Pruebas de evaluación agronómica

Pruebas de evaluación agronómica (PEA) de genotipos de papa criolla (Solanum tuberosum Grupo Phureja) para
la región natural andina, subregión natural Nudo de los Pastos
Facultad de Ciencias Agropecuarias
Grupo de Investigación en Papa
Línea: mejoramiento genético de papa a nivel diploide
Informe de resultados
Pruebas de evaluación agronómica (PEA) de genotipos de papa
criolla (
Grupo Phureja) para la región natural
andina, subregión natural Nudo de los Pastos
Universidad Nacional de Colombia
Facultad de Ciencias Agrarias
Bogotá, Colombia
Julio de 2014
1
Tabla de contenido
RESUMEN
2
GRUPO Y LÍNEA DE INVESTIGACIÓN
1. INTRODUCCIÓN
2. MATERIALES Y MÉTODOS
4
6
13
2.1. Localización
2.2. Material Vegetal
2.3 Proceso de mejora genética
2.3. Diseño experimental
2.4. Variables evaluadas
2.5. Análisis estadístico
2.6.Valor agregado de los nuevos materiales de papa criolla
2.7 Modelo AMMI
13
15
17
17
18
20
21
3. RESULTADOS Y DISCUSIÓN
3.1. Potencial de rendimiento de tubérculo
3.1.1. Rendimiento comercial
3.1.2. Rendimiento total
3.1.3. Contenido de materia seca (MS).
3.1.4. Contenido de MS y GE
3.16 Calidad de Frito (CF)
3.17 Contenido de Azúcares reductores (AR).
3.8 Análisis de estabilidad Fenotípica
CONCLUSIONES
AGRADECIMIENTOS
22
22
22
25
26
28
31
32
34
45
47
LITERATURA CITADA
FOTOGRAFIAS DE APOYO PEAs
ANEXOS
48
55
77
PRUEBAS DE EVALUACIÓN AGRONÓMICA (PEA) DE GENOTIPOS DE PAPA
CRIOLLA (
Grupo Phureja) PARA LA REGIÓN NATURAL
ANDINA, SUBREGIÓN NATURAL NUDO DE LOS PASTOS
Entidad obtentora: Universidad Nacional de Colombia
Especialista, obtentor: Luis Ernesto Rodríguez Molano1; Sonia Tinjacá1
Colaboradores Prueba de Evaluación Agronómica: Teresa Mosquera1; Ajamada
Kushalappa2; Sonia Lucía Navia3; Denis Benavides3; Jaime Andrés Erazo3; Isabel
Madroñero3; Agricultores de la Escuela de Campo de Agricultores ECAs3, Fundelsurco,
Nariño
RESUMEN
Colombia es el primer productor mundial de papa
criolla , sembrando al año en
promedio 8.500 hectáreas de las cuales se cosechan cerca de 100 mil toneladas, especialmente
en los departamentos de Cundinamarca, Nariño y Boyacá, se considera uno de los tipos de
papa con mayor aceptación y consumo en el mercado Colombiano por sus características
organolépticas y nutracéuticas para consumo fresco, que ofrece diferentes opciones de
procesamiento y gran aceptación en mercados nacionales e internacionales, adicionalmente,
es un producto básico de la economía campesina de pequeños y medianos productores.
El objetivo del presente estudio fue realizar las pruebas de evaluación agronómico para
registro de nuevos cultivares de papa criolla (Solanum tuberosum Grupo Phureja) para la
región Nudo de los Pastos-Nariño. Se evaluaron ocho genotipos de papa criolla, provenientes
del programa de mejoramiento genético en papa de la Universidad Nacional de Colombia y
dos testigos comerciales en ocho ambientes (localidades), en dos semestres consecutivos
durante los años 2012 -2013, se utilizó un diseño de bloques completos al azar con cuatro
repeticiones. Se determinó la presencia de interacción genotipo ambiente (GxA), su magnitud
para la variables rendimiento de tubérculo (t.ha-1), gravedad específica, materia seca, calidad
de frito y contenido de azúcares reductores, mediante el modelo AMMI (Additive main
effects and mutiplicative interactions), evaluando la adaptabilidad y estabilidad (A y E)
fenotípica. El rendimiento de tubérculo varió desde 32.81 a 37,43 t.ha-1. Los valores de
gravedad específica variaron de 1,081 a 1,094, el contenido de materia seca osciló entre 23.09
y 25.10%. La variable color de hojuela después de frito presentó un amplio rango de variación
oscilando de 1.60 a 2.95 en una escala de 1 a 5. El modelo AMMI identificó a los genotipos
UN-59 y UN-4 como los más estables a través de ambientes por su baja interacción GxA y
adaptabilidad intermedia. Se encontraron tres genotipos que presentaron tubérculos redondos
amarillos de piel y carne, ojos superficiales y valores fenotípicos mayores para todas las
variables evaluadas superando a los testigos comerciales, estos genotipos tienen alto potencial
para ser postulados como posibles cultivares para la región natural Nudos de los Pastos.
Palabras Clave: Genotipos diploides, calidad industrial, mayor producción
____________________________________________________________________________
1
Facultad de Ciencias Agrarias, Universidad Nacional de Colombia, Sede Bogotá.
2
Universidad McGill, Canadá
3
Fundelsurco, Nariño.
Grupo y línea de investigación. La investigación en papa en la Universidad Nacional de
Colombia (UNC) se inicia con un proyecto financiado por Colciencias en el año 1988, bajo la
dirección de los profesores Nelson Estrada Ramos y Carlos Eduardo Ñústez López. El grupo
empieza a conformarse a partir del año 1995, facilitado por el convenio denominado
UNIPAPA, en el cual participaba la UNC, el Instituto Colombiano Agropecuario-ICA y la
Federación de Productores de Papa-FEDEPAPA.
Actualmente, el grupo de investigación en papa (COL0010065), se encuentra reconocido por
Colciencias en la categoría A. Se encuentra conformado por profesores investigadores de las
Sedes Bogotá y Medellín de la Universidad Nacional de Colombia. Trabaja en las diferentes
áreas temáticas de interés para el cultivo de la papa (genética, fitomejoramiento, fitopatología,
virología, fisiología, semillas y prácticas de cultivo). El trabajo se desarrolla con base en
proyectos de investigación, que los docentes investigadores gestionan ante instituciones
nacionales e internacionales y, que se ejecutan, con la participación de estudiantes de
pregrado, maestría y doctorado de las escuelas de posgrado de la universidad, en general, con
el apoyo de entidades externas (Asociaciones de productores, agricultores e instituciones de
investigación nacionales e internacionales).
El programa de Mejoramiento Genético de Papa de la Universidad Nacional de Colombia
trabaja desde 1998 en la papa diploide, con el objetivo de desarrollar genotipos redondos
amarillos con mayor periodo de reposo, aptitud para consumo fresco y/o procesamiento, alto
potencial de rendimiento, resistencia a Phythoptora infestans y al virus de amarillamiento de
venas (Potato yellow vein virus -PYVV).
A la fecha ha liberado siete variedades de papa de año, dentro de las que se destacan Betina,
Esmeralda, ICA Única, Punto Azul, Roja Nariño, Rubí y Pastusa Suprema de las cuales
Pastusa Suprema ocupa alrededor del 70% de la papa para consumo fresco. Adicionalmente,
se han desarrollo cinco nuevos cultivares de papa Amarilla papa Criolla
de las que se
destacan Criolla Paisa, Criolla Latina. Criolla Galeras, Criolla Guaneña y el registro de Criolla
Colombia trabajo de colección y evaluación realizada en asocio con Fedepapa y el Instituto
Colombiano Agropecuario (ICA). En los últimos años ha publicado dos libros y más de 12
artículos científicos. Aporta conocimiento para el desarrollo del doctorado y de la maestría en
Ciencias Agrarias y al programa de Ingeniería Agronómica de la Universidad Nacional de
Colombia.
Visión. El Grupo de Investigación en Papa de la Universidad Nacional de Colombia, se
consolidará como un grupo élite de investigación en la especie en el contexto latinoamericano,
con capacidades para abordar temáticas de investigación básica y aplicada en las diferentes
disciplinas relacionadas con la papa, con potencial para ofrecer soluciones a diversas
problemáticas del sector productivo de la papa. El grupo se convertirá en soporte para la
formación de talento humano a nivel de maestría y doctorado en Ciencias Agrarias en las
escuelas de postgrado de la Universidad.
Objetivo. Realizar investigación multidisciplinaria para generar conocimiento básico y
aplicado en las diferentes áreas temáticas relacionadas con el cultivo de la papa, con la
finalidad de contribuir con el desarrollo del sector productivo de la papa en Colombia y la
región.
McGill de Canadá, y el apoyo de las Escuelas de Campo de Agricultores (ECA), lideradas por
la Fundación Fundelsurco, Nariño. Gracias a la financiación del International Development
Research Centre (IDRC) y del Department of Foreign Affairs, Trade and Development
(DFATD) del Gobierno canadiense, a través del Canadian International Food Security
Research Foundation (CIFSRF).
1. INTRODUCCIÓN
En Colombia, el nombre de papa criolla corresponde a los morfotipos que presentan
tubérculos con color de piel y carne amarilla (fenotipo yema de huevo) (Rodríguez et al.,
2009), se cultiva entre los 2.000 y 3.000 msnm (Becerra et al., 2007), en temperaturas
promedio de 10 a 20°C, en suelos de textura franca (Pérez et al., 2008). La papa criolla
representa aproximadamente el 6% del área total de papa sembrada (Villareal, 2011; Ñústez,
2011). El Grupo conformado por las papas criollas está compuesto por un conjunto de
variedades nativas que crecen extensamente en los Andes, desde el occidente de Venezuela
hasta el centro de Bolivia (Ghislain et al., 2006), con un centro importante de diversidad
localizado en el departamento de Nariño. La papa criolla se caracteriza por presentar
adaptación a días cortos, brotación en el momento de la cosecha y diploidía (Huamán y
Spooner, 2002). Sin embargo, Ghislain et al. (2006) propone refinar la descripción del Grupo
Phureja, incluyendo cultivares con ausencia de período de reposo independiente de su ploidía.
Colombia se considera el primer productor mundial de papa criolla, sembrando al año en
promedio 8.500 hectáreas de las cuales se cosechan cerca de 100 mil toneladas, especialmente
en los departamentos de Cundinamarca, Nariño y Boyacá (CNP, 2012; Herrera y Rodríguez,
2012) y con exportaciones cercanas a 1000 toneladas año-1 (Fedepapa, 2012). Los costos de
producción promedio por hectárea para de la papa Criolla Colombia sin lavar están alrededor
de $ 9.726.506, con un costo por kilogramo de $ 616 y una producción total de 17,4 ton.ha-1 y
comercial de 15,8 ton.ha-1 (Pérez et al., 2014). Según, Sáenz (2014) la papa criolla o amarilla
es uno de los tipos de papa con mayor aceptación en el mercado Colombiano, con un 90 por
ciento de aceptación, donde cerca del 80 por ciento de las familias la compran todos los días
para consumo inmediato.
Los genotipos comerciales de papa criolla se destacan por sus cualidades culinarias, agradable
sabor, textura harinosa, fácil preparación, y alto potencial de exportación bajo diversas formas
de procesamiento (Rivera et al., 2006; Rivera et al., 2011). Es de resaltar que en la especie S.
phureja se ha reportado importante diversidad en caracteres de importancia como proteína
total y materia seca (Hawkes 1941; Desborough y Weiser 1972; Ruttencutter et al., 1979;
Haynes y Haynes 1990; Zhao et al., 2004; Rodríguez et al., 2011; Lu et al., 2012), diversidad
para caracteres como calidad de frito (Ñústez, 2011); vitaminas (C y complejo B), minerales
(Fe, Zn, Cu y Ca) y carotenoides (Brown et al., 1993; Lu et al., 2001; Bonierbale et al., 2004;
Mc Cord et al., 2012); tolerancia al calor (Gautney y Haynes 1983), resistencia y/o tolerancia
a Phytophthora infestans, Ralstonia solanacearum, Spongospora subterránea, Rhizoctonia
solani, PVX, PVY y algunos nemátodos (Herriott et al., 1986; Vallejo et al., 1994; Wolters y
Collins 1995; Estrada 2000; Christ y Haynes 2001; Costanzo et al.,
et al., 2012;
Orozco et al., 2013 ), así como al virus del amarillamiento de venas PYVV (Vargas, 2010).
Gracias a la presencia de metabolitos secundarios, tales como compuestos fenólicos,
carotenoides y alcaloides, esta papa diploide se puede incluir dentro de los llamados alimentos
funcionales (Cisneros-Cevallos, 2008, Haynes et al., 2012).
La proteína de la papa criolla contiene aminoácidos esenciales, que representan 7 al 10% del
peso seco de tubérculo (Rodríguez et al., 2011). Los principales carotenoides de la papa criolla
son violaxantina, antheraxantina, luteína y xeoxantina (Bonierbale et al., 2004). Molina (2012)
encontró en tres genotipos promisorios de S. phureja, polifenoles totales de 301 a 715
mg/100g, vitamina C, 20 a 31 mg de ácido ascórbico/100 g y alta capacidad antioxidante
como agente reductor; cualidades que superaron los encontrados en los genotipos de Solanum
tuberosum. La papa criolla se considera importante para el mejoramiento y desarrollo de
nuevos cultivares de papa, pues posee atractivas características culinarias (Ghislain, 2006).
La mayor limitación para la producción de papa criolla con fines de exportación ha sido la
carencia de cultivares con aptitud para procesamiento y almacenamiento dificultando así la
estandarización de procesos industriales (Rivera et al., 2006). Según Rivera et al. (2011) y
Hasbun et al. (2009) la calidad externa de los tubérculos para la industria está definida como:
tubérculos sin malformaciones, ojos superficiales, carne de color amarillo intenso, libres de
manchas, daño mecánico, rajaduras, verdeamiento y corazón vacío. A nivel de calidad interna:
alto contenido de materia seca que define la buena textura y harinosidad, así mismo es
importante un valor de gravedad específica mayor a 1.080 y bajos niveles de azúcares
reductores lo que determina un buen color de frito (sin oscurecimiento). También bajo
contenido de glicoalcaloides (inferiores a 13 mg/100 gr de peso fresco) y buen sabor
(Bonierbale et al., 2001). Estrada (2000) señala que las características más significativas para
la industria de procesamiento son el porcentaje de materia seca y bajo contenido de azúcares
reductores.
La gravedad específica es una medida indirecta de la materia seca (Herrera y Rodríguez,
2011), existe una relación directamente proporcional entre estos dos parámetros de calidad
industrial. Ñustez (2011) al evaluar la colección S phureja de la Universidad Nacional de
Colombia encontró una correlación significativa entre gravedad específica y materia seca con
un coeficiente de determinación de 0.8336. El valor de gravedad específica (GE) está
determinado principalmente por la madurez del tubérculo, los factores climáticos como la
temperatura y humedad, edafológicos y agronómicos (Ligarreto y Suarez, 2003).
Generalmente genotipos con GE baja tienden a presentar mayor acumulación de azúcares
reductores (Talburt y Smith, 1975; Perilla et al., 2002). Los sólidos totales de la papa están
relacionados principalmente con un porcentaje de almidón alto, siendo este componente
alrededor del 60 a 80% de la materia seca (MS) (Hasbun et al., 2009). La variación de este
parámetro, depende del genotipo y el medio ambiente; según Storey (2007) a menor humedad
en el suelo, mayor es el contenido de MS en los tubérculos, afectando positivamente la
gravedad específica.
La materia seca (MS) influye en la consistencia, textura y harinosidad y determina el valor de
la gravedad específica (Rivera et al., 2011). Alto contenido de MS en el tubérculo (mayor a
20%) evita la absorción excesiva de aceite durante el proceso de frito, pues el almidón sufre
cambios estructurales en los cuales los cristales de la amilosa y de la amilopectina se
reorganizan formando un gel que funciona como una barrera protectora contra la entrada del
aceite (Severini et al., 2005). Si se habla de papa para enlatar, el contenido de MS debe ser
inferior a 18,10% (GE 1,070) o tener idealmente una GE de 1,060 que corresponde a un
16,84% de MS (Estrada, 2000; Guerra, 1989; Gould 1999; Herrera y Rodríguez 2011). En la
elaboración de papas precocidas congeladas, el contenido de sólidos debe ser menor al 20,50%
(GE 1.070) (Guerra, 1989; Borruey et al., 2002; Herrera y Rodríguez, 2011; Rivera, 2011).
El proceso de frito es ampliamente utilizado en la industria alimenticia, consiste en la
inmersión de los alimentos en aceite vegetal caliente; buscando el desarrollo de sabores y
texturas agradables (Pedreschi et al., 2007). El color después del frito es un parámetro
importante para el proceso de industrialización de los tubérculos de papa. Esta característica es
la evaluación crítica de los consumidores y es la base para la aceptación o rechazo de las papas
fritas (Mendoza et al., 2007). Es deseable que la hojuela frita presente un color amarillo o
crema uniforme, sin oscurecimiento, debido a que a los consumidores rechazan el color oscuro
en las papas fritas (Coffin et al., 1987). El color marrón de las papas fritas es el resultado de la
reacción de Maillard que produce sustancias oscuras (melanoidinas) y sabor amargo, esta
característica depende del contenido de azúcares reductores, aminoácidos y proteínas, también
la temperatura y tiempo de fritura (Márquez y Añon, 1986; Herrera y Rodríguez, 2011).
Se ha identificado que altos contenidos de azúcares reductores (glucosa y fructosa) en los
tubérculos, son los principales responsables del oscurecimiento en las hojuelas durante el frito
(Márquez y Añon, 1986), debido a que reaccionan con los grupos amino de las proteínas
produciendo este pardeamiento no enzimático (Herrera y Rodríguez, 2011). En zonas de
menor temperatura el contenido de azúcares reductores aumenta debido a que el almidón que
es hidrolizado hasta glucosa y fructosa durante la respiración; luego, estos son convertidos a
dióxido de carbono y energía (Herrera y Rodríguez, 2011). La velocidad con la que se produce
dióxido de carbono disminuye con bajas temperaturas, lo que permite una acumulación de
azúcares en el tubérculo (Herrera y Rodríguez, 2011), esta acumulación afecta la calidad de
fritura. Según Harris (1992) de 2.5 a 3 mg de azúcares reductores por gramo de peso fresco
para hojuelas, y cerca de 5 mg para bastones, debe ser considerado como el máximo nivel
permisible en los tubérculos de papa. La variedad, la composición del suelo, la fertilización, el
ambiente y el suministro de agua, son factores que afectan el contenido de azúcares reductores
(Ligarreto y Suarez, 2003).
El potencial de rendimiento en papa es resultado de la interacción planta - ambiente durante el
periodo vegetativo del cultivo (Lujan, 1994; Escallon et al., 2005). La temperatura, la
radiación solar, el fotoperiodo, la humedad del suelo, son factores que determinan el desarrollo
de las plantas de papa, por ende afectan directamente su producción (Roa et al., 2010). La
nutrición del cultivo también es importante, pues la papa tiene una respuesta en rendimiento a
la aplicación de NPK, y elementos como Ca, Mg y S (Porras, 2005; Ríos et al., 2010). En
poblaciones producto de progenitores heterogéneos heterocigotos existe alta variabilidad para
el parámetro rendimiento de tubérculo, la heredabilidad en sentido amplio es alta (Vivas,
2011), lo que permite realizar selección de genotipos promisorios por esta variable.
El presente trabajo corresponde a la fase final del proceso de selección de muchos genotipos
en múltiples ambientes, este proyecto fue posible mediante un proceso de
selección
participativa de nuevos cultivares a través de Escuelas de Campo de Agricultores (ECAS)
coordinadas por Fundelsurco y la incorporación por primera vez en Colombia de criterios de
1
calidad nutricional, ofreciéndoles nuevos cultivares de papa no solo con mayor rendimiento y
resistencia a enfermedades de cultivo (como tizón tardío) sino cultivares con mejor contenido
de nutrientes en especial de hierro (uno de los minerales más deficientes en la ingesta de la
población colombiana).
En este proceso se ha obteniendo la selección de nuevos cultivares de papa criolla con lo cual
se representa una opción importante para mejorar la estabilidad económica y la dieta diaria de
las comunidades. Seleccionando tubérculos redondos amarillos de piel y carne (tipo yema de
huevo), ojos superficiales, resistencia a P. infestas, alto potencial de rendimiento y buenas
características agronómicas evaluadas en un conjunto de ambientes (localidades y años) en las
principales zonas de producción del cultivo.
El comportamiento diferencial que presentan los genotipos cuando se evalúan en diferentes
ambientes, se debe a la interacción genotipo ambiente (GxA), dificultándose la selección de
los que están ampliamente adaptados como los más estables. La presencia de GxA afecta la
estimación de la varianza genética, sobrestimando la ganancia genética debida a selección,
afectando negativamente el éxito de los programas de mejoramiento genético (Duarte y
Vencovsky, 1999). Cruz (2005), plantea que al evaluar simultáneamente un conjunto de
genotipos en diferentes ambientes, se debe considerar un efecto adicional en la expresión del
fenotipo debido a la interacción GxA.
Asimismo, Ramalho et al. (2000) explican que el efecto ambiental se considera como un
factor de incertidumbre en la estimación de los parámetros genéticos. Una forma de disminuir
su efecto, determinar su magnitud e impacto sobre la selección, para poder recomendar las
nuevas variedades, se realiza mediante el uso de diseños estadísticos apropiados, repetidos en
diferentes ambientes.
Cuando se
detecta interacción GxA, es necesario realizar estudios más precisos para
determinar los valores de adaptabilidad y estabilidad fenotípica para caracteres de importancia
agronómica. En este sentido, Cruz y Regazzi (2001) definen adaptabilidad como la capacidad
de las variedades para aprovechar ventajosamente la oferta ambiental, mientras que la
estabilidad se refiere a la capacidad para presentar un comportamiento altamente previsible
según la oferta ambiental.
Actualmente, existen diferentes modelos estadísticos que permiten interpretar la interacción
GxA, generando información sobre el comportamiento de cada genotipo ante los cambios
11
ambientales. Crossa et al. (1990), señalan que los análisis de regresión lineal presentan
algunas limitaciones como fallas en la linealidad que dificultan explorar ventajosamente la
interacción GxA. En este sentido, el modelo AMMI (Additive main effects and mutiplicative
interactions) fue uno de los modelos más empleados, considerándose que los efectos de los
genotipos y los ambientes son aditivos y lineales, permitiendo el estudio por procedimientos
de análisis de varianza convencional; mientras que la interacción G×A tiene efectos
multiplicativos que pueden ser explicados a través del análisis de componentes principales
(Gauch, 1988). Asímismo, Zobel et al. (1988) indican que el modelo AMMI permite un
análisis más detallado de la interacción GxA que garantiza la selección de genotipos más
productivos, proporcionando estimados más precisos de respuesta genotípica, generando una
mejor interpretación gráfica de los resultados del análisis estadístico.
Gracias a la gran diversidad y potencial presente en el Grupo Phureja y teniendo en cuenta
que la papa criolla es uno de los recursos genéticos de mayor importancia en Colombia y un
cultivo en crecimiento, es necesario profundizar en la investigación que conduzca a
identificar y utilizar genes de interés presentes en las especies silvestres, diploides cultivadas
y desarrollar trabajos de mejoramiento que permitan mejorar la productividad y
características asociadas con la calidad del tubérculo para mejorar la competitividad del
cultivo de la papa en Colombia.
El mejoramiento genético de la papa criolla está moldeado por preferencias regionales,
sociales y por los hábitos de consumo cambiantes, lo que ha generado oportunidades
permanentes de innovación. Un incremento en el mercado de papa criolla fresca,
especialmente lavada y la demanda creciente de la industria han generado un nicho
importante de consumo que ha venido en crecimiento, debido a la preferencia por su color,
agradable sabor, textura, alto valor nutritivo, rápida cocción, diferentes formas de
preparación y opciones de procesamiento, adaptabilidad a diversos climas y sistemas de
cultivo, ciclo vegetativo corto y menores costos de producción comparada con la papa
tetraploide, razón por la cual se considera uno de los cultivos alimenticios de mayor
expansión a nivel nacional y con gran potencial en los mercados internacionales. Para
satisfacer las demandas de agricultores, industria y consumidores, el mejoramiento genético de
la papa a nivel diploide, busca desarrollar nuevas variedades que combinen alto rendimiento
1
con características superiores para consumo fresco y/o diferentes usos industriales, así como
resistencia a plagas, enfermedades y mayor período de reposo de tubérculo.
El objetivo del presente trabajo fue realizar las pruebas de evaluación agronómica para el
registro de nuevos cultivares de papa criolla en ocho localidades durante dos semestres
consecutivos para la ecorregión nudo de los Pastos del departamento de Nariño.
1
2. MATERIALES Y MÉTODOS
2.1 Localización. La prueba de evaluación agronómica para registro de nuevos cultivares de
papa criolla se realizó de conformidad con la resolución No. 04000 del Instituto Colombiano
Agropecuario (ICA), durante los años 2012 -2013 en dos semestres consecutivos en ocho
localidades representativas de la zona papera de la eco región Nudo de los Pastos del
departamento de Nariño. La altitud de los sitios varió entre 2605 y 3273 msnm, variación en
altitud que corresponde a la mayor concentración del área del cultivo de papa criolla en
Nariño (Cuadro 1).
Cuadro 1. Localidades de ubicación de la prueba de evaluación agronómica de papa criolla en
el departamento de Nariño, 2012-2013.
Municipio
S.
Pasto
A
Corregimiento y/o
vereda
Localización
Geo referencia
Altitud
msnm
TM
2794
12
Víctor López
C. Obonuco
Agricultor
W:77º31.251
Pasto
B
C. Obonuco
2889
12
Víctor López
Pasto
A
C. Jamondino
2605
10
Bolívar Chicaiza
Pasto
B
C. Jamondino
2605
10
Rosa Carlosama
2880
11
Marco Tulio Castillo
2978
11
Exequiel Cadena
3027
12
Álvaro España
3073
12
Álvaro España
3273
10
Maximiliano Quilismal
1
º
Pasto
A
Pasto
B
Carlosama
A
Carlosama
B
Cumbal
A
C. Santa Bárbara,
V. La Esperanza
C. Santa Bárbara,
V. Las Iglesias
V. San Francisco
S. Tanfuelan
V. El Carchi,
S. Santa Rosa
V. Cuaical
º
W:77º82.500
Cumbal
B
V. Cuaical
3046
10
Maximiliano Quilismal
Guachucal
A
V. San Ramón
3039
10
Luis Aza, Plinio Reina
Guachucal
B
V. San Ramón
3074
10
Guachucal
A
V. Ipialpud Alto
3040
10
Gustavo Ayala, Luis
Aza
Cristóbal Cuastumal
Guachucal
B
V. Ipialpud Alto
3082
10
Cristóbal Cuastumal
2662
13
María Rosaura Cerón
2913
13
Hipólito Asmasa
N:00º09.039
º69.910
Túquerres
A
C. Quebrada Oscura,
V. Pescadillo
W:77º64.428
Túquerres
B C. Quebrada Oscura,
V. Pescadillo
S: Semestre; C: Corregimiento; V: Vereda; TM: Temperatura media.
1
Entre los suelos de la Región Andina predominan los andisoles que representan las zonas de
influencia de cenizas volcánicas bajo condiciones climáticas de tendencia húmeda y
temperaturas medias a frías (Malagón, 2003). En el Anexo 1, se presentan los análisis de
suelos de las localidades en evaluación.
De acuerdo a la interpretación de los análisis de suelos, las localidades donde se evaluaron los
materiales presentaron pH adecuados para este cultivo, contenidos de materia orgánica y
nitrógeno altos, buena capacidad de intercambio catiónico, y la saturación de bases para casi
todos los elementos fue ideal, en cuanto a la concentración general de los elementos fue
variable, sin embargo se pudo apreciar que la localidad de San Ramón en los dos semestres
presentó niveles de potasio altos, concentraciones de sodio en un estado ideal, mejores
contenidos de magnesio y pH más acido respecto de las localidades con los menores
rendimientos (Anexos 1,2).
2.2 Material vegetal. Se evaluaron ocho genotipos
hibridación
avanzados obtenidos mediante
y selección en diferentes ambientes mediante por el programa de
Fitomejoramiento en Papa de la Facultad de Agronomía de la Universidad Nacional de
Colombia, sede Bogotá, a través del proyecto IV-1344, financiado por el Ministerio de
Agricultura y Desarrollo Rural, como testigos se utilizaron los cultivares Criolla Colombia y
Criolla Galeras y (Cuadro 2).
Cuadro 2. Genealogía de los genotipos evaluados
No.
1
2
3
4
5
6
7
8
9
No. PEA
UN 4
UN 9
UN 50
UN 51
UN 52
UN 59
UN 63
UN 64
Criolla Colombia
10
Criolla Galeras
Código U.N.
08-004-16
08-004-59
08-051-64
08-051-68
08-051-70
08-051-90
08-053-53
08-053-57
Testigo
comercial
Testigo
comercial
Genealogía
{Criolla Guaneña x Criolla Galeras}
{Criolla Guaneña x Criolla Galeras}
{Criolla Latina x Criolla Colombia}
{Criolla Latina x Criolla Colombia}
{Criolla Latina x Criolla Colombia}
{Criolla Latina x Criolla Colombia}
{Criolla Galeras x Criolla Guaneña}
{Criolla Galeras x Criolla Guaneña}
Selección clonal de genotipos redondos amarillos
tipo yema de huevo
{Criolla Colombia x Variedad Amarilla Tumbay
(Solanum goniocalyx)}
1
Criolla Colombia. Presenta adaptación entre los 2400 y 3200 msnm, es una variedad diploide,
presenta porte de planta medio, con follaje verde ligeramente claro y floración abundante.
Presenta producción de tubérculo con distribución de tamaños (diámetros entre 1 y 8 cm).
Tiene excelente calidad culinaria, es versátil para diferentes platos (sopa o crema, sudada y
muy utilizada para fritar entera). Esta variedad es precoz (120 días a 2600 msnm), |su
potencial de rendimiento en condiciones óptimas de cultivo es de 15 a 25 t/ha, no tiene
periodo de reposo y es susceptible a PYVV. Se cultiva en las diferentes regiones del país en
diferentes condiciones de suelo. Es la principal variedad de papa criolla cultivada en Colombia
y hasta la presente es la variedad que se procesa para exportación como precocida congelada
(Ñustez, 2011a; Rodríguez y Ñustez, 2012
Criolla Galeras. Presenta adaptación entre 2500 y 3000 msnm, es una variedad diploide,
presenta porte de planta medio, con follaje verde ligeramente claro y floración intermedia.
Presenta producción de tubérculo con distribución de tamaños (diámetros entre 2 y 8 cm),
predominando los tubérculos gruesos (> 4 cm). Tiene excelente calidad culinaria, de textura
harinosa semicompacta, versátil para diferentes platos (sopa o crema, sudada y para fritar
entera). Esta variedad es precoz (127 días a 2600 msnm), su potencial de rendimiento en
condiciones óptimas de cultivo es de 30 t/ha, tiene periodo de reposo de 20 días y es
susceptible a PYVV. Se cultiva en el departamento de Nariño. La variedad tiene aptitud para
procesamiento como precocida congelada (Ñustez, 2011a; Rodríguez y Ñustez, 2012).
2.3 Proceso de mejora genética. La metodología aplicada en esta fase inicial del
mejoramiento genético de papa a nivel diploide (S. phureja) para el desarrollo de nuevas
variedades ha sido la hibridación manual para producir híbridos simples en la primera
generación sexual y obtener la primera generación clonal, bajo condiciones de invernadero en
la Estación Experimental ICA-San Jorge en Soacha Cundinamarca, durante el segundo
semestre de 2008; utilizando el método genealógico o del pedigree y la fijación de las
características fenotípicas mediante multiplicación vegetativa (Rodríguez, 2012).
Durante el primer semestre de 2010, se evaluaron 2388 genotipos provenientes de 28 familias
obtenidas a partir de cruzamientos entre diferentes progenitores diploides y 6 testigos bajo un
diseño incrementado, en la finca el Porvenir, vereda Cuatro Esquinas del Municipio de
1
Facatativá, u
2683 msnm, de los cuales se seleccionaron de los 367 genotipos, que posteriormente fueron
evaluados durante el segundo semestre de 2010, bajo un diseño incrementado con cuatro
testigos, en la finca Mat
. Se realizó la primera fase de selección participativa con la
participación de agricultores locales y comercializadores de papa criollas, lo cual permitió la
selección de 100 genotipos para realizar el siguiente ciclo de selección (Rodríguez, 2012).
Posteriormente, durante el segundo semestre de 2010, se realizó la siembra de 100 genotipos
avanzados y cuatro testigos en cuatro localidades representativas del sistema productivo papa
criolla de Colombia, dos localidades de Cundinamarca: Facatativa (Finca Splendor, Vereda:
El Corzo) y Chipaque (Finca, La Milagrosa, vereda Grande) una en Antioquia, municipio de
Medellín (corregimiento: Santa Elena, vereda El Plan) y otra en el departamento de Nariño,
municipio de Pasto (Finca: C.E. Obonuco, Vereda Obonuco), donde se evaluó por
rendimiento y parámetros de poscosecha (Rodríguez, 2012). Como resultado de la evaluación
anterior se seleccionaron 30 genotipos avanzados, los cuales fueron evaluados durante el
primer semestre de 2012, en dos localidades, Subachoque, Cundinamarca (Finca El Rincón,
vereda Galdámez) y en Pasto Nariño en el C.E. Obonuco. Para todos los ensayos se utilizó un
diseño de bloques completos aleatorizados con cuatro repeticiones. La unidad experimental
consistió en parcelas de 40 m2, sembradas en 2 m x 1 m entre surcos, con una distancia entre
planta de 0,30 m. De los 30 genotipos avanzados se seleccionaron los ocho genotipos
superiores para realizar las pruebas de evaluación agronómica, junto con los dos testigos de
mayor siembra en el país Criolla Colombia y Criolla Galeras.
El desarrollo de los genotipos avanzados, fue financiado mediante el proyecto MADR:
2007S7647 Contrato: IV 1344, del ministerio de Agricultura y Desarrollo Rural, ejecutado
entre los años 2008 a 2011. Las progenies fueron tamizadas en invernadero y en campo para
P. infestans) y potencial de rendimiento de tubérculos. A partir
del segundo ciclo de selección, se utilizó un proceso de selección participativa de variedades,
y en la fase final de éste proceso, para el registro de nuevos cultivares para la región nudo de
los Pastos, se trabajó mancomunadamente con comunidades de pequeños agricultores
organizados mediante las
Escuelas de Campo de Agricultores ECAs, lideradas por la
Fundación Fundelsurco, Nariño.
1
La prueba de evaluación para el registro de nuevos cultivares para el departamento de Nariño,
fue financiada por el International Development Research Centre (IDRC), www.idrc.ca, y el
Gobierno de Canadá, a través del Canadian International Development Agency (CIDA),
www.acdi-cida.gc.ca
2.3 Diseño experimental. Se utilizó un diseño de bloques completos al azar con cuatro
repeticiones; la unidad experimental estuvo constituida por parcelas de 40 m2 con 120 con una
distancia entre surcos de 1,0 m, y entre sitios de 0,3 m. El manejo agronómico de los ensayos
fue similar al comercial en cada localidad.
La variable rendimiento se presenta en toneladas por hectárea (t.ha -1), para cada una de las
diferentes categoría de cosecha.
Las pruebas de evaluación agronómica fueron supervisadas los profesional, Isabel Rosero,
profesional de la División Técnica de Semillas del ICA.
2.4 Variables evaluadas
2.4.1 Rendimiento de tubérculo. Al momento de la cosecha se clasificaron y pesaron los
tubérculos de acuerdo a su tamaño en cuatro categorías: cero (RO) (diámetro > 6 cm); primera
(R1)(diámetro
cm) ; (R2), segunda o semilla (diámetro
4 2cm) y (R3), tercera,
(diámetro < 2 cm). Para el análisis se establecieron dos categorías el
rendimiento comercial (RC): donde se agrupó RO + R1 y rendimiento total (RT), que fue la
sumatoria de las categorías (R0+R1+R2+R3), con el rendimiento por parcela se determinó el
rendimiento por hectárea (t.ha-1), calculado en base a una densidad de siembra comercial de
33.333 plantas.ha-1.
2.4.2 Gravedad específica (GE). Se empleó la metodología propuesta por Talburt y Smith
(1975) midiendo peso en aire y peso en agua de cinco tubérculos por repetición, en cada una
de las localidades. La GE se determinó de acuerdo con la ecuación 1:
GE = peso en aire / (peso en aire peso en agua). (1).
2.4.3 Materia seca (MS). Por cada genotipo se tomó la lectura del peso fresco y seco de 2
hojuelas centrales de un milímetro de grosor tomadas de dos tubérculos. El material fue
1
secado en estufa a 70 °C por 24 horas, para obtener así el porcentaje de humedad de cada
muestra con la siguiente fórmula:
Donde:
hm: humedad de la muestra
Pae: peso agua evaporada
Pmh: peso muestra húmeda
2.4.4 Calidad
de frito. La prueba de calidad de frito se realizó en de diez hojuelas
provenientes de cinco tubérculos por genotipo para cada una de las localidades. Se utilizó una
freidora con capacidad para cinco litros empleando aceite vegetal durante tres minutos y
temperatura de 190°C. Posteriormente se calificó el pardeamiento de la hojuela con una escala
de 1 (mínimo pardeamiento) a 5 (máximo pardeamiento), asociando cada nivel a un porcentaje
de oscurecimiento de la hojuela (Figura 1).
1
2
3
4
Figura 1. Calificación por escala de pardeamiento de la hojuela después de frita.
5
2.4.5 Cuantificación de azúcares reductores. Para la evaluación de azucares reductores se
empleó la metodología propuestas por Miller, 1959. Se tomó una muestra de cinco gramos de
tubérculos por UE, la cual se centrifugó a 6000 revoluciones por minuto (rpm) durante 25
minutos a 12°C. Posteriormente se midió la absorbancia de los azúcares de las muestras
mediante un espectrofotómetro BioMate 3, con una longitud de onda de 575 nm previamente
calibrado. El porcentaje de azúcares reductores se calculó a partir de la ecuación:
% AR
AbsX 20ml
1g
x
x
x100%
ml
5 g 1000mg
2.5 Análisis estadístico. Se realizó análisis de varianza individual para cada una de las
localidades, para evaluar los diferentes genotipos en cada una de las localidades, se utilizó el
1
análisis de varianza mediante el modelo lineal para el diseño de bloques completos al azar
(Ecuación 1).
Yijk =
+ gi + b(a)k(j) + aj + (ga)ij + ijk (Ecuación 1)
Donde Yijk el valor fenotípico del genotipo i, evaluado en k repeticiones y j ambientes;
mientras
, gi, aj, (ga)ij, representan la media general, efecto de genotipos, de ambientes e
interacción GxA, respectivamente; b(a)k(j) es el efecto de repetición dentro de ambiente; y
ijk
el error experimental asociado a la ijk-ésima observación.
La descomposición del valor fenotípico (Yijk) como el expresado en la ecuación uno, no
provee mayor información sobre el modelo de comportamiento de un genotipo en los
diferentes ambientes, sólo permite cuantificar la magnitud de la interacción GxA, es por ello
que el análisis de A y E permite examinar el desempeño de un genotipo relativo a otro para
diferentes ambientes, utilizando el modelo AMMI (Zobel et al., 1988; Bernardo, 2002).
2.6. Valor agregado de los nuevos materiales de papa criolla
Los genotipos avanzados y los dos testigos fueron caracterizados por su aporte nutricional, a la
dieta de los agricultores y campesinos de Nariño, encontrando niveles superiores para
elementos como Hierro, Zinc, Calcio y mayor contenido que las papas blancas o guatas
(Cuadro 3).
Cuadro 3. Calidad Nutricional de los genotipos evaluados
Clones
avanzados
UN-4
UN-9
UN-50
UN-51
UN-52
UN-59
UN-62
UN-63
CA-64
Criolla
Colombia
Criolla Galeras
Pastusa
Suprema
Diacol Capiro
Hierro Zinc Calcio
21,7
22,3
21,6
18,7
24,0
20,3
_
20,9
22,7
14,70
13,70
14,00
14,00
15,00
14,70
_
14,10
13,00
126,30
120,70
166,00
135,30
207,30
105,30
_
210,20
109,30
MS
Ácido
después
Fibra
Fibra clorogénico
Proteína Grasa Cenizas
de
insoluble soluble mg/g (peso
cocción
seco)
12,0
9,70 0,38
4,64
11,55
4,8
3,90745
20,1
9,46 0,66
4,83
9,04
4,91
13,1801
18,6
3,89 0,14
4,29
12,6
1,12
_
22,9
5,12 0,09
5,07
12,85
3,48
20,5797
20,4
3,21 0,41
5,12
11,63
2,41
11,2466
19,8
9,18
0,4
4,79
13,33
2,44
13,2729
20,0
7,84 0,72
4,93
_
_
13,5020
_
_
_
_
_
_
16,9170
23,6
2,93 0,57
4,81
6,33
1,03
13,2543
18,2 12,60 154,70
18,4 12,80 152,00
19,1
19,1
3,96
3,08
0,17
0,19
4,46
4,37
12,31
11,53
2,97
2,78
_
_
20,4 11,00 93,00
19,6 16,80 156,90
_
30,8
6,66
6,96
0,25
0,18
3,23
2,32
_
_
_
_
_
_
1
2.7 Modelo AMMI
Este modelo considera como efectos aditivos principales el genotipo y ambiente mediante el
análisis de varianza y la interacción GxA como efecto multiplicativo por medio de un análisis
multivariado de componentes principales (CP), según (Crossa et al., 1990). Bernardo (2002),
explica que el análisis de CP transforma los datos originales en combinaciones lineales, siendo
no correlacionadas entre sí y agrega que el primer CP debe explicar un alto porcentaje de la
variación de los datos para ser útil, en otras palabras los primeros ejes de los CP deben
capturar la mayor varianza de la interacción GxA; caso contrario, el análisis pierde eficiencia
en agrupar ambientes dentro de subgrupos homogéneos. El modelo que describe la respuesta
media de un genotipo i en un ambiente j del análisis AMMI de Zobel et al. (1988) y
actualizado por Bernardo (2002)(Ecuación 2).
Yij =
+ gi + aj + (IPCA )(IPCA ) + dij + ij (Ecuación 2)
Basándose en un modelo tradicional de análisis de varianza conjunta, donde
media general gi, el efecto genotípico aj, el efecto del ambiente y
represente la
ij error experimental, la
interacción GxA es expresado IPCA
genotipo i para el eje n; IPCA es el CP del ambiente j para el eje n; n representa el número de
ejes usados en un análisis particular cuyo número mínimo es [(g-1)(a-1)]; dij es el efecto
residual de la interacción GxA que no es explicado por el análisis de componentes principales.
n igual término que la variable estudiada. El análisis AMMI es
un estimador mejorado del comportamiento de un genotipo en un ambiente, permitiendo
calcular un efecto particular de la interacción GxA para todos los genotipos considerados. El
genotipo con el menor valor absoluto es calificado como el más estable. A partir del primer
componente principal, caso sea significativo y representativo ( 70%) de la interacción, se
considera que concentra la mayor varianza en GxA, siendo posible generar un gráfico (Biplot
o doble representación) con la variable medida (rendimiento de granos), que representa las
similitudes (grupos homogéneos) de genotipos y de ambientes. El ajuste del modelo fue
implementado por medio del sistema estadístico de predicción MATMODEL version 3.0
(Gauch, 2007).
3. RESULTADOS Y DISCUSIÓN
En la Cuadro 4, se presenta el resumen del análisis de varianza para las variables RC, RT, MS,
GE, CF, y AR, las localidades o ambientes en evaluación
y de su interacción G x A;
presentándose diferencias altamente significativas entre todas las fuentes del modelo estadístico,
excepto para la interacción Rep(Localidad) y para la interacción G x L. Lo que indica que se
presenta un comportamiento diferencial de los genotipos en los ambientes de evaluación, razón por
la cual se realiza el análisis de la estabilidad fenotípica.
Cuadro 4. Análisis de varianza conjunta para las variables en evaluación en ocho
genotipos y dos testigos de papa criolla en ocho localidades del departamento de
Nariño.
Cuadrados medios
Fuente de
GL
RC
RT
MS
GE
CF
AR
variación
Ambientes (A)
F
P>f
Rep,(Ambiente)
E(A)
F
P>f
Genotipos (G)
F
P>f
Interacción
(G x A)
F
P>f
Error
Total
Media
C.V.
R
15
48
9
135
432
639
1842.6
73.33
<.0001
53.12
4531.19
167.90
<.0001
92.60
231.55
114.89
<0.0001
1.90
0.00315094
87.49
<.0001
0.00003785
14.036
41.86
<.0001
0.3260
0.0369
58.00
<.0001
0.0006
2,11
<.0001
389.28
15.49
<.0001
46.316
3,43
<,0001
164.78
3.43
<.0001
28.54
0,94
0,5828
34.27
17.01
<0.0001
4.25
1,05
0,3861
0.00085814
23.83
<.0001
0.00006838
0,97
0,5287
8.0208
23.92
<.0001
0.6723
1,02
0,435
0.0166
26.15
<.0001
0.0016
1.84
<.0001
25.127
50801.9
18.26
27.45
0.78
1.06
0.3339
26.98
89408.11
34.87
14.75
0.86
2.11
<0.0001
2.15
5318.56
24.15
5.87
0.83
1.90
<.0001
0.00003601
0.08159321
1.0886
0.551
0.80
2.01
<.0001
0.3343
534
2.5
23.162
0.72
2.57
<.0001
0.00063
1.2326
0.059
42.39
0.77
(GL) Grados de Libertad; (RC) Rendimiento Comercial; (RT) Rendimiento Total; (MS) Materia Seca; (GE)
Gravedad Específica; (CF) Calidad de Frito; (AR) Azúcares reductores, (CV) % Coeficiente de variación; (R)
Coeficiente de Repetitividad.
3.1 Potencial de rendimiento de tubérculo
3.1.1 Rendimiento comercial
rendimiento para las categorías
Para ésta variable se tuvo en cuenta la sumatoria del
p
cm), las cuales son las que
presentan mayor aceptación y valor comercial en el mercado, adicionalmente, para efectos del
análisis, la sumatoria de las dos categoría permite tener más precisión, pues no todos los
genotipos presentan tubérculos en categoría cero. La categoría segunda
4 2cm), es de gran
importancia, pero usualmente se utiliza para semilla, por su bajo valor comercial y mayor
costo de mano de obra para recogerla una vez cosechada.
Según el análisis de varianza para RC (Cuadro 1) se presentaron diferencias altamente
significativas (P<0,001) entre ambientes, Rep(Ambiente), genotipos y para la interacción
Genotipo por Ambiente (GxA), indicando que existe variación significativa entre las
localidades donde se realizó la evaluación, que afectó el valor medio de los genotipos,
registrando el 54,4% de la suma de cuadrados totales, mientras que la significancia para
genotipos indica la presencia de diferencias genéticas entre los genotipos evaluados,
representando el 6.9 % de la suma de cuadrados totales, mientras para la interacción
Rep(localidad) fue del 12.3% (Cuadro 4)
De manera general, la media para RC en todas las localidades fue de 18,26 (t.ha-1), superando
el promedio para el rendimiento total nacional en papa criolla que se encuentra en 17.4 (t.ha1
); y al rendimiento comercial de 15.8 (t.ha-1) (Pérez et al., 2014). El RC varió desde 34,76
(t.ha-1) para la localidad de San Ramón A, donde los genotipos expresaron su mayor potencial
de rendimiento, con un RC
47.47% superior a la media general obtenida en todas las
localidades, siendo estadísticamente diferente a las demás localidades, debido posiblemente a
una mejor oferta ambiental, suelos profundos y bien drenados con alto contenido de materia,
orgánica y al hecho de presentar humedad constante durante el ciclo de cultivo, San Ramón
en los dos semestres presentó niveles de potasio altos, concentraciones de sodio en un estado
ideal, mejores contenidos de magnesio y pH más acido respecto de las localidades con los
menores rendimientos, lo que favoreció los mayores rendimientos, sin embargo por esta
misma condición los contenidos de MS y los valores de GE, fueron menores que en otras
localidades (Anexos 1,2). Las localidades que los siguieron fueron San Ramón B y Santa
Bárbara B con 29.17 y 25.28 (t.ha-1) respectivamente,
las cuales a su vez fueron
estadísticamente diferentes entre sí y con las demás localidades en evaluación. En la localidad
de Ipialpud B se presentó el menor rendimiento total 9.76 (t.ha-1), siendo un 87.09% inferior
a la media general. El coeficiente de variación se considera alto con 27.45%, teniendo en
cuenta que no todos los genotipos presentaron rendimiento en la categoría cero (R0), lo que
generó una alta heterogeneidad de los datos, razón por la cual la variable R0 se analizó en
sumatoria a R1, adicionalmente, se considera que el rendimiento es una variable cuantitativa,
influenciada altamente por efecto del ambiente (Cuadros 4, 5).
Cuadro 5. Promedios de variables agronómicas de genotipos de papa criolla evaluados en
ocho ambientes de Nariño, durante dos semestres consecutivos 2012- 2013.
Comparación de Medias
-1
-1
Localidad
RC(t.ha ) RT(t.ha )
MS%
GE
CF
AR
San Ramón A
60.70 a
25.96 bc
1.0826 ed
3.55 a
0.1067 b
34.76 a
San Ramón B
52.24 b
23.71 e
1.0849 d
2.45 ef
0.0516 dce
29.17 b
Santa Bárbara B 25.28 c
39.10 c
26.79 a
1.1002 a
3.02 cb
0.1202 a
Obonuco B
37.62
dc
25.14
d
1.0933
cb
2.02
g
0.0323 gh
19.80 de
Cumbal A
37.45 dc
22.60 f
1.0849 d
3.15 b
0.1009 b
18.20 e
Cumbal B
37.00
dce
19.24
g
1.0757
g
2.42
ef
0.0457 dfe
14.60 fg
Ipialpud A
36.22 dfce
22.96 f
1.0802 ef
2.50 ef
0.0506 dce
14.37 fg
Carlosama A
34.76 dfce
24.02 e
1.0845 d
2.87 cd
0.0503 dce
20.09 de
Tuquerres A
33.22 dfe
25.50 dc
1.093 bc
2.22 gf
0.0409 gfe
17.29 fe
Carlosama B
32.49 fe
22.69 f
1.0796 f
2.45 ef
0.0631 c
22.21 dc
Santa Bárbara A 14.61 fg
31.98 gf
26.43 ba
1.0986 a
3.25 b
0.0964 b
Jamondino A
28.65 gh
23.84 e
1.0911 c
1.70 h
0.0283 h
11.83 hg
Jamondino B
26.57
ih
26.15
bac
1.1009
a
2.62
ed
0.0546 dc
14.27 fg
Obonuco A
25.68 ihj
19.06 g
1.0745 g
2.25 gf
0.0568 dc
13.22 hg
Túquerres B
22.65
j
26.40
ba
1.0981
a
1.20
i
0.0163 i
12.62 hg
Ipialpud B
9.76
h
21.65 j
25.95 bc
1.0950 b
2.30 gf
0.0373 gfh
RC) Rendimiento Comercial; (RT) Rendimiento Total; (MS) Materia Seca; (GE) Gravedad Específica; (CF)
Calidad de Frito; (AR) Azúcares reductores.
Para el rendimiento comercial se presentaron diferencias altamente significativas entre
genotipos (Cuadro 4). Los genotipos superiores presentaron valores de 22.69(UN-59);
20.49(UN-63) respectivamente, los cuales fueron estadísticamente iguales entre sí, seguidos
por 19.65(UN-50); 19,39(UN-52); 18.85(UN-4), los cuales a su vez fueron superiores a los
testigos 17.25(Criolla Colombia); 16.48 (Criolla Galeras)
16.02 (UN-51) y 14.15(UN-
64)(t.ha-1). Todos los genotipos evaluados para el RC presentaron un rendimiento similar a la
media nacional que se encuentra en 17.4 (t.ha-1) (Pérez et al., 2014) (Cuadro 6).
Cuadro 6. Respuesta ocho genotipos y dos testigos de papa criolla para variables
agronómicas evaluados en ocho ambientes de Nariño, durante dos semestres
consecutivos 2012- 2013.
Variables evaluadas
Genotipos
UN-4
UN-9
UN-50
UN-51
UN-52
UN-59
UN-63
UN-64
Cr. Colombia
Cr. Galeras
RC
(5) 18.85 bcd
(6) 17.60 cd
(3) 19.65 bc
(9) 16.02 ed
(4) 19.39 bc
(1) 22.69 a
(2) 20.49 ba
(10) 14.15 e
(7) 17.25 cd
(8) 16.48 ed
RT
(2) 37.09 ab
(9) 33.09 c
(5) 34.58 cba
(6) 34.46 cba
(4) 36.09 cba
(1) 37.43 a
(3) 36.30 cba
(10) 32.81 c
(7) 33.47 bc
(8) 33.39 bc
MS
(4) 24.56 bc
(10) 23.09 f
(5) 24.14 dc
(8) 23.71 de
(9) 23.23 fe
(7) 23.85 d
(6) 23.86 d
(3) 24.98 ba
(2) 25.00 ba
(1) 25.10 a
GE
(3) 1.09 b
(9) 1.085 d
(5) 1.088 cb
(7) 1.087 cb
(10) 1.081 e
(6) 1.088 cb
(8) 1.086 cd
(1) 1.094 a
(4) 1.089 b
(2) 1.092 a
CF
(5) 2.51 ecd
(1) 2.95 a
(9) 2.32 e
(6) 2.48 ed
(3) 2.71 bc
(4) 2.67 bcd
(2) 2.85 ba
(10) 1.68 f
(7) 2.42 e
(8) 2.35 e
AR
(7) 0.0538 de
(1) 0.0897 a
(6) 0.0572 dce
(5) 0.0577 dce
(3) 0.0653 c
(4) 0.0624 dc
(2) 0.0798 b
(10) 0.0359 f
(8) 0.0516 e
(9) 0.0417 f
RC) Rendimiento Comercial; (RT) Rendimiento Total; (MS) Materia Seca; (GE) Gravedad Específica; (CF)
Calidad de Frito; (AR) Azúcares reductores. () Indica el lugar ocupado por el genotipo. Medias con la misma
3.1.2 Rendimiento total. Según el análisis de varianza para RT (Cuadro 1) se presentaron
diferencias altamente significativas (P<0,001) entre localidades, Rep(localidad) y genotipos,
indicando que existe variación significativa entre las localidades donde se realizó la
evaluación, que afectó el valor medio de los genotipos, registrando el 76.02% de la suma de
cuadrados totales, mientras que la significancia para genotipos indica la presencia de
diferencias genéticas entre los genotipos evaluados, representando el 1.7 % de la suma de
cuadrados totales, mientras para la interacción Rep(localidad) fue del 4.3%.
La interacción GxA resultó altamente significativa (0.3339), representando el 4.31% de la
suma de cuadrados totales, indicando que el comportamiento relativo de los genotipos fue
influenciado distintamente por las localidades, hecho que dificulta la recomendación de un
genotipo para todos las localidades donde se realizó la evaluación. Por tal motivo, no es
pertinente basar la elegibilidad de nuevos genotipos sobre el análisis de media del desempeño
de los materiales tomando el análisis conjunto de varianza, ya que se podría incurrir en
errores, esto es posible cuando la interacción GxA no existe. Los resultados antes presentados
justifican el análisis de A y E fenotípica propuesto en este estudio.
De manera general, la media para rendimiento total en todas las localidades fue de 34.87 (t.ha1
), valor muy superior a la media nacional para el rendimiento de papa criolla que se encuentra
en 17.4 (t.ha-1); mientras el rendimiento comercial en 15.8 (t.ha-1) (Pérez et al., 2014). El
rendimiento varió desde 60.70 (t.ha-1) para la localidad de San Ramón A, donde los genotipos
expresaron su mayor potencial de rendimiento, con un rendimiento total 42.55% superior a la
media general obtenida en todas las localidades, siendo estadísticamente diferente a las demás
localidades, debido posiblemente a una mejor oferta ambiental, suelos profundos y bien
drenados con alto contenido de materia orgánica (Anexo 1) y al hecho de presentar humedad
constante durante el ciclo de cultivo, seguida de San Ramón B y Santa Bárbara B con 52.24 y
41.708(t.ha-1) respectivamente, las cuales a su vez fueron estadísticamente diferentes entre sí
y con las demás localidades en evaluación. En la localidad de Ipialpud B se presentó el menor
rendimiento total 21.769 (t.ha-1),
siendo un
61.08%
inferior a la media general. El
coeficiente de variación se considera muy bueno con 14.75%, teniendo en cuenta que el
rendimiento es una variable de tipo cuantitativa, influenciada altamente por el ambiente
(Cuadros 1, 4).
Para el rendimiento total se presentaron diferencias altamente significativas entre genotipos,
los genotipos superiores presentaron valores de 37.43 (UN-59); 37.09 (UN-4); 36.30 (UN-63);
36.09 (UN-52); 34.58 (UN-50) y 34.46 (UN-51)(t.ha-1) respectivamente, los cuales fueron
estadísticamente iguales entre sí, a su vez los genotipos de menor rendimiento presentaron
valores de 33.47(Cr. Colombia); 33.39(Cr. Galeras); UN-64(32.81) y UN-9 (33.09)(t.ha-1)
respectivamente (Cuadro 5), los cuales a su vez fueron estadísticamente iguales entre sí. Vale
la pena destaca que todos los genotipos evaluados evaluados presentaron un rendimiento total
muy superior a la media nacional que se encuentra en 17.4 (t.ha-1) (Pérez et al., 2014),
asimismo, los testigos comerciales superaron el rendimiento de referencia, el cual está para
Cr. Colombia entre 15 a 25 (t.ha -1); mientras que Cr. Galeras presenta su potencial de
rendimiento en condiciones óptimas de cultivo de 30 t/ha (Ñustez, 2011a; Rodríguez y Ñustez,
2012). El resultado de un alto rendimiento puede estar asociado a un proceso de selección
exigente hacia alto potencial de rendimiento, en ciclos anteriores. Los nuevos genotipos al
igual que los dos testigos presentan tubérculos redondos, con color de piel y carne amarillo
intenso, ojos superficiales a medios, piel fina y brillante, características fenotípicas exigidas
por productores, procesadores y consumidores.
3.1.3 Contenido de materia seca (MS). Según el análisis de varianza para RT (Cuadro 1) se
presentaron diferencias altamente significativas (P<0.001) para la variable MS entre
localidades, genotipos y para la interacción G x L, indicando que existe variación significativa
entre las localidades donde se realizó la evaluación,
que afectó el valor medio de los
genotipos, registrando el 65.3% de la suma de cuadrados totales, mientras que la significancia
para genotipos indica la presencia de diferencias genéticas entre los genotipos evaluados,
representando el 5.8 % de la suma de cuadrados totales, mientras para la interacción G x L fue
del 10.8%.
La MS presentó un valor promedio para todas las localidades de 24.15 con valores que
variaron desde
26.79 % (Santa Bárbara B), donde se presentó la mayor acumulación de
sólidos, con un 9.85 % superior a la media general obtenida en todas las localidades, siendo
estadísticamente igual para los localidades de Santa Bárbara A (26.43 %); Túqueres B
(26.40%) y Jamondino B (26.15%) y estadísticamente diferentes a las demás localidades. Las
localidades de Santa Bárbara y Tuqueres, se caracterizaron por presentar menor altitud y
mayor temperatura, lo que favoreció posiblemente
una mayor acumulación de sólidos
(Cuadro 1). En las localidades de Cumbal B y Obonuco A, se presentaron los valores más
bajos para la MS con 19.24 y 19.06% respectivamente, siendo un
25.53% inferior a la
media general. El coeficiente de variación observado se considera muy bueno con 5.87%,
teniendo en cuenta que la MS es una variable de tipo cuantitativa, influenciada altamente por
el ambiente (Cuadros 1, 4).
Estos resultados observados para el contenido de MS son superiores a los reportados
Ligarreto y Suárez (2003), al evaluar 50 accesiones de papa criolla especie Solanum phureja
Juz et Buk por parámetros de calidad, reportando contenidos de MS entre 16.12 - 27.46 % y
un promedio de 20.84%. En el mismo, Ñústez (2011), al evaluar la Colección de Solanum
phureja de la Universidad Nacional de Colombia en cuatro ambientes contrastantes encontró
una variación ente 14.28 - 25.63% para el contenido de MS.
Estos resultados evidencian que las especies diploides amarillas presentan rangos superiores
de MS, condición preferida por los consumidores de la región, que prefieren el consumo de
papas harinosas de alta calidad y mayor contenido de MS. Según Ewing (1977), los factores
que más influyen sobre el contenido de MS son la variedad, las prácticas de cultivo y las
condiciones ambientales variables. Dentro de una misma variedad se puede encontrar a
variabilidad entre localidades, sitios de siembra, tubérculos dentro de sitios de siembra y aún
entre diferentes partes de un mismo tubérculo (Kleinkopf al., 1987). En el mismo sentido,
Sayre et al. (1975) plantea que tejidos de diferentes zonas dentro del mismo tubérculo difieren
ampliamente en el contenido de sólidos, especialmente en tubérculos que tienen alta GE, en
particular, entre la médula y las otras regiones del tubérculo.
3.1.4 Contenido de MS y GE. El rango para la media estimada para GE osciló entre 1.0941
(UN-64) y 1.0811 (UN-52), se considera que valores superiores a 1.080 indican alta
capacidad para la acumulación de MS, factor de calidad importante para consumo fresco y
papa precocida congelada (Herrera y Rodríguez, 2012), pero limitante para el proceso de
enlatado (Rivera et al., 2011). El genotipo UN-64 (1.0941) y el testigo cultivar mejorado Cr.
Galeras (1.0927);
presentaron los valores más altos para la GE, siendo estadísticamente
iguales entre sí, y diferentes a los demás genotipos evaluados, incluyendo a los genotipos UN4 (1.090) y al testigo comercial Cr. Colombia (1.089). Con un promedio general para los
genotipos evaluados de 1.088, indicando que los genotipos evaluados se caracterizan por
presentar altos contenidos de MS, con valores para el genotipo
mientras que Cr. Galeras 25.1% de MS (1.0927);
UN-64 23.8% (1.0941);
UN-4. 25.0% de MS (1.090)
y 24.5%
de MS (1.089).
Los dos testigos comerciales presentaron valores similares a los reportados en diferentes
evaluaciones en múltiples ambientes (Rodríguez et al., 2009; Herrera y Rodríguez, 2012).
Herrera y Rodríguez (2012) proponen que en papa criolla los requerimientos de GE varían de
acuerdo al producto a procesar, para producción de almidón, se busca alto contenido de
materia seca y mayor gravedad específica (> 22%), para papa encurtida, bajo contenido de MS
(<22%) y GE menor a 1.083, para papa frita y papa precocida congelada se necesita alto
contenido de MS (22%) y GE mayor a 1.083, mientras para la elaboración de puré se necesita
altos contenidos de MS y GE, independiente de la forma del tubérculo.
Es importante estimar la GE y el contenido de materia seca, ya que genotipos con baja
gravedad especifica (<1.077) son ideales para procesos de encurtido o enlatado, pero si se
utilizan hojuelas provenientes de tubérculos con menor contenido de MS tienden a absorber
más grasa y disminuir su rendimiento en el procesamiento, con respecto a las hojuelas
preparadas con tubérculos que presentan alta GE. En el mismo sentido Rivera et al. (2011)
consideran que son necesarios valores de GE mayores a 1.089 para que los contenidos de MS
sean superiores al 25%, condición que es requerida por la industria de procesamiento para
tener mayores rendimientos en el producto procesado.
Las especies cultivadas diploides y algunas especies nativas al presentar altos valores de GE y
por consiguiente mayor acumulación de materia seca con respecto a la papas del grupo
Chilotanum (de amplia aceptación en las zonas templadas), representan un capital genético
valioso, que se puede asociar a factores de calidad relacionados con el consumo de papas
harinosas de alta calidad organoléptica, que pueden ser aprovechados para consumo fresco
como espesantes en sopas y puré, y en el procesamiento para la producción de almidones de
alta calidad proteica. Asimismo, la gran diversidad para los valores de GE, permite establecer
el potencial que presentan las papas diploides para generar nuevas variedades con bajos o altos
contenidos de materia seca, que pueden ser utilizadas en diferentes procesos industriales, entre
los que se destacan papas enlatadas o encurtidas que requieren bajos contenidos de MS, o
papas con altos contenidos de materia seca que pueden usarse en las presentaciones de
precocidas congeladas, papas empacadas al vacío o para la producción de harinas, extruidos y
almidón y para la elaboración de una alta gama de presentaciones.
3.15 Gravedad Específica (GE). Según el análisis de varianza para RT (Cuadro 1) se
presentaron diferencias altamente significativas (P<0.001) para la variable GE entre
localidades, genotipos y para la interacción G x L, indicando que existe variación significativa
entre las localidades donde se realizó la evaluación,
que afectó el valor medio de los
genotipos, registrando el 57.9% de la suma de cuadrados totales, mientras que la significancia
para genotipos indica la presencia de diferencias genéticas entre los genotipos evaluados,
representando el 9.15 % de la suma de cuadrados totales, mientras para la interacción G x L
fue del 11.3%.
La GE presentó un valor promedio para todas las localidades de 1.0886 con valores que
oscilaron entre 1.0745 y 1.1009 para Jamondino B y Obonuco A respectivamente, valores
que corresponden al contenido de MS, con un 12 % superior a la media general obtenida en
todas las localidades, siendo estadísticamente igual para los localidades de Santa Bárbara B
(1.1002); Santa Bárbara A (1.0986) Túquerres B (1.0981)
y Cumbal B (1.0757 y
estadísticamente diferentes a las demás localidades. Las localidades de Santa Bárbara y
Tuqueres, se caracterizaron por presentar menor altitud y mayor temperatura, lo que favoreció
posiblemente una mayor acumulación de sólidos y por consiguiente valores más altos para
GE (Cuadro 1). El coeficiente de variación observado se considera bueno con 23.16 %,
teniendo en cuenta que la GE es una variable de tipo cuantitativa, influenciada altamente por
el ambiente (Cuadros 1, 4).
Estos resultados son similares a los reportados por Ligarreto y Suárez (2003), al evaluar por
características industriales 50 cultivares de S. phureja de la Colección Central Colombiana
(CCC), quienes encontraron para esta variable un rango de variación entre 1.050 y 1.104, con
promedio de 1.077 y desviación estándar de 0.0118. Asimismo, identificaron una correlación
significativa de 0.5401 entre el contenido de materia seca y la gravedad específica, afirmando
que la GE se comporta como una característica estable. Resultados similares fueron reportados
por Ñústez (2011), al evaluar la Colección de Solanum phureja de la Universidad Nacional de
Colombia para la variable GE en diez ambientes, encontrando en promedio valores para GE de
1.078 con un rango entre 1.030 y 1.111 y alta asociación entre MS y GE. Asimismo, Ñustez
(2011) reportó una correlación significativa entre gravedad específica y materia seca, y se
obtuvo un modelo de predicción de la materia seca en función de la gravedad específica con
un coeficiente de determinación de 0.8336.
Rivera et al. (2011) consideran que son necesarios valores de GE mayores a 1.089 para que los
contenidos de MS sean superiores al 25%, condición que es requerida por la industria de
procesamiento para tener mayores rendimientos en el producto procesado. Es importante
estimar la GE y el contenido de MS, ya que genotipos con baja gravedad especifica (<1.077)
son ideales para procesos de encurtido o enlatado, pero si se utilizan hojuelas provenientes de
tubérculos con menor contenido de MS tienden a absorber más grasa y disminuir su
rendimiento en el procesamiento, con respecto a las hojuelas preparadas con tubérculos que
presentan alta GE. Asimismo, Martínez y Ligarreto (2005) al evaluar cultivares de papa de la
Colección Colombiana de S. phureja encontraron que la materia seca se comporta como una
característica de alta heredabilidad y de baja interacción genotipo ambiente, siendo la GE una
variable que indica directamente el contenido de MS.
Según Kleinkopf et al. (1987) la determinación de la GE por el método del peso en aire y peso
en agua de los tubérculos es un procedimiento sensible para la estimación del contenido de
sus sólidos totales, siendo un procedimiento preciso y fácil de realizar.
Los altos valores de gravedad específica observados en los genotipos evaluados, favorecerán
una menor absorción de aceite durante la fritura del producto entero y un contenido de materia
seca superior al 20% sirve para mantener un buen rendimiento. La gravedad específica está
influenciada principalmente por la temperatura y humedad del ambiente cuando se realiza la
evaluación, la madurez del tubérculo, los factores climáticos, edafológicos y agronómicos.
1
La GE tiene su importancia como un indicador de sólidos o contenido de almidón y las
subsecuentes características de cocción de tejidos de papa en la industria de procesamiento
(Ñústez, 2011), Gould (1999) reporta que por cada incremento de 0.005 en la gravedad
específica se produce un aumento del 1% en el rendimiento de hojuelas.
3.16 Calidad de Frito (CF). Una vez las hojuelas fritas se calificaron por su color mediante la
escala de 1 a 5 (Figura 1) desde hojuelas de color claro hasta muy oscuro. Los genotipos con
calificaciones menores a 2 se pueden considerar con aptitud para el proceso de frito, mientras
que los genotipos con calificación superior a tres se consideran con baja calidad para el
proceso de frito.
Según el análisis de varianza para RT (Cuadro 1) se presentaron diferencias altamente
significativas (P<0.001) para la variable CF entre localidades, genotipos y para la interacción
G x L, indicando que existe variación significativa entre las localidades, que afectó el valor
medio de los genotipos, registrando el 39.4% de la suma de cuadrados totales, mientras que la
significancia para genotipos indica la presencia de diferencias genéticas entre los genotipos
evaluados, representando el 13.5 % de la suma de cuadrados totales, mientras para la
interacción G x L fue del 17.0%.
La CF presentó un valor promedio para todas las localidades de 2.48, en una escala de 1 a 5
(Figura 1), donde 1 representa una hojuela amarilla sin quemar, mientras 5 corresponde a una
hojuela caramelizada o quemada, con valores que oscilaron desde 1.20 (Tuquerres B) hasta
3.55 (San Ramón A), siendo estadísticamente diferentes. En Túquerres B la CF fue un 31.0 %
superior a la media general obtenida en todas las localidades, San Ramón A, presentó los
valores menos deseados para el color de la hojuela (3.55) siendo estadísticamente diferente a
Santa Bárbara A (3.25) y Cumbal A (3.15). Las localidades de Tuqueres y Jamondino, se
caracterizaron por presentar menor altitud y mayor temperatura, lo que favoreció posiblemente
menor acumulación de azúcares reductores, en comparación con San Ramón y Santa Bárbara
y Cumbal, localidades que se caracterizan por presentar mayor altitud y menor temperatura lo
que favorece una mayor acumulación de azúcares reductores. El coeficiente de variación
observado se considera bueno con 23.16%, teniendo en cuenta que la CF es una variable,
influenciada altamente por el ambiente (Cuadros 1, 4).
Según Harris (1992) la reacción de Maillard entre los azúcares reductores y aminoácidos juega
un papel importante en el proceso de coloración oscura producido y la disminución del valor
nutricional. Las investigaciones han demostrado que 2.5 - 3 mg de azúcares reductores por
gramo de peso fresco debe ser considerado como el máximo nivel permisible para hojuelas.
El rango para la media estimada para CF osciló entre 1.68 (UN-64)
y 2.95 (UN-9), se
considera que valores inferiores a 2.5 se consideran aptos para el proceso de frito, factor de
calidad importante para la producción de hojuelas de alta calidad.
El genotipo UN-64 (1.68) presentó el valor más bajo para el oscurecimiento de las hojuelas,
para la GE, siendo estadísticamente diferente a los demás genotipos evaluados. A su vez este
genotipo presentó los valores más altos para el contenido de materia seca con 1.094. Se puede
apreciar que en la medida que se incrementan los contenidos de MS, mejora la calidad de frito.
Los genotipos UN-50 (2.32); Cr. Galeras (2.35); Cr. Colombia (2.42); UN-51(2.48) y UN-4
(2.51); fueron estadísticamente similares entre sí.
El promedio general para los genotipos
evaluados fue de 2.5, indicando que los genotipos evaluados presentar potencial para el
desarrollo de la presentación de hojuelas o chips.
3.17 Contenido de Azúcares reductores (AR). Según el análisis de varianza para AR
(Cuadro 1) se presentaron diferencias altamente significativas (P<0.001 entre localidades,
genotipos y para la interacción G x L, indicando que existe variación significativa entre las
localidades, que afectó el valor medio de los genotipos, registrando el 44.9% de la suma de
cuadrados totales, mientras que la significancia para genotipos indica la presencia de
diferencias genéticas entre los genotipos evaluados, representando el 12.1 % de la suma de
cuadrados totales, mientras para la interacción G x L fue del 17.5%.
La concentración de AR presentó un valor promedio para todas las localidades de 0.060 con
valores que
oscilaron desde
0.0163 hasta 0.1202 para Túquerres
y Santa Bárbara B
respectivamente, Santa Bárbara B, presentó un 50.08 % superior a la media general obtenida
en todas las localidades, siendo estadísticamente diferente a las demás localidades de
evaluación.
Las
localidades de Santa Bárbara B y San Ramón A, adicionalmente, se
caracterizaron por presentar los valores más altos para el oscurecimiento de la hojuela, en
razón a la mayor cantidad de azúcares reductores y a su vez, se caracterizaron por presentar
mayor altitud y menor temperatura, lo que favoreció posiblemente una mayor acumulación de
azúcares reductores y por consiguiente valores más altos para oscurecimiento de la hojuela
(Cuadro 1).
A su vez, las localidades
Carlosama B (CF 2.22 / AR 0.0409); Obonuco B (CF 2.02/AR
0.0323). Jamondino A (CF 1.70 / AR 0.0283) y
Túquerres B (CF 1.20 / AR 0.0163),
presentaron los valores más bajos para las variables CF y contenido de AR (Cuadro 1). Se
puede observar que el color de la hojuela frita presenta una relación directa con el contenido
en azúcares reductores, a su vez las dos variables están altamente influenciadas por el
ambiente, pues las localidades de mayor altura y menor temperatura afectaron un mayor
contenido de AR y menor CF. Esta condición es conocida como endulzamiento inducido por
frío (Hertog et al., 1997), en la cual, la cantidad de azúcares reductores determinan el
potencial de procesamiento de la papa en términos del color de frito, condición conocida
como la reacción de Maillard, la cual genera oscurecimiento de la hojuela. El contenido de
azúcares reductores en peso fresco de 0.025% a 0.03 % en base a peso fresco, son las
concentraciones ideales en tubérculos para ser usados en la producción de hojuelas.
El coeficiente de variación observado se considera bueno con 42.39 %, teniendo en cuenta
que la CF y el contenido de AR guardan una alta relación y están influenciadas altamente por
efecto del ambiente (Cuadros 1, 4). (Figura 1-1).
Estos resultados son similares a los reportados Ligarreto y Suárez (2003), al evaluar 50
accesiones de papa criolla especie Solanum phureja Juz et Buk por parámetros de calidad,
reportando contenidos de AR entre 0.27 y 62.59 con un promedio de 17.22. A su vez, Ñustez
(2012) reportó valores para azúcares reductores al evaluar la Colección de Solanum phureja
de la Universidad Nacional con en un rango entre 0.021 % y 0.36 %, más bajo que el obtenido
en el presente ensayo.
El contenido de AR constituye un parámetro de calidad en la elaboración de papas fritas,
Cuando estos son altos, se generan coloraciones oscuras a temperaturas mayores a 55°C,
debido a la reacción de Maillard que se presenta entre los azúcares reductores y los grupos
amino libres de proteínas y se producen compuestos de color pardo (pardeamiento no
enzimático) inaceptables desde el punto de vista de la calidad (Herrera y Rodríguez, 2012).
Resultados similares fueron publicados por Herrera y Rodríguez (2012) quienes evaluaron las
características y parámetros de calidad en los cultivares Colombia, Latina y Guaneña en las
localidades de Une, Subachoque, el Rosal, encontrando contenidos de azucares reductores
entre 0.2-0.4, De acuerdo con Huertas y Ligarreto (2001) los tubérculos con una gravedad
específica baja tienden a acumular mayor contenido de azucares reductores.
El rango para la media estimada para el contenido de AR osciló entre 0.0897 (UN-9) y 0.0359
(UN-64), se considera que valores inferiores a 2.5 se consideran aptos para el proceso de frito,
factor de calidad importante para la producción de hojuelas de alta calidad.
El genotipo UN-64 (0.0359) presentó el valor más bajo para el contenido de AR siendo
estadísticamente similar a Cr. Galeras (0.0417) y diferentes aa los demás genotipos evaluados. A
su vez este genotipo presentó los valores más altos para el contenido de AR fue el genotipo
UN-9 (0.0897).
El promedio general para los genotipos evaluados fue de 0.059, indicando
que los genotipos evaluados presentar bajos contenidos de AR, lo que facilita el desarrollo de
la presentación de hojuelas o chips.
3.8 Análisis de estabilidad Fenotípica
A los datos obtenidos para RC de los genotipos avanzados y dos testigos comerciales de papa
criolla en los 16 ambientes donde se realizó la evaluación agronómica, se realizó la prueba del
estadístico W de Shapiro Wilks (1965), la cual dio un valor W = 0.984723 p (normal) =
<0.0001, lo que permite concluir que los valores presentaron distribución normal, razón por lo
cual no fue necesario realizar ajustes o transformaciones para el análisis estadístico.
En el Cuadro 7, se presenta el análisis de varianza para las variables evaluadas, según la
metodología AMMI, que considera los efectos de los genotipos y ambientes como aditivos y
lineales, y efectos multiplicativos para la interacción G x A (Vargas y Crossa, 2000 y Kang,
2003), detectó diferencias significativas (P<0,01) para los componentes principales CP1 y
CP2, el primer eje del análisis de los componentes representa el 42.2% de la suma de
cuadrados de la fuente de variación, dado que el residual dejado por el modelo resultó no
significativo, estos resultados indicaron que el modelo explica con precisión la interacción G x
A de cada genotipo y de los ambientes donde se realizó la evaluación. Adicionalmente, solo el
CP1 explica la mayor variación atribuida a la interacción G x A, permitiendo analizar de una
manera más sencilla ésta información, información valiosa cuando se evalúan características
cuantitativas influidas por el ambiente y permite realizar una selección más precisa de los
genotipos a recomendar como futuras variedades.
Cuadro 7. Análisis de varianza AMMI para componentes principales de ocho genotipos y
dos testigos de papa criolla en ocho localidades del departamento de Nariño.
Cuadrados medios
Fuente de
GL
RC
RT
MS
GE
CF
AR
variación
Repeticiones
F
P>f
Ambientes (A)
F
P>f
Genotipos(G)
F
P>f
Interacción
(G x A)
F
P>f
Error
Total
Media
C.V.
R
3
15
9
135
477
639
218.66
8.18
<.0001
1842.69
68.94
<.0001
389.28
14.56
<.0001
46.31
212.37
6.75
0.0002
4107.14
130.48
<.0001
190.77
6.06
<.0001
31.49
1.44
0.72
0.54
231.55
115.33
<.0001
34.27
17.07
<.0001
4.25
0.0000391
1.08
0.3568
0.0031509
87.09
<.0001
0.0008581
23.72
<.0001
0.0000683
0.345
1.03
0.377
14.036
41.99
<.0001
8.020
23.99
<.0001
0.6723
0.000434
0.68
0.5652
0.036981
57.75
<.0001
0.01667
26.04
<.0001
0.001637
1.73
<.0001
26.72
50801.9
18.26
28.31
0.75
1.00
0.4886
31.47
83227.07
34.87
16.08
0.81
2.12
<.0001
2.007753
0.081
24.15
5.86
0.81
1.89
<.0001
0.000036
0.0815
1.0886
0.55
0.78
2.01
<.0001
0.3343
534,0
2.5
23.12
0.70
2.56
<.0001
0.000640
1.2326
0.0595
42.48
0.75
(GL) Grados de Libertad; (RC) Rendimiento Comercial; (RT) Rendimiento Total; (MS) Materia Seca; (GE)
Gravedad Específica; (CF) Calidad de Frito; (AR) Azúcares reductores, (CV) % Coeficiente de variación; (R)
Coeficiente de Repetitividad.
Rendimiento Comercial (RC). El estudio de la interacción G x A realizado con el modelo
figura 2, donde se
presenta el RC en (t.ha 1), que incluye el rendimiento de tubérculos en categoría cero (R0) y
categoría primera (R1) para los ocho genotipos avanzados y los dos testigos comerciales en los
16 ambientes (localidades) de evaluación en función de los vectores propios del CP1.
En la figura 2, se genera un polígono que representa la máxima interacción posible entre los
genotipos y los ambientes frente a la variabilidad para el RC; los vectores de la figura
permiten dividir claramente el polígono en tres sectores que definen bien los ambientes en:
Santa Bárbara B-San Ramón B; San Ramón B- Ipialpud A y Ipialpud A- Santa Bárbara B
(Figura 2). El genotipo ubicado en el vértice del polígono que se haya comprendido dentro de
un sector tiene el mejor RC en los ambientes que se encuentran dentro de ese mismo sector, lo
que depende de la ubicación en los cuadrantes del biplot (Figura 2).
Se pudo observar que los genotipos que presentaron los valores absolutos más bajos cercanos
a cero del CP1 fueron UN-63, seguido de UN-9, UN-50, UN-4 y Cr. Colombia (1); indicando
que dichos genotipos presentaron baja interacción G x A, y pueden ser considerados como
los más estables a través de la evaluación en los diferentes ambientes (Figura 2).
Figura 2. Doble representación (Biplot) para RC de ocho genotipos y dos testigos de papa criolla en
16 localidades del departamento de Nariño, mediante el modelo AMMI Biplot. CP1 con
42, 17 % de variación y CP2 16,45% de variación.
Adicionalmente, los genotipos que mostraron mayor adaptabilidad fueron UN-51, UN-59.
En este sentido, los valores relativos de A y E obtenidos, permiten recomendar a los dos
últimos indicados, para una amplia gama de ambientes similares a los considerados en este
trabajo, mientras que UN-50 resultó para limitadas localidades, principalmente aquellas
ubicadas cerca de Pasto, especialmente Santa Bárbara A y B, Obonuco A y B; Jamondino e
Ipialpud A.
El genotipo UN-59 presentó interacción G x A negativa con los ambientes Cumbal B,
Túquerres A y B, San Ramón B e interacción positiva con los ambientes Santa Bárbara B
Obonuco B y Jamondino A (Figura 2).
Los genotipos que presentaron mayor potencial para RC en orden decreciente fueron UN-59
(22,69 t.ha-1), UN-63 (20.49 t.ha-1) y UN-50 (19.65 t.ha-1), siendo el primero más inestable y
los dos últimos estables. El genotipo UN-64 que presentó el menor RC (14.15 t.ha-1) y alta
inestabilidad, indicando interacción G x A positiva con San Ramón B (Figura 2, Cuadro 6).
Al comparar los testigos comerciales Cr. Colombia (1) (17.25 t.ha-1) y Cr. Galeras (2) (16.48
t.ha-1), se observó que Cr. Colombia presentó un mejor RC que Cr. Galeras, siendo más
estable Cr. Colombia con respecto a Cr. Galeras (Figura 2).
El modelo AMMI también permitió estudiar y agrupar los ambientes, en este sentido, la
interpretación fue similar a la dada en los genotipos y los menores valores absolutos estimados
del CP1 contribuyen en menor medida a la interacción entre G x A, caso contrario, ocurre con
los que presentan valores altos. Se puede observar que la localidad de Cumbal A, fue la que
menos contribuyó a la interacción G x A, pero fue donde hubo menor posibilidad al
discriminar los genotipos. Al contrario, en la localidad de San Ramón B, el vector presentó
mayor magnitud y los genotipos expresaron mejor su potencial genético al igual que su
discriminación, pero influyen marcadamente la interacción de G x A, asimismo, en la
localidad Santa Bárbara B. Razón por la cual, se pueden considerar como las más inestables,
además, ambas clasifican los genotipos de manera inversa (Figura 2).
Los ambientes cuyos vectores presentan un ángulo menor de 90° tienden a clasificar a los
genotipos de manera similar, como se pudo comprobar en las localidades Santa Bárbara B y
Cumbal A, corroborando lo planteado por Yan et al. (2000) y Crossa et al. (1990).
Asimismo, los ambientes cuyo vectores presentan un ángulo cercano a los 90° como Santa
Bárbara A y San Ramón B, no mantienen relación en la forma de ordenar los genotipos; los de
ángulos cercano a 180°, caso Santa Bárbara B y Cumbal B, ordenan los genotipos de manera
inversa afectando la recomendación y selección para identificar las mejores genotipos (Figura
2).
Rendimiento Total (RT). El RT se presenta en (t.ha 1), e incluye la sumatoria del peso de los
tubérculos en las categorías RO, R1, R2 y R3, para los ocho genotipos avanzados y los dos
testigos comerciales en los 16 ambientes (localidades). En la figura 3, se genera un polígono
que representa la máxima interacción posible entre los genotipos y los ambientes frente a la
variabilidad para el RT; los vectores de la figura permiten dividir claramente el polígono en
cuatro sectores que definen bien los ambientes San Ramón A - Santa Bárbara B; Santa
Bárbara B
Cumbal A; Cumbal A
Jamondino B y Jamondino B
San Ramón A. Se pudo
observar que los genotipos que presentaron los valores absolutos más bajos cercanos a cero del
CP1 fueron UN-4, seguido UN-63, indicando que dichos genotipos
presentaron baja
interacción G x A, y pueden ser considerados como los más estables a través de la evaluación
en los
diferentes
ambientes, sin embargo son contrastantes por su alto y bajo RT
respectivamente (Figura 3).
Figura 3. Doble representación (Biplot) para RC de ocho genotipos y dos testigos de papa criolla en
ocho localidades del departamento de Nariño, mediante el modelo AMMI Biplot. CP1 con
27,3 % de variación y CP2 24,3% de variación.
Adicionalmente, los genotipos que mostraron mayor adaptabilidad fueron los dos testigos
comerciales Cr. Colombia y Cr. Galeras, En este sentido, los valores relativos de A y E
obtenidos, permiten recomendar a los dos últimos indicados, para una amplia gama de
ambientes similares a los considerados en este trabajo, mientras que UN-64 resultó para
limitadas localidades, principalmente para Obonuco B y Carlosama A. El genotipo UN-59.,
presentó interacción G x A negativa con los ambientes Jamondino B, Túqueres A y B e
interacción positiva con los ambientes de San Ramón B, Santa Bárbara B, Carlosama B y San
Ramón B (Figura 3).
Los genotipos que presentaron mayor potencial para RT en orden decreciente fueron UN-59
(37.43 t.ha-1), UN-4(37.09 t.ha-1) UN-63(36.30 t.ha-1), UN-52 (36.09 t.ha-1) y UN-50 (34.58
t.ha-1), siendo el primero el más inestable y UN-4 UN-63, los que presentaron mayor
estabilidad. El genotipo UN-64 presentó el menor RC y alta inestabilidad, indicando
interacción G x A positiva con Carlosama A, Obonuco B y San Ramón A (Cuadro 6). Al
comparar los testigos comerciales Cr. Colombia (33.47 t.ha-1) y Cr. Galeras (33.39 t.ha-1) se
observó que Cr. Colombia es más estable (Figura 3, Cuadro 6).
Se puede observar que la localidad Ipialpud A, fue la que menos contribuyó a la interacción G
x A, y menor posibilidad al discriminar los genotipos. Al contrario, en las localidades San
Ramón A; Santa Bárbara Ay B, los vectores presentaron mayor magnitud y los genotipos
expresaron mejor su potencial genético y permitieron una mejor discriminación, influyendo
marcadamente en la interacción de G x A (Figura 3).
Los ambientes cuyos vectores presentan un ángulo menor de 90° tienden a clasificar a los
genotipos de manera similar, como se pudo comprobar en las localidades San Ramón A,
Obonuco B y Carlosama A; de manera similar ocurrió en San Ramón A, Carlosama B y Santa
Bárbara B, entre otros (Figura 3).
Asimismo, los ambientes cuyo vectores presentan un ángulo cercano a los 90° como San
Ramón A y Jamondino B, no mantienen relación en la forma de ordenar los genotipos; los de
ángulos cercano a 180°, caso Santa Bárbara B y Jamondino B, ordenan los genotipos de
manera inversa afectando la recomendación y selección para identificar
los genotipos
superiores (Figura 3).
Materia seca (MS).
En la figura 4, se genera un polígono que representa la máxima
interacción posible entre los genotipos y los ambientes frente a la variabilidad para el
contenido de MS; los vectores de la figura permiten dividir claramente el polígono en tres
sectores que definen bien los ambientes Túquerres A - Santa Rosa A; Santa Rosa A
Obonuco A; Obonuco A
Túquerres A. Se pudo observar que los genotipos que presentaron
los valores absolutos más bajos cercanos a cero del CP1 fueron UN-59, seguido UN-52,
indicando que dichos genotipos
presentaron baja interacción G x A, y pueden ser
considerados como los más estables a través de la evaluación en los diferentes ambientes
(Figura 4).
Figura 4. Doble representación (Biplot) para contenido de MS de ocho genotipos y dos testigos de
papa criolla en 16 localidades del departamento de Nariño, mediante el modelo AMMI
Biplot. CP1 con 30,42 % de variación y CP2 22,81% de variación.
Adicionalmente, los genotipos que mostraron mayor adaptabilidad fueron los dos testigos
comerciales Cr. Colombia, Cr. Galeras y el genotipo UN-4. En este sentido, los valores
relativos de A y E obtenidos, permiten recomendar a los últimos indicados, para una amplia
gama de ambientes similares a los considerados en este trabajo, mientras que UN-64 resultó
para limitadas localidades, principalmente para Tuquerres A y San Ramón B. El genotipo
UN-59, presentó interacción G x A negativa con los ambientes Cumbal B, San Ramón A, e
interacción positiva con Santa Bárbara A (Figura 4).
Los genotipos que presentaron mayor potencial para MS en orden decreciente fueron Cr.
Galeras (25.10%), CR. Colombia (25.00) y UN-64(24,98 %). siendo el último
el más
inestable y los testigos comerciales los más estables. El genotipo UN-9 presentó el menor
1
contenido de MS y alta inestabilidad, indicando interacción G x A positiva con San Ramón B,
(Cuadro 6).
Se puede observar que las localidades de Carlosama A y B y Jamondino A y B, fueron la que
menos contribuyeron
a la interacción G x A,
generando menores posibilidades para
discriminar los genotipos. Al contrario, en las localidades San Ramón B; Ipialpud B, los
vectores presentaron mayor magnitud y los genotipos expresaron mejor su potencial genético
y permitieron una mejor discriminación, influyendo marcadamente en la interacción de G x A
(Figura 4).
Los ambientes cuyos vectores presentan un ángulo menor de 90° tienden a clasificar a los
genotipos de manera similar, como se pudo comprobar en las localidades ubicadas ente Santa
Bárbara A San Ramón B, entre otros (Figura 4).
Asimismo, los ambientes cuyo vectores presentan un ángulo cercano a los 90° como Santa
Bárbara A y Cumbal B, no mantienen relación en la forma de ordenar los genotipos; los de
ángulos cercano a 180°, caso San Ramón B e Ipialpud B, ordenan los genotipos de manera
inversa afectando la recomendación para identificar los genotipos con mayor contenido de
MS (Figura 4).
Gravedad específica (GE). En la figura 5, se genera un polígono que representa la máxima
interacción posible entre los genotipos y los ambientes frente a la variabilidad para el
contenido de GE; los vectores de la figura permiten dividir claramente el polígono en tres
sectores que definen bien los ambientes: Ipialpud B - Santa Bárbara B; Santa Bárbara B
San
Ramón A; San Ramón A- Ipialpud B. Se pudo observar que los genotipos que presentaron
los valores absolutos más bajos cercanos a cero del CP1 fueron UN-59, UN-63 y Cr.
Colombia (1), indicando que dichos genotipos presentaron baja interacción G x A, y pueden
ser considerados como los más estables a través de la evaluación en los diferentes ambientes
(Figura 5).
Figura 5. Doble representación (Biplot) para GE de ocho genotipos y dos testigos de papa criolla en
16 localidades del departamento de Nariño, mediante el modelo AMMI Biplot. CP1 con
36,89 % de variación y CP2 22,02% de variación.
Adicionalmente, los genotipos que mostraron mayor adaptabilidad fueron UN- 9 y UN-63. En
este sentido, los valores relativos de A y E obtenidos, permiten recomendar a los últimos
indicados, para una amplia gama de ambientes similares a los considerados en este trabajo,
mientras que UN-64 resultó con alta asociación con Cumbal B. El genotipo UN-9, presentó
interacción G x A negativa con los ambientes Cumbal B, e interacción positiva con Cumbal A
(Figura 5).
Los genotipos que presentaron mayor GE en orden decreciente fueron UN-64 (1.094), Cr.
Galeras (1.092), siendo el último el más estable. El genotipo UN-52 presentó el menor
contenido de MS y alta inestabilidad, indicando interacción G x A positiva con Ipialpud B
(Figura 5, Cuadro 6).
Se puede observar que las localidades de Cumbal A y Obonuco A, fueron la que menos
contribuyeron a la interacción G x A, generando menores posibilidades para discriminar los
genotipos. Al contrario, en las localidades San Ramón B; Santa Bárbara A, los vectores
presentaron
mayor magnitud y los genotipos expresaron mejor su potencial genético y
permitieron una mejor discriminación, influyendo marcadamente en la interacción de G x A
(Figura 5).
Calidad de Frito (CF). En la figura 6, se genera un polígono que representa la máxima
interacción posible entre los genotipos y los ambientes frente a la variabilidad para la calidad
en el proceso de fritura; los vectores de la figura permiten dividir claramente el polígono en
dos sectores que definen bien los ambientes: Obonuco A
Jamondino A; Santa Bárbara A
San Ramón B. Se pudo observar que los genotipos que presentaron los valores absolutos más
bajos cercanos a cero del CP1 fueron Cr. Galeras (2), UN-59, UN-50, indicando que dichos
genotipos presentaron baja interacción G x A, y pueden ser considerados como los más
estables a través de la evaluación en los diferentes ambientes (Figura 6).
.
Figura 6. Doble representación (Biplot) para GE de ocho genotipos y dos testigos de papa criolla en
16 localidades del departamento de Nariño, mediante el modelo AMMI Biplot. CP1 con
36,89 % de variación y CP2 22,02% de variación.
Adicionalmente, los genotipos que mostraron mayor adaptabilidad fueron UN-63 y UN- 9. En
este sentido, los valores relativos de A y E obtenidos, permiten recomendar a los últimos
indicados, para una amplia gama de ambientes similares a los considerados en este trabajo,
mientras que UN-64 resultó con alta asociación con Jamondino A. El
genotipo UN-9,
presentó interacción G x A negativa con los ambientes Jamondino B, e interacción positiva
con Ipialpud A (Figura 6).
Los genotipos que presentaron mayor aptitud para el proceso de frito en orden decreciente
fueron UN-64 (1.68) y UN-50 (2.32), siendo el último el más estable. El genotipo UN-9
presentó la menor aptitud de frito con mayor porcentaje de oscurecimiento de hojuelas y alta
inestabilidad, indicando interacción G x A positiva con Ipialpud A (Figura 6, Cuadro 6).
Se puede observar que las localidades de Jamondino B y Ipialpud A, fueron la que menos
contribuyeron a la interacción G x A, generando menores posibilidades para discriminar los
genotipos. Al contrario, en las localidades Santa Bárbara A y B, los vectores presentaron
mayor magnitud y los genotipos expresaron mejor su potencial genético y permitieron una
mejor discriminación, influyendo marcadamente en la interacción de G x A (Figura 6).
Azúcares reductores (AR). En la figura 7, se genera un polígono que representa la máxima
interacción posible entre los genotipos y los ambientes frente a la variabilidad para la calidad
en el proceso de fritura; los vectores de la figura permiten dividir claramente el polígono en
tres sectores que definen bien los ambientes: Cumbal B
Santa Bárbara B; Santa Bárbara B -
Jamondino B y Jamondino B- Cumbal B. Se pudo observar que los genotipos que presentaron
los valores absolutos más bajos cercanos a cero del CP1 fueron Cr. Colombia (1), UN-50, UN52, indicando que dichos genotipos
presentaron baja interacción G x A, y pueden ser
considerados como los más estables a través de la evaluación en los diferentes ambientes
(Figura 7).
Figura 7. Doble representación (Biplot) para AR de ocho genotipos y dos testigos de papa criolla en
16 localidades del departamento de Nariño, mediante el modelo AMMI Biplot. CP1 con
40,12 % de variación y CP2 22,98 % de variación.
Adicionalmente, los genotipos que mostraron mayor adaptabilidad fueron UN-63 y UN- 9. En
este sentido, los valores relativos de A y E obtenidos, permiten recomendar a los últimos
indicados, para una amplia gama de ambientes similares a los considerados en este trabajo,
mientras que UN-4 resultó con alta asociación con San Ramón B y UN-64 con Cumbal B. El
genotipo UN-9, presentó interacción G x A negativa con los ambientes San Ramón B y
Cumbal B, e interacción positiva con Cumbal A (Figura 7).
Los genotipos que presentaron menor contenido de AR y por ende mayor aptitud para el
proceso de frito en orden decreciente fueron UN-64 (0.0359) y UN-50 (0.0417), siendo el
primero el más estable. El genotipo UN-9 el menor contenido de AR y adicionalmente fue el
que presentó menor aptitud para frito con mayor porcentaje de oscurecimiento de hojuelas y
alta inestabilidad, indicando interacción G x A positiva con Cumbal A (Figura 7, Cuadro 6).
Se puede observar que las localidades de Tuqueres A y Obonuco A, fueron la que menos
contribuyeron a la interacción G x A, generando menores posibilidades para discriminar los
genotipos. Al contrario, en las localidades
presentaron
Santa Bárbara A y Cumbal A, los vectores
mayor magnitud y los genotipos expresaron mejor su potencial genético y
permitieron una mejor discriminación, influyendo marcadamente en la interacción de G x A
(Figura 7).
CONCLUSIONES
El modelo AMMI permite recomendar que los genotipos UN-52 y UN-4 presentaron mayor
estabilidad para rendimiento tanto comercial como total, siendo superiores a los testigos
comerciales utilizados.
El genotipo UN-64, presentó adaptación específica y buen comportamiento en cuanto a
contenido de materia seca, adicionalmente presentó un alto porcentaje de su producción en
tubérculos de porte intermedio, razón por la cual su rendimiento no es el más alto pero si más
estable a través de los ambientes de evaluación, por lo cual se considera
ideal para
procesamiento en presentación de papa criolla precocida congelada.
De acuerdo al análisis realizado, se identificaron tres genotipos de papa criolla de alto valor
fenotípico para ser propuestos como nuevas cultivares para la región Nudo de los Pastos,
ellos son
UN-59. {Criolla Latina x Criolla Colombia}. Adaptación entre 2500 a 2800 msnm, planta de
porte medio, semi erecta buen desarrollo de follaje, floración escasa, color de flor rojomorado (intermedio); periodo vegetativo de 120 a 140 días; se cosecha con follaje verde.
Presenta tubérculos redondos de piel y carne amarillo, ojos superficiales, color predominante
del brote rojo-crema, período de reposo de 15 días, rendimiento promedio en las evaluación
de 37,3 ton/ha, con tamaños en un 90 % en categoría cero y primera. Contenido de materia
seca 23,8 %; presenta buena aptitud para consumo fresco por su agradable sabor y textura, y
buena calidad de frito con calificación de 2,7 en una escala de 1 a 5. Presenta resistencia
moderada a la gota (Phytophthora infestans).
UN-4. {Criolla Guaneña x Criolla Galeras}. Adaptación entre 2500 a 2800 msnm, planta de
porte medio, semi erecta con buen desarrollo de follaje, floración moderada, flor de color
violeta intenso, con color secundario blanco en el acumen del envés, periodo vegetativo de
120 a 140 días; se cosecha con follaje verde. Presenta tubérculos redondos de piel y carne
amarillo intenso, ojos superficiales, período de reposo de 15 días, color predominante del brote
rojo-crema. Rendimiento promedio en la evaluación de 37,1 ton/ha, con tamaños en un 90 %
en categoría cero y primera. Contenido de materia seca 24,7%; presenta buena aptitud para
consumo fresco por su agradable sabor y textura, y buena calidad de frito con calificación de
2,5 en una escala de 1 a 5. Presenta resistencia moderada a la gota (Phytophthora infestans).
UN-64. {Criolla Galeras x Criolla Guaneña}. Adaptación entre 2500 a 2800 msnm, planta de
porte medio, semi erecta buen desarrollo de follaje, floración escasa, color de la flor rosado
(intermedio) con color secundario blanco en el acumen del envés. Periodo vegetativo de 120 a
140 días; se cosecha con follaje verde. Contenido de materia seca 25%; presenta buena
aptitud para consumo fresco por su agradable sabor y textura, y buena calidad de frito con
calificación de 1,7en una escala de 1 a 5. Excepcional, para producción de hojuelas. Presenta
resistencia moderada a la gota (Phytophthora infestans). Presenta tubérculos redondos de piel
y carne amarillo intenso, ojos superficiales, período de reposo de 15 días, rendimiento
promedio en las evaluación de 32,9 ton/ha, con en un 80 % en categoría primera y segunda,
con tamaño intermedio de tubérculos ideal para adelantar procesos de papa precocida
congelada.
AGRADECIMIENTOS
A los agricultores por su conocimiento, interés, dedicación y aporte en el proceso de selección
de las nuevas variedades mejoradas de papa criolla,
A los investigadores del proyecto: Teresa Mosquera, Sonia Tinjacá, Sonia Lucía Navia
A los profesionales que colaboraron en la fase de campo: Denis Benavides, Jaime Andrés
Erazo, Álvaro Mosquera, Xiomara Álvarez, Ángela Verdugo, Diana Pardo, Milena Zabala,
Jerson Rosero, Isabel Madroñero, por su aporte en la realización de pasantías, trabajos de
grado y tesis en el programa de investigación en mejoramiento de papa a nivel diploide,
A Johan Urquijo por su apoyo en el procesamiento de datos,
A las entidades que financiaron la investigación: Ministerio de Agricultura y Desarrollo Rural,
convenio proyecto IV-1344, La prueba de evaluación para el registro de nuevos cultivares
para el departamento de Nariño, fue financiada por el International Development Research
Centre (IDRC), www,idrc,ca, y el Gobierno de Canadá, a través del Canadian International
Development Agency (CIDA), www,acdi-cida,gc,ca
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Municipio de Pasto, Corregimiento
Santa Bárbara, Vereda La
Esperanza. Participantes de la ECA: 42 personas
Figura 8. Siembra de la PEA
Figura 8a. Estado fenológico en prefloración de la PEA
Figura 8b. Estado fenológico en floración
Figura 8c. Cosecha PEA Municipio de Pasto, Vereda La Esperanza
Figura 8d. Cosecha PEA Municipio de Pasto, Vereda La Esperanza
Municipio de Pasto, Corregimiento Jamondino
Participantes de la ECA: 15 personas
Figura 9. Siembra de la PEA
Figura 9a. Estado fenológico en floración de la PEA
Figura 9b. Estado fenológico de senescencia de la PEA
Figura 9c. Cosecha PEA Municipio de Pasto, Corregimiento de Jamondino
Figura 9d. Cosecha PEA Municipio de Pasto, Corregimiento de Jamondino
Figura 9e. Cosecha PEA Municipio de Pasto, Corregimiento de Jamondino
Municipio de Tuquerres, Corregimiento Quebrada Oscura, Vereda
Pescadillo. Participantes de la ECA: 35 personas
Figura 10. Siembra de la PEA
Figura 10a. Estado fenológico en floración
1
Figura 10b. Estado fenológico de senescencia de la PEA
Figura 10c. Cosecha PEA Municipio de Tuquerres, Corregimiento Quebrada Oscura
Figura 10d. Cosecha PEA Municipio de Tuquerres, Corregimiento Quebrada
Oscura
Figura 10e. Cosecha PEA Municipio de Tuquerres, Corregimiento Quebrada
Oscura
Municipio Carlosama, Sector de Tanfuelan
Participantes de la ECA: 40 personas
Figura 11a. Siembra de la PEA
Figura 11b. Acompañamiento por parte del ICA a los lotes de las PEAs
Figura 11c. Panorámica del ensayo en estado de prefloración de la PEA
Figura 11d. Estado fenológico en floración de la PEA
Figura 12e. Cosecha PEA Municipio de Carlosama, Sector Tanfuelan
Figura 12f. Cosecha PEA Municipio de Carlosama, Sector Tanfuelan
Municipio de Guachucal, Vereda San Ramón
Participantes de la ECA: 35 personas
Figura 13. Siembra de la PEA
Figura 13a. Estado fenológico en prefloración de la PEA
Figura 13b. Estado fenológico en floración de la PEA
Figura 13c. Cosecha PEA Municipio de Guachucal, Vereda San Ramón
Figura 13d. Cosecha PEA Municipio de Guachucal, Vereda San Ramón
Figura 13e. Cosecha PEA Municipio de Guachucal, Vereda San Ramón
Figura 13f. Cosecha PEA Municipio de Guachucal, Vereda San Ramón
Municipio de Cumbal, Vereda Cuaical
Participantes de la ECA: 16 personas
Figura 14. Siembra de la PEA
Figura 14a. Estado fenológico en prefloración de la PEA
1
Figura 14b. Estado fenológico en floración de la PEA
Figura 14c. Cosecha PEA Municipio de Cumbal, Vereda Cuaical
Figura 14d. Cosecha PEA Municipio de Cumbal, Vereda Cuaical
Municipio de Pasto, Centro experimental
Obonuco. Siembra de la PEA
Obonuco Corregimiento
Figura 15. Siembra de la PEA
Figura 15a. Estado fenológico en prefloración de la PEA
Figura 15b. Estado fenológico en floración de la PEA
Figura 15c. Cosecha PEA Municipio de Pasto, Corregimiento Obonuco
Figura 15d. Cosecha PEA Municipio de Pasto, Corregimiento Obonuco
Figura 15e. Cosecha PEA Municipio de Pasto, Corregimiento Obonuco
Municipio de Guachucal, Vereda Ipialpud Alto
Participantes de la ECA: 15 personas. Fecha de siembra: 12-12-12
Figura 16. Siembra de la PEA
Figura 16a. Estado fenológico en prefloración de la PEA
Figura 16b. Estado fenológico en prefloración de la PEA
Anexo 1. Análisis de suelo para las localidades de la PEA: Bases de cambio.
Saturación de Bases
K
Ca
Mg
Carlossama
A
F
5,8 M.A*
2,6 12,5 Medio 12,2 Alto 69,8 Ideal 17,1 Ideal
Carlossama
B
FA
5,6 M.A
7,7
8,6 Medio 8,6 Alto 77,3 Alto
13,4 Medio
Cumbal
A
FA
4,7 M.F.A** 13,2 6,9 Medio 8,9 Alto 75,2 Alto
12,5 Medio
Cumbal
B
FA
5,1 F.A*** 13,6 6,0 Medio 16,8 Alto 63,1 Medio 18,3 Ideal
Ipialpud
A
FA
5,3 F.A
8,3 11,5 Medio 19,0 Alto 67,1 Ideal 12,1 Medio
Ipialpud
B
FA
5,7 M.A
10,7 8,7 Medio 10,7 Alto 70,9 Alto
11,3 Medio
Jamondino
A
F
5,5 F.A
4,1 10,8 Medio 5,7 Ideal 68,0 Ideal 24,7 Ideal
Jamondino
B
F
5,2 F.A
6,0
9,0 Medio 10,0 Alto 59,5 Medio 29,4 Alto
Obonuco
A
FA
5,8 M.A
6,7 18,9 Ideal 18,7 Alto 62,1 Medio 18,6 Ideal
Obonuco
B
F
5,7 M.A
4,6 12,2 Medio 14,0 Alto 73,5 Alto
11,5 Medio
San Ramon
A
FA
5,0 M.F.A
9,6 10,3 Medio 16,5 Alto 63,1 Medio 19,4 Ideal
San Ramon
B
FA
5,3 F.A
13,2 12,6 Medio 23,5 Alto 44,3 Bajo
31,7 Alto
Santa Bárbara A
FA
4,8 M.F.A
27,3 7,5 Medio 5,2 Ideal 74,3 Alto
16,4 Ideal
Santa Bárbara B
FA
4,7 M.F.A
18,9 5,6 Medio 22,2 Alto 55,6 Bajo
19,1 Ideal
Tuquerres
A
FA
5,3 F.A
8,3
5,2 Medio 22,3 Alto 60,7 Medio 15,6 Ideal
Tuquerres
B
FA
5,6 M.A
12,8 5,3 Medio 17,1 Alto 58,9 Medio 22,9 Ideal
*M.A: moderadamente ácido,** Muy fuertemente ácido***Fuertemente ácido
Municipio
Sem Textura
pH
M.O
CICE
Na
0,9
0,6
3,4
1,8
1,8
7,1
1,6
1,1
0,7
1,1
0,9
0,6
4,1
3,1
1,4
1,1
Ideal
Ideal
Ideal
Ideal
Ideal
Medio
Ideal
Ideal
Ideal
Ideal
Ideal
Ideal
Ideal
Ideal
Ideal
Ideal
Métodos de análisis: pH. pasta de saturación; carbono orgánico (CO): método de Walkley-Black- colorimetría; CE; extracto de saturación; N amoniacal:
extracción con cloruro de sodio - colorimetría; N nítrico: Extracción con Acetato de sodio; Ca. Mg. K. Na intercambiables: extracción con acetato de
amonio adsorción atómica. Fuente: Laboratorio de aguas y suelos. Facultad de Agronomía, Universidad Nacional de Colombia, Bogotá,
Pruebas de evaluación agronómica (PEA) de genotipos de papa criolla (Solanum tuberosum Grupo Phureja)
para la región natural andina, subregión natural Nudo de los Pastos