5 consejos para obtener más beneficios de Google

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5 consejos para
obtener más beneficios
de Google Analytics
Autores: Ross Perez y Brett Sheppard
Abril de 2013
5 Tips to Get More from Google Analytics
p2
Google Analytics le ha dado excelentes nuevas funciones
para el seguimiento de visitantes, fuentes y conversiones
en su sitio web. Y hay muchas más cosas que se pueden
hacer cuando se aprovechan al máximo los datos de
Google Analytics.
línea y sin conexión. Además, puede visualizar las cohortes
como claves de variables personalizadas en un intervalo
de fechas.
Formule preguntas más profundas y respóndalas: ¿En qué
medida el público que responde en las visitas a su sitio
web se corresponde con su público objetivo? ¿Qué fuentes
de tráfico proporcionan los clientes más valiosos (no solo
conversiones por única vez)? ¿Cómo puede permitir que
los colegas que no son gurús de la analítica web usen y
aprovechen más plenamente los datos de su sitio web?
¿Qué nuevos conocimientos para conseguir y retener
clientes puede adquirir combinando los datos de Google
Analytics con datos de Salesforce.com o de otras fuentes?
¿Y cómo puede hacer todo esto rápidamente, sin mucho
trabajo manual? Vea estos cinco consejos para aprovechar
más los datos de Google Analytics.
1
Automatice el análisis de
cohortes
Muchas organizaciones usan el análisis de cohortes para
comprender una clase de visitantes de su sitio web, con
frecuencia segmentada por una acción específica en un
determinado período. El análisis de cohortes puede abarcar
datos de distintas plataformas: la web, la web móvil y sin
conexión. Por ejemplo, cuando un cliente realiza la primera
compra en un navegador de escritorio y luego hace otras
compras en un navegador móvil y en la tienda, ¿cuál es el
valor de vigencia de ese cliente hasta la fecha?
Si todavía no usa el análisis de cohortes, una blog post de
Justin Cutroni, un defensor de Google Analytics, ofrece
sugerencias para comenzar. Comience insertando fechas
de conversión en las actividades. Luego, use variables
personalizadas o eventos para crear cohortes1.
Según los profesionales avezados en el análisis de
cohortes, le conviene simplificar el proceso. En una
Google Analytics blog series 2, el presidente, Feras Alhlou,
y el arquitecto de soluciones analíticas, Shiraz Asif, ambos
de E-Nor, muestran cómo automatizar el análisis de
cohortes en distintas plataformas. Esto puede ahorrarle
tiempo y reducir el trabajo manual de integrar datos en
Justin Cutroni, “Cohort Analysis with Google Analytics” (Análisis de cohortes con
Google Analytics), 11 de diciembre de 2012.
2
Blog de Google Analytics, Shiraz Asif, “Get Useful Insights Easier: Automate Cohort
Analysis with Analytics & Tableau” (Obtenga conocimientos útiles más fácilmente:
automatice el análisis de cohortes con Analytics y Tableau), 12 de marzo de 2013;
y blog de E-Nor, Feras Alhlou, “Cohort Analysis using Cross Platform Data: Web,
Mobile and Offline” (Análisis de cohortes mediante datos de distintas plataformas:
web, móvil y sin conexión), 27 de febrero de 2013.
1
Figura 1. Análisis de cohortes en Google Analytics +
Tableau.
Vea las ganancias desde la primera compra de grupos de
cohortes por semana. ¿Le interesa cómo automatizar el
análisis de cohortes de los datos de su sitio web? Consulte
consejos sobre cómo hacerlo en un E-Nor blog.
2
Análisis avanzados con la
facilidad de arrastrar y
soltar
Los picos y los valles son interesantes, pero a veces lo
que uno realmente quiere conocer son las tendencias en el
volumen general de su sitio web, de páginas o de grupos
de páginas. Si exporta a Excel, puede seleccionar un
gráfico de líneas en Herramientas de gráficos y luego
seguir la guía de ayuda de Microsoft Office para obtener
las líneas de tendencia. Empiece por tomar su bebida con
cafeína preferida porque, para algo que debería ser fácil,
la interfaz y los pasos son mucho menos que intuitivos. En
cambio, si usa Tableau Software, simplemente lleve sus
datos a Google Analytics mediante el conector directo de
Tableau, haga clic con el botón derecho en su gráfico y
seleccione las líneas de tendencia.
p3
Figura 2. Agregar líneas de tendencia.
Vea el progreso en la creciente cantidad total de
visualizaciones de la página a pesar de las grandes
diferencias por día y por semana.
3
Haga un análisis de la
página anterior y la página
siguiente.
Con los flow visualization reports de Google Analytics,
puede ver cómo navegan las visitantes por el contenido. La
visualización de flujo genera un mapa de la página de inicio
y las páginas subsiguientes. Los nodos representan puntos
a través de los cuales fluye el tráfico. Un nodo puede ser
una sola página, un directorio, un evento o una dimensión.
Con el informe Flujo de visitas, puede ver el recorrido que
realizan los visitantes, como ir de la página de una
campaña a un video y luego a una página de compra.
Haga clic en cualquiera de los nodos y seleccione ver el
tráfico desde o hacia ese nodo.
Lamentablemente, lo que no se puede hacer en los informes
de visualización de flujo es filtrar para ver el modo en que
diversas variables afectan a las páginas anteriores y
siguientes. Por ejemplo, ¿las tendencias de página anterior
a página siguiente son diferentes según la zona geográfica?
¿Qué ocurre en distintos períodos o días de la semana?
¿Y si quisiera agregar aún más variables tales come
segmentos de clientes?
Para filtrar los datos de página anterior a página siguiente
según múltiples variables, le conviene exportar los datos de
Google Analytics. Tal vez ya esté exportando de Google
Analytics a Excel o a archivos de valores separados por
comas (.csv). Si no, para ahorrar tiempo y reducir ese
trabajo manual, pruebe el direct connector to Google
Analytics de Tableau.
Figura 3. Vea la ruta de la primera a la segunda página
filtrada por múltiples variables.
En este ejemplo de panel de control que muestra datos de
Tableau Public, vea las segundas páginas filtradas por la
primera página, por país y por intervalo de fechas.
4
Datos combinados
Google le da muchas opciones para llevar datos a
Google Analytics. Sin embargo, usted tal vez tenga
datos de Salesforce.com o de otra fuente de datos de
administración de relaciones con clientes (CRM), de
registros de clientes, de investigación de mercado o de
datos demográficos, entre otras fuentes de datos que
quisiera combinar con los datos de su sitio web para
obtener conocimientos más completos.
Considere la posibilidad de integrar datos de investigación de
mercado con los de su sitio web. En una blog post, el
presidente y CTO de Semphonic, Gary Angel, aboga por
realizar una encuesta concisa a los respondedores digitales
para recuperar uno o más datos demográficos centrales y, en
algunos casos, explorar algo de la oferta y de los elementos
creativos. Además, se puede medir la precisión del objetivo:
en qué medida el público que responde en las visitas a su
sitio web se corresponde con su público objetivo.3
Para obtener más información sobre la combinación de
datos de sitios web, vea este video de Cardinal Path con la
directora sénior de análisis y conocimiento, Melaine
Fuentes, y el director de servicios estratégicos, Stéphane
Hamel4. Fuentes y Hamel hablan sobre cómo impulsan el
conocimiento práctico combinando datos del tráfico del
sitio web de la marca con datos de otras fuentes.
Semphonic, “Targeting Precision – Using Opinion Research for Campaign
Measurement” (El objetivo es la precisión: cómo usar la investigación de opinión
para la medición de campañas), 10 de marzo de 2013.
4
Disponible en YouTube o en la Google Analytics solution page de Tableau Software.
3
p4
5
Comparta con colegas
Los usuarios avanzados pueden combinar datos
de Google Analytics y datos sin conexión, luego
compartir paneles de control con colegas que pueden
filtrar las áreas de interés y responder a sus propias
preguntas. Esto representa un enorme ahorro de tiempo
para los usuarios avanzados. Cambie la jerga por términos
de negocios fáciles de comprender y agrupe páginas sin
dejar de profundizar en las páginas web individuales. Esto
faculta a los colegas para hacer un uso más pleno de los
datos web y obtener conocimientos en su trabajo.
Conclusión
Ese fue el resumen de los cinco consejos para aprovechar
más los datos de visitantes, fuentes y conversiones de su
sitio web. ¿Tiene alguna sugerencia? Envíenos un correo
electrónico a [email protected]. ¿No conoce
Tableau? Descargue la prueba gratuita con funciones
completas en
http://www.tableausoftware.com/products/trial.
Figura 4. Uso de la página.
En este ejemplo de panel de control, ofrezca a los colegas
que crearon contenido web la oportunidad de ver qué
contenido tiene más visitas y tiempos de visualización más
prolongados. Consulte la visualización en tiempo real en
el sitio web de Tableau Software en la Google Analytics
solution page.
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