Descargar presentación
Transcripción
Descargar presentación
“¿Agrandamiento de pérdidas posteriores al evento y riesgo para el sistema” ¿Estamos preparados para afrontar pérdidas agrandadas por riesgos de cola? Gero Michel Montpelier Re, Bermuda Choque, amplificación de pérdidas, pérdidas indirectas pérdidas 20 por catástrofe y oportunidades globales , 6013 YTD vs. Prior Years Observación 1: ¿Creciente probabilidad de choque? - Eventos de huracanes / tormentas tropicales en un cambio climático Observación 2: Amplificación de pérdidas posteriores al evento Observación 3: Pérdidas indirectas Método 1: Pérdidas indirectas Método 2: Resiliencia, comparación de estrategias de gestión de reclamaciones entre compañías Oportunidad: Economía mundial vs. riesgo de catástrofes asegurado 2 Observación 1: ¿Creciente probabilidad de choque? - Eventos de catástrofe 20, 6013 YTD en vs. un Prior Yearsclimático huracanespérdidas / tormentas tropicales cambio l n e v i t c a a d a id te n e a! d i h v c e fe a i la c n ta e d as n e , ¡h Frecuencia de TC mundial observada. La t a ia l n serie de tiempos superior es el número de Modelado: ¿IncrementauSST lad n yde HU? ciclones tropicales mundiales con fuerza de u a frequencia/activitidad h m huracán. La inferior: con la mayor fuerza de o C N T huracán, Maue (2011) GRL. de 3 Observación 1: ¿Creciente probabilidad de choque? - Eventos de huracanes / tormentas tropicales en un cambio climático Energía ciclónica acumulada entre 1970 y 2013,latodaselas cuencas s a r qu l a t y o n h A e c N m u un en a 1985-2013 y e d ha T C e u No los a!! p o e . t re c h c i t qu n e f á e la o m i h e l t ta c c n e d e as o i d b d i ¡h v m , e a a d A c ili ico P l E sib át el • Posibilidad de alto choque en todo el Pacífico • No hay correlación entre Atlántico y Pacífico po tem as d • Pequeña correlación negativa entre Esis enc Pacífico y Atlántico cu 1970-2013, NATL: N-Atlántico, WPAC: W-Pacífico, NIO: N-Océano Índico, SH: Hemisferio Sur, EPAC: E-Pacífico 4 Observación 2: Las grandes pérdidas se incrementan un 20-40% (2006): Robert MuirWood, Director General de Investigación El aumento de la demanda es sólo un componente económico de una serie completa de factores que agrandan las pérdidas en las mayores catástrofes. (2006) Munich Re & American Re: …aspectos que agrandan las pérdidas por ciclones tropicales, pero que son ignorados en los modelados de pérdidas actuales… Algunos de estos aspectos a menudo se engloban bajo el término “aumento de la demanda.” … éste es un término que se puede usar para describir sólo un aspecto parcial y limitado de las pérdidas generadas por un evento de tal magnitud. (2006) El aumento de la demanda económica es el incremento de los costes de los materiales de construcción y las tarifas horarias laborales, a medida que la demanda supera la oferta. Lo que sabemos acerca del aumento de la demanda, Anna Olsen y Keith Porter, 2010 5 Observación 2: Las grandes pérdidas se agrandan un 20-40% …una revisión de los tres grandes huracanes y dos grandes terremotos indica que la causa del aumento de la demanda para las aseguradoras tiene menos que ver con la mano de obra y los materiales y más que ver con la manera en que se tramitan las reclamaciones, dijo Anna Olsen. …los circundantes huracanes Hugo, Andrew y Katrina y los terremotos Loma Prieta y Northridge, el aumento de la demanda no se correlacionó a los aumentos de precios de los materiales de construcción. ...no hay indicación de que los salarios aumentaran debido a los eventos o a que hubo presiones sobre el empleo... … había otras razones para explicar las cifras de aumento de la demanda que …contribuyeron a una combinación de la falta de recursos de las aseguradoras para resolver las reclamaciones y el hecho de que las resolvieron por más de los límites aprobados. MARK E. RUQUET, PROPERTYCASUALTY360.COM, 2009 6 Observación 2: Tornado Moore, ¿pérdidas incrementadas? s o d a t a r c a e f p a s s bl e o g i s s e o ri s p e d usa # a > c > s s a a s d r a e t v c i e d s f a a – d i s s d a o r z d i é l a p ó z i # p t ab i l n d e ó n i o c c a l f n i a l Estimaciones de “pérdidas posteriores al evento” Imagen de satélite a alta resolución 7 7 Observación 2: El factor “Gran Tormenta” Para todos los que hemos creado modelados: o o n y m s da ¡ e sque unavendedor n as llama El factor “Gran Tormenta” fue anterior adlo a ievento”em l de este hecho. d n r “agrandamiento de pérdidas posterior al y se ocupó o é la d c p e e de t d n e to! o incluye: t o t El agrandamiento de pérdidas m n n e i a ve n i e r a m m aumento en la demanda; a u ces el e d a n l e or métodos a deeajuste e denreclamaciones; r g p u o na a fraude; l q s a E yor aci d a de deducibles); l (renuncia acción política s a e u r m orindirectas. ca pérdidas c s se dida pér ch El “modelado físico” parece subestimar el riesgo deucola 8 Observación 3: Las pérdidas indirectas están en aumento La pérdida indirecta es un gasto incurrido por daños o lesiones, para proteger a la gente o la propiedad, que está fuera del alcance (principal) del daño cubierto. Este gasto es atribuible a la pérdida cubierta, pero no forma parte de la propia pérdida cubierta. eHow Pérdidas en la cadena de suministro Pérdidas en la infraestructura Pérdida de ingresos Las pérdidas indirectas se han excluido de la mayoría de las pólizas, si bien han comenzado a contribuir de manera considerable hacia las pérdidas por grandes eventos. 9 Observación 3: ¿Qué magnitud tienen las pérdidas económicas indirectas? James Daniell (CEDIM): Funciones de fragilidad socioeconómica: ¡las pérdidas indirectas se aproximan a las pérdidas directas! 0 4 1000000 1000000 % 0 5 l e 100000 100000 n s a t e l n ra e Indirect > Direct Indirect > Direct s 10000 e en e 10000 r ep s g r s ic a 1000 a 1000 t c m e ó r i n d co 100 100 in s se a d a i d d i 10 r 10rd é p é p s La las 11 de Tohoku 2011 Tohoku 2011 Kobe 1995 Kobe 1995 Sichuan 2008 Sichuan 2008 Indirect Economic Loss Indirect Economic Loss (event‐year mill. dollars) (event‐year mill. dollars) Niigata 2004 Tangshan 1976 Niigata 2004 Tangshan 1976 Northridge 1994 Northridge 1994 Chuetsu Offshore 2007 Maule 2010 Chuetsu Offshore 2007 Maule 2010 Izmit 1999 Haiti 2010 Izmit 1999 Romania 1977 Haiti 2010 Romania 1977 Spitak 1988 ChiChi 1999 Spitak 1988 ChiChi 1999 Indonesia 2004 Armenia 1999 Indonesia 2004 Armenia 1999 Montenegro 1979 Thailand 2004 Montenegro 1979 Thailand 2004 Guatemala City 1976 L'Aquila 2009 Nihonkai 1983 Guatemala City 1976 L'Aquila 2009 Nihonkai 1983 Bhuj 2001 Luzon 1990 Bhuj 2001 Ecuador 1987 Yogyakarta 2006 Ecuador 1987 Luzon 1990 Yogyakarta 2006 El Salvador 2001 Mexico City 1985 Moldova 1986 Mexico City 1985 Moldova 1986 El Salvador 2001 Managua 1972 Neftegorsk 1995 Managua 1972 Neftegorsk 1995 San Salvador 1986 Bam 2003 San Salvador 1986 Bam 2003 Pisco 2007 Belice 1968 Pisco 2007 Padang 2009 Lancang 1988 Belice 1968 Lancang 1988 Padang 2009 Lijiang 1996 Maldives 2004 Lijiang 1996 Maldives 2004 Caracas 1967 Caracas 1967 Nei Mongol 2003 Nei Mongol 2003 Kaohsiung 2010 Edgecumbe 1987 Kaohsiung 2010 Edgecumbe 1987 Myanmar 2011 Myanmar 2011 Puebla y Oaxaca 1999 Puebla y Oaxaca 1999 Colima 2003 Colima 2003 Antigua and Barbuda 1974 Antigua and Barbuda 1974 Imperial Valley 1950 Imperial Valley 1950 Direct > Indirect Direct > Indirect Oaxaca 1999 Oaxaca 1999 Chongqing 1997 Chongqing 1997 Sichuan 1994 Sichuan 1994 Sichuan 1993 Sichuan 1993 0.1 0.1 0.1 0.1 Puer County 1993 Puer County 1993 11 10 10 100 100 1000 1000 10000 10000 100000 100000 1000000 1000000 Direct Economic Loss (event‐year mill. dollars) Direct Economic Loss (event‐year mill. dollars) 10 Método 1: Modelado del riesgo para la cadena de suministro Cómo modelar las pérdidas indirectas: riesgo para la cadena de suministro, interrupción de actividad empresarial (BI) e interrupción de contingente de la actividad empresarial (CBI) Un modelado genérico (hay plataformas, que a menudo les faltan datos detallados) 1. Red de suministro/distribución mapeo de compañías a tantos niveles como sea posible 2. Interacciones de la red de modelados 3. Definición de resiliencia (redundancia, robustez, inventiva, rapidez) a todos los niveles relevantes 4. trastorno de modelado, modo de fallo (conjunto de eventos estocásticos) 5. Considerar resiliencia, aplicar condiciones de póliza 6. Calcular las pérdidas Estrategia de gestión/mitigación del riesgo Permiso para presentar en ICMIF, AIR, 02/06/14 11 11 Método 1 (AIR): Pérdidas indirectas; modelado de riesgo para la cadena de suministro - Eventos recientes con pérdidas económicas para a cadena de suministro Permiso para presentar en ICMIF, AIR, 02/06/14 12 12 Método 1 (AIR): Pérdidas indirectas - Pasos para un marco de análisis general Permiso para presentar en ICMIF, AIR, 02/06/14 13 13 Método 1 (AIR): Pérdidas indirectas – Impacto en la industria global para un panorama ¿Qué pasaría si…? trastorno completo en Japón) n s o s r lo o i r t c s du i n i re m u en s e ed d u a p n llo e d e a r c o n a p l ó a l y aci r a ba fic p s glo rsi a e d i a v i r d l ez d é a de p r s a tu s a L n icio de n e f be Permiso para presentar en ICMIF, AIR, 02/06/14 14 14 Método 2: Reclamaciones y recuperación – Resiliencia: Medida de Resiliencia Dinámica Espacio-Temporal (ST-DRM) Sugerimos que: aumento de la demanda ~ gestión de reclamaciones Los modelados suponen que intensidad ~ pérdida (instantánea) Esto supone erróneamente que la gestión de reclamaciones proactiva ¡no tiene un impacto en las pérdidas! ¿Podemos diferenciar a las compañías en base a la manera en que gestionan sus reclamaciones? Modelado de reclamaciones y recuperación: “resiliencia de una compañía” 15 Método 2: Reclamaciones y recuperación – Resiliencia: Medida de Resiliencia Dinámica Espacio-Temporal (ST-DRM) • • • • Dimensiones de resiliencia (t, s) Tiempo • Espacio Propiedades de la resiliencia (sistemas físicos y sociales) – AC • Robustez • Redundancia • Inventiva • Rapidez Unidades de resiliencia - PHEOS • Físicas • Sanas • Económicas • Organizativas • Sociales • ….. Se ha creado un modelado - Comparación de clientes MRI, Slobodan Simonovic et al. 16 Oportunidad: Riesgo económico mundial por catástrofes – La mayoría en gran medida sin asegurar Aseguradas, AAL=USD 59 Económicas, AAD=USD 329mil/m mil/m Downsized by 2.2! AAL = pérdida media anual AAD = daños medios anuales 17 Conclusión Hasta la fecha no se ha observado un aumento choque y / o frecuencia de huracanes, a pesar de un cambio climático El agrandamiento de pérdidas posterior al evento es significativo y no se correlaciona necesariamente con la magnitud del evento, sino con la gestión de reclamaciones. Las pérdidas económicas directas representan más del 50% de las pérdidas generales. Las pérdidas indirectas, tales como las incurridas por la cadena de suministro pueden ser “mortales para la diversificación”. La cantidad de pérdidas podría haberse reducido a la mitad o duplicado, dependiendo de la tramitación de reclamaciones: “estrategias de resiliencia”. Necesitamos maneras de evaluar esto. El riesgo económico mundial por catástrofes es >> mayor que riesgo asegurado. ¿Cómo podemos desplegar de la manera más eficiente el capital excedente donde se necesita? 18