloto iniciales de las soluciones SDS para almacenamiento en
bloque y almacenamiento de archivos compartidos produjeron resultados
mixtos.
• Almacenamiento en bloque. Al mismo tiempo que se evalúa el
almacenamiento en bloque para las necesidades de desempeño medio,
encontramos desafíos de desempeño, de escalabilidad y de madurez de
tecnología. Además, las implementaciones actuales no son efectivas con
relación al costo.
• Almacenamiento de archivos compartidos. En esta prueba piloto
soportamos más de 5.000 nodos de computación usando hardware y
software basados en estándares abiertos de alto desempeño. Logramos
una reducción del 50% en los costos de equipos, comparado con el uso de
equipos propietarios, sin ninguna reducción en el desempeño. Basándonos
en estos resultados, esperamos realizar una ventaja significativa de costo
en el futuro.
7 de 8
50%
DE REDUCCIÓN
ALMACENAMIENTO ASOCIADO A LA RED
Realizamos una prueba piloto de una
solución de almacenamiento
compartido y escalable de archivos
para almacenamiento asociado a la
red de alto desempeño.
Nuestra evolución hacia SDS se encuentra aún en las primeras etapas.
Hay obstáculos en cuanto a la escalabilidad y a la estabilidad. Si bien están
madurando las soluciones, en la actualidad ninguna solución SDS
es óptima para todas las cargas de trabajo de almacenamiento.
Instalaciones de centro de datos
A medida que SDC, SDN y SDS maduran hacia SDI, estamos aumentando la
utilización efectiva de nuestras instalaciones de centro de datos.
Hemos identificado oportunidades para reducir el número de centros de
datos de Intel hasta en un 35% usando técnicas como las siguientes:
• Cerrar, modernizar o reclasificar los centros de datos y mejorar la
eficiencia.
• Co-localizar la infraestructura local con los centros de datos de diseño y
manufactura o proporcionar servicios desde un closet de servidores.
• Administrar remotamente los sitios de infraestructura local.
• Mejorar el espacio y la eficiencia en el poder mediante inversiones
estratégicas como enfriamiento con aire natural, densificación de los
centros de datos y el aumento de las temperaturas de entrada de los
centros de datos, al mismo tiempo que se mantienen las especificaciones
operativas del ambiente de los servidores.
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INSTALACIONES DE LOS
CENTROS DE DATOS
Implementamos un diseño
modular para nuestros centros
de datos que aumenta la
eficiencia al mismo tiempo que
usa menos instalaciones.
También establecimos KPI´s
para identificar el mejor SLA
posible, el costo más bajo
alcanzable y el mejor
aprovechamiento posible de los
recursos, permitiéndonos pasar
a un Modelo de Referencia para
centros de datos.
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Conclusión
A medida que TI de Intel evoluciona hacia SDI, continuamos probando
e implementando soluciones basadas en estándares abiertos que nos
ayuden a independizar los recursos de la infraestructura de hardware y
de software y a automatizar los procesos de aprovisionamiento manual
para nuestros ambientes de computación, red y almacenamiento.
A medida que SDI madure, continuaremos aumentando la utilización
efectiva de los recursos del centro de datos y de la infraestructura.
Nuestra evolución hacia SDI depende de los avances de la tecnología
basada en estándares abiertos para el hardware y el software en SDC,
SDN y SDS. En SDC, ya estamos automatizando cargas de trabajo en
cuatro segmentos de servidores (básico, desempeño, rendimiento y
memoria masiva) que soportan las funciones de negocio de DOMES
de Intel. El hardware basado en estándares abiertos de SDN ya está en
uso. Y estamos monitoreando y ayudando a desarrollar controladores de
SDN de clase empresarial basados en estándares abiertos. El software
para switches de código abierto será pronto una prioridad para lograr
ahorros de costo de SDN y eficiencia de administración.
Las pruebas piloto de SDS han mostrado progreso en las soluciones
de almacenamiento basadas en estándares abiertos, y estamos
comprometidos a incrementar la automatización de la carga de trabajo
de almacenamiento para hacer realidad nuestra visión de SDI.
Evolucionar hacia SDI nos está ayudando a transformar nuestros centros
de datos en instalaciones consolidadas que contengan sistemas ágiles y
económicos, basados en estándares abiertos.
Para obtener más información sobre las mejores prácticas
de TI de Intel, visite www.intel.com/IT (en inglés) o http://
www.intel.la/content/www/xl/es/it-management/
intel-it/intel-it-best-practices.html (en castellano).
8 de 8
IT@Intel
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Nuestro objetivo es simple: mejorar
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pruebas de desempeño para poder evaluar completamente las compras previstas, lo que incluye el desempeño de ese producto cuando se combina con otros productos.
LA INFORMACIÓN PROVISTA EN ESTE DOCUMENTO PRETENDE SER DE CARÁCTER GENERAL Y NO UNA GUÍA ESPECÍFICA. LAS RECOMENDACIONES (INCLUYENDO LOS POTENCIALES AHORROS DE COSTOS) ESTÁN
BASADAS EN LA EXPERIENCIA DE INTEL Y SON SOLAMENTE ESTIMACIONES. INTEL NO GARANTIZA NI ASEGURA QUE OTROS PUEDAN OBTENER RESULTADOS SIMILARES.
LA INFORMACIÓN PROVISTA EN ESTE DOCUMENTO SE SUMINISTRA EN RELACIÓN CON PRODUCTOS Y SERVICIOS INTEL. EL PRESENTE DOCUMENTO NO OTORGA NINGUNA LICENCIA, NI EXPRESA NI IMPLÍCITA, NI
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0216/WW/OCG/XX/PDF
333950-001US

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