La localización de una gran planta química implica riesgos
Transcripción
La localización de una gran planta química implica riesgos
DESARROLLO METODOLÓGÍCO MULTICRITERIO PARA LA LOCALIZACIÓN SUSTENTABLE DE GRANDES PLANTAS INDUSTRIALES Miropolsky Ariel, Tavella Marcelo, González Gustavo GINGEOS - ESADET Universidad Tecnológica Nacional – Facultad Regional Córdoba [email protected] Maestro López esq. Cruz Roja Argentina – Ciudad Universitaria Código Postal 5016 – Córdoba – Argentina Teléfono: 54 351 5986020 RESUMEN: El presente trabajo tiene por objetivo desarrollar una metodología multicriterio para el estudio de la localización óptima y sustentable de grandes plantas industriales. Las industrias de este tipo involucran grandes inversiones en recursos y constituyen una actividad productiva con impactos ambientales potenciales y riesgos de contingencias ambientales. Por esto, la responsabilidad social que debe regir las acciones empresariales demanda un estudio tal, que permita seleccionar un emplazamiento adecuado, lo que hace imprescindible modificar las metodologías tradicionales basadas fundamentalmente en la competitividad y la rentabilidad para analizar la selección del emplazamiento de este tipo de establecimientos. En una primera etapa se realizó un análisis descriptivo, identificándose la mayor cantidad de factores que operan sobre la toma de la decisión de localización, clasificándolos en aspectos técnicos, socio-económicos y ambientales. Posteriormente se realizó un estudio descriptivo de los distintos métodos utilizados tradicionalmente en estos estudios. A tal fin, se evaluaron sus fortalezas y limitaciones así como la incorporación en los mismos de criterios de sustentabilidad. Finalmente se propuso un método compuesto, multicriterio, semicuantitativo y cualitativo, procurando eliminar en lo posible la subjetividad en su aplicación y utilizando herramientas del análisis estratégico para sustentar los resultados obtenidos. Como resultado se precisaron sesenta y ocho (68) factores de selección. Con ellos, se diseñó una matriz, definiéndose claramente las escalas de valoración de cada uno de los factores sin la aplicación de ponderaciones numéricas, utilizando en cambio, indicadores visuales. Esta matriz se complementó con un análisis FODA (Fortalezas, Oportunidades, Debilidades, Amenazas) para cada sitio opción, conformando un sólido método que permite evaluar las posibles localizaciones y extraer conclusiones pertinentes. Se delineó un modelo, creemos, adecuado al nuevo paradigma de la sustentabilidad que impera en este nuevo siglo, en el que los factores sociales, culturales, políticos y ambientales deberán ser considerados de un modo tan significativo como los técnicos, económicos o financieros. De tal modo y considerando su practicidad y versatilidad se llevó a cabo un estudio de localización para una gran planta química; validando de esta manera la metodología multicriterio desarrollada. Los decisores involucrados evaluaron como muy positivo el resultado de su aplicación, pues les permitió una rápida apreciación de las conclusiones del estudio para la efectiva localización de esta planta. Código del eje temático: 6 Eje temático: Análisis multicriterio y otras metodologías de evaluación. INTRODUCCIÓN: En el ámbito de la actividad empresarial, en los albores de este nuevo siglo, se esta produciendo un paulatino y evidente cambio en los criterios para la toma de decisiones, desde el paradigma de la competitividad imperante durante todo el siglo XX, hacia una mirada más amplia y abarcativa que incorpora la sustentabilidad (Henry y Heinke, 1999). Este paradigma de la sustentabilidad debe ser incorporado a los estudios de localización de plantas industriales, ya que su localización implica riesgos ambientales potenciales aún antes de operar (Storch de Gracia, 1998). Estos riesgos potenciales en la etapa de planificación son, en general mínimos, pero pueden ser graves y causar grandes impactos en las etapas de construcción y de operación (Conesa Fernández; Vítora, 2003). Realizar una localización industrial significa ir de una situación macro (en una provincia o un país) a una localización micro (una ciudad o una zona industrial o rural). Desde el punto de vista de las empresas que abordan este problema de decisión, las disciplinas que ofrecen herramientas de ayuda para resolución son los modelos matemáticos y los modelos de decisión desarrollados desde la ingeniería. (Cloquell Ballester, 2007). La decisión de localización de una planta industrial se convierte en un proceso crítico cuando se desea seleccionar la mejor vía para alcanzar un objetivo general como la sustentabilidad, en un análisis multicriterio. Aunque existan diferentes caminos, estos pueden ser difícilmente identificables, ya que en algunos casos el objetivo está rodeado de múltiples variables, denominadas criterios, que aumentan la complejidad de la decisión a tomar ya que a su vez suelen hacer referencia a elementos muy diversos. Los métodos de evaluación y decisión multicriterio (Hillier, F.S., 2006; Santos Peñate, D. et al, 2001; André F. y Cardenote M. 2006) ayudan a solventar los inconvenientes del proceso, resultando ser muy flexibles en la aceptación de modificaciones. El proceso de ubicación del lugar adecuado para instalar una gran planta industrial requiere, considerando la sustentabilidad, el análisis de diversos factores con una nueva definición, más general y holística, y con una mirada estratégica, no solamente considerando los puntos de vista económico, social, tecnológico y del mercado. Así, se deben distinguir tres dimensiones incluidas en la definición de sustentabilidad (Enkerlin et al, 1997), a saber: • Sustentabilidad ecológica: Cuando el ecosistema mantiene las características que le son esenciales para la sobre-vivencia en el largo plazo. • Sustentabilidad económica: Cuando el manejo y gestión de los recursos permite que sea atractivo continuar con el sistema económico vigente. • Sustentabilidad social: Cuando costos y beneficios son distribuidos de manera adecuada, tanto entre la población actual como con la población futura. Otros autores como Guimaräes, consideran incorporar una cuarta dimensión, la institucional o política, que describe el control ciudadano del Estado y la incorporación del concepto de responsabilidad política en la actividad pública. (Guimaräes, R., 2003). En este sentido, los aspectos considerados tradicionalmente en la formulación y evaluación de proyectos de inversión, técnicos, económicos y financieros, deben enriquecerse con el estudio del entorno sociocultural, político y ambiental (Sapag Chaín, 2007). Si bien estos criterios han comenzado a incorporarse en la evaluación de solicitudes de créditos y se encuentran expresados puntualmente en los estudios de impacto ambiental exigidos por los organismos gubernamentales específicos (Conesa Fernández; Vítora, 2003), gran parte de las metodologías propias de la toma de decisiones en el campo de la radicación de actividades industriales en general no los contemplan. De tal modo, un proyecto de inversión para la radicación de una importante planta industrial para ser sustentable, no solo debe ser consistente en el entorno actual, sino que debe prever las condiciones que mantengan su viabilidad en el futuro. Dichas razones hacen imprescindible modificar las metodologías tradicionales basadas fundamentalmente en la competitividad para analizar la selección del emplazamiento de estos establecimientos industriales. DEFINICIÓN: El emplazamiento geográfico de una importante planta industrial tiene una gran influencia en el éxito del proyecto, su relevancia reside en que constituye una decisión de largo plazo, con carácter permanente de difícil y costosa alteración (casi irreversible). (Tavella, González, Miropolsky, 2008). Así, la localización, la distribución del equipo o maquinaria, el diseño de la planta, la gestión de los residuos y efluentes, y la selección de tecnología adecuada, son algunos de los factores a tomar en cuenta como riesgos antes de operar, que si no se llevan a cabo de manera adecuada podrían provocar serios problemas en el futuro, tanto en lo económico como en lo social. Bajo la óptica de la competitividad, la definición de localización óptima de un proyecto es la que contribuye, en mayor medida, a que se logre la máxima tasa de rentabilidad sobre el capital o a minimizar el costo unitario de producción (Baca Urbina, 2004). Esta definición clásica debería mutar, considerando los criterios del desarrollo sostenido, como la ubicación que posibilite maximizar el logro del objetivo definido en el proyecto (Sapag Chaín, 2007). Como se puede apreciar, la nueva definición, más general y holística, se interrelaciona con una mirada estratégica que incluye la visión y misión de todos los actores involucrados, incluso de aquellos que se vean afectados directa o indirectamente por el emprendimiento (Hermida et al, 2004). DESARROLLO: Teóricamente, las alternativas de ubicación de un proyecto son casi ilimitadas, no obstante, cuando se incursiona en la práctica, la selección se realiza entre un número reducido de opciones debido a que restricciones propias de cada proyecto descartan muchas de ellas. Es importante resaltar que realizar una localización industrial significa ir de una localización macro (en una región o un país) a una localización micro (una comunidad dentro de esa región). Generalmente al nivel de pre-factibilidad solo se incluye la definición de la macro zona. Para las etapas posteriores se hace imprescindible determinar el lugar específico donde se instalará el proyecto a través del estudio de micro localización. En toda decisión de localización entran en juego numerosos factores, inclusive algunos de ellos contrapuestos, que son evaluados aplicando distintos métodos. Existen factores de localización que pueden ser cuantificables en términos económicos y otros cuya incidencia puede solo ser medida considerando métodos subjetivos. Los métodos más frecuentes pueden dividirse en métodos cualitativos y cuantitativos (Baca Urbina, 2004). Métodos cualitativos Los métodos cualitativos, del tipo de matrices de selección por puntos, consisten en calificar a las localizaciones propuestas, a partir de una valoración de los factores ponderados, que son objeto del análisis (Tavella y Giordano, 2006). Esta calificación también puede plantearse aplicando una ecuación polinómica y, de esta forma, las puntuaciones obtenidas en la calificación, corresponden a un porcentaje de la localización ideal (100 %). En cuanto a las escalas de valoración, se utiliza una técnica denominada "Escala de Orden" (Gómez Orea, 2007) en la cual se establece una jerarquía entre los distintos elementos objeto de valoración. Estas son escalas cualitativas, la unidad que ocupa el primer puesto vale más que la segunda y ésta que la tercera, pero no puede inferirse cuanto más. Una variación del método anterior fue propuesta por Brown y Gibson, donde se combinan factores posibles de cuantificar con factores subjetivos, asignándoles una ponderación relativa, para obtener una medida de preferencia de localización (Sapag Chaín y Sapag Chaín, 2000). Métodos cuantitativos El método cuantitativo más comúnmente usado se basa en la suma de los costos o ganancias de cada localización, para ello se deben utilizar los factores para los cuales es posible determinar un costo o ganancia, seleccionándose aquella alternativa de localización que presente menor costo o mayor beneficio. Otros métodos cuantitativos, surgidos de la investigación de operaciones, constituyen algoritmos matemáticos de transporte, basados fundamentalmente en los costos unitarios de la logística de abastecimiento de las materias primas y de la distribución de los productos al mercado consumidor (Hillier y Lieberman, 2006). La Geografía ha aportado una mirada diferenciada, centrada en los aspectos espaciales, en esta área de la ciencia desde hace ya bastantes años existe una tradición en el análisis de la cuestión empleando modelos de localización-asignación sustentados en las técnicas de optimización matemática y los correspondientes programas informáticos, tendientes a minimizar o maximizar costos de desplazamiento o distancias (Bosque Sendra y Moreno Jiménez, 2007). Como podrá notarse todos los modelos cuantitativos tradicionales se fundamentan en el paradigma de la competitividad y de la rentabilidad. No obstante ello, esta óptica está cambiando hacia nuevos modelos donde se contemplan otros principios que conllevan a la sustentabilidad de los emprendimientos, vale como ejemplo la definición de localización óptima formulada por Bosque y Moreno (Bosque Sendra y Moreno Jiménez, 2004), como la solución de máxima eficiencia espacial, mínimo coste ambiental y máximo grado de justicia espacial. Esta definición plantea la necesidad de adoptar un enfoque multi-criterio; buscando una solución de compromiso entre dos objetivos, que pueden ser contradictorios: aumentar tanto como sea posible la distancia en línea recta entre las instalaciones y los núcleos donde reside la población que podría ser afectada, y disminuir la distancia sobre la red de transporte entre las instalaciones y los proveedores y centros de demanda (Bosque Sendra et al, 2006). Ventajas y desventajas de los distintos métodos Los métodos cualitativos permiten trabajar con una cantidad ilimitada de factores de localización, inclusive combinando valores objetivos (cuantificables) con otros subjetivos. Esta particularidad supone la factibilidad de incorporar aspectos, no evaluados habitualmente, concernientes a la sustentabilidad del proyecto, pero imprescindibles para lograr una evaluación integral y holística; además permiten enriquecer a los valores cuantitativos aportando matices y criterios brindados por la experiencia de los evaluadores (Tavella, González, Miropolsky 2008). Esta metodología admite abrir un espacio multidisciplinario que convoque a profesionales de las más diversas disciplinas (sociólogos, antropólogos, médicos, biólogos. entre otros) lo que lejos de ser un inconveniente aporta una gran riqueza en la producción de información y en la definición y la ponderación de los factores a considerar. Su principal desventaja es que tanto el peso asignado, como la calificación que se otorga a cada factor relevante, dependen exclusivamente de las preferencias del investigador y, por tanto, podrían no ser reproducibles. Es fácil apreciar, por otra parte, que un cambio en la ponderación entre factores objetivos y subjetivos podría llevar a un cambio en la decisión. Los métodos cuantitativos tradicionales, si bien son métodos vistos como precisos e imparciales, tal como se indicara precedentemente, responden al paradigma de la competitividad, procurando principalmente maximizar la rentabilidad de los emprendimientos, pero tiene como desventaja que no consideran aspectos fundamentales para su sustentabilidad en el tiempo. Los métodos cuantitativos originados en las ciencias geográficas clasifican las instalaciones a localizar como (Bosque Sendra et al, 2007): • Deseables: Aquellas que producen un efecto beneficioso en su alrededor, por lo cual la población está interesada en tenerlas cerca de su residencia, por ejemplo: escuelas, hospitales, etc. • No deseables: Producen un efecto perjudicial en su alrededor, por lo cual la población no desea tenerlas cerca de su residencia, por ejemplo: vertederos de basura, cárceles, etc. En este sentido, ¿cómo correspondería encuadrar a un importante establecimiento industrial?, ¿como una instalación semi-deseable?. Esto obligaría indefectiblemente a la búsqueda de soluciones intermedias de compromiso. El intento de llevar todos los aspectos de los modelos de localización al campo de la programación matemática implica importantes limitaciones en el planteamiento, la resolución y el análisis de los modelos, con lo cual el resultado final se ve influenciado por la perspectiva particular de quien diseña el algoritmo. Por otra parte, si el planteamiento del problema y los resultados son expresados en términos excesivamente sofisticados se crea una barrera para hacer llegar esta información de una manera práctica y útil a quienes toman las decisiones finales de inversión o de radicación (Bosque Sendra et al, 2006). Los métodos cuantitativos en estudios de esta naturaleza son débiles en términos de validez interna, pues casi nunca se está seguro si miden lo que quieren medir, pero a su vez resultan bastante fuertes en validez externa, ya que lo que describen es generalizable a otros casos. En el caso de los métodos cualitativos sucede lo contrario, son bastante precisos en la información obtenida basándose en lo que se buscaba, pero carecen de validez externa por su dificultad para generalizar y entregar datos mensurables. Se planteó también anteriormente que el método cualitativo es tildado de subjetivo, frente al cuantitativo que es objetivo. Pero cabe analizar lo siguiente: lo objetivo puede ser también influido por el juicio o el criterio del evaluador; por lo que tanto la metodología cualitativa como la cuantitativa, pueden ser subjetivas. Visto esto, queda en evidencia que no hay una separación tan amplia entre estos métodos de localización, sino que se complementan y confiamos en que irán uniéndose cada día más, para el logro de resultados más confiables. Un estudio de localización debe desarrollarse bajo la conjugación de metodologías cualitativas y cuantitativas; pues cada una por si sola no brinda una confiabilidad absoluta, pues tiene ventajas y desventajas; pero unidas pueden llegar a ofrecer resultados verdaderamente fiables para la toma de decisiones. Además, la idea de utilizar ambos enfoques conjuntamente enriquece el estudio de manera importante, ya que no se excluyen ni se sustituyen, sino que se complementan y plantea nuevos caminos para incluir, extender, revisar y reinventar las metodologías de localización. METODOLOGÍA: Tal como se indicó precedentemente la localización óptima de una gran planta industrial es uno de los aspectos más relevantes y de gran influencia en el éxito de cualquier proyecto de envergadura; especialmente si se tienen en cuenta los intereses de todos los actores involucrados, incluso de aquellos que se vean afectados indirectamente por el emprendimiento. Generalmente, el nivel de pre-factibilidad del proyecto de localización solo involucra la definición de la macro zona, quedando así determinados los lugares específicos en radios acotados y encuadrando los factores de análisis al marco estructural, socio-cultural y legal de cada provincia y/o distrito considerado como factible; sin olvidar que siempre existirán variables subjetivas, no cuantificables, que afectan fuertemente a la decisión, como por ejemplo las motivaciones del personal para desplazarse o no a un sitio debido a las condiciones que brinda para la radicación de su grupo familiar. (Tavella, González, Miropolsky 2008). Un procedimiento a seguir en la toma de decisiones de este tipo es el denominado Proceso Analítico Jerárquico (AHP) (Saaty, T, 1998). Este utiliza un método de base matemática que permite la estructuración de un problema multicriterio planteado y la construcción de su modelo jerárquico, dividiendo una decisión compleja en un conjunto de decisiones simples, facilitando de esta manera su comprensión y solución. El AHP trata directamente con pares ordenados de prioridades de importancia, preferencia o probabilidad de pares de elementos en función de un atributo o criterio común, representado en la jerarquía de decisión. Se trata de un refinamiento del método natural de toma de decisiones; mucho antes que se desarrollaran funciones de utilidad y el AHP de manera formal. A tal fin, existen herramientas informáticas para la implementación del algoritmo AHP (Analytic Hierarchy Process). Las seleccionadas para el estudio de localización son: Crystal Ball, y Expert Choice. Ambos sofwares de análisis de riesgo y de pronóstico orientan la decisión a través de gráficos simples de utilizar y destinados a quitar la incertidumbre en la toma de decisiones. (http://www.expertchoice.com/), (http://www.oracle.com/us/products/applications/crystalball/index.html). En este trabajo se plantea la utilización del AHP aplicando un software que ofrezca resultados eficientes y relativamente rápidos, con el objetivo de determinar un modelo que ponga en juego las variables que sean necesarias para conocer cuales son los emplazamientos más adecuados para grandes plantas industriales. Además, para obtener un método que responda al paradigma de la sustentabilidad, se desarrolló una herramienta que permita complementarlo en forma cualitativa y matricial, para expresar visualmente las ventajas y desventajas de cada sitio opción en combinación con una herramienta de planificación estratégica muy útil como lo es el análisis FODA (Fortalezas, Oportunidades, Debilidades, Amenazas), conformando de este modo un sólido esquema que permite evaluar en forma holística todos los sitios y extraer conclusiones pertinentes para cumplir los objetivos propuestos. A menudo, las evaluaciones de factores se utilizan en las estudios generales de localización ya que: a) su sencillez facilita la fundamentación del porqué se prefiere un emplazamiento en comparación con otro; b) permiten a los administradores consideraciones (factores) relacionadas con la ubicación en el proceso de evaluación; c) fomentan la coherencia de criterio al evaluar los méritos relativos de las opciones antes de decidir la ubicación definitiva. El primer paso consiste en listar las características del lugar (factores) más importantes para determinar la ubicación. Para una mejor comprensión se definirán tres grupos de factores principales denominados “aspectos”, dentro de los cuales existen subconjuntos de factores. • ASPECTOS TÉCNICOS. Se busca determinar si los sitios opción cubren las demandas técnicas específicas (bases de diseño) así como las ventajas o desventajas que poseen en dicho sentido. Los subgrupos que conforman este aspecto deben detallar las necesidades respecto de materias primas, insumos, logística de abastecimiento y distribución, infraestructura de servicios auxiliares, superficie disponible, etc. • ASPECTOS SOCIOECONÓMICOS Y POLÍTICOS. Con este grupo se logra una visión general de las características socioeconómicas y políticas de los sitios propuestos. Los subgrupos a definir comprenden estructura de servicios, características demográficas, entorno socioeconómico y político, entre otros. • ASPECTOS AMBIENTALES. Con este grupo se logra la identificación de las condiciones ambientales para cada una de las alternativas de localización propuestas, con el objeto de determinar diferencias significativas que puedan traducirse en ventajas y desventajas respecto de la operatividad de la planta y su relación con el medio (Henry y Heinkel, 1999). Los subgrupos comprenden factores relacionados a las condiciones climáticas generales, riesgos, suelo, agua, entre otros. Los pasos siguientes a llevar a cabo en la metodología de trabajo son: • Relevamiento de datos. • Recopilación de datos. • Definición de factores. • Valoración de los factores. • Elección de indicadores y definición de escalas. • Análisis de la matriz. • Establecimiento de ventajas y desventajas. • Gráficos de círculos o tortas. • Análisis FODA. • Evaluación de incidencias. • Evaluación de alternativas (optimización). • Establecimiento de ranking de localización. • Evaluación final y selección de la mejor opción. La valoración de los factores considerados se realizará mediante dos metodologías complementarias: • una visual : con el uso del sistemas de banderas de colores indicativos • otra numérica: con la adopción de un ranking numérico para cada opción y un resultado final por sumatoria de los parciales. La ponderación visual, tendrá como alternativas las siguientes banderas y valores: Bandera color Tipo de factor ÓPTIMO MEDIO NULO CRÍTICO Significado Indica factibilidad positiva para selección de localización. El factor satisface el la demanda. Minimiza costos y riesgos. Maximiza beneficios. Indica factibilidad intermedia, debe proyectarse para optimizar en su selección. El factor satisface en parte la demanda. Implica un incremento de costos y riesgos. Indica factibilidad nula para selección. El factor no se considera influyente. Debe ser por otra variable-alternativa. Los costos y riesgos no son significativos. Indica factibilidad negativa. El factor no satisface la demanda. Maximiza costos y riesgos. Minimiza beneficios. Valor numérico +2 +1 0 -2 La suma de las cantidades resultantes dará la calificación de evaluación total para el sitio considerado. Los resultados totales, comparativamente, indicarán cuáles de las ubicaciones opcionales resultan más promisorias en función de las diversas características de emplazamiento consideradas. (Tavella, González, Miropolsky 2008). RESULTADOS: Los métodos usuales tienen sus limitaciones y por lo tanto no cubren satisfactoriamente los objetivos planteados. Por ello se propuso una nueva metodología que permitió contemplar, en forma coherente y armónica, tanto las variables que pueden calificarse en función de costos como aquellas relacionadas con los aspectos ambientales y sociales que no pueden medirse en términos económicos. (Gómez Orea, D., 2007). De este modo se contemplaron un amplio conjunto de factores consecuentes con los criterios del desarrollo sostenible (Bosque Sendra, J. Gómez Delgado, M.; Palm Rojas, 2006). A fin de establecer un “nivel base” que permita comparar todos los sitios opción de igual modo, se debieron especificar dos condiciones de carácter sine qua non: 1. La definición y alcance del factor. 2. La especificación de los criterios de calificación. Ambas condiciones permitieron dar consistencia y solidez al método. Así, una vez identificado un factor como relevante para el estudio de localización, se lo debe definir detalladamente, especificando las consideraciones que permitan interpretar “qué” se está analizando con dicha variable. Luego, se deben establecer los criterios de calificación; es decir los marcos de referencia para cada estado del factor (color), condicionados fuertemente por la definición del mismo. Los resultados de la matriz de calificación se volcaron sobre gráficos circulares (datos porcentuales) en los cuales se pudo observar claramente la distribución de Verdes, Amarillos, Blancos y Rojos, como resultantes para cada sitio evaluado. Como complemento al estudio de los factores influyentes a través del método cualitativo por banderas, se propuso el uso de una herramienta de análisis estratégico como lo es la matriz FODA, para analizar las variables desde una visión estratégica. De tal modo, se trabajó en la identificación de Fortalezas, Oportunidades, Debilidades y Amenazas, para confeccionar una matriz FODA para cada alternativa de localización. Finalmente con base a los resultados obtenidos de las respectivas herramientas de la metodología se estableció un orden de mérito, sugiriendo un ranking de Localización. CONCLUSIONES: Si el objetivo es diseñar un modelo que se adecue al nuevo paradigma que imperará en este siglo, los factores sociales, culturales, políticos y ambientales deberán ser considerados de un modo tan significativo como los técnicos, económicos o financieros. De tal modo y considerando su practicidad y versatilidad, creemos que el utilizar modelos combinados semi-cuantitativos, admitirá relacionar factores objetivos y subjetivos, procurando la ecuanimidad en su aplicación. Así mismo, el complemento con herramientas del análisis estratégico permitirá sustentar las conclusiones arribadas. Entendemos que cuanto mayor sea la especificidad del modelo, mayor la desagregación de factores de localización y más detallada la definición de los indicadores, el sesgo de subjetividad que se le atribuye a este tipo de método se verá fuertemente reducido. Se concluye que a pesar de acumularse al día de hoy décadas de estudio, es fundamental incorporar nuevas metodologías y herramientas que abarquen el paradigma de la sustentabilidad, no solamente algoritmos matemáticos, para resolver el problema de la localización de plantas industriales. Finalmente, el modelo elegido deberá incorporar herramientas gráficas con impacto visual, que permitan una rápida apreciación de las conclusiones del estudio a los decisores. REFERENCIAS BIBLIOGRAFICAS: • • • • • • • • • • • • André F. J y. Cardenote M. A, “Designing Efficient Policies in a Regional Economy. A MCDM-CGE Approach”; Documento del Centro de Estudios Andaluces en su serie de Economic Working Papers en el Centro de Estudios Andaluces con números E2006/03, pp. 28, 2006. Baca Urbina, Gabriel – Evaluación de Proyectos – Cuarta Edición - McGrawHill - Ciudad de México – México – 2004. Bosque Sendra, J. Gómez Delgado, M.; Palm Rojas, - Capítulo: Un nuevo modelo para localizar instalaciones no deseables: ventajas derivadas de la integración de modelos de localización-asignación y SIG - en Camacho, M.T., Cañete, J.A. y Lara, J.J. - El acceso a la información espacial y las nuevas tecnologías geográficas Granada - Editorial Universidad de Granada Granada - España – 2006. Bosque Sendra, Joaquín y Moreno Jiménez, Antonio - Localizaciónasignación y justicia-equidad espacial con Sistemas de información geográfica – Memorias de la XI Conferencia Iberoamericana de SIG Universidad Nacional de Luján – Luján – Argentina – 2007. Bosque Sendra, Joaquín y Moreno Jiménez, Antonio - Sistemas de información geográfica y localización óptima de instalaciones y equipamientos - Editorial RA-MA - Madrid – España – 2004. Bosque Sendra, Joaquín et al - LOCALIZA: una herramienta SIG para resolver problemas de localización óptima - Trabajo presentado en I Jornadas de SIG libre – Girona – España – 2007 - Consultado Abril 2008 en pagina web - http://www.sigte.udg.es/jornadassiglibre2007/comun/2pdf/9.pdf Bosque Sendra, J. Gómez Delgado, M.; Palm Rojas, - Capítulo: Un nuevo modelo para localizar instalaciones no deseables: ventajas derivadas de la integración de modelos de localización-asignación y SIG - en Camacho, MT, Cañete, JA y Lara, JJ - El acceso a la información espacial y las nuevas tecnologías geográficas Granada - Editorial Universidad de Granada Granada - España – 2006. Cloquell Ballester, Victor A "Localización e impacto ambiental", Editorial Universidad Politécnica de Valencia, 2007. Conesa Fernández; Vítora, Vicente - Guía metodológica para la Evaluación del Impacto Ambiental - Tercera Edición – Ediciones Mundi-Prensa – Madrid – España - 2003. Enkerlin Ernesto C., del Amo Rodríguez, S. y Cano Cano, G. “Desarrollo sostenible: ¿el paradigma idóneo del la humanidad?”. En Enkerlin Ernesto C. et al. Ciencia Ambiental y Desarrollo Sostenible. México: International Thomson Editores, 1997. Gómez Orea, Domingo - Evaluación Ambiental Estratégica - Mundi Prensa Libros – Madrid – España - 2007. Guimaräes Roberto P. Tierra de sombras: desafío de la sustentabilidad y del desarrollo territorial y local ante la globalización corporativa. CEPAL . Chile 2003 • • Hermida, Jorge et al - Administración & Estrategia: Teoría y Práctica Editorial Norma - Buenos Aires – Argentina - 2004. Henry, J. Glynn y Heinke, Gary W. Ingeniería Ambiental. Segunda Edición. México: Pearson, Prentice Hall, 1999. Hillier, Frederick S., Introducción a la investigación de operaciones, Editorial McGraw-Hill, 2006. Hillier, Frederick y Lieberman, Gerald - Introducción a la investigación de operaciones - Octava Edición - McGraw-Hill - Ciudad de México – México – 2006. Kolstad, Charles. Economía Ambiental. México: Oxford University Press, 2001. Saaty T, Evaluación y decisión multicriterio. Reflexiones y Experiencias, Eds. Eduardo Martínez y Mauricio Escudey, Editorial Universidad de Santiago, 1998. Santos Peñate D. R,. Suárez-Vega R y Dorta González P., “Un modelo de decisión multicriterio para la localización de centros de tratamiento de residuos”, Estudios de Economía Aplicada, sección de Estudios de Economía Aplicada, pp. 163-182, 2001. Sapag Chaín, Nassir y Sapag Chaín, Reinaldo – Preparación y Evaluación de Proyectos – Cuarta Edición - McGraw-Hill Interamericana – Santiago – Chile – 2000. Sapag Chaín, Nassir – Proyectos de Inversión, Formulación y Evaluación Pearson, Prentice Hall – Ciudad de México – México – 2007. Storch de Gracia, J. M. - Manual de Seguridad Industrial en Plantas Químicas y Petroleras: Fundamentos, Evaluación de Riesgos y Diseño - McGraw-Hill Madrid – España - 1998. Tavella, M.; González, G.; Miropolsky, A. - “Consideraciones para la localización óptima de grandes plantas industriales bajo un criterio de sustentabilidad” IV Congreso Iberoamericano de ambiente y calidad de vida Catamarca – Argentina – septiembre de 2008. Tavella, M. Miropolsky, A. González, G. - Los Parques Industriales como Estrategia para el Desarrollo Sustentable en Ciudades de la Provincia de Córdoba – Actas del IV Congreso Internacional de Municipios y Servicios Públicos: Herramientas para el Desarrollo - Córdoba – Argentina – 2007. Tavella, Marcelo Andrés y Giordano, Jesús - Planificación Ambiental Estratégica y Desarrollo Sostenido. Asentamiento de Parques Industriales Actas del XXII Congreso Interamericano de Ingeniería Química - Buenos Aires – Argentina - 2006. Disponible en http://www.expertchoice.com/. [Consulta: 26 de Junio • Disponible en • • • • • • • • • • • • 2011]. http://www.oracle.com/us/products/applications/crystalball/index.html. [Consulta: 26 de Junio 2011].