Presentación de PowerPoint

Joint GFOI / GOFC-GOLD / CONABIO / SilvaCarbon R&D
Expert and Capacity Building workshop on:
Regional solutions to forest type stratification and
characterising the forest state for national forest
monitoring and carbon emissions reporting
(REDD+ MRV and LULUCF)
Forest stratification for Carbon Monitoring in Colombia
Gustavo Galindo
[email protected]
[email protected]
Ideam
CONABIO, Mexico City
June 7-10, 2016
Imagen cortesía Iniciativa GFOI
Early Warning
System
Identificación
áreas críticas
Carbon
Accounting
- Carbon
Stocks - GHG
Activity Data
- Natural Forests
-Deforestation rates
2014
The division of forest into
distinct
homogeneous
groups
(STRATA)
with
respect to CARBON.
1. Increases precision of
Forest Emission Estimates
Emision Estimation
Emisiones de CO2
¿What do we do?
¿Where do Activity
Data Come From?
¿What Emission
Factor de we use?
Estimate the net CO2 deforestation emissions in Colombia
National Forest and Carbon
Monitoring System-SMBYC
Static
Dynamic
Forest types
Tier 2
Non forests land Covers
Tier 1
Landsat Annual Temporal Composites.
Cost-effective
.
SERIE HISTÓRICA LANDSAT 8 OLI 2014
COMPUESTO
TEMPORAL 2014
COMPONENTES
PRINCIPALES
MULTITEMPORALES
DETECCIÓN
DE
CAMBIOS
DEFORESTACIÓN
(PÉRDIDA DE BOSQUE, INDICADO EN COLOR ROJO).
COMPUESTO
TEMPORAL
2013
COMPUESTO
TEMPORAL
2014
Imagen cortesía Iniciativa GFOI
Estimation Carbon Stocks
Natural Forests for Colombia
of
Forest types strata based in Holdridge life zones
Land Cover Leyend(Corine Land cover)
Bosque muy seco tropical (bms-T)
Land Cover
Bosque seco tropical (bs-T)
Bosque húmedo tropical (bh-T)
Arbustales
Bosque muy húmedo tropical (bmh-T)
Áreas agrícolas heterogéneas
Bosque pluvial tropical (bp-T)
Bosques naturales
Bosque seco premontano (bs-PM)
Bosque húmedo premontano (bh-PM)
Bosques plantados
Bosque muy húmedo premontano (bmh-PM)
Cultivos anuales o transitorios
Bosque pluvial premontano (bp-PM)
Cultivos semipermanentes y permanentes
Bosque seco montano bajo (bs-MB)
Herbáceas y arbustivas costeras
Bosque húmedo montano bajo (bh-MB)
Bosque muy húmedo montano bajo (bmh-MB)
Herbazales
Bosque pluvial montano bajo (bp-MB)
Pastos
Bosque húmedo montano (bh-M)
Vegetación secundaria
Bosque muy húmedo montano (bmh-M)
Bosque pluvial montano (bp-M)
Estimation Method
1. Stratification: Based in
biophysical information that
helps explain the variation of
carbon distribution in Natural
forests
•
Holdridge (1967)
•
Variables: Temperature,
Precipitation.
Source Climatological data
Ideam 1970-2010
•
• Estimation of Aerial Biomass
• Calculated for all the individuals with D > 10 cms sampled using the allometric
equations of Alvarez et al. 2014. (578 trees).
Total Biomass for each plot, scaled to ton/ha
Estimate the AB for each type of forest using
the weighted average of the biomass
estimates with the different plot sizes.
Fuente: Yepes et al. 2011
National Estimations
DE BIOMASA/CARBONO
•
•
•
•
•
Estimated for each of the 16 types of forests
Total Aboveground Biomass:14.289.723.630 t (7,23
PgC).
Uncertainty 14,6%
Biomass fluctuates in the types of forests from:
96,20 to 295,1 t ha-1.
National Average 243,8 t ha-1, (121,9 t C ha-1).
This is only for Natural Forests
Generation of Change Maps
Clase
Mapa cobertura 2
Mapa cobertura 1
1
Bosque estable
1
Bosque
1
Bosque
2
Deforestación
1
Bosque
2
No Bosque
3
Sin Información
1
Bosque
3
Sin Información
4
Regeneración
2
No Bosque
1
Bosque
5
No Bosque estable
2
No Bosque
2
No Bosque
6
Sin Información
2
No Bosque
3
Sin Información
7
Sin Información
3
Sin Información
1
Bosque
8
Sin Información
3
Sin Información
2
No Bosque
9
Sin Información
3
Sin Información
3
Sin Información
Fecha 1
Fecha 2
Falsa
Aparecen
Deforestación
bosque zonas que son No Bosque
Falsa
Aparecen identificadas como No
identificadas
como
Regeneración
14/06/2016
01:49:35 p.m. bosque zonas que son bosque
ó
Aparecen
identificadas
como
No
bosque zonas que son bosques
ó
Aparecen identificadas como bosque
zonas que son No Bosque
14
Detecting Land cover
specially in change
areas.
Challenge:
1. Identify the Land cover to
which the forests were
transformed in the time
period of the analysis.
2. (1 year??)
3. Identify
carbon
stock
changes in the land cover
areas that changed.
Categorías IPCC
Asentamientos
Tierras
Cultivadas
Praderas
pastizales
CLC Adaptado Colombia
Nivel II
Zonas
urbanizadas
Otras
zonas
artificializadas
Cultivos
transitorios
Cultivos
permanentes
Pastos
Nivel I
Territorios
Artificializados
Territorios
Agrícolas
Áreas
agrícolas
heterogéneas
o
Bosques
Tierras
Forestales
Praderas
pastizales
o
Bosques y áreas
Semi-Naturales
Tierras
Forestales
Áreas
vegetación
Herbácea
Arbustiva
con
y/o
Áreas abiertas, sin
o
con
poca
vegetación
Áreas Húmedas
Humedales
(IDEAM et al., 2010)
Nivel III
Superficies
agua
de
Áreas
húmedas
continentales
Áreas
húmedas
costeras
Superficies
de
agua
Análisis
deforestación
No Bosque
No Bosque
No Bosque
No Bosque
No Bosque
No Bosque
Bosque Natural
Bosque
Plantación forestal
Áreas
con
vegetación
arbustiva
Áreas
con
vegetación
Herbácea
Vegetación secundaria o
en transición
No Bosque
Zonas quemadas
No Bosque
Otras áreas sin vegetación
No Bosque
No Bosque
No Bosque
No Bosque
No Bosque
No Bosque
No Bosque15
Land Change detection
2010-2012
Land use land cover based in Object
oriented classification
• Semi automated process.
• Pros:
• Standarize classification processes.
• Reduction of processing times.
• Cons:
• Accuracy assessment low for small area classes.
• How dynamic is LULUCF?
2. Monitor Changes or
where possible changes
are going to happen.
Natural Forest Degradation based in Intact Index.
Forest areas >= 5.000 ha , :
•
Áreas of 10 km wide,
•
Connected
patches
or
corridors have to be 2 km
wide.
IFL 2012
Bosque degradado
19
AVANCES EN LA PROPUESTA PARA EL
MONITOREO DE LA DEGRADACIÓN EN
BOSQUES NATURALES
Biomasa Aérea en bosques intactos y degradados
20
Mapa Alertas Tempranas
por Deforestación
Post-stratify to take deforestation
control actions in hotspots of
deforestation
Deforestation Hotspot “la
Macarena”
Cortesía:
FCDS/US-DOI, 2015
Núcleo 5: Norte occidente de Guaviare.
(Marginal de la Selva).
Cortesía:
FCDS/US-DOI, 2015
Cortesía:
FCDS/US-DOI, 2015
Cortesía:
FCDS/US-DOI, 2015
Cortesía:
FCDS/US-DOI, 2015
3. Reducing Sampling
Effort while maintaining
Accuracy and Precision of
carrbon estimates
stratify for Accuracy Assessment
Accuracy Assesment using deforestation risk strata
Colombia´s Natural regions